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ADC采样定理
[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization
instancenormalization,可以去除content图像的个体对比度差异,从而简化生成过程2)高度非线性的contrastnormalization很难通过CNNblock(包含卷积、池化、上
采样
emergency_rose
·
2024-09-06 08:32
paper阅读笔记
大数据
Java 7.1 - 理论 & 算法 & 协议
C:Consistency一致性A:Availability可用性P:Partition分区容错性对于理论计算机科学,CAP
定理
指出,对于一个分布式系统而言,CAP中的三个只能同时满足两个。
没有韭菜的饺子
·
2024-09-06 04:39
java
开发语言
python 随机数的用法
numpy.random.randint()sample_int=numpy.random.randint(start_number,end_number,sample_number)start_number:起始
采样
数
_____miss
·
2024-09-06 02:30
Python
心理学效应系列|取法乎上,得乎其中——吉格勒
定理
吉格勒
定理
是由美国行为学家J·吉格勒提出的。设定一个高目标就等于达到了目标的一部分。如果从一开始就怀有高远的目标,就会呈现出与众不同的眼界,逐渐形成良好的工作习惯和方法,让每一步都朝着正确的方向前进。
熙桓心理
·
2024-09-05 14:52
什么是奈奎斯特
采样
定理
奈奎斯特
采样
定理
,也被称为奈奎斯特
定理
或奈氏
定理
,是信号处理领域中至关重要的原理之一。它揭示了在数字信号处理中如何正确地
采样
模拟信号,以避免信息丢失和混叠现象。
达西西66
·
2024-09-05 12:57
奈奎斯特采样定理
高分辨率音频和传统音频区别
高分辨率音频和传统音频主要区别在于其音质和数据的详细程度:分辨率:高分辨率音频的
采样
率和比特深度高于传统音频。
Tracy973
·
2024-09-05 11:18
网络
人工智能
音视频
实时音视频
语音识别
人工智能与机器学习原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯
定理
的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯
定理
的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯
定理
的原理一
叶绿先锋
·
2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
【Lidar】基于Python的点云数据下
采样
+体素显示
1Open3D库介绍Open3D是一个开源的3D数据处理库,发布于2015年,目前已经更新到0.17.0版本。它基于MIT协议开源许可,使用C++11实现,并经过高度优化,还通过PythonPybinding提供了前端PythonAPI。Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法,内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童
·
2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
OpenGL学习之路(4.0) 实现抗锯齿效果
方式抗锯齿的方式有两种,一种是混合(GLBlend)处理抗锯齿,一种是多重
采样
抗锯齿混合(GLBlend)处理抗锯齿需要注意的是,混合处理只能处理点和线段,多边形图形需要多重
采样
处理打开混合处理/**函数原型
velue
·
2024-09-05 04:52
智能8路灰度
且不通过电位器进行电压比较,而是通过MCU用
ADC
采样
取得接收管电压,将此电压与之前按键保存的电压相比较(前面为大概介绍,具体使用方法在后面)。
低调包含不哈哈
·
2024-09-05 01:43
开源分享
c语言
学习
stm32
pcm原始音频采集率转换
采样
:对声音进行一定频率的采集,频率越高,间隔时间越小,声音更接近真实。常用的
采样
率有8khz,16khz,22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。
工农村贴膜小哥
·
2024-09-04 20:13
音视频编解码技术
pcm
采样率转换
原始音频
2018-03-18 图片处理(一)----图片加载
:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0系统,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个
采样
率
采样
率
紫杉叶子
·
2024-09-04 14:43
数论学习1(欧几里德算法+唯一分解
定理
+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术)
目录1.唯一分解
定理
2.欧几里德算法(求最大公约数)3.求最小公倍数4.埃氏筛5.拓展欧几里德算法(1)证明一下线性方程组的正数的最小值是多少,(2)如何通过裴蜀
定理
退出拓展欧几里得算法(贝祖
定理
)6.
new出新对象!
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2024-09-04 08:22
数学
数
算法
学习
xmos-XVF3000简介
支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断(高达50dB回音消除优化)噪声抑制(高达15dB抑制优化)不具备唤醒词触发检测128pinTQFP封装对外接口部分高速USB2.0设备多通道UAC1.0,支持16kHz/48kHz
采样
率控制指令传输接口可选
XMOS-熙光技术
·
2024-09-04 06:38
xmos
HIFI
音频
xmos
XVF3000
2024.8.14-算法学习(原创+转载)
一、投机
采样
图源自投机
采样
推理原理-66Ring'sBlog投机
采样
(SpeculativeDecoding)是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。
蓝纹绿茶
·
2024-09-04 01:12
算法
学习
人工智能
厨房电子秤芯片方案CSU8RP1186
电子产品方案开发商所设计的厨房电子称主要由
ADC
芯片和电路模块、压力传感器及LCD显示屏等组成。
西城微科方案开发
·
2024-09-04 01:40
电子秤方案
单片机
嵌入式硬件
宠物勺子秤芯片解决方案CSU8RP1186
这款宠物勺电子秤,采用CSU8RP1186主控开发完成,这款高性能单片机,,集成了24Bit高精度
ADC
,工作电压(2.4~3.6V),自带4×12的LCD驱动可满足大部分LCD显示需求,若是需要做LED
西城微科方案开发
·
2024-09-04 01:39
单片机
方案开发
嵌入式硬件
python机器学习算法--贝叶斯算法
1.贝叶斯
定理
在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。
在下小天n
·
2024-09-03 10:03
机器学习
python
机器学习
算法
【ZYNQ MPSoC开发】双核数据采集系统AXI DMA传输,LWIP TCP发送的调试记录
具体而言,PL端接收来自前级的来的带有时间戳的
ADC
数据,先在PL端进行数据对齐,再通过AXIDMA传输到PS端,由PS端通过lwip实现TCP客户端。
辣个蓝人QEX
·
2024-09-03 09:28
FPGA/嵌入式网络开发
ZYNQ
MPSoC
tcp/ip
网络
嵌入式硬件
fpga
坚
定理
想信念,投身新时代中国特色社会主义伟大事业
习近平指出:“青年是标志时代的最灵敏的晴雨表,时代的责任赋予青年,时代的光荣属于青年。”青年是祖国的未来、民族的希望,青年兴则国家兴,青年强则国家强。实现中华民族伟大复兴的中国梦,夺取新时代中国特色社会主义的伟大胜利,将全国各族人民的共同理想变成现实,需要一代又一代有志青年接续奋斗。青年一代的理想信念、将神状态、综合素质。青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。一代青年有一代青
Final_714c
·
2024-09-03 08:37
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯
定理
对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
【ZYNQ MPSoC开发】lwIP TCP发送用于数据缓存的软件FIFO设计
设计背景任务是在ZYNQ的PS上使用裸机运行lwIP协议栈使用TCP把PL端通过AXIDMA传来的将近100K
采样
率的
ADC
数据发送出去,但由于数据带宽很大,有853.3mbps,所以在每一次AXIDMA
辣个蓝人QEX
·
2024-09-02 22:17
ZYNQ
MPSoC
FPGA/嵌入式网络开发
tcp/ip
缓存
网络
【概率论】理解贝叶斯(Bayes)公式:为什么疾病检测呈阳性,得这种病的概率却不高?
文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考(摘自教材)一、贝叶斯公式
定理
1(贝叶斯公式)设有事件A,BA,BA,B,P(A)>0P(A)>0P(A)>0,P(B)>0P(B)>0P(B)
seh_sjlj
·
2024-09-02 20:08
概率论
概率论
学习
数学
经验分享
Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression
相较于单一的决策树模型,随机森林通过随机
采样
和多棵树的集成,减少了模型的方差,从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景,并通过Sc
不二人生
·
2024-09-02 17:54
Spark
ML
实战
spark-ml
回归
随机森林
在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)
目录首先我们先了解Glide原理:三级缓存,二次
采样
三级缓存二次
采样
示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理:三级缓存
西瓜本瓜@
·
2024-09-02 11:19
android
glide
线性代数-MIT 18.06-6(a)
文章目录26.对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性:矩阵分解(谱
定理
)
定理
证明和复数推广对称矩阵和投影矩阵正定性性质1性质227.复数矩阵和快速傅里叶变换复数向量复数矩阵对称性正交性傅里叶矩阵快速傅里叶变换本文在学习
儒雅的钓翁
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2024-09-02 06:12
数学基础
线性代数
矩阵
机器学习
关于jmeter的一些面试题及回答
让这些虚拟用户同时发起请求,然后记录下这些请求的响应时间和结果,最后,你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现,找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是
采样
器和线程组
ruanxinyan12345
·
2024-09-02 02:16
jmeter
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过
采样
对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
·
2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
Unity立体几何 点到直线距离计算
这里说一下的是点到直线的距离,根据投影及勾股
定理
计算。//////点到直线距离//////点坐标///直线上一个点的坐标///直线上另一个点的坐标///publicstat
随风吹笛
·
2024-09-01 17:49
unity3D学习
unity
unity3d
点到直线
点到面
距离
unet各模块内容的理解(包含注意力机制、残差、以及数据维度的变化)
文章目录attention机制Unet的各个模块的设计①残差块②下块做一次残差,做一次自注意力③上块:这里做了skipconnect,做一次残差,做一次注意力④中块:做两次残差和一次自注意力⑤上
采样
:通道数不变
云梦之上
·
2024-09-01 13:57
#
扩散模型系统性学习
人工智能
神经网络
pytorch
极限求解方法小结
{x}xlim代表对于limx→x0\lim\limits_{x\tox_0}x→x0lim或者limx→∞\lim\limits_{x\to\infty}x→∞lim都成立无穷大与无穷小第4节,
定理
垚武田
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2024-09-01 12:54
数学
学习
深度探索:机器学习中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
目录1.引言与背景2.庞特里亚金
定理
与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,机器学习作为人工智能领域的核心驱动力
生瓜蛋子
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2024-09-01 08:22
机器学习
机器学习
人工智能
生而逢盛世 奋发正当时
以信仰为舟,坚
定理
想信念。心有所信,方能致远。青年干部要紧紧围绕习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持好、运用好贯穿其中的立场观点方法,联系实际,认真学习领悟。坚
定理
想信念,扎根基层,脚踏实
语如初
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2024-09-01 05:13
2019CJ现场体验:黑鲨与腾讯两款大作深度合作
最高支持十指操作的240Hz触控
采样
率,触控响应速度优化至34.7ms的黑鲨2Pr
怕黑的萤火虫
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2024-09-01 05:47
122、Rust微服务:打造高性能分布式系统
Rust分布式系统:了解CAP
定理
、BASE理论,掌握微服务架构的设计和实现引言分布式系统是计算机科学中一个广泛研究的领域。随着互联网的快速发展,分布式系统已经成为现代软件工程中不可或缺的一部分。
多多的编程笔记
·
2024-08-31 21:23
Rust之Web开发
rust
微服务
开发语言
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上
采样
或下
采样
的函数
Midsummer-逐梦
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2024-08-31 21:22
#
torch
pytorch
学习
人工智能
DAC和
ADC
是什么意思
一:DAC是“Digital-to-AnalogConverter”的缩写,即数字模拟转换器。它是一种电子设备或系统,用于将数字信号(通常是二进制)转换成模拟信号。这种模拟信号通常是连续的电压或电流,可以驱动其他电子设备,如扬声器、显示器、电机等。在许多电子设备中,如手机、电视、音频播放器等,数字信号是信息存储和处理的主要形式,但最终用户界面设备通常需要模拟信号。比如,扬声器需要连续变化的电压信号
Caihua_X
·
2024-08-31 21:50
嵌入式
单片机
嵌入式硬件
YOLOv9独家改进:一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer
CATM)的简化方法来降低计算开销《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下
采样
优化
AI小怪兽
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2024-08-31 17:28
YOLOv9魔术师
YOLO
transformer
深度学习
开发语言
人工智能
python
全员核酸检测
学生们如期到学校,可是一直不见
采样
,在教室里学习,讲
陪伴辰长
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2024-08-31 15:59
湿度对
ADC
的基准电压源影响及解决办法
电压参考在精密模拟系统中起着至关重要的作用,设计中存在很多误区,它们可能悄无声息地影响着精密检测系统。接下来通过具体的示例进行分析,如100kSPS、16位的模拟传感器信号输入设计为例,具体如图1所示。基准选用2.5V的ADR45XX塑封基准电压,其可以提供高精度、低功耗、低噪声、初始精度为±0.01%(±100ppm)、出色的温度稳定性和低输出噪声。在系统硬件原理图设计完成后,接下来需要完成PC
微弱世界
·
2024-08-31 09:32
ADC基准
湿度
基准电压漂移
应力
2020最新大厂内部 PHP 高级工程师面试题汇总(一)
勾股
定理
,矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上,任选一点,求这一点到另外三点的长度的平方,两个短的之和如果等于最长的,那么这就是矩形。
it阿布
·
2024-08-31 04:35
【概率图与随机过程】01 一维高斯分布:极大似然与无偏性
在这个专栏中,我们开篇首先介绍高斯分布,他的重要性体现在两点:第一:依据中心极限
定理
,当样本量足够大的时候,任意分布的均值都趋近于一个高斯分布,这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性;第二:高斯分布是后续许多模型的根本基础
石 溪
·
2024-08-31 04:51
机器学习中的数学(全集)
概率论
图论
自然语言处理
机器学习
人工智能
高斯分布推导
最大似然估计:给定一个概率分布DDD,一直其概率密度函数为fDf_DfD,以及一个分布参数θ\thetaθ,我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的
采样
X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓
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2024-08-31 04:49
概率论
【每天一点有趣经济学】费斯诺
定理
❤️费斯诺
定理
:人两只耳朵却只有一张嘴巴,这意味着人应该多听少讲。提出者:英国联合航空公司总裁兼总经理费斯诺点评:说得过多了,说的就会成为做的障碍。1.掌握相互信息。
Taoxiaotao
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2024-08-31 02:26
日志服务之使用Nginx模式采集日志
云起实验室日志服务体验(活动期完成有机会参与100%中奖):https://developer.aliyun.com/
adc
/series/activity/sls-1背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务
阿里云天池
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2024-08-31 01:00
体验场景
云原生
阿里云
阿里云日志服务sls的典型应用场景
云起实验室日志服务体验(活动期完成有机会参与100%中奖):https://developer.aliyun.com/
adc
/series/activity/sls-1数据采集与消费通过日志服务LogHub
阿里云天池
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2024-08-31 01:30
体验场景
云计算
Linux系统网卡出现drop,linux 清除网卡缓存
CPU资源监控(-u,或-PALL)例如,每10秒
采样
一次,连续
采样
3次,观察CPU的使用情况,并将
采样
结果以二进制形式存入当前目录下的文件test中,需键入如下命令:sar-u-otest103屏幕显示如下
weixin_39815943
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2024-08-30 15:55
Linux系统网卡出现drop
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯
定理
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
关注课堂上的3个细节
一般来讲,很多数理化老师都是这么上课的,先讲定义、
定理
、公式,之后带着学生解例题,解完例题以后再去做作业。公式、
定理
是什么?就是一般规律。具体题目是什么?是个别现象。由一般到个别,就是演绎法。
水墨烟岚
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2024-08-30 08:40
机器学习 之 决策树与随机森林的实现
随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助
采样
:从原始数
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
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