ASR论文阅读第7页

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

zealscott·2024-01-29 14:53

一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示共有多少条记录数

以下是一个示例：假设你的表名为your_table_name，并且你想查询的ID字段名为id_field：SELECTid_field,COUNT(*)asrecord_countFROMyour_table_nameGROUPBYid_field

zz_ll9023·2024-01-29 14:03

用ASM HEMT模型提取GaN器件的参数

标题：Physics-BasedMulti-BiasRFLarge-SignalGaNHEMTModelingandParameterExtractionFlow(JEDS17年)模型描述该模型的核心是对表面势

幻象空间的十三楼·2024-01-29 12:01

【论文阅读】Vlogger: Make Your Dream A Vlog

Vlogger：把你的梦想变成Vlogpaper：https://arxiv.org/abs/2401.09414code：https://github.com/zhuangshaobin/vlogger看起来挺有意思的，有空读一下本文提出Vlogger，一种用于生成用户描述的分钟级视频博客(即vlog)的通用人工智能系统。与几秒钟的短视频不同，vlog通常包含复杂的故事情节和多样化的场景，这对大

李加号pluuuus·2024-01-29 09:35

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService简单介绍机器学习即服务（MachineLearningasaService，MLaaS），即将

PleaseBrave·2024-01-29 09:04

Hive 报错 Invalid column reference 列名

selectm.movieid,m.moviename,substr(m.moviename,-5,4)asyears,avg(r.rate)asavgScoreFROMt_movieasmjoint_ratingasronm.movieid

木下瞳·2024-01-29 08:43

【李宏毅机器学习】Transformer 内容补充

本文用作Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客的补充内容，因为发现如果实操还是有不能理解的地方，所以准备看看宝可梦老师怎么说×Sel

Karen_Yu_·2024-01-29 08:57

[论文阅读] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark

写在前面检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题，RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估，辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描，本篇分享其中一份评估benchmark，RGB。论文：https://arxiv.org/abs/2309.01431代码和数据：https://github.com/

LiuHui*n·2024-01-29 07:28

MacOS X 中 OpenGL 环境搭建 Makefile的方式

install.sh)"安装glfw：brewinstallglfw安装glew：brewinstallglew2.编译下载源代码：gitclonehttps://github.com/AmazingZhen/AsR

Eloudy·2024-01-29 05:31

论文阅读《Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization for Cross-Domain Fe...

没想到上次的论文阅读更新是八月份哈哈哈哈说好这个月要好好更新的那就把之前没有更新出来的论文阅读补充一下还是小样本跨域系列哈~（由于之前阅读的时间有点久这边可能会放一些PPT）论文名称：《FeatureTransformationEnsembleModelwithBatchSpectralRegularizationforCross-DomainFew-ShotClassification

LiBiscuit·2024-01-29 01:50

【Vue版记账项目总结】Vue、Vuex、VueRouter、JS/TS、svg、css/scss实战总结

的变种形式Vue中CSS的deep选择器Vue中CSS类名的表驱动编程使用VueRouter的active-class动态添加类名使用svg-sprite-loader引入icon与封装icon组件JavaSript

不知名网友小H·2024-01-28 14:57

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题：ClipCap:CLIP前缀用于图像描述（ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构3.4推理4.结果5.结论摘要：图像描述是视觉语言理解中的一项基础任务，模型会对给定的输入图像预测出一段文本信息性描述。本文提出了一种简单的方法来解决这个任务。我们使用CLIP编码作为描述的前

安静到无声·2024-01-28 08:33

Efficient reversible data hiding for JPEG images with multiple histograms modification（论文阅读）

目录论文背景论文贡献基于未压缩图片的可逆数据隐藏现有的基于JEPG图像的可逆数据隐藏方法论文提出的方法一般论文都是先提出问题后解决问题，所以在阅读一篇论文的时候要清楚论文要解决的问题是什么？也就是论文背景，解决方案是什么？也就是论文贡献论文背景该论文是2020年发表的一篇SCI二区的文章，发表在IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnolo

Nefelibat·2024-01-28 08:03

Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍

.GUI运行Reference：Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》论文阅读笔记笔记

泠山·2024-01-28 06:40

JasperReport Error : Byte data not found at location : flower1.png

group_id=112&forumid=102&topicid=49316JasperServerDiscussion/HelpTopic:ThreadedviewMarkasReadForumToolsThreadedviewMarkasRead

xuqianghit·2024-01-28 06:36

线路语音质检原理和实现方法

目前主流的语音质检方式；1、媒体服务器插件方式如：vos、vox等，在媒体服务器上安装插件，把录音文件通过网络发送给asr识别引擎，收到asr识别引擎返回的结果进行过滤与设定关键词进行预警。

qq_191999713·2024-01-27 21:52

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。

qq_191999713·2024-01-27 21:52

呼叫中心及线路智能语音质检系统

所需要的工具或者能力如下；1、ASR（AutomaticSpeechRecognition）录音转换成文字的引擎。下图是磐石云独立开发的语音识别引擎日志。

qq_191999713·2024-01-27 21:21

私有化部署ASR的方案，优缺点

私有化部署自动语音识别（ASR）系统的方案具有一些优点和缺点，下面苏州磐石云提出一些常见的优缺点：优点：数据隐私和安全性：私有化部署ASR系统可以确保数据在本地环境中进行处理和存储，更好地保护数据的隐私和安全性

qq_191999713·2024-01-27 21:49

Decoration

Idon’tknowwhytheword“decoration”comestomymindwhenIwasreadingbooksinthelibrary.ItremindsmeofmycollegelifethreeyearsagowhenwehadouroralEnglishclass.Tome

娟灵子·2024-01-27 14:47

2022-05-06

2019年免费测试SRRC认证哪里办中国SRRC国家无线电管理委员会StateRadioRegulatoryCommissionofthePeople’sRepublicofChinaSRMC认证(又称

kavan·2024-01-27 13:38

基于react+antd +华为云OBS，写上传+图片预览

之前在网上也找不到Web具体实行OBS上传的代码，自己试着写了一下，感觉也还行，仅供参考，话不多说上代码import*asReactfrom"react";import{Upload,Button,Icon

☞你你你☜·2024-01-27 10:38

【论文阅读】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验-机器人评估总结Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModelsProjectpage：Grasp-Anythin

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

【论文阅读】GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection

文章目录GraspNeRF:Multiview-based6-DoFGraspDetectionforTransparentandSpecularObjectsUsingGeneralizableNeRF针对痛点和贡献摘要和结论引言模型框架实验不足之处GraspNeRF:Multiview-based6-DoFGraspDetectionforTransparentandSpecularObjec

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

VALLE：Neural Codec Language Models areZero-Shot Text to Speech Synthesizers---TTS论文阅读

笔记地址：https://flowus.cn/share/a94730c1-6ae8-4955-82fb-812aff78f638【FlowUs息流】VALLE论文地址：NeuralCodecLanguageModelsareZero-ShotTexttoSpeechSynthesizersAbstract这里介绍的是一种新的语言建模方法来完成文本到语音的合成。这种方法不同于传统的直接从文本转换到

pied_piperG·2024-01-27 09:42

论文阅读：EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

目录Abstract:Introductions：Relatedwork：LineMatch：Feature-basedMethod：WindowsOptimizationTwo-stepMinimizationV.FRONT-ENDVI.EXPERIMENTALRESULTSA.DatasetsandMetrics（数据集和指标）B.ComparisonwiththeState-of-the-a

稻壳特筑·2024-01-27 09:41

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch大小0x5.4TensorParallelism和PiplineParallel

just_sort·2024-01-27 09:38

Tortoise-tts Better speech synthesis through scaling——TTS论文阅读

笔记地址：https://flowus.cn/share/a79f6286-b48f-42be-8425-2b5d0880c648【FlowUs息流】tortoise论文地址：BetterspeechsynthesisthroughscalingAbstract:自回归变换器和DDPM：自回归变换器（autoregressivetransformers）是一种基于变换器架构的模型，能够处理序列数据

pied_piperG·2024-01-27 09:38

pip安装过程中解决"has requirement six,but you'll have six***which is incompatible"的问题

一、Raspbian安装Pyscada中的pymodbus出错示例：pymodbus2.4.0hasrequirementsix>=1.15.0,butyou'llhavesix1.12.0whichisincompatible

奶油榛子·2024-01-27 08:36

idea用create git repository连接后报错Push rejected Push to origin/main was rejected

问题复现：在连接git仓库地址提交代码时报错PushrejectedPushtoorigin/mainwasrejected，详细报错信息如下：git远端仓库内容如下：解决办法：通过命令强制提交，与仓库建立连接

control CV工程师·2024-01-27 07:08

MacOS以root运行vscode

用户profile添加一个alias即可:#推荐这个aliascode="echo\"runvscodeasroot\"&&sudoopen/Applications/Visual\Studio\Code.app

SimonLiu009·2024-01-27 06:29

论文阅读：TradeoffBased Interactive MultiObjective Optimization Method Driven by Evolutionary Algorithms

ATradeoff-BasedInteractiveMulti-ObjectiveOptimizationMethodDrivenbyEvolutionaryAlgorithms作者：LuChen、BinXin、JieChen期刊：JournalofAdvancedComputationalIntelligenceandIntelligentInformatics、2017DOI：10.20965

还是要努力呀！·2024-01-27 02:41

论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者：ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen书名：MultiobjectiveOptimization:InteractiveandEvolutionaryApproaches、2008DOI：10.1007/978-3-540-88

还是要努力呀！·2024-01-27 02:11

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法

求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法作者：陈志旺,陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化,定义P占优支配关系求出个体的序值,定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣,采用约束精英策略删除种群中不满

还是要努力呀！·2024-01-27 02:40

react-router4.0+路由传参方式，指定需要的参数或者正则表达式匹配-2

先看页面效果在这里插入图片描述以下是完整代码importReact,{Component}from'react'import{BrowserRouterasRouter,Route,Link}from'react-router-dom'classUrlParamsextendsComponent

寒小跳·2024-01-26 21:45

晓思的ScalersTalk第六轮《新概念》朗读持续力训练Day47—20210213

【练习材料】(喜马拉雅新概念英音第二册)☞原文Lesson47AthirstyghostApublichousewhichwasrecentlyboughtbyMr.IanThompsonisupforsale.Mr.Thompsonisgoingtosellitbecauseitishaunted.Hetoldmethathecouldnotgotosleeponenightbecauseheh

XS_XS·2024-01-26 18:42

【论文阅读笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging

TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv，19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA)，旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像，能够检测到更广泛的病理类型，这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多

cskywit·2024-01-26 12:10

论文阅读《thanking frequency fordeepfake detection》

项目链接：https://github.com/yyk-wew/F3Net这篇论文从频域的角度出发，提出了频域感知模型用于deepfake检测的模型整体架构图：1.FAD：频域感知分解，其实就是利用DCT变换，将空间域转换为频域，变换后的图像低频信息在左上角，高频信息在右下角，同时高频表示细粒度的伪造痕迹，因为进过DCT变换后的图像不再具有尺度不变性和局部相关性的RGB图像特性，故需要对其进行ID

一只发呆的猪·2024-01-26 12:08

【Image captioning】论文阅读七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023

中文标题：面向边缘设备的高效图像描述（EfficientImageCaptioningforEdgeDevices）文章目录1.引言2.相关工作3.方法3.1ModelArchitecture（模型结构）3.2ModelTraining(模型训练)3.3KnowledgeDistillation（知识蒸馏）4.实验4.1数据集和评价指标4.2实施细节：4.3消融实验

安静到无声·2024-01-26 11:30

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址：https://arxiv.org/abs/1910.12638v2摘要文章提出了一种新的语音表示学习方法——Mockingjay。该方法使用双向的TransformerEncoder在大规模无标签数据集

没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr

刘悦的技术分享·2024-01-26 08:50

论证方法答题技巧 - 草稿

坚持目标【原创】分享第10010天2019.11.05议论文阅读是阅读的一个重要板块，也是比较难的一块。今天谈谈论证的四种方法。举例论证。

坚定目标·2024-01-26 08:50

离中考30天

四班一节课，先听写，然后讲了议论文阅读，但是挑选题目来让学生做，感觉翻去翻来，效果反而不好，还是一篇一篇的讲，效果可能会更好一些。

木木木倩·2024-01-26 05:54

2021-12-23（102）Without title

ReferencecaptionedsubjectandthepreviouslettersexchangedthereonascitedaboveinparticulartheEmployer’sletterdated6-Dec-2021asreferencedignoringourexplanationandorchallengesfacedbytheContractorsubmittedth

木金木水火土的木·2024-01-26 00:05

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

1.自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用

科学禅道·2024-01-26 00:26

C43985-Day4-Texas blackouts raise climate warning

AnextremewinterweatherhasragedacrossTexasinFebruary.Althoughexperthadpredictedthisterriblestorm,neitherthelocalauthoritynorthelocalelectricgridtakeitseriously

沸水煮三文鱼·2024-01-25 23:26

通过CanvasRenderer.SetColor和Image.color修改UI组件颜色的区别

1）通过CanvasRenderer.SetColor和Image.color修改UI组件颜色的区别2）OPPO相关机型没法在Unity启用90或120FPS3）手机输入法中的emoji4）UnityApplicationPatching

UWA·2024-01-25 21:51

Chapter 20. Analyzing Architecture Risk

Everyarchitecturehasriskassociatedwithit,whetheritberiskinvolvingavailability,scalability,ordataintegrity.Analyzingarchitectureriskisoneofthekeyactivitiesofarchitecture.Bycontinuallyanalyzingrisk

城里的月光_欧阳·2024-01-25 20:50

利用 “diart“ 和 OpenAI 的 Whisper 简化实时转录

只需几行代码，diart就能让您获得类似这样的实时发言者标签：与此同时，Whisper是OpenAI最新推出的一种为自动语音识别（ASR）而训练的模型，它对

vitaminYZZ·2024-01-25 18:39

每日一词117 prize

词：prize英英释义：toconsidersomethingtobeveryimportantandspecial例句：Overseasreturneesarenolongerhighlyprizedbyemployers

Kungogo·2024-01-25 15:03

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