Pytorch Advanced(一) Generative Adversarial Networks
生成对抗神经网络GAN,发挥神经网络的想象力,可以说是十分厉害了参考1、AI作家2、将模糊图变清晰(去雨,去雾,去抖动,去马赛克等),这需要AI具有“想象力”,能脑补情节;3、进行数据增强,根据已有数据生成更多新数据供以feed,可以减缓模型过拟合现象。那到底是怎么实现的呢?GAN中有两大组成部分G和DG是generator,生成器:负责凭空捏造数据出来D是discriminator,判别器:负责