AS联邦第46页

AES和DES算法的区别，分别有哪些优缺点

AES是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。DES是对称性加密里常见的一种，是一种使用密钥加密的块算法。那么AES和DES算法的区别在哪里，这两者有哪些优缺点呢？什么是AES？

哈客部落·2022-06-26 13:08

本周加密领域发生的五个重要事件

从高盛获得了以比特币作为抵押的贷款法院命令BitMEX创始人支付3000万美元的民事罚款币安承诺出资5亿美元与ElonMusk共同投资Twitter美国证券交易委员会扩大人员编制监管加密货币美联储加息50个基点以对抗通胀周四，联邦公开市场委员会

财经松·2022-06-25 18:52

联邦聚合(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)

联邦聚合算法对比(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)论文链接：FedAvg：Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDataFedProx

Dr.Five·2022-06-25 18:14

《联邦学习实战》：从零开始通过联邦学习实现图像分类

《联邦学习实战》：从零开始通过联邦学习实现图像分类最近需要学习联邦学习，参考《联邦学习实战》入门，本文为《联邦学习实战》第三章的笔记。

MMashiro·2022-06-25 18:29

【大数据技术】联邦学习的总结

【大数据技术】联邦学习的总结联邦学习定义过程特点分类不同的联邦学习模式联邦学习的构架联邦学习关于联邦学习“数据不动模型动”，这是联邦学习的核心，让模型在不同机构之间、端和云之间进行沟通交流。

ZELR·2022-06-25 18:57

Astraea论文阅读笔记

联邦学习——Astraea在开始个性化联邦学习之前，我也看了一些基于全局模型的联邦学习论文，这里挑两篇写个总结，一篇是《Self-BalancingFederatedLearningWithGlobalImbalancedDatainMobileSystems

联邦学习小白·2022-06-25 18:26

流量预测之联邦学习

时间序列预测算法之联邦学习介绍设三个节点，其中一个中心节点，两个子节点，子节点利用LSTM模型训练，保证每个epoch完跟中心节点进行交互，完成参数融合子节点部分代码classLSTM(nn.Module

Massacre96Wj·2022-06-25 18:56

联邦学习和去中心化训练--知识记录

2、联邦学习为移动设备上的模型共享创造可能，模型训练与云端存储解耦，移动端存储训练数据，并进行模型训练和进化。

清韵逐梦·2022-06-25 18:25

联邦学习-区块链论文笔记：Record and Reward Federated Learning Contributions with Blockchain

链接：IEEEXploreFull-TextPDF:作者：IsmaelMartinez（蒙特利尔大学团队）前言：这篇文章虽然是投在国内举办的会议上面（没有丝毫瞧不起CyberC会议的想法哈），但是其想法我觉得还是很新颖的。该方案主体是采用了EOS区块链结构，使用off-chain来直接存储本地模型训练的梯度值，使用on-chain来存储本地模型训练得到梯度值的hash值，防止数据被篡改。激励机制是

James Ken·2022-06-25 18:54

4.Paper小结——《A Secure Federated Learning Framework for5G Networks》

题目：《ASecureFederatedLearningFrameworkfor5GNetworks》0.Abstract联邦学习(FL)最近被提出作为一种新兴的范式，使用分布式训练数据集构建机器学习模型

DK学到头秃·2022-06-25 18:44

8.Paper小结——《VFL: A Verifiable Federated Learning withPrivacy-Preserving for Big Data...》

《VFL:AVerififiableFederatedLearningwithPrivacy-PreservingforBigDatainIndustrialIoT》——VFL：一种可验证的基于隐私的联邦学习

DK学到头秃·2022-06-25 18:44

9.Paper小结——《VerifyNet: Secure and Verifiable Federated Learning》

题目：《VerifyNet:SecureandVerififiableFederatedLearning》——《安全的和可验证的联邦学习》0.Abstract联邦学习作为一种新兴的神经网络训练模型，由于其能够在不收集用户原始数据的情况下更新参数而受到了广泛的关注

DK学到头秃·2022-06-25 18:44

OpenSea前雇员内幕交易案拉响NFT监管「警报」

美国时间6月1日，美国司法部（DOJ）披露，纽约南区联邦检察官和FBI调查人员在纽约逮捕了OpenSea的前产品经理NathanielChastain，指控他涉嫌与NFT内幕交易有关的电汇欺诈和洗钱。

蜂巢Tech·2022-06-25 18:41

联邦学习分类及前景应用

联邦学习联邦学习联邦学习的分类1.根据数据特点分类2.根据场景分类联邦学习与分布式学习的区别3.联合学习的前景与应用4.模型鲁棒性4.1恶意攻击4.2非恶意故障参考文献联邦学习第一次开始写博客，就从前两天调研的联邦学习开始好了

cheerful090·2022-06-25 17:38

美联储进入加息周期、美元指数不涨反跌、比特币能否随美股走强？

时隔三年多，美联储再次踏入加息周期，于17日凌晨宣布将联邦基金利率目标区间上调25个基点到0.25%至0.5%的水平。

区块链江湖·2022-06-25 17:59

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习攻防实战

联邦学习实战——联邦学习攻防实战前言1.后门攻击1.1问题定义1.2后门攻击策略1.3详细实现2.差分隐私2.1集中式差分隐私2.2联邦差分隐私2.3详细实现3.模型压缩3.1参数稀疏化3.1.1详细实现

HERODING23·2022-06-25 17:57

《联邦学习实战》杨强读书笔记十四——构建公平的大数据交易市场

当数据具有资产属性之后，数据便可以直接或者间接地为公司、为社会创造价值和收益，并且可以作为一种特殊的商品在市场中进行交易。与传统的商品交易相比，数据资产交易的市场前景更广阔，但同时也面临着很多的挑战，主要包括：数据的质量、价格如何定义在合法合规的前提下，数据的交易如何确保不会泄露用户的隐私如何构建合理的激励机制来鼓励更多的参与方加入数据交易市场中大数据交易数据交易的定义数据交易是指一种对数据进行买

超威橘猫·2022-06-25 17:57

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习医疗健康应用案例

联邦学习实战——联邦学习医疗健康应用案例前言1.医疗健康数据概述2.联邦医疗大数据与脑卒中预测2.1联邦数据预处理2.2联邦学习脑卒中预测系统3.联邦学习在医疗影像中的应用3.1肺结节案例描述3.2数据概述

HERODING23·2022-06-25 17:25

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习智能用工案例

联邦学习实战——联邦学习智能用工案例前言1.智能用工简介2.智能用工平台2.1智能用工的架构设计2.2智能用工的算法设计3.利用横向联邦提升智能用工模型4.设计联邦激励机制4.1FedGame系统架构阅读总结前言

HERODING23·2022-06-25 17:25

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习在智能物联网中的应用案例

联邦学习实战——联邦学习在智能物联网中的应用案例前言1.案例背景与动机2.历史数据分析3.出行时间预测模型3.1问题定义3.2构造训练数据集3.3模型结构4联邦学习实现阅读总结前言FATE是微众银行开发的联邦学习平台

HERODING23·2022-06-25 17:25

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习视觉案例

联邦学习实战——联邦学习视觉案例前言1.概述2.案例描述3.目标检测算法概述3.1边框线与锚框3.2交并比3.3基于候选区域的目标检测算法3.4单阶段目标检测4.基于联邦学习的目标检测网络4.1动机4.2FedVision

HERODING23·2022-06-25 17:55

【阅读笔记】联邦学习实战——用FATE从零实现横向逻辑回归

联邦学习实战——用FATE从零实现横向逻辑回归前言1.FATE平台1.1FATE平台架构概述2.Docker镜像安装FATE2.1Docker的安装2.2FATE的安装2.2.1拉取镜像2.2.2启动2.2.3

HERODING23·2022-06-25 17:54

【阅读笔记】联邦学习实战——联邦个性化推荐案例

HERODING23·2022-06-25 17:54

【阅读笔记】联邦学习实战——用FATE从零实现纵向线性回归

联邦学习实战——用FATE从零实现纵向线性回归前言1.数据集的获取2.纵向数据集切分3.纵向联邦训练3.1数据输入3.2样本对齐3.3模型训练3.4模型评估阅读总结前言FATE是微众银行开发的联邦学习平台

HERODING23·2022-06-25 17:54

【阅读笔记】联邦学习实战——用Python从零实现横向联邦图像分类

联邦学习实战——用Python从零实现横向联邦图像分类前言1.代码分析1.1配置信息1.2训练数据集1.3服务端1.4客户端1.5整合2.模型效果前言本篇学习笔记记录的内容是杨强教授编写的《联邦学习实战

HERODING23·2022-06-25 17:24

【阅读笔记】PPFL全面综述文章: A Comprehensive Survey of Privacy-preserving Federated Learning

PPFL全面综述前言一、个人拙见1.什么是联邦学习？

HERODING23·2022-06-25 17:23

注意：比特币价格将接受撞击，本周四美联储公布利率决议

本周四凌晨2:00（北京时间）美联储将公布联邦基准利率，毫无悬念将继续加息50个基点，半小时后（北京时间周四凌晨2:30）美联储主席鲍威尔将召开货币政策新闻发布会，市场普遍预测鲍威尔主席的讲话中会提及缩表日程

财经松·2022-06-25 17:51

2.Paper小结——《Privacy-preserving blockchain-based federated learning for traffic flow prediction》

题目：基于区块链的基于隐私保护的交通流量预测的联邦学习0.Abstract：交通流量预测已成为智能交通系统的重要组成部分。

DK学到头秃·2022-06-25 17:18

【阅读笔记】联邦学习实战——构建公平的大数据交易市场

联邦学习实战——构建公平的大数据交易市场前言1.大数据交易1.1数据交易定义1.2数据确权1.3数据定价2.基于联邦学习构建新一代大数据交易市场3.联邦学习激励机制助力数据交易4.FedCoin支付系统设计

HERODING23·2022-06-25 17:12

应用实践 | Apache Doris 整合 Iceberg + Flink CDC 构建实时湖仓一体的联邦查询分析架构

应用实践|ApacheDoris整合Iceberg+FlinkCDC构建实时湖仓一体的联邦查询分析架构导读：这是一篇非常完整全面的应用技术干货，手把手教你如何使用Doris+Iceberg+FlinkCDC

·2022-06-23 18:29

PyTorch学习之旅（一）线性回归模型

结合目前我的博士申请方向和申请情况，澳门大学国重做的是联邦学习和其在自动驾驶上的应用（偏理论），墨尔本大学做的就是自动驾驶中的AI（偏工程），蒙纳士大学做的是基于AI实现对自动驾驶汽车的自动化测试…，因此系统学习下

CSU_DEZ·2022-06-21 07:22

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

一、说明Fate是一个工业级联邦学习框架，所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的

·2022-06-20 05:21

【游戏剧本】星际科幻乙游《星域纪行》世界观+角色设定+第一章剧情

【世界观概要】星际大航海时代，人类经过数百年的开疆拓土，发现并掌握了数个星系，成立了星际联邦来进行统治。星际间的航行和战斗已经很大一部分由机甲来进行。

风泉Spring·2022-06-18 09:45

联邦学习入门（一）-Advances and Open Problems in Federated Learning详解

本文主要是联邦学习的入门级笔记，主要参考了论文AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning和微众银行的联邦学习白皮书，笔者作为初次接触该领域的小白，对感觉必要的知识做一个总结和记录

wenzhu2333·2022-06-17 07:07

【历史上的今天】6 月 13 日：分组交换网路的“亲子纠纷”；博弈论创始人出生；交互式电视初现雏形

1973年，美国联邦法院撤销了埃克特和莫克利发明电子数字计算机的专利权，裁定阿塔纳索夫是电子计算机的发明人。关于这

历史上的今天·2022-06-13 11:09

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

一、说明Fate是一个工业级联邦学习框架，所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的

zlt2000·2022-06-13 09:00

MAML笔记

最近想康康联邦元学习，涉及MAML，直接看论文有点懵，所以先补一下元学习和MAML的内容。

联邦学习小白·2022-06-04 07:34

基于UWB的高精度定位

基于UWB的室内高精度定位系统UWB定位简介超宽带（UltraWide-Band，UWB）是一种新型的无线通信技术，根据美国联邦通信委员会的规范，UWB的工作频带为3.1~10.6GHz，系统-10dB

tt姐·2022-06-02 07:46

2、联邦学习介绍（federated learning）

一、概述（1）问题引出在神经网络中，如果一个网络的训练数据越多，其训练效果往往会越好。那么如果说一个公司有数据，另一个公司也有数据，两家公司的数据共享出来一起使用岂不是更爽？但是，用户数据能够被随意的使用和转发吗？答案是否定的。那么有什么办法可以使得两家公司不泄露用户的情况下，利用到用户数据呢？2016年，为解决安卓系统更新的问题。谷歌提出，可以在用户的手机上部署神经网络训练，只需要将训练好的模型

小黄不头秃·2022-06-01 19:48

【国内首家】百度点石联邦学习平台获得联邦学习产品安全认证证书

2022年5月17日，百度点石联邦学习平台正式获得联邦学习产品安全认证证书，百度成为国内首家获得该项资质的单位。

·2022-05-31 16:44

隐私计算-同态加密的工程化探索

包括同态加密技术，安全多方计算，差分隐私计算，联邦学习等具体方向。它们都在不同场景下想达到不交换数据或者不交换明文数据的情况下依然进行业务计算。

Henzox·2022-05-31 04:50

联邦学习：保护隐私安全以及克服数据孤岛的机器学习

题图摄于北京北三环（本文作者系VMware中国研发云原生实验室架构师，联邦学习KubeFATE/FATE开源项目维护者和贡献者。）

普通网友·2022-05-30 07:51

群体知识图谱：分布式知识迁移与联邦式图谱推理

0引言知识图谱（knowledgegraph，KG）旨在用图的形式描述客观世界的实体、概念、事件及其之间的关系。实体是客观世界中的具体人物或事物，如篮球运动员姚明、浙江大学等。概念是指人对世界万物的主观概念抽象，如运动员、高等学校等。事件是指客观事物发生的行为及活动，如股价波动、机构兼并等。关系描述实体、概念、事件之间存在的关联关系，如张三毕业于浙江大学、大学是高等学校等。知识图谱的发展历史源远流

罗伯特之技术屋·2022-05-28 18:44

【历史上的今天】5 月 20 日：惠普公司创始人出生；微软发布 VB；Android 2.2 上线

在其间的三年里，微软继续与联邦调查其在个人计算机软件市场的主导地位作斗争。比尔·盖茨的公司最初于1994年10月同意以约20亿美元的价格收购Intuit，但在司法部开始调查此举是否会使微软在个人理财软

历史上的今天·2022-05-20 13:31

爱番番微前端框架落地实践

导读：”微前端”这个词现在对前端同学来说已经比较熟悉了，各种方案也已经落地开花，比较主流如single-spa、乾坤，后来的也有webpack模块联邦。

百度Geek说·2022-05-19 19:34

马斯克个人2021年向美国缴税110亿美元，特斯拉却是0元

然而，他旗下电动汽车制造商特斯拉的缴纳的联邦税金额却为零。在可预见的未来，特斯拉也可能不打算缴纳联邦税，尽管该公司刚刚公布了迄今为止利润最高的年度业绩。在2021年，特斯拉录得55亿美元的净利

网易智能·2022-05-18 09:27

爱番番微前端框架落地实践

导读：”微前端”这个词现在对前端同学来说已经比较熟悉了，各种方案也已经落地开花，比较主流如single-spa、乾坤，后来的也有webpack模块联邦。

·2022-05-17 14:36

超值买卖？惠普企业收购头部超算制造商Cray，仅13亿美元

惠普企业表示，它预计这笔交易将扩大其在联邦企业和学术界的业务，并可以向其商业客户销售超级计算产品。这笔交易预计将在惠普企业2020财年的第一季度完成，它将

量子位·2022-05-17 13:02

苏维埃国家联盟各势力介绍（C1.5.3）

苏维埃最高主席团—古比雪夫理论上是苏联最高机构首脑：马林科夫开局事件：[反对马林科夫的阴谋]俄罗斯民族抵抗阵线—阿尔汉格尔斯克旧日苏军继承者首脑：伏罗希洛夫开局事件：[苦涩的和平]新俄罗斯苏维埃联邦-基洛夫混乱的议会政府首脑

一个普通的MOD工作组·2022-05-16 20:05

剖析探寻Karmada 云原生多云

PS：已在其他技术平台首发探寻Karmada多云容器平台（Multi-CloudContainerPlatform，MCP）是华为云基于多年容器云领域实践经验和社区先进的集群联邦技术（Karmada），

上进小菜猪·2022-05-15 07:05

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