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IJCAI主席杨强：联邦学习的最新发展及应用

https://www.toutiao.com/i6714524498911035911/2019-07-1715:04:20“同态加密”的突破使联邦学习成为解决“隐私保护+小数据”双重挑战的利器。
喜欢打酱油的老鸟·2022-08-12 14:34

Java中的对称加密详解

常见的对称加密方法DES:DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的
·2022-08-12 14:24

“AI 不是‘人’，不能成为‘发明家’！”

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）上个月，一位瑞典AI研究人员帮GPT-3争取论文“一作”的事件还没有下文，这个月美国联邦巡回法院已经确认：AI系统不能为其发明申请专利，因为它们不是“
CSDN资讯·2022-08-12 09:50

FATE使用手册

FATE简介FATE（FederatedAITechnologyEnabler）是微众银行AI部门发起的一个开源项目，旨在提供一个安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。
路新航·2022-08-11 14:40

CIKM 2022 AnalytiCup Competition: 联邦异质任务学习

简介：为了探索联邦学习中的异质性，推动联邦学习领域的发展，阿里巴巴达摩院智能计算实验室联合天池举办“CIKM2022AnalytiCupCompetition:联邦异质任务学习”大赛，期待借助本次比赛助力打破现实应用中的
·2022-08-10 12:10

隐私计算综述

熟悉我的朋友大抵都知道我最初是做纯工程的，做搜广推的架构工程，后续转到了算法领域（机器学习框架与算法都涉及），后来由于项目需要，临危受命负责了京东的联邦学习，又开始搞隐私计算，这一路走来可
·2022-08-04 21:56

2022-08-04 增长率下降

他预计，到2022年底，联邦基金利率可能要升至3.75%-4%。
美元微笑了·2022-08-04 09:39

什么密码，永远无法被黑客攻破？

 hvq se提示：和身份有关的一切说起破译密码，就不得不提一个人，这个人：成功进入麦当劳的点餐系统，成功闯入“北美空中防护指挥系统”，成功侵入美国著名的“太平洋电话公司”的通信网络系统，成功攻击美国联邦调查局的网络系统
Authing·2022-08-02 19:10

压缩视频增强调研

从一个比赛说起NTIRE2021视频质量增强竞赛（ChallengeonQualityEnhancementofCompressedVideo）由瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHZurich）博士研究生RenYang
C_小米同学·2022-08-01 07:18

联邦学习：联邦场景下的多源知识图谱嵌入

在实际应用中我们常常面临一系列来自不同数据持有方的知识图谱，我们将其称为多源知识图谱（Multi-SourceKG）。按照数据异构程度可分为两种形式，第一种类型中各知识图谱的领域(domain)相同，比如都是来自不同银行的用户知识图谱。这些知识图谱中也可能有实体重叠(overlapped)，因为在日常生活中，一个用户很可能在不同银行都产生有相关的数据（元组）；第二种情况数据更具有异构性，各个知识图
orion-orion·2022-07-31 15:00

Effective C++ 阅读笔记 01：让自己习惯C++

文章目录条款01：视C++为一个语言联邦请记住我的理解条款02：尽量以*const,enum,inline*替换*#define*请记住我的理解条款03：尽可能使用*const*请记住我的理解条款04：
ShowM3TheCode·2022-07-28 10:00

Effective C++学习笔记

一、让自己习惯C++条款01：视C++为一个语言联邦C++并不是一个带有一组守则的一体语言：他是从四个次语言**(C、Object-OrientedC++、Template、STL)**组成的联邦政府，
程序员编程指南·2022-07-26 10:45

EffectiveC++ 55个改善编程与设计的有效方法（含代码分析，一定收藏）

EffectiveC++简介项目链接一.让自己习惯C++条款01：视C++为一个语言联邦条款02：尽量以const，enum，inline替换#define条款03：尽可能使用const条款04：确定对象被使用前已经被初始化二
Handling[韩镇江]·2022-07-26 10:53

EffectiveC++笔记 目录

Charpter1.让自己习惯C++条款01:视C++为一个语言联邦条款02:尽量以const，enum，inline替换#define条款03:尽可能使用const条款04:确定对象被使用前已先被初始化
andouang8470·2022-07-26 10:50

《Effective C++》改善程序与设计的55个具体做法

内容1.让自己习惯C++条款01：视C++为一个语言联邦C++是一个多重泛型编程语言，一个同时支持过程形式、面向对象形式、函数形式、泛型形式、元编程的语言。
thginWalker·2022-07-26 10:19

联邦学习综述（二）——联邦学习的分类、框架及未来研究方向

文章目录第三章联邦学习分类3.1横向联邦学习3.2纵向联邦学习3.3联邦迁移学习第四章联邦学习框架4.1开源框架介绍4.2FATE——企业级框架第五章未来研究方向5.1安全性5.2激励机制5.3有效性和效率第三章联邦学习分类前两章对联邦学习的定义并没有讨论如何具体地设计一种联邦学习的实施方案
.别拖至春天.·2022-07-25 14:38

Nature子刊 | AI驱动的药物开发是一把双刃剑

瑞士联邦核生化保护研究所--Spiez实验室--召开了由瑞士政府设立的"融合"系列会议，以确定化学、生物学和可能对《化学武器公约》和《生物武器公约》产生影响的技术发展。
weixin_4528312·2022-07-24 15:37

联邦学习【分布式机器学习技术】【①各客户端从服务器下载全局模型；②各客户端训练本地数据得到本地模型；③各客户端上传本地模型到中心服务器；④中心服务器接收各方数据后进行加权聚合操作，得全局模型】

为了解决以上问题，谷歌提出联邦学习（FL，federatedlea
u013250861·2022-07-24 07:21

《联邦学习》阅读笔记

高质量、大数据的训练数据通常是很难获得的，我们不得不面对难以桥接的数据孤岛。由于数据是由不同组织的不同部门产生并拥有的，传统的方法是收集数据并传输至一个中心点（例如一个数据中心），这个中心点拥有高性能的计算集群并且能够训练和建立机器学习模型，然而由于数据孤岛的出现，这种方法近来已经不再有效或者适用了随着人工智能在各行各业的应用落地，人们对于用户隐私和数据的安全度也在不断提高。用户开始更加关注自己的
Narcissus`小暮·2022-07-24 07:49

联邦学习概要

蓦然回首，发现写了很多联邦学习方面的文章，但是没有写一篇联邦学习方面的介绍性的综述，所以写了这篇文章，从整体介绍下联邦学习的背景、联邦学习的简介、隐私保护技术与营销应用场景。
秃顶的码农·2022-07-24 07:47

联邦学习论文阅读一：经典FedAvg

联邦学习论文阅读一：经典FedAvgCommunication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData论文地址：https://arxiv.org
一步一个脚印ッ·2022-07-24 07:47

联邦学习-安全树模型 SecureBoost之XGBoost

文章目录1联邦学习背景2联邦学习树模型方案5XGBoost概述6树的目标函数6.1加法模型6.2泰勒展开7树的生成策略8树的生成算法9参考资料10番外篇1联邦学习背景鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强
秃顶的码农·2022-07-24 07:46

纵向联邦学习中的线性回归，了解一下

文章目录背景知识线性回归算法同态加密联邦学习下线性回归算法偏导怎么算Loss怎么算模型如何应用关于模型的疑问参考资料本篇内容讲一下论文《FederatedMachineLearning:ConceptandApplications
forest_open·2022-07-24 07:43

联邦学习笔记（二）

本文首发于FengYu的空间https://yu-feng.top/写在前面参考文献《AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning,2019》，58位作者的105页文章。笔者当前花了一些时间来阅读这篇论文，由于能力有限，只做一些感兴趣点的记录和分析。另引用内容见文末参考文献，如侵权请联系笔者。欢迎讨论~AdvancesandOpenProblemsinFed
feng_zhiyu·2022-07-24 07:42

联邦学习综述：概念与应用

联邦学习：概念与应用2019ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology,Hongkong现在的人工智能仍然面临两个挑战：数据孤岛和数据安全。
你的宣妹·2022-07-24 07:41

联邦学习之路

参考视频参考文章一、概念1.1什么是联邦学习？谷歌对于联邦学习的定义是，无需通过中心化的数据，即可训练一个机器学习模型。
bu volcano·2022-07-24 07:10

分布式机器学习&联邦学习论文阅读笔记（持续更新）

分布式机器学习&联邦学习论文阅读笔记（持续更新）一、开源框架FedML二、数据异构问题FedProxBridgingMedianandMeanAlgorithms（NeurIPS2020）FedProto
Shawn2134123·2022-07-24 07:09

【联邦学习】用Tensorflow实现联邦学习传递梯度

前言联邦学习系列文章：TensorflowFederatedFramework谷歌联邦学习框架：自底向上简明入门【联邦学习】用Tensorflow实现联邦模型AlexNetonCIFAR-10本篇文章与上篇
Zing22·2022-07-24 07:08

区块链与联邦学习综述

区块链与联邦学习综述本期分享的论文是由DinhC.Nguyen等人在2021年发表在IEEEInternetofThingsJournal的文章《FederatedLearningMeetsBlockchaininEdgeComputingOpportunitiesandChallenges
如是我闻CsDn·2022-07-24 07:37

简单理解什么叫联邦学习（全）

本篇博文以一篇综述为例，讲述什么叫联邦学习！！
Brilliantzhu·2022-07-24 07:35

分布式学习和联邦学习简介

在这篇文章中，我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。首先，我们从一个简单的单机示例开始，然后将其发展为分布式随机梯度下降（D-SGD），最后是联邦学习（FL）。
deephub·2022-07-24 07:03

支持多数不规则用户的隐私保护联邦学习框架

摘要针对联邦学习存在处理大多数不规则用户易引起聚合效率降低，以及采用明文通信导致参数隐私泄露的问题，基于设计的安全除法协议构建针对不规则用户鲁棒的隐私保护联邦学习框架。
米朵儿技术屋·2022-07-23 22:57

基于标签量信息的联邦学习节点选择算法

摘要针对节点数据分布差异给联邦学习算法性能带来不良影响的问题，提出了一个基于标签量信息的节点选择算法。
米朵儿技术屋·2022-07-23 07:42

大神“魔改”AirPods，配备USB-C接口，3D打印外壳让维修更容易

在瑞士联邦理工学院（EPFL）攻读机器人专业硕士学位的他，因为厌倦了出门要带很多充电线，从而萌生了将所用电子设备都统一成USB-C接口的想法。最近，KenPillonel又带来一项“魔改”方案，
CSDN 程序人生·2022-07-22 12:45

分布式学习和联邦学习简介

在这篇文章中，我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。首先，我们从一个简单的单机示例开始，然后将其发展为分布式随机梯度下降（D-SGD），最后是联邦学习（FL）。
·2022-07-22 11:59

什么是CMM/CMMI认证

softwareengineeringinstitue,简称SEI)制定的一套专门针对软件产品的质量管理和质量保证标准.CMM全称为(CapabilityMaturityModel),中文名称为能力成熟度模型.CMM认证最早始于1987年,为了满足美国联邦政府评估软件供应商能力的要求
pizishuai2008·2022-07-22 10:36

短篇｜通道

“这里再次恢复了，联系联邦，加固通道，可回归
淡古之旅·2022-07-21 22:49

K8S 多集群管理很难？试试 Karmada | K8S Internals 系列第 3 期

伴随着Kubernetes的使用越来越多，过程中也逐渐发现了一些问题，并促进了kubernetes联邦集群的发展。这些问题主要包括：1、kuberne
·2022-07-21 14:07

联邦学习: 联邦场景下的时空数据挖掘

时空数据挖掘做为智慧城市的重要组成部分，和我们的日常生活息息相关。如我们打开地图软件，会根据交通流量的预测为我们推荐路线；通过网约车软件下单，会为我们就近做订单匹配；通过外卖软件点外卖，会为我们就近做外卖员匹配，等等。然而，时空数据挖掘在实际使用的过程中会面临一个难点，那就是跨平台协作。比如在疫情期间，我们需要对确诊病例的行程轨迹做追溯。而我们知道，一个人在行程中可能会使用多个软件，比如滴滴出行、
orion-orion·2022-07-20 22:00

3个最佳实践助力企业改善供应链安全

该法案一旦成为法律，将要求国土安全部，美国国家标准与技术研究院（NIST）和其他联邦机构协调细节并执行该计划。
·2022-07-20 14:50

（转载）联邦学习 Federated Learning 相关资料整理

https://blog.csdn.net/Sinsa110/article/details/90697728代码微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码：https://github.com/
浅若清风cyf·2022-07-16 07:08

扫读 | Towards Personalized Federated Learning

arxiv:2103.00710传送门综述个性化联邦学习（PersonalizedFL，PFL）的进展。讨论了PFL目前的发展阻碍，并将PFL分为基于数据的和基于模型的方法。
欧恩方·2022-07-16 07:02

Blockchained On-Device Federated Learning学习笔记

BlockchainedOn-DeviceFederatedLearning学习笔记一、文献翻译一、文献翻译知云文献翻译在区块链的设备上进行联合学习**摘要:**通过利用区块链，本文提出了一个区块链联邦学习
青癯·2022-07-16 07:00

CCF A类会议或期刊----近两年联邦学习相关论文

工具代码位置期待您的PR会议/期刊论文neurips2020LowerBoundsandOptimalAlgorithmsforPersonalizedFederatedLearning.neurips2020EnsembleDistillationforRobustModelFusioninFederatedLearning.neurips2020PersonalizedFederatedLea
Thingcor·2022-07-16 07:29

联邦学习笔记（三）

FederatedLearning:Challenges,methods,andfuture摘要联邦学习在保持数据本地化的同时涉及在远程设备或孤立的数据中心（例如手机或医院）上训
feng_zhiyu·2022-07-16 07:50

【阅读笔记】联邦学习实战第5章——用FATE从零实现横向逻辑回归v1.8.0

Docker-compose1.3FATE安装2.FATE编程范式3.用FATE实现横向逻辑回归3.1数据集获取3.2数据输入数据转化配置文件3.3模型训练与评估总结参考链接前言FATE不过多介绍，本文主要是对《联邦学习实战
charlessun9·2022-07-16 07:20

论文笔记——Client Selection for Federated Learning with Heterogeneous Resources in Mobile Edge

论文笔记——ClientSelectionforFederatedLearningwithHeterogeneousResourcesinMobileEdge本文提出了一种基于边缘计算的协议来改进联邦学习算法
smile_and_ovo·2022-07-16 07:47

【阅读笔记】Towards Personalized Federated Learning个性化联邦综述

文章目录前言1背景1.1机器学习、联邦学习1.2促进个性化联邦学习的动机2个性化联邦学习的策略2.1全局模型个性化2.1.1基于数据的方法2.1.1.1数据增强DataAugmentation2.1.1.2
charlessun9·2022-07-16 07:44

Tech Talk | HDFS 在 Shopee 的演进

本期话题本期分享将介绍分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）在Shopee如何从一个小型集群发展到由数千个节点组成的联邦集群，以及在这一过程中我们遇到的问题与解决措施
·2022-07-15 11:07

Oracle意外赢官司，程序员或过苦日子

关于“Google在Android平台使用Java侵犯知识产权”一案，2014年5月，联邦法院判定Oracle获胜，这个结果完全出人意料，因为这样一来无异于打开了软件开发领域中API使用方式的潘多拉之盒
weixin_30393907·2022-07-15 10:35
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