AI_图像基础

opencv中Mat的使用和设置ROI的方法

在OPENCV2之后的版本里常使用的图像基础容器为Mat，其本体为一个矩阵，而数字图像就是一个二维矩阵。关于Mat类，有两个有点：第一：不必再手动为其开辟空间。第二：不必在不需要时立即将空间释放。
moiraz·2016-11-16 15:30

【学习笔记】数字图像基础02

数字图像基础---整理自老师课件1.视觉感知基础彩色光波长范围：400~700nm；描述彩色光源质量的3个基本量： • 辐射率：从光源流出能量的总量；（单位：瓦） • 光强：给出观测者从光源接收的能量总和的度量
Dabalala·2016-10-19 23:00

面试基础知识准备

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
zijingping·2016-10-17 21:48

精通CSS高级Web标准解决方案读书笔记-04背景图像效果

1.背景图像基础body{background-image:url(pattern.jpg);background-repeat:repeat-x;background-color:#ccc;}background-image
前端大魔王·2016-08-24 09:46

图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充

图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充一：基本原理在二值图像处理中有个常用的操作叫做HoleFill意思是填充所有封闭区域的内部，这种算法在二值图像基础上的对象识别与提取有很大作用。
jia20003·2016-06-17 17:00

opencv 学习笔记 （图像基础）

1.读图像，显示图像，保存图像读图像，显示的格式有：彩色(1)cv2.IMREAD_COLOR，灰度(0)cv2.IMREAD_GRAYSCALEimportcv2img=cv2.imread('01.png',cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow('image',img)k=cv2.waitKey(0)cv2.imwrite('02.png',img)cv2.destroyAl
mathilde27·2016-06-08 15:37

图像基础---二值图像的轮廓提取

二值图像的轮廓提取对于图像识别，图像分割有着重要意义。该算法的核心就是将图像目标的内部点消除。所谓内部点，我们要根据当前像素点的邻域来进行判断，假设邻域窗口为3*3窗口，如果当前像素P(x,y)的八个邻域像素满足如下条件，则该点即内部点：1，P(x,y)为目标像素，假设目标像素为黑色0，背景像素为白色255，那么P(x,y)=0;2，P(x,y)的八个邻域像素均为目标像素0；我们把满足条件的内部点
bravebean·2016-05-13 08:07

图像基础---二值图像的轮廓提取

二值图像的轮廓提取对于图像识别，图像分割有着重要意义。该算法的核心就是将图像目标的内部点消除。所谓内部点，我们要根据当前像素点的邻域来进行判断，假设邻域窗口为3*3窗口，如果当前像素P(x,y)的八个邻域像素满足如下条件，则该点即内部点：  1，P(x,y)为目标像素，假设目标像素为黑色0，背景像素为白色255，那么P(x,y)=0;  2，P(x,y)的八个邻域像素均为目标像素0；  我们把满足
bravebean·2016-05-13 08:00

图像基础---RGB分量增强效果

RGB分量调整实际上是分别对每个像素的RGB三个分量进行调整，公式如下：[函数代码]        ///         /// R,G,Bvalueadjusting.        ///         /// Thesourceimage.        /// Tojudgewhichonetoadjust,Ris 3,Gis2,Bis 1.        /// Itisavalue
bravebean·2016-05-13 08:00

图像基础---直方图均衡化

直方图均衡化，又叫做直方图修平，是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间转换为全部灰度范围内的均匀分布，这样就增加了像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。  具体算法步骤如下：  1，计算图像f中各个灰度级像素出现的概率，公式如下：  其中ni表示灰度级i出现的次数，L是图像中所有的灰度数。p实际上是图像的直方图归一化到0-1范围内。
bravebean·2016-05-13 08:00

Matlab GUI图像学习图像处理进阶

     经过上一篇文章的《matlabGUI图像图像基础》，我们可以知道说是入门了GUI，对于GUI图像图形还可以调用函数形成，但是对于学习图像处理来说，感觉没有那个必要去学，会了基础，就可以自己GUI
qq_20823641·2016-04-11 12:00

Matlab GUI图像图像基础

当我们学习c++MFC的时候，总会看到界面，所以当在用Matlab的时候也想用GUI，这里首先写一点关于GUI界面的一些基础的操作，基本包括了不同的控件的使用，也会给很多的小例子，同时主要是对爱生活，爱网络，爱MATLAB~这个大神的视频的记录，不过真很好，所以就把过程写下来，让更多想入门GUI的有点帮助，当然这篇文章主要的是基础的应用，后面也做出类似图像处理的GUI界面。整体代码工程在我的资源里
qq_20823641·2016-04-10 15:00

【图像基础】尺度空间：尺度的选择[经验之谈]

转载自：Ronny的技术成长之路一般我们采集到的图像中，我们并不知道我们感兴趣的目标在图像中的尺度，在这样的情况下，我们对图像进行分析时就无法选择合适的参数，比如边缘检测，可能由于参数不当，而造成过多的局部细节。如下图所示：红色圆圈内的斑点的大小（直径）比例对应着两幅图像之间尺度比例（scaleratio）。如果对两幅图像采用相同的固定尺度的LoG检测器检测，很难将这两个斑点检测出来。LoG检测器
horseinch·2016-01-17 15:00

iOS学习笔记(1)-iPhone分辨率

这是第一篇，先总结下iphone的分辨率以及图像基础知识，由于对图形图像的一些概念并不太熟，错误在所难免，请大虾指正。本文简书地址http://www.jianshu.com/p/
ssjhust123·2016-01-11 23:00

iOS学习笔记(1)-iPhone分辨率和坐标系

这是第一篇，先总结下iphone的分辨率以及图像基础知识，由于对图形图像的一些概念并不太熟，错误在所难免，请大虾指正。1Points/DPI&Pixels/PPI在谈到iPhone
__七把刀__·2016-01-11 23:41

【图像基础】局部特征点的理解

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的M×N×3的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系。局部特征点是图像特征的局部表达，它只能反正图像上具有的局部特殊性，所以它只适合于对图像进行匹配，检索等应用。对于图像理解则不太适合。而后者更关心一些全局特征，如颜色分布，纹理特征，主
horseinch·2016-01-11 22:00

【图像基础】边缘检测基础

边缘是图像的最基本特征，是图像分割最重要的依据；是位置的标志，对灰度变化不敏感，因此也是图像匹配的重要特征。边缘检测基本思想：先检测图像中的边缘点，然后按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域。分类：阶跃状边缘：边缘两边灰度值明显不同屋顶状边缘：边缘处于灰度值从大到小再到大的转折点微分算子检测边缘一阶微分算子也称为梯度算子，我们知道一阶导数得到的是函数的斜率，所以如果图像的灰度值有变化，一
horseinch·2016-01-10 20:00

【图像基础】基本的图像处理知识

一些自己的理解和记录图像金字塔和尺度空间图像金字塔是以多分辨率来解释图像的一种结构。每做一次变换，图像的分辨率就会改变，但是图像并没有变得模糊。尺度空间可以理解为用高斯对图像做了卷积，图像的分辨率还是那么大，像素还是那么多，只是细节被平均（平滑）掉了，原因就是高斯了，用周围的信号比较弱的像素和中间那个信号比较强的点做平均，平均值当然比最强信号值小了，这就起到了平滑的作用。所以尺度空间不同会使得图像
horseinch·2016-01-09 21:00

《数字图像处理》笔记

第一章：绪论第二章：数字图像基础2.3.3传感器阵列获取图像2.3.5取样和量化(8位的灰度级)2.4.2数字图像表示矩阵形式m*nk比特灰度级图像图像的大小2.4.3空间和灰度级分辨率空间分辨率m*n2.4.5
李九阳·2015-12-21 14:19

《数字图像处理》笔记

第一章：绪论第二章：数字图像基础2.3.3 传感器阵列获取图像2.3.5 取样和量化 (8位的灰度级)2.4.2 数字图像表示  矩阵形式 m*nk比特灰度级图像图像的大小2.4.3 空间和灰度级分辨率空间分辨率
lijiuyangzilsc·2015-12-21 14:00

OpenCv学习笔记（一）——数字图形的基础和结构

一图像基础1数字图像又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
mydear_11000·2015-11-30 16:00

色彩及图像基础(三)

色彩及图像基础(三) 学习时间：2014.04.30   学到了…… 1.
·2015-11-13 13:47

色彩及图像基础(二)

色彩及图像基础(二) 学习时间：2014.04.30   学到了…… 1. 图形分为矢量图和位图。 2.
·2015-11-13 13:46

色彩及图像基础(一)

色彩及图像基础(一) 学习时间：2014.04.30   学到了…… 1. 色光的基色或原色为红（R）、绿（G）、蓝（B）三色。 2.
·2015-11-13 13:45

AI_八数码

#include<stdio.h> typedef struct { int parent; int index; int Grid[9]; int H;//启发函数值 }State; State S,T;//起始态，目标态 State OPEN[2000];//队列-----考察已考察过的状态 State CLOSE[2
·2015-11-12 19:23

再读《精通css》06：背景图片

nbsp;   第三章  背景图像和图像替换             3.1 背景图像基础
·2015-11-09 12:48

精通CSS高级Web标准解决方案:背景图像基础

    既然你已经掌握了理论，我们就开始把理论运用到实践中。当今的Web是一种视觉效果非常丰富的媒体。简便的图像标签使网页设计人员能够将毫无趣味的文档变成图形丰富的浏览体验。图形设计人员很快就掌握了image标签（原本是作为向网站中添加可视内容的方式），将它作为对页面进行视觉修饰的方式。实际上，如果没有发明image标签，那么可能就没有网页设计师这种职业
·2015-11-01 09:38

背景图像坐标定位

 背景图像基础： 默认情况下，浏览器垂直和水平的重复显示背景图像，让图像平铺整个页面。 渐变效果：目前渐变非常时髦，你可能希望在页面上应用
·2015-10-31 08:54

流媒体 3——彩色数字图像基础

1. 视觉系统的颜色感知 　　颜色是视觉系统对可见光的感知结果。可见光是波长在380 nm～780 nm之间的电磁波，我们看到的大多数光不是一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。(1).眼睛本质上是一个照相机。人的视网膜(human retina)通过神经元来感知外部世界的颜色，每个神经元或者是一个对颜色敏感的锥体(cone)，或者是一个对颜色不敏感的杆状体(rod)。(2).红、绿和蓝
·2015-10-30 18:22

找找2

图像处理算法工程师职位面试题汇总图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
Allyli0022·2015-10-28 09:00

面试题

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
Allyli0022·2015-10-28 08:00

位图图像基础

一、图像的分类：根据图想记录方式的不同，分为模拟图像和数字图像。模拟图像是吐过某种物理量的强弱变化来记录图像各点的亮度信息。数字图像完全用数字来记录图像亮度信息。二、屏幕分辨率：平时所说的1024*768，屏幕上每行像素为1024个，共768行。颜色表存储每个像素的颜色。24位真彩色位图没有颜色表。三、计算机常显示的图像：二值图像，灰度图像，伪彩色和真彩色图像。1、灰度图像只有亮度信息，么有颜色信
lz20120808·2015-10-16 16:00

CSS 背景

一、背景图像效果 1、背景图像基础  ①简写方式：background：url("1.jpg")no-repeat#00ff0020px30px;  ②背景的定位问题    ③背景进行定位时，像素数值和百分比不要混用
苏夏·2015-09-25 12:00

opencv中图像基础（大小，深度，通道）

创建图像包含三个元素：1、图像的大小2、图像的深度3、图像的通道例如：cvCreateImage(cvSize(imgMono->width,imgMono->height),IPL_DEPTH_8U,3)1、图像的位深度及其取值范围:src.depth()Mat类型：矩阵数据类型:–CV_(S|U|F)CS=符号整型U=无符号整型F=浮点型E.g.:CV_8UC1是指一个8位无符号整型单通道矩阵
qq_18343569·2015-08-21 10:26

opencv中图像基础（大小，深度，通道）

创建图像包含三个元素：1、图像的大小 2、图像的深度 3、图像的通道例如：cvCreateImage(cvSize(imgMono->width,imgMono->height),IPL_DEPTH_8U,3)1、图像的位深度及其取值范围:src.depth()  Mat类型：   矩阵数据类型:–      CV_(S|U|F)CS= 符号整型  U= 无符号整型  F= 浮点型E.g.:CV_
qq_18343569·2015-08-21 10:00

Unity3d 坦克AI_自动寻怪，自动追击脚本参考

varEnemy_tank:GameObject;//定义的坦克 varfirepoint:Transform;//定义的开火点 varbullet:Rigidbody;//定义的子弹 varbullspeed:int=50;//定义的子弹速度 varattackRange=100.0;//定义的距离 vartarget:Transform;//定义的共计目标 //staticvarv
andyhebear·2015-08-17 11:00

图像识别算法基础

图像基础分析。统计分析问题。图像数字特性。图像分析。关于图像的各种频率分布图的建立。完全和局部的频率分布图的得到。频率分布直方图。频率分布图分解。纹理特征：邻接矩阵。Gabor滤波。
daytime25·2015-06-26 05:02

图像处理复习1——图像基础和空域增强

图像处理复习CH2图像基础2.1噪声噪声定义为妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素，噪声有以下几个常见分类：（1）按统计理论分类平稳噪声：统计特性不随时间变化非平稳噪声：统计特性随时间变化（2）
我是郭俊辰·2015-06-17 11:54

我的专栏

从最基础的数字图像基础开始讲起，每一章都结合Java代码具体实现。文章地址：图像处理与搜索(java)《算法程序设计》创建时间：2014-01-25文章数：11篇
luoweifu·2015-05-09 18:00

C#+OpenGL编程之环境搭建(windows)

 现在各种引擎红红火火，为什么还要开图像基础呢？现在的游戏开发中游戏引擎有什么样的地位，是不是不可缺少的。我觉得游戏引擎或多或少的会对游戏开发的灵活性有一些限制。
luozhuang·2014-12-26 10:00

Fisher Vector 通俗学习

核心：Fishervector本质上是用似然函数的梯度vector来表达一幅图像基础知识的预备：1.高斯分布生活和自然中，很多的事和物的分布都可以近似的看做是高斯分布。
u012192662·2014-12-02 10:00

再读《精通css》06：背景图片

         第三章 背景图像和图像替换         3.1背景图像基础1、background属性全写格式：background:#FFFFFFurl("imgUrl")repeatOptionhorizontalPositionverticalPosition
laichendong·2014-06-25 09:00

opencv图像基础知识

1Opencv读取图像（1）通常我都用cvLoadimage()函数进行读图像，参数选择上建议大家选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH|CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR，这样的参数组合读出的图像信息保持了原是图像的信息（包括通道信息和位深信息）。其中像素深度指每个通道用多少位来表示，通道就是指每个像素的颜色数了。而我们一般在图像处理书上看到的图像的像素的bit数，在这里应该
tiandijun·2014-06-04 20:00

LEADTOOLS使用教程：读写、编辑PDF文件和元数据

除了加载和保存可检索文本和图像基础的PDF文件，LEADTOOLS还可以提取和编辑文本（无需OCR）、合并、拆分页面、阅读和更新书签、链接、跳转和源数据等。接下来
u011795147·2013-11-12 09:00

图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
luying12345·2013-10-16 10:43

图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
luying12345·2013-10-16 10:00

第四章--背景图像效果

本章介绍的内容：○固定宽度和可变宽度的圆角框○滑动门技术○多个背景图像和border-radius属性○css投影○不透明度和RGBa○让PNG适用于老的IE版本○视差滚动○图像替换4.1背景图像基础学过
baiding1123·2013-10-02 10:00

wait for a undo record

waitforaundorecordITPUB个人空间&JB2q-Ya^1v*_8WqFFT)T-B2hN0Top5TimedEvents                    Avg%TotalITPUB个人空间AI
daizy·2013-08-13 14:59

wait for a undo record

碰到了个新的等待事件：waitforaundorecordITPUB个人空间&JB2q-Ya^1v*_8WqFFT)T-B2hN0Top5TimedEventsAvg%TotalITPUB个人空间AI
daizy·2013-08-13 14:59

opencv图像基础（1）图像深度

 opencv图像基础（1）图像深度分类： opencvMFC2012-04-1315:28 453人阅读 评论(0) 收藏 举报测试parametersdstfloat优化存储图像深度是指存储每个像素所用的位数
pi9nc·2013-03-21 21:00
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