ACM训练集

2021-03-04 Speech-Transformer项目参数设置2

二、LFR_m、LFR_n参数设置为了更方便调试LFR_m、LFR_n参数的设置，将训练、开发集的json做些精简：原始训练集：120098条语音精简后：9条语音原始开发集：14326条语音精简后：10
雨风SLEK·2024-01-12 01:26

如何练习笔试中的ACM模式？ 这个网站上线了！

【图片】卡码网地址：https://kamacoder.com为什么卡码网录友们在求职的时候会发现，很多公司的笔试题和面试题都是ACM模式，而大家习惯去力扣刷题，力扣是核心代码模式。
代码随想录·2024-01-11 22:50

25种ACM模式输入输出模板，支持C++、Java、Python、Go、JS版本

很多录友苦于不熟悉ACM输入输入结构，在笔试和面试的时候，处理数据输入输出就花费了大量的时间，以至于算法题没写完，甚至是根本就写不对输入输出的方式。
代码随想录·2024-01-11 22:20

数据结构与算法（一）线性结构篇

学习完数据结构，各位小伙伴可以尝试参加算法相关的学科竞赛，如ICPC-ACM、蓝桥杯等，算法类的比赛含金量相比项目类比赛更高，也更有价值，相
青空の霞光·2024-01-11 20:05

【超详细 | 校招 | 秋招 | 面试】在ACM模式（牛客企业面试）下C++语言的输入和输出方式汇总

平时一直用leetcode的核心代码模式，但是招聘的时候好多企业代码题是用的牛客平台的ACM模式，因此将常见的输入输出总结在这里。以供自己回顾，也给有缘人提供一个思路。会时常更新的，有空的话。
一名小学生0.0·2024-01-11 17:33

Linux常用指令及命令运行原理

目录基本指令lspwdcdtouchmkdirrmdirrmmancpmv：cattacmorelesshead指令tail指令datefindwhichgrepzip/unziptarbcunamefile
CCT_·2024-01-11 16:07

一款应用于指纹门锁上的安全芯片ACM32FP421系列，内核性能高，安全性高，内建 AES、CRC、TRNG 等算法模块

ACM32FP421芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-01-11 15:19

关于DataLoader是否shuffle在VOC2007语义分割数据集上引发的问题

问题描述：在训练过程中，训练集和验证集实时得到的F1分数相差很大，如下图：这个问题之前从未遇到过，后来经过不断的排查，发现是因为验证集的数据加载器中shuffle设置的为False，而训练集设置的为True
木鱼未来·2024-01-11 14:32

Dockerfile: CMD与ENTRYPOINT区别

CMD：ThemainpurposeofaCMDistoprovidedefaultsforanexecutingcontainer.CMD的主要用途是为正在执行的容器提供默认值。
一昂young·2024-01-11 12:50

机器学习速成课程 学习笔记10：训练集和测试集

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets/splitting-data
HBU_DAVID·2024-01-11 12:17

马萨诸塞州道路数据集预处理

其中训练集1108张、验证集14张、测试集49张。部分数
DataAssassin·2024-01-11 11:32

ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成（标注）

以ChatGLM为例，微调对话任务的时候，微调会导致模型的理解能力别削弱（无法理解相似语义的输入），即当输入数据prompt的分布与训练数据分布不一致时，模型不会按照训练集的response进行输出，而是使用模型原有的能力进行输出
wxl781227·2024-01-11 10:45

java数据结构与算法刷题-----LeetCode343. 整数拆分（TODO）

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-11 05:58

java数据结构与算法刷题-----LeetCode303. 区域和检索 - 数组不可变

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-11 05:28

【主题广范|见刊快】2024年多媒体技术与现代化教育国际学术会议(IACMTME 2024)

【主题广范|见刊快】2024年多媒体技术与现代化教育国际学术会议(IACMTME2024)2024InternationalConferenceMultimediaTechnologyandModernEducation
S19113133262苏·2024-01-11 03:30

LightFR: Lightweight Federated Recommendation with Privacy-preserving Matrix Factorization

LightFR:LightweightFederatedRecommendationwithPrivacy-preservingMatrixFactorization代码链接ACMTOIS2023CCF-A
jieHeEternity·2024-01-11 00:35

CSP-J1世上最全知识点

信息学及计算机史：图灵奖和冯·诺依曼奖是计算机界的顶级奖项，分别由ACM和IEEE设立。图灵和冯·诺依曼都是在信息科学领域做出突出贡献的大神。
学习智者·2024-01-10 23:15

YOLOv8 损失函数改进 | 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

️改进YOLOv8注意力系列一：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制论文讲解加入代码  本文提供了改进YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入
一休哥※·2024-01-10 23:30

Autodl训练过程

随机数种子一般设置为42好像很多论文都是8:2划分训练集和测试集
pythonSuperman·2024-01-10 14:34

logistic回归成本函数

为了让模型来通过学习调整参数，要给一个m个样本的训练集。而是对一个训练样本x来说的，对于每个训练样本，使用上标i，方便引用说明、区分样本。
小小白的波妞妞·2024-01-10 12:51

C++ 开发 + VSCode 调试

C++开发+VSCode调试MSYS2安装gcc、make下载安装MSMYS2pacman添加镜像源GCC1.安装2.查看结果3.环境变量GDBVSCode调试所需插件创建项目调试代码1.tasks.json
笑虾·2024-01-10 10:10

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题
Avasla·2024-01-10 10:23

mac Maven配置报错The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly的解决方法

macmvn常见问题项目场景：问题描述原因分析：解决方案：1、安装Maven：2.确认安装是否成功：项目场景：若衣框架需要后端部署打包问题描述例如：mac使用命令mvncleanpackage-Dmaven.test.skip
可口可乐Vip·2024-01-10 10:51

k8s跨集群通讯项目-Submariner

Submariner功能二、架构2.1Submariner重要组件2.2Broker2.3服务发现三、术语和概念四、测试Submariner安装4.1测试环境localclustermanagedcluster4.2在ACM
aarenw·2024-01-10 09:47

苹果M1芯片MacBook/iMac/Mac mini降级或者重装系统教程

苹果M1芯片MacBook/iMac/Macmini降级或者重装系统教程。
華仔96·2024-01-10 07:46

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

1.预训练优点假设已有A训练集，先用A对网络进行预训练，在A任务上学会网络参数，然后保存以备后用，当来一个新的任务B，采取相同的网络结构，网络参数初始化的
nnnancyyy·2024-01-10 06:41

熬夜逃课吐血整理（一）

一名某双非的应届生，他不是智商过人的天才型选手，专科阶段也没有ACM知名竞赛的经历，无SCI等论文的发表。全部都是靠自己的努力，拿到字节跳动Python爬虫工程师的offer，双非成功逆袭大厂。
小志Codings·2024-01-10 04:28

ArchLinux下安装使用蓝牙

ArchLinux下安装使用蓝牙安装蓝牙sudopacman-Sbluezbluez-utilssudosystemctlenablebluetooth.servicesudosystemctlstartbluetooth.service
JUSTfFUN·2024-01-10 01:14

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

1.Pipelinevs.ColumnTransformer训练模型前，需要将数据集分为训练集和测试集。每个子集都需要经过数据清洗和预处理步骤，因而会造成代码冗余。Pipeline是一
子诚之·2024-01-10 00:07

关于图像分割任务中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

前言之前写了分类和检测任务划分数据集的脚本，三大任务实现了俩，基于强迫症，也实现一下图像分割的划分脚本分类划分数据：关于图像分类任务中划分数据集，并且生成分类类别的josn字典文件检测划分数据：关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集之前写了目标检测的可视化脚本
听风吹等浪起·2024-01-09 19:49

【sklearn练习】鸢尾花

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier第二行：导入datasets数据集第三行：train_test_split的作用是将数据集随机分配训练集和测试集
我感觉。·2024-01-09 18:21

使用acme.sh创建和配置https证书

acme.sh很厉害，生成https证书的过程很简单，而且可以自动更新。
鞍马劳顿·2024-01-09 17:52

RabbitMQ（二）：安装 和 PHP Client

安装根据操作系统不同官网提供了相应的安装说明：Windows、Debian/Ubuntu、RPM-basedLinux、MacMac用户推荐使用HomeBrew来安装：brewinstallrabbitmq
何笙·2024-01-09 16:29

N-gram 分词

在处理过程中，按照训练集:测试集=9:1的比例进行随机划分。数据预
Silence_Dong·2024-01-09 16:23

SDU-CS在青岛校区

BNU的OI赛制混不到分，SDU上面显示ACM赛制，最后按照OI给分就离谱。面试前就听到有人嘀咕有几个中国地质大学的，哈哈哈。SYM兄弟也面了。首先一分钟自我介绍。英文自我介绍。
For the brave·2024-01-09 15:50

manjaro安装后配置

1.源更新manjaro系统安装软件从源获取，默认的源速度比较慢，需要排列，更新sudopacman-mirrors-g//排列源sudopacman-mirrors-i-cChina-mrank//上面的命令太慢或者不好用的话
太古汤·2024-01-09 13:45

机器学习的目标函数、损失函数

风险函数是损失函数的期望，关于训练集的平均损失称为经验风险：经验风险我们的目标是使得经验风险最小。一个好的模型不仅要使得经验风险最小，还要避免过度拟合，也就是要满足结构风险最小化。
毕一·2024-01-09 07:42

欠拟合与过拟合

在模型训练中，我们总是希望最终的模型在训练集上有很好的拟合即训练误差小，同时在测试集上也要有较好的拟合效果即泛化误差小，但往往不尽人意。
缘起性空、·2024-01-09 05:01

Educational Codeforces Round 104 (Rated for Div. 2)（VP）(寒假ACM模拟赛2)

VP时间A.找到最小，计算最小有几个n-cnt;1.acB.结论模拟会超时n&1:n/2;相遇A继续走，B跳两格到n/2+1(n/2-1->n/2+1)kk>n/2输出k+1模拟一下1234,12345!n&1不会改变位置，直接输出k%nn&1找什么时刻会发现冲突每一个周期冲突2次，C.偶数队伍就需要0奇数队伍就1，-1，1，-1交替D.消Ca=sqrt(2*b+1);c=b+1;找范围暴力算bｰ
Lanthamum·2024-01-09 05:50

SQL必知必会(实战：数据清洗)

数据集中包括了以下字段，具体的含义如下：训练集给出了891名乘客幸存与否的结果，以及相关的乘客信息。通过训练集，我们可以对数据
羋学僧·2024-01-08 23:23

Mac M1 上面虚拟机 搭建 k8s v 1.19.3 集群 命令参考

MacM1上面虚拟机k8sv1.19.3小白搭建集群命令参考mac系统版本M1安装虚拟机比较麻烦,只能支持centos8,镜像很大,首先要安装虚拟机,可以参考末尾链接,说实话,光下载官方虚拟机和百度网盘镜像都下载了好久
W_GJ·2024-01-08 23:38

基于AI+大数据技术的恶意样本分析（一）

EnhancingState-of-the-artClassifierswithAPISemanticstoDetectEvolvedAndroidMalware翻译及笔记使用API语义增强最先进的分类器来检测不断发展的安卓恶意软件论文出处：CCS'20:Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecu
Mo neyking·2024-01-08 22:16

模型评估与选择

学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。过拟合（overfitting）：学习器把训练样本学得太好了，很可能已经把·训练样本自身的一些特点当作了所有
c839e88a53e3·2024-01-08 21:11

https证书配置过程

相关网址：FreeSSL首页-FreeSSL.cn一个提供免费HTTPS证书申请的网站ACMEv2证书自动化快速入门acme.sh简单教程-CSDN博客
白僧·2024-01-08 21:28

对图片进行数据增强（基于pytorch）

具体而言，它通过创建和原始图像稍有不同的新图像来扩大训练集。数据增强的主要目标有以下几点：解决过拟合：过拟合是指模型在训练集上表现得过于优秀，但
草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集
晚点吧·2024-01-08 16:04

反向传播和梯度下降-1

本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。如果我们拥有无限的计算资源，那么只需尝试各种可能的权重组合，来确定在训练期间提供最小误差的权重。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

java数据结构与算法刷题-----LeetCode64. 最小路径和

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-08 12:24

如何选择神经网络的超参数？

minibatch的大小，输出神经元的编码方式，代价函数的选择，权重初始化的方法，神经元激活函数的种类，参加训练模型数据的规模这些都是可以影响神经网络学习速度和最后分类结果，其中神经网络的学习速度主要根据训练集上代价函数下降的快慢有关
Imagination官方博客·2024-01-08 11:55

欢迎刚用上deepin的你——无法WiFi连接

官网中下载的15.11版本可能因为其内核太低，导致无法识别某些无线网卡驱动的型号，如华为magicbook2019科技尝鲜版的无线网卡驱动rtl8822ce解决方法：方法一（推荐）：下载网卡驱动密码：aacm
燃梅·2024-01-08 10:28
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他