408学习系列

笔记_408_计算机网络_01. 计算机网络体系结构

01.计算机网络体系结构1.1计算机网络概述1.1.1概念计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统计算机网络互连的、自治的计算机系统的集合互连：通过通信链路互联互通自治：无主从关系三类定义广义观点：物理结构上具有计网的雏形，但资源共享能力弱（低级阶段）资源共享观点目的：资源共享组成单元：分布在不同地理位置的多台独
ll._.ll·2024-02-06 13:59

（2023-3-12）周复盘

本周的落地行动有以下：1.听书408分钟。用心❤做就好，在认知上有了一丢丢的调整。觉知能力有了一丢丢的提升。2.伴音乐随心舞动一次。
微智育·2024-02-06 12:18

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a
喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本，每个样本包含房
飞影铠甲·2024-02-06 07:50

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线（或超平面）来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲·2024-02-06 07:17

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

Rust 数据类型使用注意点

文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型：复合数据类型：二、使用注意点整型溢出总结前言Rust学习系列，学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:48

Rust-获取随机数练习案例

文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust学习系列-获取随机数练习案例，基于cargo进行案例练习，过程中会使用cargocheck；cargorun
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:47

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第三周）本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用，一定要注意特定函数的特定要求，以及定义函数的头文件文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第三周）一、本系列教程的使用方法二
cloudier.·2024-02-05 16:39

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第二周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第2周）本周主要考察scanf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第2周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、已知正方形边长，求面积2、已知长方形长和宽，求面积
cloudier.·2024-02-05 16:09

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第一周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）注：本教程为2023年后半学期的经验分享（即最新内容）

C语言学习系列课程之练习专项（第一周）本周主要考察数据类型、转义字符等基础概念的掌握和printf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第一周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、在屏幕上显示
cloudier.·2024-02-05 16:08

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第四周）本周没有什么难点内容，只是新学了几个函数文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第四周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a，写出输出结果
cloudier.·2024-02-05 16:36

亲子陪伴，共同成长

嘟嘟妈亲子阅读打卡第408天。英语启蒙训练74天，复习儿歌《littlefroggies》这首歌声音有点小，只能在睡前安静的时候听。
霍嘟嘟妈妈·2024-02-05 12:44

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06·2024-02-05 11:40

2022-02-24

工作上学习憋单话术2）看书10页3）练习口部操，胸腹式呼吸法5、睡眠：96、健康好看：1）饮食：1餐自己做的2）饮水：800毫升3）臭美:化精致装4)跑步：07、副业收入1）朋友圈推送:3条2）收入：408
紫悦每日三明治·2024-02-05 09:31

408内部排序算法简单分析，精细代码

408考研所需要的八个内部排序算法，风格比较统一，可以统一运行比较。全部采用c++编写，关键地方给出注释，现在分享一下。当初其实也是在某个大佬的版本上做出修改，使代码较为容易理解背诵。
星仔007·2024-02-05 09:50

计算机专业基础综合408备考经验分享

计算机专业基础综合408备考经验分享写这些个经验贴，其实倒是很耗费时间的，不过想来想去，或许真能有点用，也就写了。
NCU_CS_丶Xin·2024-02-04 23:52

趣侃红楼408：咎由自取，宁国府俯首帖耳，偃旗息鼓，王熙凤心愿达成

副标题：王熙凤撕下遮羞布，和贾蓉摊牌，她需要一个说法和承诺趣侃红楼408：咎由自取，宁国府俯首帖耳，偃旗息鼓，王熙凤心愿达成王熙凤大闹宁国府的目的绝不仅仅为了出气，她既要打掉尤二姐最后的幻想和依靠，也要报复宁国府三口人的背叛
君笺雅侃红楼·2024-02-04 21:25

【计算机组成原理 第一章】 计算机系统概论 华中科技大学 秦磊华老师

如果你不学习408这4门基础课，那么你就只能处在开发阶段，无法上升为架构师级别，说白就是升职加薪呗！！！一、冯诺依曼结构原理1.1计
worker618·2024-02-04 18:27

日精进打卡

姓名：母光艳公司：宁波贞观电器宁波盛和塾第235期，利他二组【日精进打卡第408天】【知-学习】诵读《六项精进》大纲1遍；诵读《大学》1遍；诵读《经营十二条》0遍【经典名句分享】责人之心责己，恕己之心恕人
母光焱·2024-02-04 17:18

python登陆linkedin过程分析，及二次验证（一）

首先还是抓一下post登陆的数据包，看看有哪些字段csrfToken:ajax:5233206234215235526session_key:18328496803ac:0sIdString:3e94e408
Python之战·2024-02-04 16:19

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：
飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其
飞影铠甲·2024-02-04 11:09

three.js学习系列（一）————从概念到构建一个3D场景

Three.js、webGL和Canvas区别Three.js是基于原生WebGL封装的三维引擎。WebGL是JavaScript和OpenGLES2.0结合起来的JavaScriptAPI，在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形，该API可以在canvas元素中使用，可以html5Canvas提供硬件的3D加速渲染。Canvas是HTML5新增新增的标签，通过js脚本来完成图
0斌果0·2024-02-04 08:42

Rust 第一个rust程序Hello Rust️

文章目录前言一、vscode安装rust相关插件二、CargoNew三、vscode调试rustLLDB前言Rust学习系列。今天就让我们掌握第一个rust程序。HelloRust️。
TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:37

Rust macOS下安装

文章目录前言一、macOS上安装RustrustupCargo前言Rust学习系列，本文主要演示如何在macOS下安装rust。
TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:35

【考研408】计算机网络笔记

文章目录计算机网络体系结构计算机网络概述计算机网络的组成计算机网络的功能计算机网络的分类计算机网络的性能指标课后习题计算机网络体系结构与参考模型计算机网络协议、接口、服务的概念ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型课后习题物理层通信基础基本概念奈奎斯特定理与香农定理编码与调制电路交换、报文交换、分组交换数据报与虚电路课后习题传输介质双绞线、同轴电缆、光纤、无线传输介质物理层接口的特性课后习题物理
newcih·2024-02-04 06:55

【考研408】算法与数据结构笔记

文章目录绪论数据结构的基本概念算法和算法评价线性表线性表的定义和基本操作线性表的顺序表示线性表的链式表示栈和队列栈基本操作栈的顺序存储结构栈的链式存储队列队列常见的基本操作队列的顺序存储结构队列的链式存储结构双端队列栈和队列的应用栈在括号匹配中的应用栈在表达式求值中的应用栈在递归中的应用队列在层次遍历中的应用队列在计算机系统中的应用特殊矩阵的压缩存储数组的定义数组的存储结构矩阵的压缩存储串串的定义
newcih·2024-02-04 06:54

【考研408】计算机与组成原理笔记

文章目录@[toc]计算机系统概述计算机系统层次结构计算机硬件的基本组成计算机软件的分类计算机的工作过程计算机系统的多级层次结构课后习题计算机的性能指标计算机的主要性能指标几个专业术语课后习题总结数据的表示和运算数制与编码进位计数制及其相互转换定点数的表示与运算定点数的编码表示运算方法和运算电路基本运算部件定点数的移位运算定点数的加减运算定点数的乘除运算C语言中的整数类型及类型转换数据的存储和排列
newcih·2024-02-04 06:21

【考研408】操作系统笔记

文章目录@[toc]计算机系统概述操作系统的基本概念操作系统的概念和特征操作系统的目标和功能（**处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理、向用户提供接口、扩充机器**）操作系统的发展与分类操作系统的运行环境操作系统的运行机制操作系统的体系结构大内核和微内核总结进程管理进程与线程进程的概念和特征进程的状态与转换进程控制进程的组织进程的通信**线程概念**和**多线程模型**处理机调度调度的概念调
newcih·2024-02-04 06:21

Docker从0到1

唯一[root@zos~]#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEdocker.io/mariadblatesteff6290896853daysago408MBdocker.io
曹博Blog·2024-02-04 05:24

大学python题库及答案,大一python期末

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量
chatgpt001·2024-02-04 04:09

Kubernetes operator（一）client-go篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第一篇，主要对client-go进行学习，从源码阅读角度，学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等参考视频
格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（七） controller-runtime 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，本节会对编写Operator非常重要的controller-runtime库进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（五）api 和 apimachinery 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第五篇，主要对k8s.io/api和k8s.io/apimachinery两个项目进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:37

Kubernetes operator（六）CRD控制器 开发实战篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第六篇，前面5篇的学习，我们已经清楚CRD开发的各个环节，本节就实际设计一个CRD，并为之编写控制器基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:37

【Vitis】Vitis HLS学习系列笔记 ：第一个例程

【Vitis】VitisHLS学习系列笔记：第一个例程…………目录1VitisHLS是什么？2例程3很可能遇到的
神仙约架·2024-02-03 22:22

机器学习系列——（七）简单分类算法

机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一，其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。一、原理朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法。在分类问题中，我们需要根据给定的数据集，将不同的实例分成不同的类别。朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。具体来说，KNN算法的原理可以概括为以下几个步骤：数据准备：首先，我们需
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（五）数据清洗

引言在机器学习领域，数据是训练模型的基础。然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。因此，数据清洗作为机器学习流程中至关重要的一步，可以帮助我们处理这些问题，提高模型的准确性和鲁棒性。本文将详细介绍机器学习中的数据清洗过程，以及常见的数据清洗方法和技术。一、概念和目标数据清洗是指通过一系列的操作和技术，对原始数据进行预处理，使其符合模型训
飞影铠甲·2024-02-03 17:11

计算机考研408难吗？学到什么程度才能考130?

408考130差不多和数学一考140一样难408的难度确实没有数学高，但是高分是比较难的的，大多数的高分分布在120分左右，只有少数十分优秀的可以考的130+，140+的更是凤毛麟角。
Czz-coder·2024-02-03 15:55

必看！计算机考研选 11408 还是 22408 - 客观分析+实操规划

如果你想快点工作：无脑选22408，如果你想继续深造：选择11408先自报家门：22年考研英语2:72，政治：62，数学2:135，408:120。
Czz-coder·2024-02-03 15:55

24年408炸了， 25考研该怎么做？？？

24年的408的出题风格总体来说就是出题偏，计算大，反押题反正王道的资料我是刷了3遍，在试卷上我是没看到一道类似的题目。出题老登们今年应该是学会上网了，把市面上的押题资料都给反了个遍。
Czz-coder·2024-02-03 15:55

Spring5系列学习文章分享---第三篇（AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例（注解与配置方式））

*JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作（准备工作）**AOP****操作（**AspectJ注解)**AOP****操作（**AspectJ**配置文件）**开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列
码农阿豪·2024-02-03 15:39

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。本文将详细介绍机器学习中的数据降维方法和技术，以及其在实际应用中的重要性。一、概念数据降维是指通过对原始数据进行变换或压缩，将其映射到一个低维空间中，从而减少特征的数量。数据降维的目标主要包括以下几个方面：减少计算复杂性：高维数据可能导
飞影铠甲·2024-02-03 11:55

算法学习系列（三十一）：组合数

目录引言一、CnmC_n^mCnm二、递推1.公式2.例题三、预处理1.公式2.例题四、卢卡斯定理1.公式2.例题五、高精度计算2.例题引言这个组合数的问题还是很常见的，就是问CnmC_n^mCnm，然后会根据询问的次数，以及n和m的大小来判断怎么去做。本文用了一写基本的数论公式来进行推导，包括卢卡斯定理等，进行计算。一、CnmC_n^mCnmCnm=n⋅(n−1)⋅(n−2)⋯(n−m+1)m⋅
lijiachang030718·2024-02-03 10:38

2022-03-15

【日精进打卡第1863天】姓名：陈权公司：青柠养车【知~学习】《走美》打卡第408天《十二条实践》1、诵读次数：6922、实践分数：12173、实际得分：1908【行~实践】一、修身二、努力1、全力以赴销售
水青柠·2024-02-03 07:13

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是MeanShift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部
学海一叶·2024-02-03 07:08

2019-07-13

2019-07-13姓名：符振华（379期反省三组）公司：深圳蔚蓝时代商业管理有限公司-上海第一分公司【日精进打卡第408天】【知—学习】诵读《六项精进》1遍，428遍；诵读《大学》开篇1遍，420遍【
Hank_dec5·2024-02-02 21:29
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他