文章目录学习高级数据结构B+树：数据库引擎的骨干线段树：高效的区间查询Trie树：高效的字符串检索探索复杂算法领域图算法：解决复杂网络问题字符串匹配算法：处理文本搜索近似算法：在NP难题上取得近似解结论欢迎来到数据结构学习专栏

大厂算法面试1）图论2）大数据3）动态规划优秀的算法往往取决于你采取那种数据结构高级数据结构1）优先队列2）图3）前缀树4）线段树5）树状数组在分析问题的时候，回归本质，迎刃而解优先队列与普通队列的区别

目录修复公路（带扩展域的并查集）食物链（带边权的并查集）修复公路（带扩展域的并查集）题目链接：洛谷修复公路题目背景A地区在地震过后，连接所有村庄的公路都造成了损坏而无法通车。政府派人修复这些公路。题目描述给出A地区的村庄数N，和公路数M，公路是双向的。并告诉你每条公路的连着哪两个村庄，并告诉你什么时候能修完这条公路。问最早什么时候任意两个村庄能够通车，即最早什么时候任意两条村庄都存在至少一条修复完

它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。

维护数据的平衡与高效性1.1AVL树：严格的平衡1.2红黑树：近似平衡2.图的高级算法：建模复杂关系与优化2.1最小生成树：寻找最优连接方式2.2拓扑排序：解决依赖关系拓展思考欢迎来到数据结构学习专栏~学习高级数据结构

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

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查找特性时间复杂度:O(n),删除，添加时间复杂度O(1).链表延伸LRU，Queue，Stack等多种高级数据结构基于链表实现。链表种类单链表typeNodestruct{Next*

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01.jpg预备知识点Foundation框架下提供了很多高级数据结构，很多都是和CoreFoundation下的相对应，例如NSSet就是和_CFSet相对应，NSDictionary就是和_CFDictionary

文章目录1.基础概念和前置知识2.线性数据结构3.栈和队列4.树结构5.图结构6.散列表和哈希表7.高级数据结构8.复杂性分析和算法设计9.实践和项目10.继续学习和深入11.学习资源12.练习和实践欢迎来到数据结构学习专栏

文章目录python基础加高级数据结构操作系统网络编程补充python基础加高级字典和列表的实现原理字典：是一个无序键值对集合，不能通过偏移下标查找数据，通过哈希函数将key-value数组映射到hash

它具有高效的高级数据结构和简单但有效的面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型，以及它的解释性，使它成为大多数平台上许多领域的脚本和快速应用程序开发的理想语言。

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它允许将过程控制语句与SQL语句结合使用Oracle特有的编程语言PL/SQL补充了标准的关系数据库语言SQL，提供了各种过程化特性，包括循环、IF-THEN语句、高级数据结构以及丰富的事务控制，这些都紧密地集成到

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python具备可移植性，可以在多个平台运行，这里给大家带来

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通俗的来讲，我们在做一些项目时，需要把一些数据存储起来；方式包括：通讯录，数组，这些是顺序表，后面还有链表，哈希表，红黑树等高级数据结构。简单来说，就是管理数据的方式。什么是算法？

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目录最大数（单点修改，区间查询）线段树1（区间修改，区间查询）最大数（单点修改，区间查询）洛谷：最大数https://www.luogu.com.cn/problem/P1198题目描述现在请求你维护一个数列，要求提供以下两种操作：1、查询操作。语法：QL功能：查询当前数列中末尾L个数中的最大的数，并输出这个数的值。限制：L不超过当前数列的长度。(L>0)2、插入操作。语法：An功能：将n加上t，

目录树状数组1（单点修改，区间查询）树状数组1（单点修改，区间查询）洛谷：树状数组1https://www.luogu.com.cn/problem/P3374题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某一个数加上x求出某区间每一个数的和输入格式第一行包含两个正整数n,m，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含n个用空格分隔的整数，其中第i个数字表示数列第i项的初始值。接下

20210616start今日目标高级数据结构——梳理归类，方便记忆——一部分（list和tuple——因为元组不可更改，所以删除、修改、新增就无从谈起）breakcontinue难度还需加深理解——今天又用到了

Nginx系列一：概念和配置Nginx系列二:Nginx的数据结构Nginx系列三:Nginx高级数据结构Nginx系列四:Nginx的配置指令和handler模块概述Nginx系列五:handler模块文章目录

通过阅读本文，你将了解到JS的高级知识点以及实际应用技巧，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们会利用代码实例来让大家更好地理解这些知识点。同时，我们也会

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经过对前面两篇文章《Arrow数据类型》[1]和《ArrowGo实现的内存管理》[2]的学习，我们知道了各种Arrowarraytype以及它们在内存中的layout，我们了解了Goarrow实现在内存管理上的一些机制和使用原则。Arrow的arraytype只是一个定长的、同类型的值序列。在实际应用中，arraytype更多时候只是充当基础类型，我们需要具有组合基础类型能力的更高级的数据结构。在

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Python的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制OpenMV。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行算法，也可以把算法

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目录1.底层结构2.AVL数的概念3.AVL树节点的定义4.基本框架5.AVL树的插入6.AVL树的旋转6.1左单旋6.2右单旋6.3左右双旋6.4右左双旋7.AVL树的验证8.AVL树的查找9.AVL树的删除10.AVL树的性能11.总代码11.1AVLTree11.2Test.cpp1.底层结构前面对map、multimap、set、multiset进行了简单的介绍，这几个容器有个共同点是：其

目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树6.红黑树的验证7.红黑树的删除8.红黑树与AVL数的比较9.红黑树的应用10.完整代码10.1RBTree.h10.2test.cpp1.红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍（最长路

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它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

HyperLogLog(Hyper[ˈhaɪpə(r)])并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型)，而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，数据集可以是IP、Email、ID等。如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天产品经理要网站每个网页每天的UV数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？如果统计PV那非常好办，给每个网页一个独立的Red

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目录1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的实现结点类二叉搜索树的类2.1默认成员函数2.1.1构造函数2.1.2拷贝构造函数2.1.3赋值运算符重载函数2.1.4析构函数2.2中序遍历2.3insert插入函数2.3.1非递归实现2.3.2递归实现2.4erase删除函数2.4.1非递归实现2.4.2递归版本2.5find查找函数2.5.1非递归实现2.5.2递归实现3.二叉搜搜数的应用3.1k模型

数据结构往往是算法设计和实现的基础，特别是一些高级数据结构，其本身就体现了很强的算法思维，因此本书不仅仅单独设立一章讲述数据结构，在讨论具体算法

包括问题求解与算法分析概述、基本数据结构、高级数据结构、枚举算法、递归与分治、动态规划、贪心算法、搜索算法、图算法、算法分析的

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其中包括五种基础数据结构：string、hash、list、set、zset，以及3种高级数据结构：Bitmaps、HyperLogLogs、GEO。

堆概念在一个最小堆(minheap)中，如果P是C的一个父级节点，那么P的key（或value)应小于或等于C的对应值。正因为此，堆顶元素一定是最小的，我们会利用这个特点求最小值或者第k小的值。在一个最大堆(maxheap)中，P的key（或value)大于或等于C的对应值。接口函数以python为例，说明堆的几个常见操作，这里需要用到一个内置的包：heapq初始化Heapifypython中使用

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从上次写文章到现在已经27天了，将近一个月蒟蒻没有更新了。最近学的ST表太难理解了，再加上忙，一直没时间……---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开始之前，请各位（尤其蒟蒻，大佬绕

每周一篇的算法文章来了今天讲解的是高级数据结构中的——单调栈单调栈，顾名思义，就是升级版的栈（）先回顾一下栈把栈，是一种线性表，它的特点是只能从一边进出，并且先进后出，后进先出。就想枪的弹夹一样。

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线段树线段树树基于分治思想的二叉树，用来维护区间信息(区间和、区间最大值、区间最小值等等)。可以在O(logn)O(logn)O(logn)的时间内完成区间信息的查询和修改。线段树中每个叶子结点存储元素本身，非叶子结点存储区间内元素的统计值节点数组tr[]l,r存区间的左右端点，sum存区间和intn,w[N];structnode{intl,r,sum;}tr[N*4];//注意需要开四倍空间递

1.python介绍python是一门易学且功能强大的编程语言，它拥有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象程序设计方法。python是存粹的自由软件，具有丰富和强大的库。