Adaboost分类预测

这么多分类：当前账户余额，联通账户余额，实时话费，可用预存款

这么多的分类：账户可用余额，账户余额，实时话费，可用预存款……作为消费者，我也是看的一脸懵逼。。。关于中国联通，别的不说，文字游戏都能把人搞懵逼。本来以为自己小学毕业学问低，不懂城里人的文字游戏。
陳龍超·2024-02-11 10:08

PTA C语言实训（周二）

文章目录1.判断一个三位数是否是水仙花数(46分)2.暴躁的牛1(20分)3.超市购物打折(15分)4.大白菜打折(40分)5.运动会2(50分)6.第几天(100分)7.整数的分类处理(20分)8.你出题计算机来答
Anemia_·2024-02-11 10:42

监管大屏系统_煤矿安全监管系统可视化大屏展示设计

能源、矿产行业作业都在环境恶劣的偏远地区进行，监管部门需要远程实时掌握生产作业的安全情况，以实现风险监管、预测以及处理。
weixin_39528697·2024-02-11 10:38

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。
LOST P·2024-02-11 10:35

【预备期】玩赚社群，任何行业借力社群实现财倍增

二、社群的分类1、销售型的社群：就是卖东西，它短频快通过服务进行变现2、学习型的社群：交付服务，带你学习，也是可以销售3、人脉型的社群（本质就是整合资源群)：例如：＂阅历最强群＂大家可以直接链接、人脉之前的流通一百人的小但变现能力非常强的原因是会每月举行人脉链接会
小小贤·2024-02-11 10:53

JavaSE进阶笔记-分类和static

分类思想2.1分类思想概述(理解)分工协作,专人干专事2.2信息管理系统(理解)Student类标准学生类,封装键盘录入的学生信息(id,name,age,birthday)StudentDao类Dao
Serendipity_Six·2024-02-11 09:54

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Java：集合以及集合进阶 --黑马笔记

一、集合概述和分类1.1集合的分类除了ArrayList集合，Java还提供了很多种其他的集合，如下图所示：我想你的第一感觉是这些集合好多呀！
DaveVV·2024-02-11 09:20

【数据结构】双向链表(链表实现+测试+原码)

前言在双向链表之前，如果需要查看单链表来复习一下，链接在这里：http://t.csdnimg.cn/Ib5qS1.双向链表1.1链表的分类实际中链表的结构非常多样，以下情况组合起来就有8种链表结构：1.1.1
CatShitK·2024-02-11 09:47

我的生产记

今天38周+6，离预产期还有一周的样子，因为医生预测宝宝偏大一周，果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来，看世界了！
拼命姑娘_04f2·2024-02-11 09:53

人格碰上灵魂拷问

垃圾分类：你是什么垃圾？等等。。。。。完美主义者碰上这些问题，往往很理性的回一个微笑，心中自有答案。一个计划从脑海冒起，回答井井有条，直击对方要害。
夜痕夕·2024-02-11 08:55

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！
X_Cosmic·2024-02-11 08:13

【MySQL】数据库的基础——数据库的介绍、MySQL的介绍和架构、SQL分类、MySQL的基本使用、MySQL的存储引擎

文章目录MySQL1.数据库的介绍1.2主流数据库2.MySQL的介绍2.1MySQL架构2.2SQL分类2.3MySQL的基本使用2.4MySQL存储引擎MySQL  1.数据库的介绍  数据库（Database
鳄鱼麻薯球·2024-02-11 07:05

基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+NLP情感分析+Bayes评论分类 计算机毕业设计✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL
源码之家·2024-02-11 07:33

机器学习的几种基本算法

决策树：曾经最流行的分类算法在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

基于vue+node.js的校园跳蚤市场系统多商家

主要包括管理员、发布者和用户三大部分，主要功能是实现对个人中心、用户管理、发布者管理、分类管理、商品信息管理、留言咨询管理、咨询回复管理、论坛管理、系统管理、订单管理等功能进行解析，使管理变得方便快捷。
QQ_402205496·2024-02-11 07:00

2021-10-01

NatGen|从未吸烟者肺癌的基因组学和进化分类(二)原创楠烟不可言图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：楠烟不可言IF=38.33推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文对232份从不吸烟者的肺癌(LCINS
图灵基因·2024-02-11 07:28

九、开发进度月报

5．经费支出【分类列出本月经费支出
空心木偶☜·2024-02-11 07:21

党建引领促发展 分类施策助力多元共治

党的十九大提出，要构建全民共建共治共享的社会治理格局。加强和创新社会治理，推进社会治理体系和治理能力现代化，其重心和难点均在基层。提高社区治理能力，要始终坚持以党建为引领、以发动社会力量参与为重点，以提高社区服务能力为基本，不断推进社区治理上台阶、上水平，着力构建共建共治共享新格局。一是要强化党建引领，搭建共享共建平台。以社区联合党委为核心,以社区组织、居民及驻地单位、营利组织、非营利组织党建工作
佳木秀而繁阴·2024-02-11 07:21

机器学习复习（8）——逻辑回归

这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类，在机器学习中，它可以将任意实数映射到(0,1)区
不会写代码！！·2024-02-11 07:47

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理  多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep
抱抱宝·2024-02-11 07:16

纳西姆·尼古拉斯塔勒布

他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识；师承：HelyetteGeman队友／弟子：《思考，快与慢》作者丹尼尔卡尼曼；《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼；对手：传统认为任何危机都有迹可循的学院派，对未来预测的经济学家
叶儿_3039·2024-02-11 06:25

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu·2024-02-11 06:10

性能优化分析及常见性能优化策略总结

首先，先跟大家讲解下常见的性能优化策略分类！一、常见性能优化策略分类1、代码之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引起技术人员的忽视。
LLG1234567890123·2024-02-11 06:39

【Web】小白友好的Java内存马基础学习笔记

目录简介文件马与内存马的比较文件马原理内存马原理内存马使用场景内存马分类内存马注入方式这篇文章主要是概念性的，具体技术细节不做探究，重点在祛魅。
Z3r4y·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）搭建EncoderClassimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj
hhy_csdn·2024-02-11 06:30

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。
AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

目录加载序列数据定义LSTM网络架构测试LSTM网络此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据的每个时间步进行分类。
jk_101·2024-02-11 06:59

陈默篇6

她隐隐觉得“才华”这个分类应该是讲自己，不是因为自夸，而是目前为止，她的作文总会是范文，到处传读，这多少有点联系在里面。
凉风清浅·2024-02-11 06:58

《香帅中国财富报告2021》24

通过标签分类和算法模拟，大数据似乎比你更了解"你"，定向适时推送你的"偏好"从而促进成交。大数据固然带来了便利，但我仍然认为监管的必要性依旧存在。观点如下:1.数据作为无形生产资源，
荒荒2020·2024-02-11 06:53

C++入门篇（1）命名空间、输入输出函数、缺省参数

目录1.命名空间在全局展开指定命名空间访问部分展开2.C++输入&输出3.缺省参数3.1缺省参数的概念3.2缺省参数分类3.2.1全缺省参数3.2.2半缺省参数（部分缺省参数）3.2.3含缺省参数的函数声明和定义分离
roboko_·2024-02-11 06:29

Excel之数据分析

数据分类如何查看Excel中有多少种数据。如下图所示常规：自动识别的功能；剩下的都是常见的数值格式。
M大王派我来巡山·2024-02-11 06:21

时间管理第6⃣️讲-事件分类

一、新知1.聚焦要事，对事情分类2.管理自己的人生目标、习惯，行动与目标的关系3.管理时间的核心是管理事件4.每天该做什么不该做什么图片发自App事件分类：1.日历：特定时间要做的事情，少而精，日程，如具体上课时间
异类筱阳·2024-02-11 06:28

OpenFaaS实战之五：大话watchdog

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；OpenFaaS
程序员欣宸·2024-02-11 06:13

了解高血压，健康生活你我他

一、高血压的几种分类今天来和大家谈一谈关于高血压的几个概念，我们说正常的动脉血压是呈现一个明显的昼夜波动周期的，表现为夜间血压最低，清晨起床活动后迅速升高。
刘子意·2024-02-11 05:55

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到
weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea
Icy Hunter·2024-02-11 05:09

cs231n_深度之眼第二次作业

图像分类数据和label分别是什么？图像分类存在的问题与挑战？
Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

摘要基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而，如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本
茗创科技·2024-02-11 05:50

Python实现文本情感分析

本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。
漫走云雾·2024-02-11 05:31

【设计模式】23中设计模式笔记

设计模式分类模板方法模式核心就是设计一个部分抽象类。
IncludeFun·2024-02-11 05:26

最关键的十个图像特征

在计算机视觉中，图像特征是用来描述图像中视觉元素的一组属性，它们对于图像识别、分类、检测和分割等任务至关重要。
superdont·2024-02-11 05:56

【Data Procession】随机森林算法

一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么？随机森林算法是一种集成学习方法，在处理回归问题上有很好的表现。
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。（1）ReLU激活函数：ReLU函数将负输入值变为零，保留正输入值不变。公式为（2）Sigmoid激活函数：Sigmoid函数将任意实数映射到0到1之间。公式为（3）Tanh激活函数：Tanh函数将任意实数映射到-
是lethe先生·2024-02-11 04:50

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

从异常的多尺度舰队行为预测非法海上活动;利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率
ComplexLY·2024-02-11 04:00

推荐系统实践——第一章学习

按照数据分类的方法，每一章都根据一种用户的行为数据去探讨可以使用的算法，并且比较算法之间性能的差异。第一章主要是介绍了推荐系统在各个领域的应用以及推荐系统业界常用的评价指标。个性化
欠我的都给我吐出来·2024-02-11 04:28
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