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ADC采样定理
应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战
当今数字芯片的接口时钟、
采样
时钟等速度越来越快,因此对时钟或晶体振荡器的抖动要求越来越严格。因为比如
采样
时钟的抖动就可能会给高性能
ADC
的信噪比性能带来灾难性影响。
射频微波精密
·
2025-02-16 23:29
单片机
stm32
嵌入式硬件
量化噪声介绍
以下为你详细介绍:1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中,
采样
是对模拟信号在时间上进行离散化,而量化则是对
采样
值在幅度上进行离散化。
正是读书时
·
2025-02-16 09:10
知识点
概率论
线性代数
第2节下:线性表示代码带写【带注释】
表示偏置值,是一个标量defcreate_data(w,b,data_num):#torch.normal是用于生成正态分布随机数的函数,它的作用是从指定的正态分布中生成张量,其中每个元素都是从该正态分布中
采样
的随机数
人间普通饼饼
·
2025-02-16 04:37
深度学习自学记录
深度学习
python
蓝桥杯篇---8位
ADC
/DAC转换芯片 PCF8591
提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言特点1.4路模拟输入2.1路模拟输出3.I2C接口4.低功耗PCF8591引脚说明1.VDD2.VSS3.A0-A34.AIN0-AIN35.AOUT6.SCL7.SDAPCF8591寄存器1.控制寄存器2.数据寄存器PCF8591与IAP25F2K61S2的连接1.SCL2.SDAPCF8591示例代码代码说明注意事项1
Ronin-Lotus
·
2025-02-15 21:09
蓝桥杯篇
嵌入式硬件篇
蓝桥杯
单片机
职场和发展
嵌入式硬件
c
PCF8591
ADC/DAC转换
明远智睿5G工业网关远程联动,打造一支“精锐部队”
在工控领域里,人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式,特别是应对危险环境的
采样
、巡查工作。
myzr123
·
2025-02-15 18:18
明远智睿
嵌入式
人工智能
机器学习
c++
自制本地影音播放器(python)
需要安装:pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||
采样
率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/
席子哥哥的代码库
·
2025-02-15 11:55
python
python
开发语言
《open3d qt 网格
采样
成点云》
open3dqt网格
采样
成点云效果展示二、流程三、代码效果展示二、流程创建动作,链接到槽函数,并把动作放置菜单栏参照前文三、代码1、槽函数实现voidon_actionMeshUniformSample_triggered
小修勾
·
2025-02-14 19:46
PCL
Open3D
Easy3D
VTK等点云库QT开发
qt
开发语言
算法
open3d
点云
热电偶的
采样
电路与热电阻pt100的
采样
电路
一、热电偶
采样
电路1
采样
放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的
采样
电路,乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析,这也不像我们熟悉的同向或者反向电路,也没有参考的地,电路结构肯定是没有错的,西门子温度模块里的
采样
电路
吉孟雷
·
2025-02-14 15:44
sensor
模拟硬件
热电偶
RTD
PT100
温度采集
ADC
的音频实验,无线收发模块( nRF24L01)
nRF24L01采用QFN20封装,有20个引脚,以下是各引脚的详细介绍:1.电源引脚◦VDD:电源输入端,一般接+3V电源,为芯片提供工作电压,供电电压范围为1.9V~3.6V。◦VSS:电源地引脚,接地,为芯片提供电气参考电位。◦VDD_PA:为功率放大器供电,输出为1.8V,给射频功率放大器提供所需的电源。◦DVDD:去耦电路电源正极端,用于连接去耦电容,为芯片内部电路提供稳定的电源。2.S
2301_80900531
·
2025-02-14 14:35
单片机
fpga开发
嵌入式硬件
【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”:多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界
andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像“数学乐高积木”:多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界第一节:通俗解释——万能近似
定理
的核心思想万能近似
定理
神经美学茂森
·
2025-02-14 10:08
无痛入门神经网络
神经网络
网络
人工智能
Android平台FFmpeg多媒体处理实战
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力,涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重
采样
和视频转换等关键功能。
雲明
·
2025-02-14 04:21
FFmpeg Audio options
-ar[:stream_specifier]freq(input/output,per-stream)设置音频
采样
频率。对于输出流,它
SimpleForest
·
2025-02-14 03:02
ffmpeg
ffmpeg
安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统
具有对电力参数进行
采样
计量和监测,逆变器或者能量管理系统(EMS)与之进行通讯,根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能,可双向计量,实现户用分布式光伏能量管理。
安科瑞 华楠
·
2025-02-14 00:42
能源
GD32
ADC
工作模式及应用详解
一、引言在嵌入式系统开发中,模拟数字转换器(
ADC
)是一个至关重要的组件。它能够将模拟信号转换为数字信号,从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。
jiuri_1215
·
2025-02-13 21:19
MCU开发
单片机
嵌入式硬件
3.Halcon3D点云滤波-降
采样
/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
黄晓魚
·
2025-02-13 15:38
halcon3d
PCL点云处理
深度神经网络
3d
YUV视频数据类型
YUV有三种
采样
模式,其中:YUV4:4:4
采样
,每一个Y对应一组UV分量,一个YUV占8+8+8=24bits3个字节。YUV4:2:2采
香草加冰鸭
·
2025-02-13 12:45
OpenGL
渲染
音视频
基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解
我们将详细讨论算法的
采样
机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
步子哥
·
2025-02-12 05:02
AGI通用人工智能
算法
人工智能
【机器学习】样本不均衡问题解决策略(欠
采样
方法总结)
(1)推荐方法:综合性能最突出的(2)具体任务导向推荐4.总结:前言在选择欠
采样
方法时,没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。
又喝真露
·
2025-02-11 18:05
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
线性调整器——耗能型调整器
在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压
采样
,
采样
电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差
ོ椿生拥蝶
·
2025-02-11 12:25
硬件工程
0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和
采样
参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。
·
2025-02-11 11:44
百度云大模型gpu
强化学习关键技术:重要性
采样
深度剖析
目录一、引言二、重要性
采样
基本原理(一)什么是重要性
采样
(二)重要性
采样
在强化学习中的作用三、判断
采样
好坏的方法(一)偏差(Bias)(二)方差(Variance)(三)有效样本数量(EffectiveSampleSize
进一步有进一步的欢喜
·
2025-02-11 08:21
强化学习
概率论
机器学习
人工智能
重要性采样
MCU应用踩坑笔记(
ADC
中断 / 查询法)
问题描述IC:SC92F7596,在使用过程中,发现一个问题,就是我们使用到了
ADC
功能,程序的代码如下:
ADC
采样
周期200ms,
采样
个数:4在使用过程中,因配置了
ADC
中断使能,在中断服务程序中,清除了了中断标志位
woainizhongguo.
·
2025-02-11 03:15
常见问题
/
疑难杂症
51/STM32单片机
单片机
笔记
嵌入式硬件
【数论】—— 素数
两个关于素数的
定理
唯一分解
定理
对于任意大于111的整数xxx,都可以分解成若干个素数的乘积:x=p1a1×p2a2×p3a3×⋯×pnan(ai∈Z+)x=p_1^{a_1}\timesp_2^{a_2
Tom_wsc
·
2025-02-10 06:17
数论
算法
AI学习专题(一)LLM技术路线
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础线性代数(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯
定理
、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas
王钧石的技术博客
·
2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
使用MATLAB实现SMOTE算法
在数据挖掘和机器学习中,合成少数类过
采样
技术(SyntheticMinorityOver-samplingTechnique,简称SMOTE)是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。
PixelLancer
·
2025-02-09 22:42
matlab
算法
人工智能
Matlab
动态词表
采样
:一种控制模型词表大小的新方法
本文将探讨一种创新的方法——通过动态
采样
方式从原始词表中提取有效词汇,并限制词表大小在8192以内,同时保留对更大规模词表内容表达的能力。
东方佑
·
2025-02-09 18:50
量子变法
pandas
python
深入解析 STM32 GPIO:结构、配置与应用实践
理解GPIO的工作原理和配置方法是掌握STM32开发的基础,后续的外设(如定时器、
ADC
、通信接口)都依赖于GPIO的正确配置。
Exhausted、
·
2025-02-09 18:44
stm32
单片机
stm32
嵌入式硬件
c语言
有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域
n)],0≤n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀
采样
时
weixin_39757122
·
2025-02-09 09:18
有限长序列的z变换收敛域
CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音(TTS)项目的对比整理
基于公开资料与实测反馈总结:项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成,支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示,SwaySampling
采样
策略零样本
云樱梦海
·
2025-02-08 10:27
Github开源项目
开源
语音克隆
STM32采集4-20mA传感器,以及
ADC
+DMA出现的问题及解决
采集电路4-20mA采集电路本文主要讲述4-20mA采集电路采集电路输入4-20mA,作用在120欧姆电路(后面面是电压跟随电路,并联),对应输入电压0.48~2.4VSTM32103ZET6为例,内部
ADC
aloneboyooo
·
2025-02-08 04:12
stm32
嵌入式硬件
单片机
解析数论基础:第三十三章 零点分布(二)
解析数论基础:第三十三章零点分布(二)作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数
定理
、蒙哥马利猜想、配对相关函数
AI天才研究院
·
2025-02-07 08:36
计算
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习算法 —— 朴素贝叶斯
目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战(贝叶斯分类)莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯
定理
ZShiJ
·
2025-02-06 23:01
机器学习算法
机器学习
算法
分类
贝叶斯
在深度学习中,样本不均衡问题是一个常见的挑战,尤其是在你的老虎机任务中,某些的中奖倍数较高
以下是SMOTE过
采样
和损失函数加权的具体实现方法:1.SMOTE过
采样
SMOTE(SyntheticMinori
zhangfeng1133
·
2025-02-06 17:53
深度学习
人工智能
音频基础知识集合
采样
率(SampleRate)
采样
率(
采样
频率)即每秒内进行
采样
的次数。单位是Hz。
采样
率越高,数字波形的形状就越接近原始模拟波形,声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。
超开心~
·
2025-02-06 10:36
Audio
音视频
NodeMcu在Arduino平台上的管脚定义
//SPI:通用硬件SPI,主/从皆可//HSPI:通用硬件SPI,只能作为从机#defineA017//
ADC
只能作为
ADC
输入脚,没有输出功能#defineD016#defineD15//SoftServo
CodeCramt
·
2025-02-06 03:44
Arduino
Esp8266
Vscode
arduino
wifi
【瑞萨RH850/U2A16】学习小结:MCAL多核配置
MCAL分核方式对于瑞萨RH850芯片,mcal驱动的分核方案比Tricore个人觉得较复杂,原理也不同,RH850U2A16支持
ADC
/ICU/PWM/GPT/
枫俊天空
·
2025-02-06 01:27
Autosar_MCAL
瑞萨U2A
MCAL
多核
学习
嵌入式硬件
delta-sigma
ADC
基础知识(一)
德尔塔-西格玛(DS)模数转换器(
ADC
)的设计大约四分之三是数字部分,四分之一是模拟部分。DSADC现在非常适合将模拟信号从直流(DC)到数兆赫兹的宽频率范围内进行转换。
通信射频老兵
·
2025-02-05 21:58
5G
射频工程
经验分享
可逆矩阵的概念、
定理
、判断条件和性质(线性代数基础)
可逆矩阵的概念、
定理
、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义:设AAA为nnn阶矩阵,如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立:AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵
盼达思文体科创
·
2025-02-05 15:45
考研数二复习
线性代数
矩阵
机器学习
考研
学习
人工智能
深度探索:机器学习中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
目录一、引言与背景二、
定理
三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子
·
2025-02-05 12:22
机器学习
机器学习
算法
人工智能
将音频mp3文件添加背景音乐
统一两者的
采样
率和时长(如果需要)。降低背景音乐音量,提高朗诵音频的音量(可调整)。合并两条音轨并导出最终的MP3文件。Python代码frompydubimportAudioS
MonkeyKing.sun
·
2025-02-05 02:43
音视频
ADC
及DMA的使用原理和使用过程
ADC
(Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量,建立模拟电路到数字电路的桥梁
ADC
主要用于传感器,传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量
Zack Zhou
·
2025-02-04 15:18
linux
运维
服务器
二项分布:成功与失败概率的交织呈现
同时,了解二项分布与其他相关概念,如几何分布、二项式
定理
的联系,将进一步加
进一步有进一步的欢喜
·
2025-02-04 08:55
二项分布
几何分布
伯努利分布
概率论
深度学习
算法:蓝桥杯——四平方和(C语言)
数组排序函数qsort()问题说明四平方和
定理
,又称为拉格朗日
定理
:每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和,如果把0包括进去,就正好可以表示为4个数的平方和。
_DonQuijote
·
2025-02-04 04:23
C语言
算法
c语言
算法
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述模糊控制(FuzzyControl)是1965年,由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论,后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关
定理
@橘柑橙柠桔柚
·
2025-02-03 13:20
神经网络
matlab
mvc
图论复习第二章
带权有向无环图)存在性:如果s到v的途径上包含负费用有向圈,则不存在最短s-v途径,否则存在最短s-v简单路最优性原理(最优子结构特征):若图G不存在非负有向圈,则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式
定理
sinat_40210730
·
2025-02-03 11:00
期末复习
图论
最小边际
采样
在分类任务中的应用
最小边际
采样
在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里,如何高效利用有限的标注数据,一直是研究的重点。
ningaiiii
·
2025-02-03 11:57
机器学习与深度学习
分类
数据挖掘
人工智能
物理测试暴击AI圈,DeepSeek R1稳超o1、Claude,我们已进入RL黄金时代
我让R1详细解释勾股
定理
。这一切都是AI在不到30秒时间里一次性完成的,没出任何错。简单来说,its
AI生成曾小健
·
2025-02-02 21:38
LLM大语言模型
人工智能
第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测
1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔:向下
采样
方法(缩小)高斯金字塔:向上
采样
方法(放大)
老张谋
·
2025-02-02 20:35
AI--深度学习
opencv
图像处理
人工智能
机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)
拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi)),获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思:1.进行低通滤波2.进行样本的下
采样
3.进行样本的上
采样
4.原始图片-经过上面三步后的图片代码
weixin_33908217
·
2025-02-02 20:03
人工智能
python
嵌入式工程师必学(111):示波器带宽和
采样
率
概述:探头与示波器一起作为测量系统的一部分工作。精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备(DUT)相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器,还可以放大和保留信号,以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。随着信号频率的增加,示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围,以Hz为单
芯片-嵌入式
·
2025-02-02 10:22
嵌入式硬件
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