AlexNet

GPU池化在AI OCR场景的应用

2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）卷
virtaitech·2023-12-25 15:38

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext
旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即
Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑到三十
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

AlexNet

一、AlexNet介绍1、历史背景AlexNet赢得了2012年ImageNet竞赛的冠军。
奉系坤阀·2023-12-22 03:02

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深
辣椒种子·2023-12-21 09:50

深度学习网络的结构---AlexNet

AlexNet是一个经典的深度学习模型，是2012年ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge，ILSVRC）的冠军模型
调钟师·2023-12-21 01:32

081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本

代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:13

091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型

代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种，可以都训练进行对比、包括alexnet
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:11

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz@cs.utoronto.caAlexKrizhevsky多伦多大学[email protected]
韩其凯·2023-12-18 23:58

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1
零澪灵·2023-12-18 09:41

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

本文重点前面的课程中我们学习了众多的经典网络模型，比如LeNet、AlexNet、VGG等等，这些网络模型都有共同的特点。
幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

计算机视觉07：图像分类

计算机视觉07：图像分类文章目录计算机视觉07：图像分类1.ILSVRC竞赛2.常见CNN1.AlexNet2.VGG3.GoogLeNet1.InceptionV12.InceptionV23.InceptionV34
fafagege11520·2023-12-18 09:09

18个面向初学者的经典开源计算机视觉项目-图像分类篇Inception(三)

在只有700万个参数的情况下，即比当时流行的模型（如VGG和AlexNet）小得多，再加上较低的错误率，你就可以看出为什么它是一个突
元宇宙MetaAI·2023-12-18 09:38

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012
码大哥·2023-12-18 09:38

卷积神经网络

2.3、卷积层涉及参数2.4、卷积结果计算公式2.5、卷积参数共享二、池化层1、池化2、最大化池三、卷积神经网络全连接层1、全连接层2、特征图变化四、经典网络4.1、Alexnet：4.2、Vgg：4.3
微笑伴你而行·2023-12-18 08:41

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet
听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

替换YOLOv5主干网络

首先写一个demo.py文件来查看torchvision下面都有哪些模型如图所示，可以看到torchvision.models下面有很多模型,比如vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18
Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

TensorFlow神经网络中间层的可视化

训练网络并保存为.h5文件2.通过.h5文件导入网络3.可视化网络中间层结果（1）索引取层可视化（2）通过名字取层可视化TensorFlow神经网络中间层的可视化1.训练网络并保存为.h5文件我们使用AlexNet
_MaZy·2023-12-17 07:48

AlexNet(pytorch)

AlexNet是2012年ISLVRC2012（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统的70%+提升到80%+该网络的亮点在于
caigou.·2023-12-17 07:51

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计基础知识主要内容文章中需要学习的架构AlexNet代码复现该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于“gazeestimation”的文章，其论文地址与代码地址如下
SF-FCZ·2023-12-17 01:36

pytorch网络的增删改

本文介绍对加载的网络的层进行增删改,以alexnet网络为例进行介绍。
@BangBang·2023-12-17 00:14

CNN、LeNet、AlexNet基于MNIST数据集进行训练和测试，并可视化对比结果

完成内容：构建CNN并基于MNIST数据集进行训练和测试构建LeNet并基于MNIST数据集进行训练和测试构建AlexNet并基于MNIST数据集进行训练和测试对比了不同网络在MNIST数据集上训练的效果准备工作
李大壮BigStrong·2023-12-16 17:12

基于caffe的DeepId人脸检测/识别模型训练

前言如今，深度学习开发成为了cv开发工程师必备的技能之一，许多在校学生入门深度学习往往是从最经典的LetNet-5，然后学习AlexNet,VGGNet,GoogLeNet,ResNet。
侠之大者_7d3f·2023-12-16 17:23

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

CNN中各个卷积层的设置详细讲解

https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算3.以AlexNet
顾子豪·2023-12-16 08:12

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享1和4是之前讲过的alexnet和resnet模型2是分析中间层特征矩阵的脚本3是查看卷积核参数的脚本1设置预处理方法和图像训练的时候用的预处理方法保持一致
芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet
盛世隐者·2023-12-14 23:10

自己动手玩转深度学习项目

https://www.toutiao.com/a6677372974791655940/自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后，计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮
城市中迷途小书童·2023-12-04 17:33

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4
源代码•宸·2023-12-04 01:26

每天五分钟计算机视觉：AlexNet网络的结构特点

本文重点在前面的一篇文章中，我们对AlexNet网络模型的参数进行了详细的介绍，本文对其网络模型的特点进行总结。特点1、AlexNet的网络结构比LeNet5更深，模型包括5个卷积层和3个全连接层。
幻风_huanfeng·2023-12-03 06:51

影响模型收敛最重要的两个参数Batchsize和learn_rate

文章目录1Batchsize对训练结果的影响（相同epoch轮数）结果对比1.Alexnet2080strain_batchsize=32,val_batchsize=64
AIchiNiurou·2023-12-02 10:36

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

AlexNet模型2012Imagenet比赛第一，Top5准确度超出第二10%，它让人们认识到了深度学习技术的威力。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25

每天五分钟计算机视觉：经典的卷积神经网络之VGG-16模型

VGG-16Vgg16是牛津大学VGG组提出来的，相比于AlexNet来说，AlexNet的一个改进是采用连续的几个4*3的卷积核来代替AlexNet中的较大的卷积核(11*11,5*5)。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:23

Matlab机器学习之自动识别

十一行代码实现自动识别功能clearcamera=webcam;%%打开摄像头信息nnet=alexnet;%%获取神经网络模型数据whiletrue%%死循环，不断显示  picture=camera.snapshot
南叔先生·2023-12-01 23:21

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet网络结构的实现和详解_Dragon_0010的博客-CSDN博客一文读懂LeNet、AlexNet
even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

【神经网络】AlexNet

来源2012年在全球知名的图像识别竞赛ILSVRC中，AlexNet横空出世，直接将错误率降低了近10个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。
Bosenya12·2023-11-30 09:35

图像分类网络总结回顾（上）

文章目录前言一、AlexNet分类网络二、LeNet分类网络三、VGG分类网络四、GoogLeNet分类网络1.Inception结构五、ResNet分类网络1.residual结构2.BatchNormalization
在学习的王哈哈·2023-11-29 02:11

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
贾如钊·2023-11-28 19:43

自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络

池化层的特征4.卷积层和池化层的实现1）im2co2）卷积层的实现3）池化层的实现5.CNN的实现6.CNN的可视化1）第1层权重的可视化2）基于分层结构的信息提取7.具有代表性的CNN1）LeNet2）AlexNet1
千里之行起于足下·2023-11-28 19:35

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

一、背景AlexNet是在2012年由AlexKrizhevsky等人提出的，该网络在2012年的ImageNet大赛上夺得了冠军，并且错误率比第二名高了很多。
伪_装·2023-11-28 06:29

卷积神经网络（AlexNet）鸟类识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、AlexNet(8层）介绍四
NoteLoopy·2023-11-26 03:38

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias
MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

VDL-第二节CNN（上）

人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现⑩卷积神经网络示意图Ⅱ发展历程一、LeNet二、AlexNet
jiererer·2023-11-23 04:47

目标检测 详解SSD原理，数据处理与复现

原理详解前言今天我们要读的这篇VGGNet（《VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecognition》），就是在AlexNet基础上对深度对网络性能的影响做了进一步的探索
小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:11

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

大卷积核优点：感受域大举例：AlexNet、LeNet等网络都使用了较大的卷积核，例如5x5，11x11缺点：参数量大，计算量大（硬件设备不成熟的情况下需要进行分组计算）小卷积核优点：参数量少；计算量少
地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

2014年 VGGNet

测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论：4.2多尺寸测试数据评估结论：4.3多裁剪评估结论：4.4卷积网络融合结论：4.5与业界最好结果的比较结论：5结论贡献研究背景自从2012年AlexNet
哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

图像分类系列(二) VGGNet学习详细记录

经典神经网络论文超详细解读（二）——VGGNet学习笔记（翻译＋精读）前言上一篇我们介绍了经典神经网络的开山力作——AlexNet：经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读
小酒馆燃着灯·2023-11-18 21:54

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses,utilsfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32
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