ACM__贪心法第9页

LeetCode--通配符匹配（贪心法，回溯法，动态规划）

通配符匹配给定一个字符串(s)和一个字符模式§，实现一个支持‘?’和‘*’的通配匹配。‘?’可以匹配任何单个字符。‘*’可以匹配任意字符串（包括空字符串）。两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符?和*。示例1:输入:s=“aa”p=“a”输出:false解释:“a”无法匹配“aa”整个字符串。示例2:输入:s=

@haikuotiankong·2020-07-12 11:35

贪心算法和动态规划算法比较

2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。典型的贪心算法：给定一个二维数组，每一行取一个数求和，要求和最大，只需要求出每一行的最大值即可。要求A

象牙塔小明·2020-07-12 04:10

贪心算法(二)——一般背包问题

注：背包问题分为两种，若每个物体不可分割，则称为0/1背包问题，这种问题无法用贪心法求的最优解，只能求的近似解。而若每个物体可以切分，则称为一般背包问题，可以使用贪心法求的最优解。

凌澜星空·2020-07-12 01:36

LeetCode题目（Python实现）：买卖股票的最佳时机 II

文章目录题目自己的想法算法实现执行结果复杂度分析贪心法执行结果复杂度分析一行代码执行结果小结题目给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

RexT1·2020-07-11 21:12

《数据结构与算法》期末考试

(F)只有当局部最优跟全局最优解一致的时候，贪心法才能给出正确的解。

antRain·2020-07-11 19:57

Leetcode学习之贪心算法（1）

Leetcode学习之贪心算法（1）文章目录1、贪心法找钱2、分糖果(排序、贪心)Leetcode455.3、摇摆序列(贪心)Leetcode376.4、移除K个数字(栈、贪心)Leetcode402.1

元大宝·2020-07-11 17:39

xgboost、随机森林和逻辑回归的优缺点

query=&asc=true&order=&page=99Xgboost：优缺点：1）在寻找最佳分割点时，考虑传统的枚举每个特征的所有可能分割点的贪心法效率太低，xgboost实现了一种近似的算法。

刘根生·2020-07-11 15:12

C语言与陷阱

然后检查该值是否为零如果将比较运算符==写成赋值运算符=，因为赋值运算符=优先级低于逻辑运算符||，其结果相当于把右侧表达式的值赋值给左值1.2&和|是位运算符，&&和||是逻辑运算符1.3C编译器读入字符使用贪心法

Dagon_·2020-07-11 14:11

算法竞赛学习笔记—田忌赛马（贪心法）

题目描述：田忌和齐王赛马，胜一场可获得200金，负一场损失200金，平局无得无失。现在给出马的数量，田忌的每匹马的速度和齐王每匹马的速度，求出田忌最多可以赢得多少金。输入输出：包含多组数据，每组数据的第一行为一个正整数n（n#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectortian,king;intn;inti,j;intsum;inttworst

fania111·2020-07-11 05:37

Luogu P1650/POJ2287 两序列比较的优胜次数最大化的贪心博弈问题（田忌赛马）以及基于元素的贪心法证明

综述贪心法容易理解，但不容易构想出来。关于理解完全可以使用反证的思路，假设某一步不这么走，就不能取得最优。这句话正是贪心法证明的核心。

Honour Van·2020-07-10 19:26

算法设计与分析心得（1）：为什么0-1背包问题最优解与贪心算法所得解的近似比不超过二

再将所有物品按照单位价值由大到小排序，分别为itemitemitem1,itemitemitem2…itemitemitemn,itemitemitemn+1…不失一般性，我们假定我们取完前n个之后，恰好装不下第n+1个了，那么我们的贪心法策略如下

良夜星光·2020-07-10 19:52

算法设计与分析（4）——贪心法

(•̀ω•́)y我们还是先来看一下这十周视频的思维导图：在这篇博客中写的是七、八周的内容：贪心法。第七周知识点贪心

＊倩·2020-07-10 12:59

贪心法求解流水作业调度问题

问题描述有n个作业（编号为1～n）要在由两台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi（1≤i≤n）。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。可以假定任何作业一旦开始加工，就不允许被中断，直到该作业被完成

Lix_Demon·2020-07-10 10:11

贪心的理解

贪心法的基本思路：从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。

Young_Kind·2020-07-10 05:31

leetcode630——Course Schedule III

题目大意：给出n个课程的信息，每个课程信息是一个二维数组，表示课程的耗时和deadline，问最多能完成这些课程中的多少分析：贪心法。

tzyshiwolaogongya·2020-07-10 03:17

算法-动态规划，分治法，贪心法的应用场景

动态规划算法，分治法与贪心法都应用于：大问题可以分解为子问题求解的题目分治法，分治法最容易理解，主要思想是：将大问题分解成子问题，求解出不同子问题的解，由各个子问题的解得到最终解。

JXNUleo·2020-07-09 20:13

动态规划法——求解0-1背包问题

问题描述0-1背包问题与背包问题（贪心法——背包问题）最大的不同就是背包问题的子问题彼此之间没有联系，所以只要找出解决方法，然后用贪心算法，取得局部最优解就ok了，但是0-1背包问题更复杂，因为物品不可再分

水田如雅·2020-07-09 19:45

分治贪心法动态规划适用场合

分治法能解决的问题一般具有以下特征：1，该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；2，该问题可以分解为若干个规模大小的相同问题，即该问题具有“最有子结构性质”；3，利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；4，该问题所分解初的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题；上述的第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加；第二条特征

iicooder·2020-07-09 17:06

贪心法-求解畜栏问题

题目内容：有n头牛（12#defineMAXSIZE1003intsetting(intt[MAXSIZE][2],ints[],intn);4intmain()5{6intt[MAXSIZE][2];7intn;8scanf("%d",&n);9for(inti=0;i=t[i][0])36h[k]=1;//如果出现重合，则置137}38for(intk=0;k<=i;k++)39{40if(k

dongken9651·2020-07-09 15:24

贪心法求解畜栏分配问题

解题思路：1.按照牛挤奶开始时间进行不递减排序，运用的是折半排序法；2.从第一头奶牛开始，第一头奶牛肯定放进第一个牛栏里，之后每个奶牛都是与牛栏中开始时间最早的那个相比，如果可以放进去，就放进去啦，如果不能放进去，就重新开一个牛栏。#includeusingnamespacestd;structnode//存开始时间和结束时间{intno;//初始编号intstart;intend;intnumb

daisybby·2020-07-09 15:38

五大算法思想—贪心算法

怎么理解贪心法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。一句话：不求最优，只求可行解。

AkkZh·2020-07-09 13:21

算法——贪心法

算法——贪心法在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。

frankyzjl·2020-07-09 08:56

leetcode part3 贪心

/**贪心算法问题引入:有1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的钞票无穷多张,现使用这些钞票支付X元求问最少需要多少张钞票贪心法:遵循某种规律,不断贪心的选取当前最优策略的算法设计方法**

WYXHAHAHA123·2020-07-09 07:29

基本的算法设计技术——贪心法

1.一个简单的例子——埃及分数完整代码：#includeusingnamespacestd;intCommFactor(intm,intn){intr=m%n;while(r!=0){m=n;n=r;r=m%n;}returnn;}voidEgyptFraction(intA,intB){intE,R;cout1){A=A/R;B=B/R;}}while(A>1);cout>A;cout>B;Eg

迪丽娜扎·2020-07-08 22:59

旅行商(TSP)问题，贪心法和动态规划法解答

importsys#贪心算法求解TSP,得到的为局部最优解#需要提前给出path_length,path_vertexs=[],[]deffind_path(start,n,end):path_vertexs.append(start)row=C[start]#C为代价矩阵copy_row=row[:]foriinpath_vertexs:#删除已走过的点(包括自身),有可能删除前面位置的点cop

你呀你呀_·2020-07-08 19:29

剑指offer刷题笔记（六）

贪心法，当相加和为负数而当前数组值为正数时，我们就可以抛弃之前的和，从这个数组

三点油·2020-07-08 15:09

贪心法

贪心法(GreedyApproach)又称贪婪法,在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，或者说是：总是作出在当前看来最好的选择。

松子茶·2020-07-08 11:26

分治法中的合并排序和快速排序

如果不合并，可以考虑用贪心法或动态规划法。

Laity000·2020-07-08 10:19

算法-贪心法

感谢华北电力大学王墨玉老师的ppt贪心法基础知识贪心算法总是做出在当前阶段看来最好的选择，而并不从整体最优考虑。因此他做出的选择都是局部最优解。

齐德龙dong强·2020-07-08 02:10

leetcode 330. Patching Array-数组补丁|贪心算法

原题链接：330.PatchingArray【思路-Java】贪心法贪心算法。顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。

Code_Granker·2020-07-07 09:00

算法笔记：贪心法（未完待续）

算法笔记：贪心法一、概念1.贪心法（GreedyAlgorithm）定义求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤，在每个步骤都面临多种选择；贪心法就是这样的算法：它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择

锐不可当cr·2020-07-07 05:28

[算法课]实验课全题目详解

文章目录第一部分递归第一题数的计算第二题选数第三题滑雪*第二部分分治法第一题烦恼的高考志愿第二题平面上的最接近点对第三题砍树*第三部分蛮力法第一题完美情侣第二题化简第三题四方定理*第四部分回溯法第一题单词方阵第二题小偷问题第三题小猫爬山*第五部分贪心法第一题陶陶摘苹果

蒟蒻%·2020-07-06 05:50

贪心法求解哈夫曼编码问题

问题描述设要编码的字符集为{d1，d2，…，dn}，它们出现的频率为{w1，w2，…，wn}，应用哈夫曼树构造最优的不等长的由0、1构成的编码方案。问题求解先构建以这个n个结点为叶子结点的哈夫曼树，然后由哈夫曼树产生各叶子结点对应字符的哈夫曼编码。哈夫曼树（HuffmanTree）的定义：设二叉树具有n个带权值的叶子结点，从根结点到每个叶子结点都有一个路径长度。从根结点到各个叶子结点的路径长度与相

Lix_Demon·2020-07-06 04:52

买入卖出股票的最佳时间（分不同的交易次数）

因为刚学到贪心法，所以第一时间就想能

NO1._LUA·2020-07-06 03:24

给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，

功能实现这个算法有两种实现，第一种很简单就是两层for循环取出最大值就行了，没什么意思，所以就不再赘述了，第二种方式就是贪心法，先找到最大的横坐标，然后依次减小横坐标，变幻纵坐标，但是只能

勿以浮沙筑高台ing·2020-07-06 02:13

[USACO 1.3.1]混合牛奶 (贪心法)

id=1825制造商从多个原材料提供商获取原材料，使费用最小思路：快排，贪心法#include#includestructmilksuply{intcost;intnum;}suply[5005];intcmp

weixin_34417183·2020-07-06 01:56

机器学习之树模型

贪心法搜索树的结构。选

jxzheng95·2020-07-05 18:36

软考系列——求最优算法盘点

五大常用求最优的算法是：分治法，回溯法，贪心法，动态规划法，分支限界法。从求解思想，求解过程，算法实例的过程让大家复习一下几个算法。

我是周洲·2020-07-05 17:37

石子合并问题（动态规划）

容易想到贪心法，但可惜是错误的。需要用到动态规划，类似于矩阵链乘。#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAX_N=10

nw4869·2020-07-05 16:54

算法整理（分治法、贪心法、动态规…

分治法：归并排序、快速排序、最大子段和、最近点对问题贪心法：多级调度问题、活动安排问题、背包问题动态规划法：、最大子段和、近似串匹配、最优二叉树、最长公共子序列、0-1背包问题、多段图最短路径*****

阑珊珊珊·2020-07-05 15:43

贪心法解决背包问题

背包问题问题描述：给定n种物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是wi，其价值为vi，背包问题是如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。注意：和0/1背包问题的区别，在背包问题中，可以将某种物品的一部分装入背包中，但不可重复装入。提示：用贪心算法求解背包问题的关键是如何选择贪心策略，使得按照一定的顺序选择每个物品，并尽可能的装入背包，直到装满。至少有三种贪心策略：(1)选择价值最大

Italink·2020-07-05 08:42

C陷阱与缺陷

1.词法分析中的贪心法编译器读取多字符符号（如==，/*等符号）的原则是：每一个富豪应该包含尽可能多的字符——贪心法符号的中间不能嵌有空白（空格，制表符，换行符）==单个符号，==是两个符号a---b(

wyy_blog·2020-07-05 06:46

《剑指offer》JZ67剪绳子

解析：JZ67有两种解法：①贪心法②动态规划①贪心法：需要一定的数学想法②动态规划：个人理解：

family_Lin·2020-07-05 03:10

算法精解----8、集合应用-集合覆盖问题

2、解决方案：集合覆盖法（贪心法思路，不一定是最优解）（1）选出有最多技能的人员Amax（2）S中去掉Amax中的技能；P中去掉Amax（3）循环找出下一个相对Amax，直到S中技能为0。

张勇1234·2020-07-05 03:10

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比1.2项目实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比贪心法（greedymethod）贪心法在解决问题的策略上目光短浅

程序员小孩·2020-07-05 03:15

TSP问题，贪心法，最近邻点，最短链接

笔者接着上一次的博客继续讨论TSP问题（TSP问题,动态规划法），这次采用贪心法，至少有两种贪心策略是合理的：最近邻点策略和最短链接策略。

VM_Alike·2020-07-04 23:49

聚会-朋友圈（贪心法）

你有一群朋友，总数为N.你的这些朋友之间，可能相互认识，也可能不认识。你需要请他们来参加你的聚会。要求是，请来的每个人，他认识的人的数量超过5，不认识的人的数量也超过5.请你设计一个算法，使得聚会的总人数最大。思路：对于这群朋友中的每一个人，如果他认识的人少于5或者不认识的人少于5，那么就把他去掉。这样，不断循环检查剩下的人，直到剩下的每个人认识的人超过5且不认识的人也超过5.剩下的人就是所求的参

jiyanfeng1·2020-07-04 19:56

leetcode:max subArray

key:用贪心法。由于一定要包含一个值，从当前位置考虑，要得到最大值，要么加上前面的，要么不加前面的。dp[i]=num[i]+dp[i-1]>0?

kotomi_du·2020-07-04 16:40

PAT 1020 月饼测试点3错误

简单的贪心法，代码如下1#include2#include3doubleamount[1000];4doubleprice[1000];5usingnamespacestd;6intgetMax(intn

za_chen·2020-07-04 16:00

部分背包问题（贪心算法）

部分背包问题是基于贪心法的基本思想。何谓贪心法，只要你够贪心，就能领略贪心算法之精髓。部分背包问题和0/1背包问题的区别就是：部分背包问题中的单个物品，可以取一部分装入背包。

开在初夏-命名忧伤·2020-07-04 15:05

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