AI_图像基础

图像

ContentsReferences数学基础基本概念1.主成分分析PCA2.卷积convolution3.变换Fourier/Laplace/ZTransformFourierLaplaceZ变换滤波BilateralFilter图像基础知识图像基本概念如何表示颜色
Alan_EE·2019-06-06 10:15

图像处理算法工程师面试题

来源:https://blog.csdn.net/ali_dongdong/article/details/74518607图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。
Ring__Rain·2019-05-06 11:58

AI_声纹识别综述

声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术【比如：微信的语音登录】。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。最直观的是当我们打电话给家里的时候，通过一声“喂？”就能准确地分辨出接电话的是爸妈或是兄弟姐妹，这
女王の专属领地·2019-05-01 11:05

【深度学习实践：计算机视觉】深度学习与计算机视觉

1深度学习、计算机视觉、人工智能的关系2图像基础3深度学习与神经网络基础3.1神经网络的线性变换3.2卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)
穿着帆布鞋也能走猫步·2019-04-15 17:33

某某分享_Ai_解决文字描边

事不宜迟马上播片：请关注小弟的发布号，可以观看精彩的研究学习资料如果您有操作上任何疑难问题加加小弟（QQ289788051）为您答疑顺便问一下，您是怎么知道偶的发布号，欢迎评论区留言:)精彩的文章：某某分享_Ai
某某_3905·2019-03-20 16:04

【AI白身境】深度学习必备图像基础

文章首发于微信公众号《有三AI》【AI白身境】深度学习必备图像基础今天是新专栏《AI白身境》的第四篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。
言有三·2019-02-18 15:35

摄像头移动侦测原理

相关图像基础简介
czw7813·2019-02-15 21:07

python Opencv图像基础操作

读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：importcv2读取并显示图像img=cv2.imread("C:\test1.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image",img)按键等待wa
gmHappy·2019-01-09 16:11

AI_智能语音应用专题

什么是智能语音？智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。范畴：研究对象是什么？研究对象为智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用。关键字：人工智能、物联网、智能语音、智能家居、车载、智能可穿戴。四个维度分析一、智能语音取得重大突破，商业化落地成为可能智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环，可从行业应用、技术研究及服务和基础设施三个层次
女王の专属领地·2018-10-15 22:11

【数字图像处理系列四】图像数据集增强方式总结和实现

jupyternotebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：windows上jupyternotebook主题背景、字体及扩展插件配置(集成vim环境)前几篇分享多以数字图像基础知识为中心
feilong_csdn·2018-09-23 10:50

图像算法那些事儿

如果想加入我们，后台留言吧微信Longlongtogo公众号内容1图像基础｜2深度学习｜3行业信息往期精选【技术综述
言有三·2018-09-22 00:26

鸢尾花数据可视化——基于matplotlib

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.cmascmfrommatplotlib图形调配.图像基础属性
LuLuYao9494·2018-08-16 14:38

OpenCV C++ 简单小技巧 - 图像基础操作 (10

反色mat=255-mat;图像自定义区域final=A({0,0,100,100});获取图像的rgb分离图vectormv;split(final,mv);final.channels();只保留其中一种颜色，并叠加回色彩图mv[0]=Mat::zeros(cv::Size(A.rows,A.cols),CV_8UC1);mv[0].copyTo(mv[1]);merge(mv,final);
Zszen·2018-08-10 13:17

某某分享_Ai_圆角效果

事不宜迟马上播片：请关注小弟的发布号，可以观看精彩的研究学习资料如果您有操作上任何疑难问题加加小弟（QQ289788051）为您答疑顺便问一下，您是怎么知道偶的发布号，欢迎评论区留言:)精彩的文章：某某分享_Ai
某某_3905·2018-08-01 14:41

RPA与AI_新技术能给企业业务流程带来怎样的价值？

 RPA助力于流程自动化蜕变RPA是RoboticProcessAutomation的缩写，意为：将机器人作为虚拟劳动力，依照预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成设定好的任务流程。RPA可以对“重复性高的、逻辑确定并且稳定性要求相对较低的流程进行自动处理。相对于普通劳动力来说，RPA可以很大程度上提高企业自动化程度、节省多余的劳动力成本、提高企业流程执行效率及准确度。K2BPM+RPAK2B
K2_BPM·2018-07-31 16:57

图像——基于深度学习和机器学习的深度学习笔记汇总

python基础图像基础图像的主要用途：分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成相关的组件：OpenCV、Tensorflow、Keras图像的预处理：平滑与去噪——高斯滤波、中值滤波、曲率驱动滤波图像的预处理
xingoo·2018-07-20 17:00

精通CSS-高级web标准解决方案（第2版）--读书笔记03--背景图像效果

第四章背景图像效果4.1背景图像基础body{background:#cccurl(.
DurianPudding·2018-07-16 22:31

AI_图像标注：图像标注简介

一.ImageCaption任务简介1.传统的计算机视觉任务深度学习在图像领域取得了爆炸式的发展，这些任务的正确率直逼人类水平，可是：2.计算机已经理解图像了吗？这是faster-rcnn的一个目标检测结果，看似结果非常好，可是当我们把这张照片输入到一个计算机里时，它能告诉我们的只是：“这是马，这是人，这是狗”，这远远没有达到计算机已经理解图像这一个判断。我们希望的是，当输入这一张照片时，计算机能
女王の专属领地·2018-06-28 18:17

【图像处理】《数字图像处理-冈萨雷斯》笔记

图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别、第二章数字图像基础角膜、巩膜外壳、脉络膜、视网膜。
HelloZEX·2018-06-28 14:42

AI_综述----图像分割综述

综述调研ppt：http://syzhang.me/post/surveysegmentation/CNN图像语义分割基本上是这个套路：下采样+上采样：Convlution+Deconvlution／Resize多尺度特征融合：特征逐点相加／特征channel维度拼接获得像素级别的segementmap：对每一个像素点进行判断类别即使是更复杂的DeepLabv3+依然也是这个基本套路。图13Dee
女王の专属领地·2018-05-29 00:00

AI_综述---人脸检测综述

 一直在研究和目标检测有关的东西，后来发现有一点闭门造车的感觉，其他的东西或许不深入，但是不能不了解~so，最近打算看一些计算机视觉其他方面的综述，比如目标检测~peiO(∩_∩)O哈哈~比如无人驾驶、人脸检测、人脸识别、OCR、图像和视频编辑风格化、图像检索、图像分割、目标跟踪等相关内容！！！欢迎引我入坑~ 参考资料 人脸检测算法综述（必看）人脸检测背景介绍和发展现状人脸检测与识别的趋势和分析5
女王の专属领地·2018-05-25 00:00

AI_综述---人脸识别综述

综述下载：一直在研究和目标检测有关的东西，后来发现有一点闭门造车的感觉，其他的东西或许不深入，但是不能不了解~so，最近打算看一些计算机视觉其他方面的综述，比如目标检测~peiO(∩_∩)O哈哈~比如无人驾驶、人脸检测、OCR、图像和视频编辑风格化、图像检索、图像分割、目标跟踪等相关内容！！！欢迎引我入坑参考资料：一文带你了解人脸识别算法演化史！(必看)如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述
女王の专属领地·2018-05-25 00:00

冈萨雷斯数字图像处理-数字图像基础（Matlab）-图像的空间滤波

本小节，我们主要介绍图像的空间滤波及其应用，并用Matlab对其进行实现。空间滤波的机理空间滤波是指在某个像素的邻域中对该像素进行预定义操作的过程。如果该操作是线性的，我们称该滤波器为线性空间滤波器，否则为非线性空间滤波器。首先我们重点关注线性滤波器，一般而言，对于一个M×N的图像采用大小为m×n的滤波器进行空间滤波，可以表示为：其中x,y表示图像中的某个像素，一般而言这里的m和n均为奇数，这里令
东泰山·2018-05-04 16:39

AI_综述：3D目标检测于RGB-D（Object detection in RGB-D images）

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34887948基于深度学习的图像目标检测(上)基于深度学习的图像目标检测(下)大牛讲堂|基于DenesBox的目标检测在自动驾驶中的应用前言CNN（convolutionalneuralnetwork）在目标检测中大放异彩，R-CNN系列，YOLO，SSD各类优秀的方法层出不穷。在2D图像的目标检测上，不少学术界提出的框架已经投入
女王の专属领地·2018-05-04 16:36

OpenCV4Android开发实录(3)：数字图像基础与OpenCV开发入门

数字图像处理作为专业性比较强的一门学科，也是计算机视觉的基础课程，在开始学习OpenCV处理数字图像之前，我觉得对数字图像有一定的了解还是非常有必要的，尤其是对于没有任何数字图像基础的人。
无名之辈FTER·2018-04-22 14:26

Learning OpenCV 计算机视觉基础知识以及OpenCV源码学习

图像基础知识一张图片的组成：文件标识+数据块文件标识包括：文件签名、维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等常见的图片格式：JPEG，PNG，BMP，TIFF本质都是图片的压缩编码格式图片通道数
MRdemons·2018-04-17 18:57

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（1）--数字图像基础

数字图像基础一、数字图像表示一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)，其中xx和yy是空间(平面)坐标，ff在任何坐标点(x,y)(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
kevinoop·2018-04-06 17:21

浅谈SVG及矢量图在Android的应用

1.图像基础图像分为矢量图和栅格图两种，这两张格式最直观的区别是矢量图可以无限放大而不失真，而矢量图放大或缩小就会因为失真而变得模糊，可以参加如下图片。
dfqin·2018-04-05 20:51

重走一边CSS（四）

实现方法是将图像作为背景添加到现有的元素中背景图像基础h1{padding-left:30px;background-image:url(/img/bullet.gif);background-repeat
Elle_Peng·2018-03-20 09:50

AI_综述---目标检测综述

本博客pdf下载地址其他：https://www.jianshu.com/p/e6496a764b51http://blog.csdn.net/standing_on_giant/article/details/60333329http://blog.csdn.net/u012538490/article/details/55259984?locationNum=16&fps=1https://z
女王の专属领地·2018-03-11 21:06

计算机视觉系列：学习笔记（一）

一.图像基础：像素像素是图像最基础的构成要素，每一张图像都是由像素集合组成。
hanzy88·2018-02-24 16:31

Python学习笔记（十六）——操作图像

计算机图像基础颜色和RGBA值>>>fromPILimportImageColor>>>ImageColor.getcolor>>>ImageColor.getcolor('red','RGBA')(255,0,0,255
Mq_Go·2018-02-19 18:41

【AI_机器学习】基础知识

一、机器学习开发流程1、数据收集数据来源一般有三类：(1)业务数据(2)日志数据(3)外部数据2、数据预处理大部分情况下，收集到的数据需要经过处理才能够为算法所用，预处理的主要有以下几个部分：(1)数据过滤(2)缺失值处理(3)处理可能的异常、错误、或者异常值(4)合并多个数据源来的数据(5)数据汇总数据清洗与转换对于数据进行初步的预处理，需要将其转换为一种适合机器学习模型的表示形式，对于很多模型
鸣宇淳·2018-01-30 09:11

【AI_数学知识】线性代数

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图1.向量向量是既有大小又有反向的量，是指具有n个相互独立的性质（维度）的对象的表示，向量常使用字母加箭头的形式进行表示，也可以使用几何坐标来表示向量，比如a⃗=OP→=xi+yj+zk，也可以用坐标(i,j,k)表示向量。向量的模向量的模就是向量的大小，也就是向量的长度，是向量坐标到圆点的距离，记作|a|。单位向量长
鸣宇淳·2017-11-10 18:37

【AI_数学知识】概率论

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图1.组合数从m个不同元素中取出n(n≤m)个元素的所有组合的个数，叫做从m个不同元素中取出n个元素的组合数，记作C(m,n)，公式为：C(m,n)=m!(m−n)!⋅n!。将m个不同的元素分为k组，每组元素的数量为m1,m2,…mk，（m=m1+m2+…+mk），则不同的分组方式有：C=C(m,m1)⋅C(m−m1,
鸣宇淳·2017-11-07 18:39

AI学习路线图【目录】

一、Python1.1、【AI_Python基本语法】【AI_Python基本语法】1.2、【AI_常用Python库】【AI_常用Python库】Numpy库【AI_常用Python库】Pandas库
鸣宇淳·2017-11-07 16:48

【AI_常用Python库】Pandas库

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图1、基本数据结构pandas中有两种数据结构：Series和DataFrame。-Series类似于一维数组，是由一组数据（类型值）以及一组与之相关的数据标签（索引）组成。-DataFrame一个表格型的数据结构，每一列的值类型可以不同，DataFrame既有行的索引也有列的索引，可以被看做是由Series组成的字典
鸣宇淳·2017-11-07 15:15

【AI_常用Python库】Numpy库

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图1.简介Numpy是NumericalPython的简称，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，主要包括：-一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组，称为ndarray。-用于对整数数据进行快速运算的标准数学函数ufunc。-实用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成函数-Nu
鸣宇淳·2017-11-07 15:51

【AI_常用Python库】Time库

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图Python的Time模块是关于时间的，获取当前时间、时间格式化等。time是原生安装时就有的，不需要进行安装。1、时间元组time库里时间是以元组形式组织的，类似于：(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=11,tm_hour=7,tm_min=45,tm_sec=6,tm_wday=2,t
鸣宇淳·2017-11-07 15:02

【AI_数学知识】中学数学

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图华罗庚说：“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁等方面，无处不有数学。”数学通今达古、博大精深、奥妙无穷。有理数正整数、负整数、正分数、负分数以及零的统称无限循环小数是有理数，无限不循环小数是无理数无理数无理数，也称为无限不循环小数，能写作两整数之比。相反数只有符号不同的两个数互为相反
鸣宇淳·2017-11-07 15:39

【AI_数学知识】数学分析

这一篇博文是【AI学习路线图】系列文章的其中一篇，点击查看目录：AI学习完整路线图1.ππ是圆的周长与直径的比值，是一个常数，是个无限不循环小数，是个无理数。公式为：π4=limn→∞∑ni=0(−1)i12i+1根据公式计算π:importnumpyasnp#求π的值，递归方式defpi(n,i=0,m=0.0):ifn==i:returnm+1.0*np.power(-1,i)/(2*i+1)
鸣宇淳·2017-11-07 15:49

AI_学习入门

前言我是一名传统网页（php+ruby）和应用开发（android）转型AI相关开发的码农。在非985211高校出身的情况下，我前期自己买书学习，到现在考研上课全身心的投入智能系统的开发当中来，在算法当中理解了数据和模型，对一些基本问题的解决和现在社会上的环境风气有自己的看法，在这里不吐不快，和大家分享一下。对于人工智能的入门和基础理解我有一篇综述的博客文章，手把手的入门机器学习的”HelloWo
董尔垒·2017-09-14 14:43

图形图像基础

一、位图与矢量图定义位图：优点：利于显示色彩层次丰富的写实图像。缺点：文件较大，放大和缩小图像会失真。矢量图：优点：文件相随较小，并且放大缩小不失真。缺点：很难表现自然度高的写实图像。有损压缩和无损压缩有损压缩：自动补充无损压缩：细微损失常见的图片格式09FC82D0-97B7-4B10-B070-FC5F0F0D5C33.pngJPG和PNGJPG：1>适合显示颜色很多，构成很复杂的图像2>图像
雪丹妮_66865·2017-07-20 13:11

图像处理算法工程师面试题

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
ali_dongdong·2017-07-06 09:43

深度学习下的医学图像分析（二）

在《深度学习下的医学图像分析》系列的第一篇文章中，我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。本文，我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习
图普科技·2017-07-03 15:40

150-3 charlingPS图像基础处理#有号以后课程#

不好意思落下了课程，这周赶紧补上！这一节课又涨见识了！图片发自App这个操作很简单，效果也很明显图片发自App厉害了！人一下子不见了图片发自App图片发自App图片发自App这个是美颜的好方法吖～图片发自App开始复杂了，一段时间没学习感觉有些也差不多忘了…图片发自App超爱这幅❤️！！！很清透图片发自App一下子就还原了！厉害！图片发自App图片发自App瞬间变秋收时节！哈哈图片发自App最后一
yueyeyear·2017-06-02 21:19

OpenCV学习笔记一：图像基础操作

一、图像的读取、显示和保存1、Matimread(conststring&filename,intflags=1)filename:读入图像的完整路径flags:读入图像的方式CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE：单通道灰度图CV_LOAD_IMAGE_COLOR：三通道彩色图CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED保持不变Matimage=imread("img.jpg",CV_
MLusrrt·2017-03-07 20:34

重投影误差

#重投影误差  偶尔在一篇文章中看到有关于重投影误差的介绍，简洁明了，现整理如下，同时也算是对自己图像基础知识的夯实打牢。  
3Ｄ视觉工坊·2016-11-30 09:49

opencv中Mat的使用和设置ROI的方法

在OPENCV2之后的版本里常使用的图像基础容器为Mat，其本体为一个矩阵，而数字图像就是一个二维矩阵。关于Mat类，有两个有点：第一：不必再手动为其开辟空间。第二：不必在不需要时立即将空间释放。
moiraz·2016-11-16 15:30

【学习笔记】数字图像基础02

数字图像基础---整理自老师课件1.视觉感知基础彩色光波长范围：400~700nm；描述彩色光源质量的3个基本量： • 辐射率：从光源流出能量的总量；（单位：瓦） • 光强：给出观测者从光源接收的能量总和的度量
Dabalala·2016-10-19 23:00
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