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ADC采样
智能8路灰度
且不通过电位器进行电压比较,而是通过MCU用
ADC
采样
取得接收管电压,将此电压与之前按键保存的电压相比较(前面为大概介绍,具体使用方法在后面)。
低调包含不哈哈
·
2024-09-05 01:43
开源分享
c语言
学习
stm32
pcm原始音频采集率转换
采样
:对声音进行一定频率的采集,频率越高,间隔时间越小,声音更接近真实。常用的
采样
率有8khz,16khz,22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。
工农村贴膜小哥
·
2024-09-04 20:13
音视频编解码技术
pcm
采样率转换
原始音频
2018-03-18 图片处理(一)----图片加载
:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0系统,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个
采样
率
采样
率
紫杉叶子
·
2024-09-04 14:43
xmos-XVF3000简介
支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断(高达50dB回音消除优化)噪声抑制(高达15dB抑制优化)不具备唤醒词触发检测128pinTQFP封装对外接口部分高速USB2.0设备多通道UAC1.0,支持16kHz/48kHz
采样
率控制指令传输接口可选
XMOS-熙光技术
·
2024-09-04 06:38
xmos
HIFI
音频
xmos
XVF3000
2024.8.14-算法学习(原创+转载)
一、投机
采样
图源自投机
采样
推理原理-66Ring'sBlog投机
采样
(SpeculativeDecoding)是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。
蓝纹绿茶
·
2024-09-04 01:12
算法
学习
人工智能
厨房电子秤芯片方案CSU8RP1186
电子产品方案开发商所设计的厨房电子称主要由
ADC
芯片和电路模块、压力传感器及LCD显示屏等组成。
西城微科方案开发
·
2024-09-04 01:40
电子秤方案
单片机
嵌入式硬件
宠物勺子秤芯片解决方案CSU8RP1186
这款宠物勺电子秤,采用CSU8RP1186主控开发完成,这款高性能单片机,,集成了24Bit高精度
ADC
,工作电压(2.4~3.6V),自带4×12的LCD驱动可满足大部分LCD显示需求,若是需要做LED
西城微科方案开发
·
2024-09-04 01:39
单片机
方案开发
嵌入式硬件
【ZYNQ MPSoC开发】双核数据采集系统AXI DMA传输,LWIP TCP发送的调试记录
具体而言,PL端接收来自前级的来的带有时间戳的
ADC
数据,先在PL端进行数据对齐,再通过AXIDMA传输到PS端,由PS端通过lwip实现TCP客户端。
辣个蓝人QEX
·
2024-09-03 09:28
FPGA/嵌入式网络开发
ZYNQ
MPSoC
tcp/ip
网络
嵌入式硬件
fpga
【ZYNQ MPSoC开发】lwIP TCP发送用于数据缓存的软件FIFO设计
设计背景任务是在ZYNQ的PS上使用裸机运行lwIP协议栈使用TCP把PL端通过AXIDMA传来的将近100K
采样
率的
ADC
数据发送出去,但由于数据带宽很大,有853.3mbps,所以在每一次AXIDMA
辣个蓝人QEX
·
2024-09-02 22:17
ZYNQ
MPSoC
FPGA/嵌入式网络开发
tcp/ip
缓存
网络
Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression
相较于单一的决策树模型,随机森林通过随机
采样
和多棵树的集成,减少了模型的方差,从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景,并通过Sc
不二人生
·
2024-09-02 17:54
Spark
ML
实战
spark-ml
回归
随机森林
在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)
目录首先我们先了解Glide原理:三级缓存,二次
采样
三级缓存二次
采样
示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理:三级缓存
西瓜本瓜@
·
2024-09-02 11:19
android
glide
关于jmeter的一些面试题及回答
让这些虚拟用户同时发起请求,然后记录下这些请求的响应时间和结果,最后,你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现,找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是
采样
器和线程组
ruanxinyan12345
·
2024-09-02 02:16
jmeter
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过
采样
对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
·
2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
unet各模块内容的理解(包含注意力机制、残差、以及数据维度的变化)
文章目录attention机制Unet的各个模块的设计①残差块②下块做一次残差,做一次自注意力③上块:这里做了skipconnect,做一次残差,做一次注意力④中块:做两次残差和一次自注意力⑤上
采样
:通道数不变
云梦之上
·
2024-09-01 13:57
#
扩散模型系统性学习
人工智能
神经网络
pytorch
2019CJ现场体验:黑鲨与腾讯两款大作深度合作
最高支持十指操作的240Hz触控
采样
率,触控响应速度优化至34.7ms的黑鲨2Pr
怕黑的萤火虫
·
2024-09-01 05:47
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上
采样
或下
采样
的函数
Midsummer-逐梦
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2024-08-31 21:22
#
torch
pytorch
学习
人工智能
DAC和
ADC
是什么意思
一:DAC是“Digital-to-AnalogConverter”的缩写,即数字模拟转换器。它是一种电子设备或系统,用于将数字信号(通常是二进制)转换成模拟信号。这种模拟信号通常是连续的电压或电流,可以驱动其他电子设备,如扬声器、显示器、电机等。在许多电子设备中,如手机、电视、音频播放器等,数字信号是信息存储和处理的主要形式,但最终用户界面设备通常需要模拟信号。比如,扬声器需要连续变化的电压信号
Caihua_X
·
2024-08-31 21:50
嵌入式
单片机
嵌入式硬件
YOLOv9独家改进:一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer
CATM)的简化方法来降低计算开销《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下
采样
优化
AI小怪兽
·
2024-08-31 17:28
YOLOv9魔术师
YOLO
transformer
深度学习
开发语言
人工智能
python
全员核酸检测
学生们如期到学校,可是一直不见
采样
,在教室里学习,讲
陪伴辰长
·
2024-08-31 15:59
湿度对
ADC
的基准电压源影响及解决办法
电压参考在精密模拟系统中起着至关重要的作用,设计中存在很多误区,它们可能悄无声息地影响着精密检测系统。接下来通过具体的示例进行分析,如100kSPS、16位的模拟传感器信号输入设计为例,具体如图1所示。基准选用2.5V的ADR45XX塑封基准电压,其可以提供高精度、低功耗、低噪声、初始精度为±0.01%(±100ppm)、出色的温度稳定性和低输出噪声。在系统硬件原理图设计完成后,接下来需要完成PC
微弱世界
·
2024-08-31 09:32
ADC基准
湿度
基准电压漂移
应力
高斯分布推导
最大似然估计:给定一个概率分布DDD,一直其概率密度函数为fDf_DfD,以及一个分布参数θ\thetaθ,我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的
采样
X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓
·
2024-08-31 04:49
概率论
日志服务之使用Nginx模式采集日志
云起实验室日志服务体验(活动期完成有机会参与100%中奖):https://developer.aliyun.com/
adc
/series/activity/sls-1背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务
阿里云天池
·
2024-08-31 01:00
体验场景
云原生
阿里云
阿里云日志服务sls的典型应用场景
云起实验室日志服务体验(活动期完成有机会参与100%中奖):https://developer.aliyun.com/
adc
/series/activity/sls-1数据采集与消费通过日志服务LogHub
阿里云天池
·
2024-08-31 01:30
体验场景
云计算
Linux系统网卡出现drop,linux 清除网卡缓存
CPU资源监控(-u,或-PALL)例如,每10秒
采样
一次,连续
采样
3次,观察CPU的使用情况,并将
采样
结果以二进制形式存入当前目录下的文件test中,需键入如下命令:sar-u-otest103屏幕显示如下
weixin_39815943
·
2024-08-30 15:55
Linux系统网卡出现drop
机器学习 之 决策树与随机森林的实现
随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助
采样
:从原始数
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
大模型训练和推理
训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.
采样
和解码加速
李明朔
·
2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
人工智能
常见的 滤波法
序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断,确定两次
采样
允许的最大偏差值(设为A)2、每次检测到新值时判断
匠在江湖
·
2024-08-29 16:59
算法
C/C++
单片机
算法
c语言
SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术
模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响6)DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响7)DEM数据来源及其对模型不确定性的影响8)DEM数据重
采样
方法及其模型不确定性的影响
科研的力量
·
2024-08-29 15:47
水文
地质
土壤
SWAT模型
DEM数据
土地利用
水资源时空分布特征
CMIP6数据处理
水资源
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重
采样
S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
OpenGL学习笔记(十七)缓冲区(二)纹理缓冲区+帧缓冲区
本文为学习OpenGL的学习笔记,如有书写和理解错误还请大佬扶正;一,纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分,纹理
采样
状态和包含纹理值得数据缓冲区;1,为什么使用纹理缓冲区?
龙行天下01
·
2024-08-29 02:24
opengl
C++
算法
数仓之TABLESAMPLE
采样
前言在日常工作中,我们会对表中记录随机抽样然后探查,如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多,这里主要介绍一下:随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种,话不多说,直接上干货。随机抽样随机抽样就是给每行数据赋值一个随机数,排序之后进行抽样,主要分为:orderby,直接全局排序。distributeby+sortby,先分组再排序。orderByselect*fromuserinfo
Luckyforever%-
·
2024-08-29 00:39
Hive
MaxCompute
maxcompute
hive
sql
大数据
数据仓库
数据分析
我在高职教STM32——
ADC
电压采集与光敏电阻(3)
大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正是如此,才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。在这里,我准备陆续把自己花了很多心思设计的教学课件分享出来,如果您正是一名单片机爱好者或是一名同行,欢迎点赞+关注,各位的支持是本人持续输出的动力,多谢多谢!从我们已经学到的知识可以了解到,单
南耿先生
·
2024-08-28 14:31
我在高职教STM32
stm32
嵌入式硬件
单片机
open3d python 八叉树
通过构建八叉树,可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下
采样
、去除噪声等操作。可视化:八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
黄晓魚
·
2024-08-28 12:48
halcon3d
PCL点云处理
深度神经网络
点云处理
PCL库
Open3D库
Point++模型使用
python
开发语言
机器视觉
计算机视觉
open3d
C语言题库
3.模拟信号采集设备,
ADC
参考电压为
零度㏄
·
2024-08-28 03:47
基础知识点总结
c
时序分析基础(4)——保持时间
1保持时间 在第一节里面有保持时间的定义,也就是
采样
沿到达后,数据应该保持的最小时间。
momo5234
·
2024-08-27 22:13
保持时间
数据结束时间
时序分析
延迟
裕量
机器学习——第十二章计算学习理论
给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上
采样
而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
·
2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
STM32
ADC
连续采集
STM32的
ADC
是12位逐次逼近型的模拟数字转换器。
ADC
中的各个通道的A/D转换可以单次、连续、扫描或间断模式执行。
没有钱的钱仔
·
2024-08-27 19:53
stm32
嵌入式硬件
单片机
AD
采样
SPS和计算能采的频率
(1代表周期个数的单位)Sps是
采样
率,是每秒钟
采样
点的数量,Sp代表
采样
点数。在
采样
时,1个Sample就是的
采样
的一个周期。
加冰老盐柠檬
·
2024-08-27 13:48
AD\DA
AI大模型日报#0825:10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿
《AI大模型日报》今日要点:首先,一项由独立学者提出的大模型
采样
改进方案“最小p
采样
”引起了广泛关注,该方案通过不到10行代码就能显著提升大模型在数学任务上的表现,并已得到包括谷歌
常政
·
2024-08-27 03:17
人工智能
AI大模型日报
大模型
AIGC
AI资讯
2020-04-10
这是颗安心丸,不管是游戏玩家还是手游爱好者瞬间对OPPOAce2的游戏体验放心;这还是颗“升仙”丸,瞬间拉高OPPOAce2的90Hz刷新率和180Hz触控
采样
率。
黑评
·
2024-08-26 21:25
我在高职教STM32——
ADC
电压采集与光敏电阻(1)
大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正是如此,才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。在这里,我准备陆续把自己花了很多心思设计的教学课件分享出来,如果您正是一名单片机爱好者或是一名同行,欢迎点赞+关注,各位的支持是本人持续输出的动力,多谢多谢!从我们已经学到的知识可以了解到,单
南耿先生
·
2024-08-26 15:51
我在高职教STM32
stm32
嵌入式硬件
单片机
2019-07-11
烧油,电压不稳,对设备造成损坏3.
采样
器行业到高层烟囱,河道,森林,采集数据,设备需要供电4.铅酸电池,电池本身体积大,重量重,容量低,搬动不方便。以上问题有什么解决的办法吗???
普希科便携式交直流电源
·
2024-08-26 03:51
接口对接发送彩信后怎么获取状态报告
请求协议:http请求方式:采用post方式提交请求请求报文action=imagetext&username=zhangsan&password=E10
ADC
3949BA59ABBE56E057F20F883E
乐讯通云通信
·
2024-08-25 23:40
网络
java
c#
python
php
为什么MCU中需要
ADC
模块
两款可以玩转悟空的显卡推荐)现在的行业形势,真是赚钱如捉鬼——太难了~最佳股东回报的国内前十大上市芯片公司(附国内上市芯片公司分红融资比一览表)在微控制器(MCU)芯片中,通常会有很多外设模块,比如SPI,I2C,
ADC
Victor-Tian
·
2024-08-25 10:48
MCU
单片机
嵌入式硬件
AD7606芯片驱动-FPGA实现
简介AD7606是一款16位
ADC
芯片,可实现8通道并行采集,每通道最大速度可达1M,可实现多种模式数据采集。
热爱学习地派大星
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2024-08-23 20:23
fpga开发
嵌入式硬件
fpga
mcu
单片机
S03 UnpackNormal函数解析
UnpackNormal(fixed4packednormal):对法线纹理进行
采样
。
江陵野少
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2024-08-23 09:54
软考高级第四版备考---第四十一天(软件工程-需求分析)
一、需求层次1、需求获取是一个确定和理解不同的项目干系人的需求和约束的过程2、常见的需求获取方法包括用户访谈、问卷调查、
采样
、情节串联板、联合需求计划等二、需求分析:1、一个好的需求应该具有无二性、完整性
灬拂尘灬
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2024-08-23 08:09
软件工程
需求分析
数据仓库——事务、快照和累积快照事实表
可以提供丰富的分析型能力,时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地
采样
状态度量,这些度量与一系列事务的累积效果相当,但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况
墨染丶eye
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2024-03-28 23:58
背诵
数据仓库
数据库
Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
摘要负
采样
是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负
采样
对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。
小蜗子
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2024-03-26 11:58
知识图谱负采样
知识图谱
embedding
人工智能
nodejs+vue的街道办管理系统python-flask-django-php
首先,以需求为依据,根据需求分析结果进行了系统的设计,并将其划分为管理员和用户二种角色和多个主要模块:用户、住户信息、流动人口、住户居住、住户迁出、缴费信息、投诉维修理、处理信息、评价评分、核酸
采样
、预约信息等
QQ_1963288475
·
2024-03-25 16:05
python
vue.js
flask
django
php
node.js
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