A_机器学习

机器学习-决策树

决策树1、概述决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。2、相关概念在决策树流程学习中，寻找最优划分属性是决策树过程中的重点。那么如何在众多的属性中选择最优的呢2.1信息熵Ent=-\sum_{k=1}^{K}p_k*log_2p_kimpor
alstonlou·2024-01-21 02:47

新版发布 | 开源一站式机器学习平台 Prophecis 0.3.2

Prophecis简介GitHub：https://github.com/WeBankFinTech/ProphecisProphecis是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力
康月牙·2024-01-21 02:02

ai智能写作的应用前景与挑战：如何让机器写出优秀文章

ai智能写作可以通过机器学习、自然语言处理等技术，让计
AquaDream·2024-01-21 00:42

spdlog库学习（五）：其他小功能

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录周期刷新周期性执行的实现
树不懒·2024-01-21 00:37

机器学习开发的灵药—Docker容器

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650802123&idx=5&sn=15db6644a010c2a9f495c484ad92bfd8&chksm=84e5c3b5b3924aa3581d449e76576b34a3198f0105a7a7171e3ccc63e4d17755
d5cc63d9e177·2024-01-20 23:37

codeblock使用技巧

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

按键检测知识

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晴山ぺ·2024-01-20 23:45

keil软件仿真

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晴山ぺ·2024-01-20 23:45

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。Step0：数据准备Social_Networt_AdsUserID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased15624510,Male,19,19000,015810944,Male,35,20000,015668575,Female,26,43000,015603246,Female,27,57000,015804
QuantumCC·2024-01-20 22:59

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion
JerryC1999·2024-01-20 22:47

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

篇一：从昇思MindSpore看未来AI技术的发展

MindSpore作为华为开源的一站式机器学习平台，其背后所代表的技术趋势和未来发展方向值得我们深入探讨。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升，AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:33

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

简要介绍TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由谷歌开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。
HackPig520·2024-01-20 22:59

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是一个由Intel推出的，针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件
FL1623863129·2024-01-20 22:27

阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践

作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mixtral8x7B
阿里云大数据AI技术·2024-01-20 21:04

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述
独孤西·2024-01-20 21:17

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

基于物品的推荐算法（三）基于SVD的推荐算法（四）基于线性插值的推荐算法（五）基于聚类的推荐算法三、对GroupLens数据集进行推荐与评价（一）如何使用推荐器进行推荐（二）如何评估推荐器的好坏推荐是Mahout机器学习算法的主题之一
Francek Chen·2024-01-20 21:17

机器学习下的持续交付

文/DaniloSato、ArifWider、ChristophWindheuser译/白发川、沈建军、王登宇机器学习在行业中的应用变得越来越流行，然而相对于传统软件开发，例如Web服务或者Mobile
ThoughtWorks·2024-01-20 20:58

NAS入门（学习笔记）

AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML使深度学习自动化自动化机器学习
清风2022·2024-01-20 19:16

python使用jupyter记笔记

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。一、安装pipinstalljupy
markchalse·2024-01-20 18:40

浙江大学《机器学习》笔记——神经网络(Neural Network)【上】

写在前面·最近在学习《机器学习》.主要是看浙江大学胡浩基老师的网课，结合周志华老师的西瓜书来学.为了理清思路和推公式就敲了这样一个读书笔记.初次学习难免会有错漏，欢迎批评指正.这份笔记主要用途还是用来自己复习回顾
啵啵啵啵哲·2024-01-20 18:54

入门｜始于Jupyter Notebooks：一份全面的初学者实用指南

id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pcJupyterNotebooks是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。
Quincylk·2024-01-20 17:13

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

1.1什么是PyTorchPyTorch是一个由Facebook人工智能研究团队开发的开源机器学习库，用于开发人工智能和深度学习的应用程序。
猿码记·2024-01-20 16:55

国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题

2015（8）试描述线性判别函数的基本概念，并说明既然有线性判别函，为什么还需要非线性判别函数？假设有两种模式，每类包括6个4维不同的模式，且良好分布。如果他们是线性可分的。问权向量至少需要几个系数分量？假如要建立额尔茨的多项式判别函数，又至少需要几个系数分量？（设模式的良好分布不因模式变化而改变）(8分)简述偏差方差分解及其推导过程，并说明偏差、方差、噪声三部分的内在含义。(8分)试描述用EM算
智商欠费，不死也废·2024-01-20 16:54

机器学习实验||分类机器学习建模分析

实验目的掌握机器学习建模分析掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。
rubyw·2024-01-20 16:22

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习：一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（
小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

0、机器学习导论课程所用到的数据集

房价竞争在本机器学习课程学习过程中用到的数据集。
AI算法蒋同学·2024-01-20 15:21

【人工智能】之深入理解 AI Agent：超越代码的智能助手(2)

这些代理通常基于强化学习、监督学习或其他机器学习方法，通过不
魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:38

翻译: Streamlit从入门到精通七 缓存Cache控制缓存大小和持续时间

Streamlit从入门到精通系列：翻译:Streamlit从入门到精通基础控件一翻译:Streamlit从入门到精通显示图表Graphs地图Map主题Themes二翻译:Streamlit从入门到精通构建一个机器学习应用程序三翻译
AI架构师易筋·2024-01-20 12:53

【机器学习】TensorFlowLite安装和模型训练

运行环境Linux，部分库不支持Apple芯片做AI这部分的开发，还是强烈建议装个Linux双系统或虚拟机这些比折腾Windows和Mac上的移植环境要轻松得多安装依赖sudoaptinstalllibportaudio2=19.6.0-1.2pip3installtf-models-official==2.3.0pip3installtensorflow-hub==0.12pip3install
命运之手·2024-01-20 12:41

过拟合/欠拟合、偏差/方差

目录基本概念机器学习的泛化能力过拟合、欠拟合概念模型复杂度↑\uarr↑的变化与【偏差/方差】的关系偏差方差方差和偏差的关系【过/欠拟合】与【方差/偏差】的关系偏差-方差折衷【解决办法】欠拟合【解决办法
褚骏逸·2024-01-20 12:11

【想要安利给所有人的开发工具】最强工具ChatGPT——分享一些使用经验

方法一方法二提问技巧分享1、英语翻译员2、面试官3、javascript控制台4、Excel表格5、作曲家6、辩手7、小说家8、诗人9、数学老师10、网络安全专家11、医生12、统计员13、占星师14、机器学习工程师
命运之光·2024-01-20 12:10

【新书】对抗性机器学习:攻击和缓解的分类和术语

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这份国家标准与技术研究所（NIST）的可信赖与负责任人工智能报告，开发了一套对抗性机器学习（AML）领域概念的分类体系，并定义了相关术语。
数据派THU·2024-01-20 12:00

NCMMSC 2023论文｜基于秩的轻量级声纹模型剪枝量化

，刘双红，何亮单位：新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学电子工程系研究背景说话人确认的任务是判断当前语音是否属于特定的目标说话人，近年来，关于说话人确认的研究不断深入，神经网络的兴起逐渐取代了传统的机器学习算法
伪_装·2024-01-20 11:11

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。
naer_chongya·2024-01-20 11:49

【STM32F103物联网实战案例】精彩整理，关注收藏

：wulianjishu666物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习
物联技术666·2024-01-20 11:41

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

监督学习中模型选择原理及场景应用监督学习应用场景文本分类场景：o邮件过滤：训练模型识别垃圾邮件和非垃圾邮件。o情感分析：根据评论或社交媒体内容的情感倾向将其分类为正面、负面或中性评价。o新闻分类：将新闻文章自动分类到预定义的类别（如体育、科技、娱乐等）。图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X
德天老师·2024-01-20 09:46

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

机器学习Python7天入门计划-第一天:机器学习基础学习目标：理解机器学习的基本概念和过程。掌握基本的数据预处理技巧。理解线性回归的原理和应用。
M.D·2024-01-20 09:39

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。
码农三叔·2024-01-20 09:21

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。
AI明说·2024-01-20 08:41

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

信息与内容安全期末复习

人工智能，机器学习，深度学习人工智能发展三起三伏常见生物特征：人脸虹膜指纹手型视网膜签名语音手部血管分布脸
北岛千奈·2024-01-20 08:08

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

学习资源：论文：阅读最新的机器学习和深度学习论文，了解领域的最新进展。推荐资源包括arXiv、GoogleScholar。
M.D·2024-01-20 06:27

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题

1作业内容描述1.1背景现在有一个函数3−sin2(jx1)−sin2(jx2)3-sin^2(jx_1)-sin^2(jx_2)3−sin2(jx1)−sin2(jx2)，有两个变量x1x_1x1和x2x_2x2，它们的定义域为x1,x2∈[0,6]x_1,x_2\in[0,6]x1,x2∈[0,6]，并且j=2j=2j=2，对于此例，所致对于j=2,3,4,5j=2,3,4,5j=2,3,4,
hiddenSharp429·2024-01-20 06:20

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

Datawhale AI夏令营 机器学习组学习日记（任务2.1-2.2）

一、任务2.11.1任务内容字段x1至x8为用户相关的属性，为匿名处理字段。添加代码对这些数据字段的取值分析，那些字段为数值类型？那些字段为类别类型？对于数值类型的字段，考虑绘制在标签分组下的箱线图。从common_ts中提取小时，绘制每小时下标签分布的变化。对udmap进行onehot，统计每个key对应的标签均值，绘制直方图。1.2代码解析1.2.1字段x1至x8属性分析#导入库importp
m0_49558200·2024-01-20 06:11

Datawhale AI夏令营 机器学习组学习日记（任务1）

一、赛题内容本次大赛提供了讯飞开放平台海量的应用数据作为训练样本，参赛选手需要基于提供的样本构建模型，预测用户的新增情况。赛题数据由约62万条训练集、20万条测试集数据组成，共包含13个字段。其中uuid为样本唯一标识，eid为访问行为ID，udmap为行为属性，其中的key1到key9表示不同的行为属性，如项目名、项目id等相关字段，common_ts为应用访问记录发生时间（毫秒时间戳），其余字
m0_49558200·2024-01-20 06:10

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。
小黄人软件·2024-01-20 06:08

Codalab平台学习笔记

其核心理念是在云端运行机器学习实验，像jupyternotebook一样在数字实验室中管理实验，同时可以发布实验的worksheet以便其他人可以复现实验结果。
Q同学的nlp笔记·2024-01-20 05:59
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