AI_图像基础

AI_算力入门

《计算机体系结构量化研究方法》《硬件架构的艺术–数字电路设计的方法与技术》《大话计算机–计算机系统底层架构原理极限剖析》《智能计算系统》–本篇博客为读书笔记，源自《AI芯片技术发展》--唐杉2020年仅仅用于学习的目的~0.算力入门学习路线1.AI芯片产生的背景我们说AI芯片，一般是泛指所有用来加速AI应用，特别是基于神经网络的深度学习应用的硬件，它可以是一颗独立的芯片，也可以是芯片中的模块，其基
wangwangmoon_light·2023-01-08 11:34

【翻译：OpenCV-Python教程】摄像头校准

目标在本节，我们会学到：由摄像头引起的失真的类型如何找到相机的内在和外在特性如何基于这些属性还原图像基础一些针孔相机会对图像造成严重失真。两种主要的畸变是径向畸变和切向畸变。径向畸变使直线显得弯曲。
宇翔1024·2023-01-03 09:51

深度学习之图像处理与分析(一)

深度学习之图像处理与分析目录人工智能和深度学习概论图像基础深度学习基础深度学习的基本数学理解的人工神经网络人工智能和深度学习概论AI与ML与DLArtificialintelligence(人工智能)使人类通常执行的智力任务自动化的努力
何以问_·2023-01-01 09:57

图像基础操作——读取、显示、保存

一幅被定义为二维函数f（x，y）坐标的图像，亮度为任何坐标（x，y）处的振幅。当f的x，y和振幅都是有限且离散的量时，称为数字图像。一、读取图像：imread（‘filename’）filename中不包含任何路径信息时，imread会从当前目录中寻找并读取图像文件。若当前目录中没有所需要的文件，则会尝试在父目录下搜寻。src=cv.imread('D:/OpenCV/opencv-python/
Ann程序·2022-12-31 08:50

人工智能在语音和数字图像处理领域有哪些具体化应用_数字图像处理(一) 绪论...

本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等引言什么是数字图像呢？
weixin_39890332·2022-12-29 13:39

Opencv学习笔记（一）：读写图像

一.图像基础知识图像是由像素构成的，即图像中的小方格，这些方格有明确的位置和分配的色彩数值。像素是图像的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，最终构成我们所看见的图像。
Blues.152·2022-12-28 09:29

ue4移动到一定距离_UE4_简易AI_基础移动

首先，要给AI一个8方向的基础移动动画，之前已经做了一个了，就是我们所控制人物的八个方向的移动，直接复制用就行了就下面这个做了些调整，首先把Ai的最大移速改成了600，然后在180处添加了八个方向的走路动画，把跑步的动画移到了360处。找到之前为AI设置idel的动画蓝图，删掉，新建一个状态机把刚刚的弄好的混合空间拖进来，双击打开，需要传入两个变量，速度和方向在事件蓝图里把这两个值设置一下然后拖出
weixin_39636176·2022-12-26 12:10

边缘计算 ai_什么是边缘AI计算？

边缘计算aiEdgeAIstartswithedgecomputing.Alsocallededgeprocessing,edgecomputingisanetworktechnologythatpositionsserverslocallyneardevices.Thishelpstoreducesystemprocessingloadandresolvedatatransmissiondela
weixin_26752075·2022-12-25 23:29

OpenCV功能函数及复杂概念理解速查

图像基础cv2.imread('image.jpg',0)读入图像cv2.imshow('image',img)显示图像cv2.waitKey(0)是一个键盘绑定函数cv2.destroyAllWindows
D-I-M·2022-12-24 21:52

对抗样本保存中遇到坑（1）

从暑假开始就一直在尝试保存图片，奈何没有图像基础，尝试几天后放弃了，想着到学校后能不能问一问，开学后一直在读论文也没动手，寒假回到家开始跑实验了，而对抗样本代码整合还是不好做的，唯一好做的我认为应该是收集足够的对抗样本做实验
凉茶i·2022-12-23 21:55

opencv图像基础

像素：计算机屏幕所能显示的最小单位RGB：三原色，三通道opencv中顺序为bgr坐标系：（height,width,channel）基本操作：（1）读取图片imread（2）图片形状.shape(3)img.size输出像素个数，与np,torch一样（4）显示图片imshow（figure，img）plt.imshow也行plt.imshow(img)（5）waitkey（0）等待几秒（6）d
樱武苏·2022-12-22 12:08

[数字图像处理] 数字图像基础 -- 基于Digital Image Processing

一、引言数字图像处理的基础是基于数字图像获取。这里主要介绍的是图像的一些基本概念，包括图像格式、图像成像、图像的数学特征和图像的基本数学处理二、图像感知要素主要是两部分：颜色和亮度人眼成像：虹膜：控制着瞳孔的直径，相当于光圈，控制进光量；晶状体：相当于透镜，理论上来说，人眼成像的像距可以认为是定制，晶状体的变形是的焦距可变，从而实现不同物距的成像；视网膜：有两种光感受器：锥状体和杆状体。其中锥状体
IllIlIIll·2022-12-21 13:31

遥感数字图像处理复习（朱文泉）

第一章：数字图像基础第一节：数字图像获取1.图像：①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像：在图像处理中，如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像
顶级现充·2022-12-19 14:04

图像基础知识 —— 图像属性

1、图像格式BMP格式Windows系统下的标准位图格式，未经压缩，一般图像文件会比较大，在很多软件中被广泛使用；JPEG格式应用最广泛的图片格式之一，它采用一种特殊的有损压缩方法，达到较大的压缩比（可到2:1甚至40:1），互联网上最广泛使用的格式；GIF格式不仅可以是一张静止的图片，也可以是动画，并且支持透明背景图像，适用于多种操作系统，“体型”很小，网上很多小动画都是GIF格式，但是其色域不
然后就去远行吧·2022-12-19 09:03

数字图像处理（冈萨雷斯）_数字图像处理笔记总结

数字图像基础视觉感知要素人眼视觉基础感光器锥状体：主要集中在中央凹，对颜色高度敏感（白昼视觉/亮视觉）杆状体：主要分布在视网膜表面，给出总体图像（暗视觉/微光视觉）光强度与主观亮度的关系曲线长实现是代表视觉系统能够适应的光强范围在
CR7CODE·2022-12-18 07:20

SimpleITK图像基础（三）——SimpleITK学习笔记

SimpleITK学习笔记前言1sitk中的常见属性值2读取和保存图像3像素类型4SimpleITK图像数据和Numpy矩阵数据之间的转换5访问像素和切片6图像重采样7图像分割8图像的形态学操作9连通域分析OpenIssue1图片读取的宽高顺序2图像重采样可用的工具包前言SimpleITK是专门处理医学影像的软件，是ITK的简化接口，使用起来非常便捷，SimpleITK支持8种编程语言，包括c++
Jiaxxxxxx·2022-12-17 21:21

数字图像处理 第二章数字图像基础

第二章数字图像基础本章全都不是重点，了解就好目标人体视觉感知光和电磁波谱成像模型图像取样与量化一些基本概念和数学处理方法人体视觉感知人眼结构上图为人眼剖面图。
明光桥北修狗·2022-12-17 20:04

MATLAB 图像处理大作业人脸检测算法实现

处理矩阵和图像的常用命令理解变换域信息隐藏的基本方法掌握基于肤色的人脸检测算法作业源码https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87300038图像处理思路3.1图像基础知识
Strawssberry778·2022-12-17 08:49

1-图像基础知识-0614

opencv1.数字图像处理1.1数字图像概念1.1.1数字图像：•数字图像，又称数码图像，一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。•数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，而在任意坐标处的值f称为图像在该点处的强度或灰度。1.1.2图像处理目的：•改善图示的信息以便人们解释；•为存储、传输和表示而对图像进行的处理1.2数字图像起源1.2.1最早应用的行业•媒体（报
饮水思源123·2022-12-15 09:22

数字图像基础之图像取样和量化（Image Sampling and Quantization）

1.取样和量化的基本概念（Concepts）获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，但是传感器的输出是连续的电压波形，因此需要把连续的感知数据转换为数字形式。这一过程由图像的取样与量化来完成。数字化坐标值称为取样；数字化幅度值称为量化。图像采样◆在取样时，若横向的像素数（列数）为M，纵向的像素数（行数）为N，则图像总像素数为M*N个像素。◆一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率
weixin_30394981·2022-12-14 08:36

OpenCV

文章目录CV入门路线图像基础知识像素坐标系图像坐标系相机坐标系到图像坐标系OpencvAPI模块基础Mat图像存储容器图像的基础操作1.图像的IO操作1.1读取图像1.2显示图像1.3保存图像1.4图像复制
Shilong Wang·2022-12-12 19:21

数字图像处理笔记

一，绪论1.1,什么是数字图像处理1.2，数字图像处理的起源1.3，数字图像处理技术应用实例1.4，数字图像处理的基本步骤1.5，图像处理系统的组成二，数字图像基础2.1，视觉感知要素2.1.1，人眼的结构
嵌入式视觉·2022-12-11 01:38

OpenCV学习-P4-P18 Opencv基本操作介绍及图像基础处理

OpenCV学习-P4，P5Opencv核心模块及基本操作介绍1OpenCV核心模块2OpenCV基础操作2.1读取图像2.2显示图像和保存图像2.3绘制几何图形2.4获取并修改图像中的像素点2.5获取图像属性2.6图像的加法、混合、缩放、平移、旋转2.7仿射变换2.8透射变换2.9图像金字塔1OpenCV核心模块2OpenCV基础操作2.1读取图像cv.imread(“1.jpg”,1)：彩色读
CptOctopus·2022-12-09 04:07

《数字图像处理（第三版）》 第二章 数字图像基础 笔记2（图像感知和获取）

2.3图像感知和获取  我们感兴趣的多数图像都是由“照射”源和形成图像的“场景”元素对光能的反射或吸收而产生的。“照射”和“场景”描述了一个比我们熟悉的可见光源每天照射普通的三维场景更一般的情况。例如，照射可能由电磁能源引起，如雷达、红外线或X射线系统，也可以由非传统光源（如超声波）甚至由计算机产生的照射模式产生。同样，场景元素可能是熟悉的物体，也可能是分子、沉积岩或人类的大脑。  依赖光源的特性
Chris Kang·2022-12-07 18:32

OpenCV学习笔记（一）——图像基础知识（图像的读取、显示和保存）

目录1图像的表示1.1采样1.2量化1.3数字表示2图像的读取与显示2.1图像读取函数2.2图像窗口函数2.3图像显示函数2.4测试代码3图像的保存3.1图像保存函数3.2测试代码1图像的表示数字图像在计算机中是以矩阵的形式存储的（如下图所示），矩阵中的每一个元素都描述一定的图像信息，如亮度、颜色等信息。对数字图像的处理就是通过一系列矩阵运算提取更高级的信息。在是要NumPy时，图像被读取后，将保
Xyzz1223·2022-12-07 13:41

机器学习 深度学习 ai_如何突破AI炒作成为机器学习工程师

机器学习深度学习aiI’msureyou’veheardoftheincredibleartificialintelligenceapplicationsoutthere—fromprogramsthatcanbeattheworld’sbestGoplayerstoself-drivingcars.我敢肯定，您已经听说过令人难以置信的人工智能应用程序-从可以击败世界上最好的围棋选手的程序到无人驾
cumi7754·2022-12-05 15:38

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（4）构建KNN图像分类器

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython（1）从零开始入门计算机视觉DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（2）图像基础
Blossssssom·2022-12-04 20:24

Deep learning for Computer Vision with Python 笔记（2）图像基础

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython计算机视觉与深度学习阅读笔记（1）第三章图像基础3.1像素3.1.1像素和颜色像素是图像的构成元素，每个图片都是由一系列像素组成
Blossssssom·2022-12-04 20:53

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)

先找个图像基础看一看，几分钟就行了，知道计算机下图像是什么样的。
prophet_xh·2022-12-04 17:53

OpenCV实现图像基础频率域滤波

写在前面：刚开始接触数字图像处理频率域滤波时，很是陌生，感觉这个技术使用范围很窄，不如空域直接处理来的实在，最近看书发现有些情况又不得不在频率域中进行操作，个人感觉图像的复原与重建就是最大的应用点。特此实现一些基本的频率域滤波操作为后学习打下基础…1.频率域滤波步骤前处理：包括对图像边界填充，使之达到OpenCV傅里叶变换最佳尺寸，然后就是将f(x,y)f(x,y)f(x,y)乘以−1(x+y)-
送外卖的、小哥·2022-12-04 12:38

OpenCV图像处理（Python版）

OpenCV（一）——图像基础知识Excerpt课程一览：目录1.数字图像1.1数字图像概念1.2数字图像起源1.3常见成像方式1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2
非常颜色·2022-12-02 22:41

遥感数字图像处理-----第一章---数字图像基础

1.1图像与数字图像一、模拟图像：一般眼睛能看到的，连续的采样点集合；数字图像：离散的采样点集合；二、像素=像元三、采样：空间位置的离散化量化：电磁辐射能量的离散化1.2数字图像获取时的基本参数一、空间分辨率（单位为PPI）：指数字图像像元所能分辨图标的大小辐射分辨率：2的整数次幂光谱分辨率时间分辨率二、数字图像获取时的特征参数1、质量特征a.空间分辨率:（决定因素：采样密度（采样密度越大，越清晰
�小幸运�·2022-12-02 15:19

计算机模拟图像和数字,图像与数字图像基础

图像与数字图像重点：模拟图像与数字图像的区别基本图像分为模拟图像：眼睛看到的图像都是模拟图像。通过某种物理量(光、电)等来表示图像。数字图像：把连续的图像离散化，用计算机以数字的方式来记录图像上来存储。模拟图像与数字图像相互转化：采样-量化空间坐标的离散化电磁辐射能量的离散化.数字图像显然易于计算处理，因此一般计算处理使用数字图像。如果需要可视化图像就需要：进行数模转换：数字图像显示出来。数字图像
阿尔斯愣·2022-12-02 15:46

2-数字图像基础

本章目标：理解人类视觉的重要功能和局限熟悉电磁能谱，光的性质知道数字图像如何被产生和表示理解图像采样和量化的基本知识理解图像像素间的几何关系熟悉用于数字图像处理的主要数学工具能够应用多种入门的数字图像处理技术目录一、人类视觉感知1.1人眼构造1.2人眼成像原理1.3亮度适应与辨别二、图像感知与获取2.1使用单个传感器获取图像2.2使用条带传感器（SENSORSTRIPS）获取图像2.3使用阵列传感
明前大奏·2022-12-02 15:12

ai_百面机器学习系列笔记_高斯过程

模型评估–>超参数调优–>贝叶斯优化算法–>高斯过程A高斯过程https://blog.csdn.net/paulfeng20171114/article/details/802760611、修正贝塞尔函数https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54617827a贝塞尔函数：常微分方程（一般称为贝塞尔方程）的标准解函数：b柯西分布1是一种理
专一的黄先生·2022-12-02 15:30

浅析深度学习与计算机视觉

目录第一章深度学习与计算机视觉1.1图像基础1.2深度学习与神经网络基础第一章深度学习与计算机视觉1.1图像基础在计算机中，图像的最基本组成单元为像素，图片是包含很多像素的集合。
梦小笙·2022-12-01 10:54

表格识别之图像基础+轮廓提取+透视校正

一、图片读取cv2.imread（路径，格式3选1）格式=1：彩色；0：灰度；-1同1，数据结构如下：前面是彩色图，三维；后面是灰度图，二维。二、图像二值化cv2.threshold，cv2.adaptiveThreshold1.cv2.threshold(对象，阈值，设定值，阈值规则5选1），可处理彩色图。比如：ret,th1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRE
woho778899·2022-11-28 18:37

《数字图像处理第二版》第一、二章部分习题

第二章数字图像基础习题17mmx7mm的CCD芯片有1024x1024元素，将其聚焦到相距0.5m远的方形平坦区域。该摄像机每毫米能解析多少线对？摄像机配置35mm镜头。
weixin_51222098·2022-11-27 10:29

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章 数字图像基础

数字图像处理--冈萨雷斯版--第二章第二章数字图像基础2.1视觉感知要素2.1.1人眼的结构2.1.2人眼中图像的形成2.1.3亮度适应与辨别2.2光和电磁波谱2.3图像感知与获取2.3.1使用单个传感器获取图像
Calvin-1120·2022-11-27 10:55

数字图像处理第二章——数字图像基础

目录一、视觉感知要素：1.图像形成2.亮度适应与鉴别二、图像的形成2.1图像的感知与获取2.1.1感知2.1.2图像的形成模型2.2取样与量化2.2.1取样与量化的概念2.2.2数字图像表示2.2.3空间与灰度辨识度2.2.4图像内插三、像素之间的关系3.1邻接性、连通性、区域和边界3.1.1邻接性3.1.2连通性3.2距离度量3.3算术操作3.1加减乘除操作3.2集合和逻辑操作3.3空间操作（图
jgq1466693·2022-11-27 10:20

数字图像处理知识点梳理——第二章 数字图像基础

文章目录2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.4图像取样和量化2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2数字图像表示2.4.3空间和灰度分辨率2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理中所用数学工具的介绍2.6.1阵列与矩阵操作2.6.2图像运算总结（1）点运算：（2）代数运算：（3）逻
Lsy_dxsj·2022-11-27 10:17

数字图像处理学习

数字图像处理学习一、数字图像基础（概念题、填空题）图像数字化数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式图像数字化：将模拟图像经过离散化之后
水花E泽·2022-11-26 10:50

【百度AI_人脸识别】图片对比相似度、人脸对比登录（调摄像头）

人脸对比此文档功能：两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。存档一张图片与调用的摄像中的人脸进行对比。项目、资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_70083523/87150842?spm=1001.2014.3001.55031、人脸识别申请：产品--->人工智能--->人脸识别认证领取资源-->创建应用-->调用服务
朱尔斯Jules·2022-11-25 02:33

OpenCV（一）——图像基础知识

课程一览：目录1.数字图像1.1数字图像概念1.2数字图像起源1.3常见成像方式1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3通道分离2.3.4通道合并2.4图像直方图2.4.1直方图绘制2.4.2三通道直方图绘制2.5图像色彩空间完整代码学习目标：1.数字图像1.1数字图像概念数字图
Billie使劲学·2022-11-25 00:16

数字图像处理笔记

一，绪论1.1,什么是数字图像处理1.2，数字图像处理的起源1.3，数字图像处理技术应用实例1.4，数字图像处理的基本步骤1.5，图像处理系统的组成二，数字图像基础2.1，视觉感知要素2.1.1，人眼的结构
qq_1041357701·2022-11-24 15:37

数字图像处理 第二章 数字图像基础

2.1视觉感知要素2.1.1人眼的结构锥状细胞对颜色高度敏感，能够充分分辨图像细节。锥状体视觉称为白昼视觉或量视觉。杆状细胞没有彩色感觉，而对低照明度敏感。杆状体视觉称为暗视觉或微光视觉。2.1.2眼睛中图像的形成晶状体和成像区域（视网膜）之间的距离是固定的，实现正常聚焦的焦距是通过改变晶状体的形状来得到的。视网膜图像主要聚焦在中央凹区域。然后，光接收器的相对刺激作用产生感知，把辐射能转变为电脉冲
海鸥丸拉面·2022-11-24 15:34

python的easyocr图像文字识别

一、基本流程1.OpenCV图像基础操作，如读取，灰度转换等2.阈值操作，如二值化3.canny边缘检测以及boundingBox构建4.卷积核构建5.膨胀操作6.形态学操作如close操作7.用pyplot
超级酷乐猫·2022-11-23 16:52

【深度学习】图像基础与神经网络及其应用

1应用交通运输是新型基础设施与传统基础设施融合发展的重要领域，而智能交通是交通运输行业发展的主要方向之一。国家已经将“交通强国”列入国家战略，十三届全国人大四次会议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，指出发展智慧交通、自动驾驶和车路协同的出行服务，这将很大程度上为智能交通的建设速度和建设质量提供保障。锁定“碳达峰”，智慧交通刻不容缓。ADAS作为自动驾
heroybc·2022-11-22 16:31

图像基础知识、深度学习基础知识以及相关问题

疑难问题总结第一部分：图像基础边缘和轮廓1、图像中，什么是高频域和低频域？2、什么是图像轮廓，什么是图像边缘？第二部分：深度学习第一部分：图像基础边缘和轮廓1、图像中，什么是高频域和低频域？
土豆娃potato·2022-11-22 16:27

【学习笔记】OpenCv图像处理基础（上）

1图像基础知识1.1数字图像一幅二维图像可以由一个矩阵或数组表示，我们可以把它理解为一个二元函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中xxx和yyy是空间坐标，fff表示该坐标处的值，也就是图像在该点的强度或者灰度
julery-njl·2022-11-22 10:22
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