AI生成文案

【华为机试】HJ3 明明的随机数

importjava.util.Scanner;importjava.util.List;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;//注意类名必须为Main
椰椰荔枝糖·2025-03-16 14:24

【手把手教你-Python】如何让 Flask 根据现有表结构生成 SQLAlchemy 模型文件？

为了避免逐行编写代码，我们可以使用一个工具来“一键生成”模型文件，那就是sqlacodegen。准备工作Python版本：3.11.5（只要是3.xx版本应该都可以）安装好
EricLing2022·2025-03-16 14:53

Flask 框架app = Flask(__name__) 解析

ifname==‘main‘:app.run(host=’0.0.0.0’,port=9000)第4行，引入Flask类，Flask类实现了一个WSGI应用第5行，app是Flask的实例，它接收包或者模块的名字作为参数
Nolannk·2025-03-16 13:53

python记录6from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route(‘/‘)def hello_world(): retu

第一步先在PyCharm上新建项目然后在main.py中输入以下代码fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world
我讨厌python·2025-03-16 13:22

题目：将一个数组逆序输出。

//第一种#includeintmain(){inta[5]={1,2,3,4,5};inti;printf("原始数据为:\n");for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i])
bkswbksw·2025-03-16 13:52

(c语言)将一个数组逆序输出

(c语言)将一个数组逆序输出#include#includeintmain(){intarr[10]={0,2,5,7,9,10,13,15,18,25};inti;intlength=(int)sizeof
WuwuwuH_·2025-03-16 13:52

手把手教你学AUTOSAR（10.1）--AUTOSAR 组件的配置与集成实例

3.添加软件组件（SWCs）3.1创建TemperatureSensorSWC3.2创建ACControlSWC4.配置通信接口4.1连接端口5.配置ECU资源5.1创建ECU资源包5.2分配资源6.生成配置文件和代码
小蘑菇二号·2025-03-16 13:21

vue项目提示 WebSocketClient.js:49 WebSocket connection to ‘ws://xxxx/ws‘ failed: Invalid frame header

问题现状配置proxy代理后，控制台报错，不影响使用，但是不美观，并且不利于在控制台调试代码；原因定位代理问题，新配置的接口代理，影响到了项目内置的本地服务代理配置，参考Websocketconnectionfailed
Beamon__·2025-03-16 13:20

VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明

DeepSeekV3大模型，附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增，服务器压力较大，官网已暂停充值入口，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的DeepSeek，如硅基流动或者使用其他模型/插件，如豆包免费AI
猫猫姐·2025-03-16 13:50

app=Flask(__name__)中的__name__的意义

__name__是Python内置变量__name__在Python模块中表示当前模块的名称：如果Python文件被直接运行，__name__的值为"__main__"。如果Pyt
BirdMan98·2025-03-16 13:50

【vscode-03】AUTOSAR CP 插件配置

2.1新建配置2.2C/C++需求2.2编译脚本语言需求2.3ARXML/XML工具2.4文档工具2.4.1doxdocgen自动生成注释模板工具2.4.2OfficeViewer(MarkdownEditor
工程师平哥·2025-03-16 13:20

AI编程篇-python基础篇

转型AI算法后的总结-python基础篇python基础AI算法工程师的日常开发工作离不开python这门语言。python的优点：开源免费、简单易学、丰富的库。
cv工程师(ctrl+c\v)·2025-03-16 13:18

Elasticstack-日志分析平台

#ElasticStack-日志分析平台##1.Filebeat```shellvim/etc/hostsip1dijiaip2meimeiip3biaobei```###Filebeat安装```shellcurl-L-Ohttps
尼古拉斯-邓·2025-03-16 13:48

torchvision与torch的版本冲突

在importtorchvision时报错：UserWarning:FailedtoloadimagePythonextension:[WinError127]解决在晚上查询之后，问题在于自己的torchvision
RanGriffin·2025-03-16 13:18

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南在当今技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用范围越来越广。
m0_57781768·2025-03-16 13:46

如何快速创建Fastapi项目

pipinstalltortoise-orm[accel]#数据库的ormpipinstalluvicorn#web服务器pipinstallpyjwt#权限认证pipinstallaerich#数据库迁移pipinstallaiomysql
黄小耶@·2025-03-16 13:46

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 13:00

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常、一对多、多对多操作5、SpringDataJPA自定义Id生成策略
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

在使用TailwindCSS开发大型项目时，性能优化是一个不可忽视的话题。本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。
·2025-03-16 12:28

//案例1：手机号屏蔽 作用：157****2873 //案例2：身份证信息查看 //给出身份证号码 //要求输出 个人信息： //xx

packagetest9;publicclassPhone{publicstaticvoidmain(String[]args){//案例1：手机号屏蔽作用：157****2873StringPhonenumber
漫漫不慢.·2025-03-16 12:14

java字符串案例 //要求：将输入的字符串中的数字转换为罗马数字,长度小于9（运用方法：查表法）

packagetest13;importtest11.S;importjava.util.Scanner;publicclassNum{publicstaticvoidmain(String[]args
漫漫不慢.·2025-03-16 12:14

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 12:28

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。
·2025-03-16 12:27

OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV对图像进行处理时，常用API如下：API描述cv.imread根据给定的磁盘路径加载对应的图像，默认使用BGR方式加载cv.imshow展示图像cv.imwrite将图像保存到磁盘中cv.waitKey
ToBeCertain·2025-03-16 12:11

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

而且随着AI的发展，知识门槛基本消失，技能门槛也在缩短，从移动互联网向AI时代过度期间，更加比拼业务比拼创意，希望用AI重新改造某个行业。
轻口味·2025-03-16 12:40

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能
.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

三个简单最短路

题目一：E-Train题目链接：E-Train给定N个编号为1至N的城市以及M条铁路。
L_M_TY·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新在当今快速发展的科技领域，编程工具的智能化已经成为不可阻挡的趋势。
inscode_013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器在当今快速发展的科技时代，编程工具的智能化已经成为不可阻挡的趋势。
inscode_099·2025-03-16 12:08

国内外AI搜索产品盘点

序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https
Suee2020·2025-03-16 11:38

智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命随着人工智能技术的飞速发展，编程领域正迎来一场前所未有的变革。
ObsidianRaven13·2025-03-16 11:37

MobileMamba（2024 CV）

论文标题MobileMamba:LightweightMulti-ReceptiveVisualMambaNetwork论文作者HaoyangHe,JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen
刘若里·2025-03-16 11:07

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命在当今快速发展的科技时代，软件开发已经成为推动社会进步的重要动力。
MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

数学 ：矩阵

文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.2矩阵减法1.3矩阵乘法2.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details
极客 - L U·2025-03-16 11:06

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

一、核心定位与差异化Trae（字节跳动）本土化优先：专为中文开发者设计，提供全中文界面、中文代码注释及语义优化，例如可直接用中文描述需求（如“实现带登录功能的网页”）生成完整代码框架。
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

企微扫码登录

扫码登录有两种方式，一种是跳转到扫码页面，一种是内嵌二维码，因为第二种接受度更高所以这里以第二个为例：1.引入资源首先需要在网页中引入企微的指定资源http://rescdn.qqmail.com/node
庸懒·2025-03-16 11:33

【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型

摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。我们引入了动态Tanh（DyT），这是一种逐元素操作，表示为DyT(x)=tanh(alphax)，作为Transformer中归一化层的即插即用替代品。DyT的灵感来源于这样一个观察：Transformer中的层归一
东临碣石82·2025-03-16 11:02

python 人工智能实战案例

游戏领域中的AI
2401_86114612·2025-03-16 11:31

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2）

这是因为我们将太多的函数和代码放在一个main.c的文件里，导致代码过度堆积。如果我们能够条理清晰地去将不同作用的代码和函数放在不同的xxx.c文
Autoleaders控制组 邓翔·2025-03-16 11:31

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用
庸懒·2025-03-16 10:00

Python 在人工智能领域的实际6大案例

Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门（三）递归的进阶学习

前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。
minstbe·2025-03-16 10:27

css3+Grid

CSSGrid的核心概念有哪些如下1.网格容器（GridContainer）：-通过将元素的`display`属性设置为`grid`或`inline-grid`，可以将其定义为网格容器。
一一代码·2025-03-16 10:25

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成
俞兆鹏·2025-03-16 09:24

如何在DevEco Studio中实现上拉加载和下拉刷新

另外，模拟数据加载的异步操作需要使用Promise或者async/await来处理，确保在数据加载时更新状态并显示加载指示器。
给我狠狠的写·2025-03-16 09:54

Linux书签上下移动

书签文件路径mainwindow.hconstQStringfilepath_bookmark=QStandardPaths::writableLocation(QStandardPa
海天鹰·2025-03-16 09:52
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他