Acker

Python数据分析工具之matplotlib

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#author:acker#date:2020/10/31importmatplotlib.pyplotasplt,matplotlib.font_manager
冂阿吉·2023-12-27 19:08

JStorm源码分析-7.Ack机制的实现

spout发送的每一条消息：在规定的时间内，spout收到Acker的ack响应，即认为该tuple被后续bolt成功处理在规定的时间内，spout没有收到Acker的ack响应tuple，就触发fail
史圣杰·2023-10-23 15:20

82、Spark Streaming之与Storm的对比分析

实时计算模型纯实时，来一条数据，处理一条数据准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量低高事务机制支持完善支持，但不够完善健壮性/容错性Zookeeper，Acker
ZFH__ZJ·2023-08-21 10:37

Android---快速二维码开发

快速开发包括五步1.添加项目依赖compile'com.acker:simplezxing:1.5'2.添加权限3.动态权限申请这里要申请Manifest.permission.CAMERA权限。
To_Be_Better·2023-03-27 22:50

MATLAB求配置极点,[转载]MatLab中的极点配置方法

在MATLAB中的极点配置函数有：①acker函数：用法为：k=acker(A,B,P)。其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。
weixin_39622217·2022-12-23 16:32

matlab极点配置四个极点,MatLab中的极点配置方法

在MATLAB中的极点配置函数有：①acker函数：用法为：k=acker(A,B,P)。其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。
红色没脚三倍速·2022-12-23 16:31

35-Spark Streaming反压机制、Spark的数据倾斜的解决和Kylin的简单介绍

对流处理系统构成巨大的负载压力，如果不能正确处理，可能导致集群资源耗尽，最终集群崩溃，因此有效的反压机制（backpressure）对保障流处理系统的稳定至关重要19.6.1Storm反压1.旧版本解决方案开启了acker
大数据下的画像人·2022-07-28 10:18

jstorm QA

1、topology和nimbus以及worker的关系，如何进行通信，nimbus如何高HA2、Worker，Excutor以及task之间的关系3、Acker如何工作？
topwqp·2021-06-25 07:28

matlib线性系统理论

MatLab中的极点配置方法在MATLAB中的极点配置函数有：①acker函数：用法为：k=acker(A,B,P)。
好丽友好朋友·2020-08-15 22:17

storm源代码分析之acker工作流程

我们知道storm一个很重要的特性是它能够保证你发出的每条消息都会被完整处理，完整处理的意思是指：一个tuple以及这个tuple所导致的所有的tuple都会被成功处理。而一个tuple会被认为处理失败了如果这个消息在timeout所指定的时间内没有成功处理。也就是说对于任何一个spout-tuple以及它的所有的子孙到底处理成功失败与否我们都会得到通知。关于如果做到这一点的原理，先前以及讲过。从
羊群里跑个驴·2020-08-14 02:35

简单的二维码识别（实现代码）

一、倒依赖//二维码识别compile'com.acker:simplezxing:1.5'二、在Activity的Xml中三、在Activity中@OverridepublicvoidonClick(
NattyBaBy·2020-07-31 23:49

storm教程（五）：storm消息的可靠性保障与acker机制、Thrift client 集群监控

消息的可靠性保障与acker机制Storm能够保证每一个由Spout发送的消息都能够得到完整地处理。本文详细解释了Storm如何实现这种保障机制，以及作为用户如何使用好Storm的可靠性机制。
大数据技术之路---花火·2020-07-16 06:51

streaming API Java 二次开发-2

messageid如果没有，无法识别，每个环节都带有tupleid哪一些id进行异或通过messageid2.bolt在发送消息的时候一定要是锚定的方式将收到的tupleid和发出去的tupleid进行异或3.acker
TKE_aoliao·2020-07-14 02:03

超简单二维码接入

，因此此方式为androidstudio适用此篇文章为二维码接入，处理方式很粗暴，好多的细节没有考虑清楚，为了现阶段作为样品写入，不需要细节，因此记录一下，以防忘记首先放入依赖compile‘com.acker
qq_40749287·2020-07-08 01:40

Storm/JStorm Acker机制

acker概述JStorm的acker机制，能够保证消息至少被处理一次（atleastonce）。也就是说，能够保证不丢消息。这里就详细解析一下acker的实现原理。
远o_O·2020-06-24 06:08

storm批处理事物原理

title:storm批处理事物原理date:2017-08-20categoties:stormtags:stormjavastorm批处理事物原理对于容错机制，storm通过一个系统级别的组件acker
shuaidong·2020-02-29 11:11

storm学习第四天 性能优化

一个任务标记是失败的时候会重新发送造成死循环strom消息处理3个方式1at-most-once：spout针对相同的tuple只发送一次即可，不需要实现fail和ack方法2at-least-once：是用acker
寒号鸟fly·2020-02-24 06:10

Storm的容错机制

此时，acker中所有与此Bolt任务关联的消息都会因为超时而失败，对应的Spout的fail方法将被调用。acker任务失败。如果acker任务本身失败了，它在失败之前持有的所有消息都将超时而失败。
正居明阳·2020-02-15 15:33

国际葡萄酒拍卖会里的宝藏国家：西班牙

再看大部分佳士得，苏富比，Zachys，Acker等主流葡萄酒拍卖场里，除特定主题拍卖会外，往往大比例拍品都是来自于法国波尔多、勃艮第等主流产区的精品酒。
果子陆·2020-02-14 18:24

storm 学习（三）与 spark streaming 比较

实时计算模型纯实时，来一条数据，处理一条数据准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量areneat高事务机制支持完善支持，但不够完善健壮性/容错性ZooKeeper，Acker
Graceleeman·2019-12-31 09:35

spark storm 反压

Storm和SparkStreaming都提供了反压机制，实现各不相同对于开启了acker机制的storm程序
一颗小白菜灬·2019-08-23 11:00

JStorm性能

性能度量参见http://www.jstorm.io/Maintenance_cn/JStormMetrics.htmlJStorm将信息展现为如下Emitted当前1分钟发送的消息数，包括业务消息和acker
define_us·2018-10-26 10:23

大数据Spark与Storm技术选型

实时计算模型纯实时，来一条数据，处理一条数据准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量低高事务机制支持完善支持，但不够完善健壮性/容错性ZooKeeper，Acker
CTO老王·2018-09-10 07:00

锱铢必较：分布式系统小知识——Apche Storm可靠性机制里为什么要采用异或来判断消息得到完整性处理?

这是分布式系统需要考虑异步网络传输模型的原因.acker接收bolt的顺序是不确定的,用来异或的随机数可以认为是一一对应的,就
大神带我来搬砖·2018-05-18 06:33

分布式系统小知识：Apche Storm可靠性机制里为什么要采用异或来判断消息得到完整性处理?

这是分布式系统需要考虑异步网络传输模型的原因.acker接收bolt的顺序是不确定的,用来异或的随机数可以认为是一一对应的,就像一把钥匙开一把锁.如果发送的是+1,-1这样的增量,则很容易出现重复,如果
kabike·2018-05-01 20:00

分布式系统小知识：Apche Storm可靠性机制里为什么要采用异或来判断消息得到完整性处理?

这是分布式系统需要考虑异步网络传输模型的原因.acker接收bolt的顺序是不确定的,用来异或的随机数可以认为是一一对应的,就像一把钥匙开一把锁.如果发送的是+1,-1这样的增量,则很容易出现重复,如果
kabike·2018-05-01 20:00

Storm笔记整理（五）：可靠性分析、定时任务与Storm UI参数详解

因为后面在做可靠性acker案例分析时发现，加入死循环逻辑后，该nextTuple所属于的那个task根本就没有办法跳出这个nextTuple方法，也就没有办法执行后面
xpleaf·2018-04-14 00:42

Storm和Spark streaming对比和应用场景

实时计算模型纯实时，来一条数据，处理一条数据准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量低高事务机制支持完善支持，但不够完善健壮性/容错性ZooKeeper，Acker
小小少年Boy·2017-11-01 11:55

Storm容错机制Acker详解和实战案例

Storm中有个特殊的Executor叫acker，他们负责跟踪spout发出的每一个Tuple的Tuple树。
Cloudy讲师·2017-05-14 16:41

storm跑历史日志

半年2.4亿数据跑了36hours，没有spoutoom，因为没有设置acker数据从2016.10-2017.04主要是从oss读取日志很慢,mongo的update完全跟的上storm的处理速度,update10000
随机漫步_·2017-04-08 23:19

storm开发tips

acker数据设置适中为了保证数据流被正确的消耗，storm通过acker来跟踪各个数据流，并维持各个数据流的应答。acker设置过小，对任务应答会处理不过来。acker设置过大，会消耗比较多的资源。
jiewuyou·2017-01-24 10:57

storm与spark streaming反压机制

Storm和SparkStreaming都提供了反压机制，实现各不相同对于开启了acker机制的storm程序
cm_chenmin·2016-10-26 17:55

Strom优化

并行度worker为storm提供工作进程，程序的并行度可以设置（包括spout和bolt的并行度，如果有acker的话还包括acker的并行度），并行度即为task数目。
Anonymous_cx·2016-04-17 11:00

学习播

Storm可靠性相关Storm可靠性的设计与它的Acker有很大关系，先让我用比较拙劣的语句简单描述下。
wukong0716·2016-04-13 14:46

storm的ack机制

原来Storm中有一类叫Acker的task，它会对tuple树进行跟踪，并
rainforc·2016-03-12 19:52

Strom（三）-Strom的特性

一、storm的可靠性storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理 即可靠性Acker工作流程1Spout创建一个新的Tuple时候，会发射一个消息通知acker去跟踪；    collector.emit
xiongsheng·2016-03-07 10:00

jstorm的acker机制

JStorm/storm可以保证从spout发出的每条消息可以被完全处理，什么叫完全处理？为了帮助理解，我们参考storm官网的几张图和例子说明这个原理，下面是个wordCount的例子，我们从spout发出来一条消息，这个消息就是一行文字，被下游的bolt切分处理，加工，然后再往后发，countbolt统计每个单子计数。TopologyBuilderbuilder=newTopologyBuil
tracymkgld·2016-02-23 16:00

storm acker机制

首先来看一下什么叫做记录级容错？storm允许用户在spout中发射一个新的源tuple时为其指定一个messageid,这个messageid可以是任意的object对象。多个源tuple可以共用一个messageid，表示这多个源tuple对用户来说是同一个消息单元。storm中记录级容错的意思是说，storm会告知用户每一个消息单元是否在指定时间内被完全处理了。那什么叫做完全处理呢，就是该m
张欢19933·2016-01-25 18:00

Storm可靠性总结

本文主要参考了Storm的可靠性文档Storm的可靠性是通过一个叫做Acker的模块来实现的，它会跟踪Spout、Bolt发送tuple时所形成的tuple树，看tuple树是成功处理（tuple叶子是否被都被处理
wb81074·2015-12-11 10:00

测试Storm的多源头锚定

-10 一级Bolt， msgid1的tuple做为基本组合tuple, 其他8个和一组合, 然后发送给二级Bolt， 同时单个msgid对应的tuple都ack一次，msgid1对象tuple, acker
·2015-11-11 13:59

ASP.NET 2.0 的内部变化

发布日期 : 11/2/2004 | 更新日期 : 11/2/2004 Jayesh Patel、Bryan Acker 和 Robert McGovern Infusion Development
·2015-11-06 07:58

Storm Trident 学习

Storm支持的三种语义：至少一次至多一次有且仅有一次至少一次语义的Topology写法参考资料：Storm消息的可靠性保障Storm提供了Acker的机制来保证数据至少被处理一次，是由编程人员决定是否使用这一特性
·2015-10-05 00:00

storm中acker任务的名字由来猜测?

AStormtopologyhasasetofspecial"acker"tasksthattracktheDAGoftuplesforeveryspouttuple.  
zhouchaofei2010·2015-09-17 16:00

storm 的三种计算语义

2.at-least-once：是用acker机制实现的，我们需要实现spout的两个方法：fail和ack，在topology上增加一个ackerbolt，spout和bolt发出的每一个tuple都会被将跟踪信息写到
cjfeii·2015-07-30 16:31

storm 的三种计算语义

2.at-least-once：是用acker机制实现的，我们需要实现spout的两个方法：fail和ack，在topology上增加一个ackerbolt，spout和bolt发出的每一个tuple都会被将跟踪信息写到
cjfeii·2015-07-30 16:00

storm事务

http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/17844799 1、storm事务性topology的提出对于容错机制，Storm通过一个系统级别的组件acker
blackproof·2015-06-23 17:00

storm事务

http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/17844799 1、storm事务性topology的提出对于容错机制，Storm通过一个系统级别的组件acker
blackproof·2015-06-23 17:00

Storm杂谈之Acker拾趣

Storm杂谈之Acker拾趣本文所讲内容并非storm的acker机制，如果想看acker机制的让您失望了，不过在此奉上徐明明大牛的blog：TwitterStorm源代码分析之acker工作流程TwitterStorm
wzhg0508·2015-05-28 10:00

Storm【Storm0.9.3】－ ACK 框架有意的补充

 之前对于Storm的Acker机制进行了一些数学上的描述。   在这里，对于Storm的Ack机制在源码实现上进行一些有意的补充。  
止静·2014-11-19 18:00

【Storm总结-4】Storm 中acker的工作流程

转自http://xumingming.sinaapp.com/410/twitter-storm-code-analysis-acker-merchanism/--------------------
Allen_Oscar·2014-11-10 16:32
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