ACM__贪心法

动态规划思想：石子合并问题

首先我们可以把这么堆石子看成一列我们假如5堆的石子，其中石子数分别为7，6，5，7，100•按照贪心法，合并的过程如下：每次合并
admkd68040·2020-07-04 10:05

贪心法求解矩阵连乘和01背包

思路来源：https://www.xuebuyuan.com/973538.html贪心求矩阵连乘，不一定得到最优解。在另一篇动态规划求矩阵连乘的博客里举的那个例子是可以得到最优解的。但是也很容易举反例，比如下面这个，用下面的贪心求的是16000：/***想用贪心来写个矩阵连乘试一试*思路：把矩阵按公共的行列从大到小排序，然后按此顺序计算*@authoryangtze*@version2019.5
_Yangtze·2020-07-04 09:08

C语言易错点总结

C语言使用=作为赋值运算符，==作为比较运算符的原因是赋值在代码中更常见，这样可以减少代码长度C编译器将程序分解成符号的方法是贪心法除了字符串和字符常量，符号的中间不能嵌有空白（空格符，制表符和换行符）
T_Jumping·2020-07-04 08:05

《C陷阱与缺陷》学习笔记

C编译器判断符号的方式是“贪心法”，即一直读入下一字符，看能否组成一个符号，直到不可能组成一个符号为止。单引号括起的一个字符表示一个整数，双引号括起的一个字符代表一个指针。
SJLin96·2020-07-04 03:42

优先队列实现哈夫曼编码（贪心法）

构造哈夫曼树及输出哈夫曼编码，优先队列构造最小堆实现Windows下输入结束方法：Enter，Ctrl+Z，Enter运行结果如下：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstructtreeNode{treeNode*lchild,*rchild;charch;intweight;stringhuffCod
西境的小狮子·2020-07-04 00:29

poj3253

**##贪心法##**开始的思路是：1.N个数据排序2.将最小的两个数据相加的和与剩下的数据合在一起组成N-1个数据，并将最小的两个数据相加的和存储在res中。3.重复1,2直到剩下一个数据。
mwl46·2020-07-02 16:34

免费馅饼 hdu1176 动态规划 数塔

如果用贪心法又往往得不到最优解
花酱_·2020-07-02 13:23

LintCode贪心法题总结

贪心法的题目主要就考你会不会做，知道就知道，不知道那就很难知道。没啥套路，所以需要把这些题目过一遍。
月光下的夜曲·2020-07-02 10:29

【Leetcode】968. Binary Tree Cameras 968. 监控二叉树

解法树的最小支配集问题，参考：这里解法一：贪心法先做DFS【就是先根遍历】，取得遍历节点编号及其父节点编号然后倒过来，逐一判断：最小支配集：【何时加入】若当前节点没被覆盖，且它的父节点不在支配集里【加入谁
MYSDB·2020-07-02 07:30

最小生成树之一：Prim算法

Prim算法是根据贪心法的思想实现的。贪心策略从相邻结点中选择最小权重的结点思路思路：首先选择跟结点，初始化根结点到各结点的距离（El），将与最小权值的结点进行连接。
一天无聊·2020-07-01 19:52

价值密度优先贪心策略对分数背包问题的正确性证明（整理）

思路就是将贪心法的解与任意一个最优解进行比较来证明——运用反证法，如果这两个解不同，就找出不相等
Pepper_Banana·2020-07-01 15:17

贪心法——图着色问题(非最优解)

问题源码/**problem:图着色问题*method:贪心法（非最优解）*date:2020/05/12*/#includeusingnamespacestd;constintMAX_N=20;intarc
The_Only_God·2020-07-01 14:58

贪心法——最小生成树

Prime算法/**problem:最小生成树*method:贪心法（最近点策略prime）*date:2020/05/12*/#includeusingnamespacestd;constintINF
The_Only_God·2020-07-01 14:27

贪心法——TSP问题

最邻近点策略/**problem:TSP（最邻近点策略）*method:贪心法*date:2020/05/12*/#includeusingnamespacestd;constintINF=10e5;constintMAX_N
The_Only_God·2020-07-01 14:27

贪心法（三）—— 字典序最小问题

文章目录字典序最小问题字典序最小问题字典序:思路：比较S串和S‘串（S的反串）大小，比较两个串的字典序大小，将小串的首部添加至T串尾部。importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);in
S_123789·2020-07-01 13:02

贪心法解决最小字典序问题

问题描述：给定一个长度为n的字符串S，构造一个字符串T，长度也为n；起初，T是一个空字符串，随后反复进行以下操作：1、从S的头部删除一个字符，加到T的尾部。2、从S的尾部删除一个字符；加到T的尾部。目标是：最后生成的字符串T的字典序尽可能小。解题思路：每次选取的时候将头尾两个字符对比，将字典序小的删除并添加到T中。我们可以将S给逆序，保存为另一个字符串。然后将逆序的S和正序的S首字符的进行对比（其
会程·2020-07-01 09:01

贪心法之字典序最小问题

增加一个条件：使得最早得到字典序最小的字符串思想：我每次都比较字符串开头和结尾，小的字符输出，我最终得到的就是字典序最小的字符串。如果你是这样的思想对于没有我自己增加的条件来说是可以的。修改后的思想：比较S和S’（S反转后的字符）看谁的字典序更小如果S较小，就从S的头部取出一个字符添加到T中如果S’较小，就从S的尾部取出一个字符添加到T中代码实现：#include#includeusingname
blue_mxy·2020-07-01 01:17

剑指offer42_连续子数组的最大和（java）

思路一：贪心法用sum记录从前往后扫过的最大的连续子数组的和；用curSum记录某元素前面紧挨的数组的和；如果curSum小于0；说明该元素前面的子数组的和，都结果有负影响，将curSum更新为nums
yyxyuxueYang·2020-06-30 11:39

六中常用算法设计：穷举法、分治法、动态规划、贪心法、回溯法和分支限界法

算法设计之六种常用算法设计方法1.直接遍历态（穷举法）程序运行状态是可以遍历的，遍历算法执行每一个状态，最终会找到一个最优的可行解；适用于解决极小规模或者复杂度线性增长，而线性规模不会很大的状态。2.分治法将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同小问题，以便各个击破，分而治之。思想策略：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模
岩枭·2020-06-30 06:04

贪心法

[http://naotu.baidu.com/file/6779fd9492c8b83bd0040fcd3e55ca57?token=280273d0ed00946c](http://naotu.baidu.com/file/6779fd9492c8b83bd0040fcd3e55ca57?token=280273d0ed00946c)1.硬币问题硬币问题硬币问题解2.区间问题区间调度问题区间调
Gaolex·2020-06-29 22:21

分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法的区别、联系以及适用情况

一、算法思想（一）分治法（divideandconquermethod）是将待求解的原问题划分成k个较小规模的子问题，对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题，如此分解下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止（子问题求解思路一致），再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原问题的解。（二）动态规划法（dynamicpro
@.YX·2020-06-29 20:39

贪心算法(Greedy Algorithms)

1.贪心法的设计思想贪心算法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。
winbobob·2020-06-29 18:10

xgboost算法过程推导

目录一.xgboost1.xgboost的原理1.1定义模型：1.2.损失函数定义2.模型学习3.树的复杂度4.枚举所有不同树结构的贪心法5.引入新叶子的惩罚项7.划分点查找算法一.xgboost1.xgboost
素笺清风·2020-06-29 16:20

区间完全覆盖问题

用贪心法解决这个问题的思路如下：（1）找到所有的、起点小于s的区间（2）把这些区间按照起点，从小到大排序（3）选择终点最大的那个区间，设这个最大的终点是bi（4）现在问题变成了，“选择尽量少的区间覆盖一条指定线段
Gitfan·2020-06-29 16:54

LeetCode-1029. Two City Scheduling（两地调度）

两地调度TwoCityScheduling解贪心法：假设让2N人全部飞往B市，然后其中N人再从B飞往A。
秋名山上秋山澪·2020-06-29 08:43

【分支限界法】求解TSP问题

求解思路采用贪心法求得近似解为1→3→5→4→2→1，其路径长度为1+2+3+7+3=16，这可以作为TSP问题的上界。
关关雎鸠儿·2020-06-29 04:28

【分支限界法】求解0/1背包问题

求解思路首先，将给定物品按单位重量价值从大到小排序，结果如下：应用贪心法求得近似解为(1,0,1,0)，获得的价值为65，这可以作为0/1背包问题的下界。如何求得0/1背包问题的一个合理的上界呢？
关关雎鸠儿·2020-06-29 04:28

EP41-Greedy Algorithm

这个想法跟动态规划很像，不同的是动态规划的每个子问题都会影响下一个子问题，最后会完全match到结果的要求，而贪心法得到的很可能只是接近最优。
DrunkPian0·2020-06-28 11:45

算法分析与设计——贪心法实验报告

算法导论课程设计成绩题目：贪心法学院班级：1613013学号：16130130216姓名：库妍主讲教师：张立勇日期：2019.5.9一、KnapsackProblem1、实验题目下面有5个具有值和权重列表的项目
weixin_33743880·2020-06-28 04:58

《挑战程序设计竞赛》2.2 贪心法-其它 POJ3617 3069 3253 2393 1017 3040 1862 3262

POJ3617BestCowLine题意给定长度为N的字符串S，要构造一个长度为N的字符串T。起初，T是一个空串，随后反复进行下列任意操作：从S的头部（或尾部）删除一个字符，加到T的尾部目标是构造字典序尽可能小的字符串T。思路贪心算法，不断取S的开头和末尾中较小的一个字符放到T的末尾。但对于S的开头和末尾字符相同的情况下，需要比较下一个字符大小，这可以用如下算法实现：按照字典序比较S和S翻转后的字
weixin_30563319·2020-06-27 21:12

算法设计与分析(屈婉玲)pdf

《算法设计与分析》以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元，主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等
weixin_30348519·2020-06-27 18:02

五大经典算法（贪婪、动态规划、分治、回溯、分支限界法）及其联系和比较

一、贪心法贪心算法的含义：贪心算法（也叫贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。
vivian_ll·2020-06-27 11:29

回溯法与分支界定法的区别

在学习数据结构算法的时候，常常会被N多个算法思想绕昏头脑，比如有蛮力法、分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支界定法等等。我常常易混淆的就是回溯法和分支界定法。
ustcyy91·2020-06-27 10:51

lintcode 删除数字

N<=240,k<=N很普通的一个贪心法。
bapijun·2020-06-27 02:31

leetcode621——Task Scheduler

分析：方法一：贪心法。贪心策略：尽早安排出现次数较多的任务。因为如果把他们留在后面，就会造成大量的冷冻时间。做法：每一轮选择剩余出现次数最多的不超过n+1个任务来执行，这样保证了冷冻时间。
tzyshiwolaogongya·2020-06-26 21:13

Python 贪心法：真分数表示为埃及分数之和

贪心法：输入一个真分数，编写程序输出其表示为埃及分数之和的形式。如7/8=1/2+1/3+1/24，15/16=1/2+1/3+1/10+1/240，分母和分子分别由键盘分两次输入。
Toe–Tin·2020-06-26 03:23

虚拟汽车加油问题 —— 【算法设计】贪心法

贪心法问题背景一辆汽车加满油后可行驶nkm。旅途中有若干加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。算法设计：对于给定的n和k个加油站位置，计算最少加油次数。
Ver.·2020-06-26 00:23

关于数据结构

day01数据结构与算法数据结构是为算法服务的算法是解决问题的思路和方法，是独立存在的算法有三个特征：必须要有一个结果有穷性可行性两种基本的算法设计模型贪心法贪婪算法枚举法：必须找到一个最优解伪代码：就是用来解决问题的思路包括
CSDN时光·2020-06-26 00:25

贪心算法 && tsp问题

“贪心法，又称贪心算法、贪婪算法、或称贪婪法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
boy_TV·2020-06-25 16:01

贪心法之埃及分数

一个真分数表示为最少的埃及分数之和的形式虽然这个代码是这个样子的这个算法也是对的但是迷迷糊糊好像就是这样可以算出来像是数学题但是没有写出来的感觉//0521.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;intCommFactor(intm,intn){i
一只刚刚入门的程序猿·2020-06-25 13:29

贪心法之TSP问题

数组arc[][]表示的是各边的代价TSPLength中存储的是最短的哈密顿回路flag[]表示顶点是否已加入哈密顿回路//0521.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;#definen5intTSP(intarc[n][n],intw){int
一只刚刚入门的程序猿·2020-06-25 13:29

贪心法之着色问题

//0522.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;#definen5staticintarc[100][100];staticcolor[100];intOk(inti){for(intj=0;j>m;cout>a;arc[i][j]=a;}Co
一只刚刚入门的程序猿·2020-06-25 13:29

01背包与贪心的区别

贪心法所不能解决的01背包问题即不可分割的问题01背包问题是考虑整体最优解贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。
Ritchie丶·2020-06-25 06:30

贪心法习题整理

贪心法1.POJ2393题目：Thecowshavepurchasedayogurtfactorythatmakesworld-famousYuckyYogurt.OverthenextN(1usingnamespacestd
GanonYou·2020-06-25 06:44

算法数据结构之贪心算法

贪心算法贪心算法是一种不追求最优解,只想得到较为满意的解的方法,贪心法一般可以快速得到较为满意的解,因而省去了为了找到最优解而要穷尽所有可能必须耗费的大量时间.贪心算法常以当前情况为基础做出最优选择,而不需要考虑各种可能的整体情况
陈年风楼·2020-06-25 02:01

最优装载问题（贪心法）

问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。问题可以描述为：式中，变量xi=0表示不装入集装箱i，xxi=1表示装入集装箱i。刚看到的时候，给我的感觉就像是排好序的背包问题一样，那么问题就变得简单了。代码实现：为了不改变原weight数组中的顺序，所以在函数中引入了一个临时变量tempWei
我没有三颗心脏·2020-06-24 23:55

会场安排问题（贪心法）

问题描述：假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数）。来换一个描述为了能够更加生动说明问题的整个过程，所以换一个类似的描述来契合《算法图解》一书中的描述。你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课
我没有三颗心脏·2020-06-24 23:55

实用算法的分析与程序设计——贪心算法（包含实例，代码）

包含删数问题，0-1背包和部分背包问题贪心法也是从问题的某一个初始解出发，向给定的目标递推，但不同的是，推进的每一步不是依据某一固定的递推式，而是做一个当时看似最佳的贪心选择，不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题
happy_XYY·2020-06-24 18:43

数据结构的泡妞应用

贪心法，基本上就是：你追一个MM
lujianfeiccie2009·2020-06-24 09:31

大学算法分析与设计复习总结

这本书是《算法设计与分析》王红梅编著一共有以下12章，我们学了1、3、4、5、6、7、8、9分别是“绪论、蛮力法、分治法、减治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分治限界法第1章绪论考点：1、算法的5个重要特性
iteye_4389·2020-06-23 19:25
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