AMSTRONG维小壮第37页

BFS中的双向广搜和A-star

普通搜索：（绿色点为终点）双向搜索：大家可以发现，双向搜索的大小非常小，所以已知起点和终点状态的搜索尽量用双向搜索。

ZZTC·2025-02-02 10:50

普通算法——一维差分

一维差分题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/799/题目描述：输入一个长度为nnn的整数序列。

ZZTC·2025-02-02 10:20

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

CF 371A.K-Periodic Array(Java实现)

题目分析这里的意思是一共n个值每k个一组循环，最少改变多少个值就能让循环相同思路分析我在这里首先想的是二维数组方便观察循环，依据题目即为每一竖列比较，哪一个值出现的最少那么那就是需要更改的次数，(此题在这儿不考虑需要更改多类值

Dr_Si·2025-02-02 09:15

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

减少客户端和服务器之间传输的数据量可降低各方的成本不同的业务目标和用户需求需要不同的性能度量，要提高网站性能，你需要了解用户体验、加载和渲染性能，以及如何将性能度量与业务指标结合起来什么是Web性能减少总体负载时间一般策略是使文件尽可能小，

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

牛客网除2！（详解）c++

1.题目解析1：想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和

h^hh·2025-02-02 07:26

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

CSS工具与工作流

模块化：将CSS分解成小的、可管理的模块或组件，常用的方法有BEM（BlockElementModifier）、SMA

天涯学馆·2025-02-02 04:33

全面认识Web标准和浏览器内核引擎

标准和浏览器内核引擎目录Web、网页、浏览器Web网页浏览器Web标准W3C组织Web标准浏览器常见的浏览器浏览器的组成浏览器工作原理Web、网页、浏览器WebWeb（WorldWideWeb）即全球广域网，也称为万维网

天涯学馆·2025-02-02 04:01

html自学学多久,HTML和CSS要学多久？入门需要多长时间？

相信很多想要学习网页前端开发的小伙伴都会有这个疑问，今天W3Cschool小编就来和大家探讨一下这个问题。

安检·2025-02-02 04:29

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

起床悠悠·2025-02-02 03:38

FastExcel使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastExcel项目介绍FastExcel是一款专为.Net开发环境设计的高性能Excel读写库，它提供了一种快速且内存占用小的方式来处理

束恺俭Jessie·2025-02-02 03:37

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!

Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战：课题类零件剖切及分析绘制草图草图概述绘制常见图形通过环境创建图形草图约束编辑草图案例实战：绘制垫片的平面草图案例实战：齿轮泵泵体零件草图二维草图设计

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

MixRec：异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说，使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

Python读取nc文件

目录导入库读取nc文件查看数据类型二维数组切片观察部分区域数据可视化导入库importxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib读取nc

小徐爱吹晚风·2025-02-01 22:04

5 长度和距离计算模块（length.rs）

这段代码定义了一个泛型结构体Length，用于表示一维长度，其中T表示长度的数值类型，而Unit是一个编译时检查单位一致性的占位符类型，不会用于运行时表示长度的值。

Source.Liu·2025-02-01 22:01

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。冒泡排序（BubbleSort）就如同其名称一样，水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大，如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行，我们先来讲其中的小循环他做的事情：每次小循环其实做的事情都很简单，就是单纯的循环所有数据找到其中最大

冷山寒水·2025-02-01 21:55

不同物体运动方向的检测-python

、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

大模型开发流程及架构

不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●需要掌握PromptEngineering、数据处理方法、业务逻辑分解等手段来充分发挥大模型能力，适配应用任务三、大模型开发与传统开发的区别（一）传统开发将非常复杂的业务拆解成小任务

寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

第28章星骗计划的开篇

这时，小谷的声音在他脑海里悠悠响起：“主人，咱们所长虽年事已高，但精神矍铄，思维敏捷，是未来探索者的一员。他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate

十八与她·2025-02-01 19:37

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

文章目录数学可视化学习的**专业工具与技巧全指南**1、回答1：**一、专业数学可视化工具库****1.交互式动态平台****~~2.编程驱动工具~~****3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

软件开发Java·2025-02-01 17:18

【深基5.习7】杨辉三角洛谷

##输入格式##输出格式##样例#1###样例输入#1```6```###样例输出#1```11112113311464115101051```提示二维数组+循环代表题目#includeusingnamespacestd

暗影碎夜·2025-02-01 17:17

JAVA 图形界面编程 AWT篇（1）

前言为了应对JAVA课设，小编走上了java的图形界面编程的道路，通过博客分享自己的学习历程，并进行笔记的记录。

禁默·2025-02-01 16:14

Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架

文章目录关键支点识别与战略聚焦框架**第一步：支点目标四维定位法****第二步：支点验证里程碑设计****第三步：目标网络重构方案****第四步：动态监控仪表盘**执行工具箱核心心法关键支点识别与战略聚焦框架让思想碎片重焕生机的灵魂

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

SpringBoot(2) —— 什么是微服务架构

RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候，这个应用必须构建成一系列小服务的组合

原来是小别扇·2025-02-01 14:53

python异常捕获

④try…except…else…finally逻辑ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ个人简介欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️✨博客主页：云雀编程小窝꧔ꦿ꧔ꦿ点赞+关注+收藏✨☀️**感谢大家的支持：一起加油！

字节全栈_PVK·2025-02-01 14:22

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

目录【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例

资源存储库·2025-02-01 14:20

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。

驴友花雕·2025-02-01 13:19

C语言数组编程实例

1.一维数组：最简单的数组形式，可以看作是线性表。声明格式：typearrayNam

W说编程·2025-02-01 13:15

ISBN 号码——蓝桥杯

ISBN码的首位数字表示书籍的出版语言，例如0代表英语；第一个分隔符“-”之后的三位数字代表出版社，例如670代表维京出版社；第二个

走啦小孩·2025-02-01 12:09

深度学习之核函数

特征空间的维数可能非常高。如果支持向量机的求解只用到内积运算，而在低维输入空间又存在某个函数K(x,x′)，它恰好等于在高维空间中这个内积，即K(x,x′)=。那么支持向量机就不用

fpcc·2025-02-01 12:38

软件架构原理与实战：深入理解BFF模式及其在微服务中的应用

微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务，每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中，服务之间通过网络进行通信，因此需要一种适合网络通信的架构模式。

AI天才研究院·2025-02-01 10:28

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

聊聊AI中的“蒸馏”技术

其核心思想类似于传统蒸馏：大模型（教师模型）包含丰富的知识，而小模型（学生模型）通过学习大模型的输出，从而在保持高性能的同时降低计算成本。

自由鬼·2025-02-01 09:15

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。传统检测方法的局限性传统检测方法主要依赖于人工测量和机械检测工具，如卡尺、千分尺和三坐标测量仪。

CASAIM·2025-02-01 09:44

【腾讯云HAI域探秘】通过ControlNet实现二维码美化应用

申请资格3.2.创建SD实例3.3ControlNet介绍3.3下载QRCodeMonsterModel3.4测试QRCodeMonsterModel3.5测试文生图ControlNetAPI四、构建二维码美化应用

yahasakiii·2025-02-01 08:34

Spring Boot中使用Micrometer进行指标监控

SpringBoot中使用Micrometer进行指标监控大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

wx_tangjinjinwx·2025-02-01 07:33

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2025-02-01 06:22

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

面试经典150题——二叉搜索树

文章目录1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉搜索树中第K小的元素2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、验证二叉搜索树3.1题目链接

Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

python实现简单的二维有限元计算

有限元算法依据常见的有限元法教材，简单复现悬臂梁在重力作用下的形变（为了变形更明显，重力大小扩大了10倍），还没来得及写注释。【卧槽快跑，没注释！】节点是随机函数撒的点，完全没有优化；meshpy库中的Delauny优化算法计算得到三角单元；pygame实现图形绘制，图形如下（文字是自己后来写上去的）：importnumpyasnpimportcopyimportpygame,sysfrompyg

成田日上·2025-02-01 03:59

炸弹 (boom.c)（100分双端递推+分割线优化）

256000KiB进度:57/12406=0.5%题目描述出题助教:Sakiyary验题助教:Corax、XiEn、ErinwithBMQ、runz、MacGuffin、Bob维多利亚的腐烂荒野上出现了N个魔物，你和小维需要抓紧时间调配炸弹对付它们

qystca·2025-02-01 01:44

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