8.6 第17页

8.6(代数：两个矩阵相乘) 编写两个矩阵相乘的方法

Java源代码：importjava.util.Scanner;publicclasstest{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerinput=newScanner(System.in);double[][]matrix1=newdouble[3][3];double[][]matrix2=newdouble[3][3];System.out.pri

MDeleter·2023-01-01 17:20

离线数仓11—— 数仓开发之DIM层

文章目录第8章数仓开发之DIM层8.1商品维度表8.2优惠券维度表8.3活动维度表8.4地区维度表8.5日期维度表8.6用户维度表8.7数据装载脚本8.7.1首日装载脚本8.7.2每日装载脚本上一篇：离线数仓

就是这个范~·2022-12-31 16:01

《图解TCP/IP》阅读笔记（第八章 8.6、8.7）—— 网络管理与其他应用层协议

前言本篇是第八章的最后一篇8.6网络管理从前，网络管理凭借管理员的记忆和直觉进行，但是网络规模越大，人的力量就越不足，所以需要一个严密的管理工具或方法。

Farewell弈·2022-12-31 13:21

TclError: Can‘t find a usable init.tcl in the following directories

language=en_US在上一级文件夹下复制tcl8.6到该目录下即可目录根据报错信息可以找到

YoungLeelight·2022-12-31 08:24

TensorFlow2.4 GPU版安装教程

昨天及今天费了很大的劲，终于在conda下安装好了CUDA11.6+cuDNN8.6+tensorflow2.4GPU，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文

Next***·2022-12-30 00:00

PaddleOCR文字识别实践（一）

PaddleOCR特性:超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别检测模型DB（4.1M）+识别模型

奔跑的小木·2022-12-29 18:11

Paddle笔记：PaddleOCR文字识别，简单实用，默认训练模型识别度不错

你可能用到的网址：Paddle官网：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台正文PaddleOCR特性:超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M单模型

Java Punk·2022-12-29 18:40

ubuntu20.0.4安装opencv4.2.0和opencv_contrib-4.2.0并支持CUDA,Geforce RTX 3060显卡,算力8.6

参考:Ubuntu系统---配置OpenCV一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlib

楚歌again·2022-12-28 06:54

08.6. 循环神经网络的简洁实现

文章目录8.6.循环神经网络的简洁实现8.6.1.定义模型8.6.2.训练与预测8.6.3.小结8.6.循环神经网络的简洁实现用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型.importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size

nsq1101·2022-12-27 22:02

循环神经网络的简洁实现

参考8.6.循环神经网络的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

流萤数点·2022-12-27 21:41

使用tensorrt的一些问题

ERROR:INVALID_CONFIG:Theengineplanfileisgeneratedonanincompatibledevice,expectingcompute7.5gotcompute8.6

Daniel大人·2022-12-24 06:10

ubuntu20.04安装nvidia驱动+cuda11.8+cudnn8.6

cuda+cudnn安装方法显卡安装CUDA安装cudnn安装测试显卡安装显卡驱动安装方法就不说了，很简单。若果出现问题，可以参考下文解决办法启动Ubuntu系统时不让系统加载图形化界面，在终端命令模式下卸载NVIDIA驱动，再重装新的驱动显卡驱动卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸载：sudo/usr/bin/nvidia-uninstall以下命令备用

Park33·2022-12-22 23:37

redisson使用全解——redisson官方文档+注释（中篇）

8.1.可重入锁（ReentrantLock）8.2.公平锁（FairLock）8.3.联锁（MultiLock）8.4.红锁（RedLock）8.5.读写锁（ReadWriteLock）8.6.信号量

秃了也弱了。·2022-12-18 22:07

OpenCloudOS社区稳定版8.6正式发布，支持直接部署应用至生产系统

9月15日，开源操作系统社区OpenCloudOS宣布发布第二个社区稳定版OpenCloudOS8.6。

·2022-12-16 16:25

关于CUDA与GPU的算力匹配问题

NVIDIAGeForceRTXGPU的算力为8.6而当前的Pytorch安装的CUDA最高算力支持7.5查看显卡算力：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus

柠檬也可以不酸·2022-12-15 16:14

Python构建简单线性回归模型教程

下面从一个简单示例开始：1-->23-->64.3-->8.6

梦想画家·2022-12-15 08:39

AffordanceNet网络复现踩坑记录（三）

2、由于RTX3080显卡算力为8.6，只支持CUDA11，很多AI平台不支持CUDA11，所以

捞不起月亮的渔民·2022-12-14 18:15

kaolin安装出现错误：valueerror: unknown cuda arch (8.6) or gpu not supported

文章目录Kaolin是什么出现安装问题的原因解决问题的方法Kaolin是什么简单来讲，kaolin是英伟达为3D研究人员开发的一个Python的第三方库，目的是简化3D深度学习的工作流程，最直观的就是简化代码。详细介绍看参考kaolin官网出现安装问题的原因出错原因很简单，就是Cuda版本过低。大家现在跑实验大多使用30系列，但是Cuda10与30系列是不匹配的，因此只需要更新Cuda版本就可以。

Gardien2·2022-12-14 17:30

在win10上build Detectron2报错：ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported

RTX30系列显卡与CUDA10版本不兼容我的系统：win10我的环境：CUDA11.1和CUDA10.1（这里用的是10.1版本）配置detectron2时，运行到pythonsetup.pybuilddevelop时，warning:Warning:GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorch

不打代码也没有头发·2022-12-14 17:58

ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported 解决RTX30 运行深度学习代码报错

将conda环境所在文件夹中的cpp_extension.py内容从：named_arches=collections.OrderedDict([('Kepler+Tesla','3.7'),('Kepler','3.5+PTX'),('Maxwell+Tegra','5.3'),('Maxwell','5.0;5.2+PTX'),('Pascal','6.0;6.1+PTX'),('Volta'

ng323·2022-12-14 17:28

3080算力添加、ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported 解决RTX30 运行深度学习代码报错

ValueError:UnknownCUDAarch(8.6)orGPUnotsupported解决RTX30运行深度学习代码报错之前安装pytorch的时候有遇到一个问题，不支持3080算力，此时便需要手动添加

我宿孤栈·2022-12-14 17:25

神经网络国内外发展概况,人工神经网络发展趋势

关键词：土坝；病害诊断；测压管异常；神经网络；知识获取我国目前已修建各种类型水库8.6万余座（是世界水库

快乐的小荣荣·2022-12-13 17:32

Linux环境 OpenSSH升级8.4&Telnet安装&8.6

文章目录一、Telnet安装1.1yum安装1.2rpm安装二、OpenSSH升级2.1下载安装包三、OpenSSH8.6升级提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例已测试可供参考一、Telnet安装Telnet

qq_40999093?·2022-12-13 13:36

css表格文字超数量就竖排_超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M

weixin_36344231·2022-12-12 14:45

开发者说PaddleOCR的.NET封装与应用部署

项目包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组

biyusr·2022-12-12 14:09

TensorRT在Ubuntu20.04下的安装

二：安装TensorRT#解压tar包sudotar-xzvfTensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz#添加环境变量exportLD_LIBRARY_PATH

江南綿雨·2022-12-10 20:48

pytorch的安装及我出现的问题

vd_source=093939ab85e6e431b372821203a2d7a6创建虚拟环境显卡驱动版本大于cudaruntime显卡驱动可以让电脑识别显卡，cuderuntime可以让软件调用显卡显卡算力8.6

m0_73670793·2022-12-10 01:08

多元线性回归matlab预测,MATLAB实现多元线性回归预测

data.txt1,230.1,37.8,69.2,22.12,44.5,39.3,45.1,10.43,17.2,45.9,69.3,9.34,151.5,41.3,58.5,18.55,180.8,10.8,58.4,12.96,8.7,48.9,75,7.27,57.5,32.8,23.5,11.88,120.2,19.6,11.6,13.29,8.6,2.1,1,4

weixin_39653481·2022-12-09 22:31

初学嵌入式ARM——矩阵式键盘控制数码管（轮询式）

此程序用于初学嵌入式ARM时的程序一、介绍这里是keil4MDK和Proteus8.6联合使用，芯片为LPC2103。

江小黎·2022-12-08 20:27

【故障诊断】【Ubuntu服务器】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the curre

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurreentPyTorchinstallation.报错信息故障解读报错信息故障解读我们的显卡是3090，因此算力是sm86，也就是说，算力8.6

鲤鱼王的成长之路·2022-12-07 07:25

Ubuntu 22.04安装Cuda11.7和cudnn8.6

这篇文章记录了如何在Ubuntu22.04上安装CUDA11.7和cudnn8.6。按照步骤理应可以安装成功。如果还有问题，可以留言。安装显卡驱动打开‘软件和更新。

AI浩·2022-12-07 01:44

Ubuntu22.04一篇装机汇总（防止以后重装系统）

启动盘的准备二、Ubuntu20.04安装与配置记录（配置过程和命令都是一样的）Ubuntu22.04安装与配置记录三、NVIDIADriver安装四、Ubuntu22.04安装Cuda11.7和cudnn8.6

infinite_with·2022-12-07 01:11

信创操作系统Linux（Bclinux、龙蜥、欧拉、Rocky、Alma）

BC-Linux8.6大云企业操作系统BC-Linux操作系统是中国移动自主研发、基于openAnolis龙蜥社区,通过定制化手段研发的企业级Linux操作系统，在系统的性能、稳定性、关键工具和安全性方面都做了深度优化和增强

七七powerful·2022-12-07 00:56

Windows下编译带CUDA 11.3的TensorFlow 2.5.0（Python3.9.5，cuDNN 8.2.0，兼容性3.5 - 8.6，附编译结果下载）

基本参照我的这篇文章：《Windows下编译带CUDA11.2的TensorFlow2.4.1（Python3.9.1，cuDNN8.1.0，兼容性3.5-8.6，附编译结果下载）》，有些地方有所改动。

瑞凤玉子烧·2022-12-06 20:11

【吴恩达深度学习视频8.1~8.6】学习周报

残差网络为什么有用？通常来讲，一个网络越深，它在训练集上训练的效率就会有所减弱，但在训练ResNets网络时，并非完全如此。如果将深层网络的后面若干层学习成恒等映射，那么模型就退化成浅层网络。但是直接去学习这个恒等映射是很困难的，那么就换一种方式，把网络设计成：引入残差的映射对输出的变化更加敏感，比如输出由1.1变化到1.2时（假定输入x为1），残差结构的映射F(x)由0.1到0.2，增加了100

Bohemian_mc·2022-12-05 14:43

【OpenMMLab】mmyolov2部署

作者系统：Ubuntu20.04+CUDA11.3+cudnn8.6+anaconda+python=3.8+pytorch==1.10.1torchvision==0.11.2cudatoolkit=

CTSC·2022-12-03 15:28

Vue基本使用（含思维导图）

、条件渲染6、循环列表渲染7、事件7.1event参数7.2一个事件调用多个函数7.3修饰符8、表单v-model双向数据绑定8.1输入框8.2多行文本8.3复选框7.4多个复选框8.5radio单选8.6

静净9·2022-12-02 21:18

点云 ransac 平面拟合的地面去除（附open3d python代码）

)pcd=o3d.io.read_point_cloud("gongjian1.pcd")print(pcd)print("->正在RANSAC平面分割...")distance_threshold=8.6

点云处理·2022-11-30 21:49

强化学习（八） - 深度Q学习(Deep Q-learning, DQL,DQN)原理及相关实例

Stan Fu·2022-11-27 18:55

bug】解决：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

requiresGCC>=5.3,cuda>=10.0)cdmodels/dcnpythonsetup.pybuild_ext--inplace本人环境：cuda11.6ubuntu20.04.1算力8.6RTX3090

wy_43431863·2022-11-27 16:49

Debug：nvcc fatal: Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘； sm_86 is not compatible with Pytorch

nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute_86‘意思是显卡算力太高，安装的cuda版本不支持（竟然还有这么神奇的错误），compute_86指显卡计算能力是8.6

RuiH.AI·2022-11-27 16:49

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘解决方法

原文链接GPU：3060CUDA11.4torch1.7原文是安装apex的问题，我是运行setup.py遇到的问题，原因都一样，3090的算力能达到8.6，但是CUDA11.4支持不了这么高的算力在运行

糖豆豆今天也要努力鸭·2022-11-27 16:48

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘（windows darknet 的cuda编译）

windows10cuda10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute_86’分析1660tiGPU的算力不支持8.6

三毛的二哥·2022-11-27 16:48

[Linux] openssl、openssh升级问题记录

下升级OpenSSL和OpenSSHhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1632995OpenSSH和OpenSSL升级之路（可升级openssh-8.6p1

wy_hhxx·2022-11-27 16:40

Matlab在一张图上绘制多条拟合曲线，曲线颜色自定，显示指定图例

clearall;clc;x1=[2,1,2.3,2.2,1.2,2.4];x2=[6,7.6,8.6,7.8,6.6,8];y1=[10,11.2,13.2,13,12.4,12.7];y2=[6.5,6.7,7.8,6.6,8,9

Yyyyyq_lzs·2022-11-27 02:51

cudabanben不匹配的那些问题

PleaseNOTE:device:0,GPUComputeCapability:8.6,DriverAPIVersion:11.4,RuntimeAPIVersion:11.2意思是说，GPU算力是8.6

Scenery0519·2022-11-26 07:04

利用ENVI深度学习进行遥感变化监测

要求显卡CUDA计算能力（ComputeCapability）在3.5~8.6之间。推荐8G以上显存的显卡，如性价比较高的NVIDIAGeoForce系列显卡GeoFor

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:05

PyTorch-GPU 安装之 conda install & pip install

软硬件显卡：A4000(对应的算力为8.6)系统：Ubuntu18.04LTS驱动：NVIDIADRIVER470-CUDA11.4参考链接1：显卡算力查询官网这里介绍的显卡算力主要是要和CUDA-cuDNN

blainet·2022-11-24 20:59

Worthington丨艾美捷Worthington乙醇脱氢酶研究方案

乙醇酶促氧化的最佳pH值为8.6-9.0，乙醛还原的最佳pH值接近7.0。

Sylvia_sc·2022-11-24 15:05

利用anaconda安装pytorch(含GPU且从官网下载的方法)

链接如下（记得三连）：软件下载教程1.确定显卡算力单机右键查看自己电脑的显卡型号需要谷歌爬一下（也可以不爬，大佬说后续会分享出来这个表，这里因为表太长了，我只截图了我的设备的部分）我的3060显示算力是8.6

学习从入门到放弃·2022-11-23 22:43

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