1、RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered具体报错信息：/pytorch/aten/src/THC/THCTensorScatterGather.cu:188:voidTHCudaTensor_scatterFillKernel(TensorInfo,TensorInfo,Real,int,IndexType)[withIndexType

pygpupipinstallopencv-contrib-python==3.4.1.15-ihttps://pypi.douban.com/simple/本机pip有问题，因此使用conda进行安装，有时报错需要切换源，这次没有记录报错记录

报错记录：Yolo训练过程中，出现了RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution报错信息，此时将batchsize设置小些即可避免该报错信息产生

目录一、配置环境二、报错记录1、2、3、4、5、6、7、三、demo效果一、配置环境condacreate--namepytrackingpython=3.7sourceactivatepytracking

终端输入vue-V报错在此系统上禁止运行脚本PSC:\Users\Administrator>vue-Vvue:无法加载文件D:\nodejs\node_global\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170中的about_Execution_Policies。所在位置行:1字符:1+

报错：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound:failedtoexecuteWindowsPath('dot'),makesuretheGraphvizexecutablesar在anaconda里pipinstallgraphviz，显示安装成功但是跑代码报错，错误如上1.搜了下加教程，先在官网安装GraphvizDownload|Graphviz

前言这段时间在ubuntu16.04kinetic上想要实现语音助手的功能，经过搜索相关ROS语音交互相关资料发现有很多方案，如pocketsphinx这是国外的语音功能包，能够实现语音识别的功能，还有CMUsphinx这据说是ROS原生态支持的语音交互，CMU内部也是支持pocketsphinx的，等等还有一些国内语音的科大讯飞和百度语音等等。CMUSphinxDownloads–CMUSphi

听了bilibil小土堆的课，拿蚂蚁蜜蜂数据集练手，记录下自己犯的错~1、trans=transform.Compose()#这段报错了……#图片转为tensor修改维度trans=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.Resize((32,32)),torchvision.transforms.ToTensor()])显示的

1、启动spark时，提示JAVA_HOMEnotset（1）下载jdk-8u291-linux-x64.tar.gz（2）解压到/usr/local/java目录下（3）在~/.bashrc中添加以下内容exportJAVA_HOME="/usr/local/java/jdk1.8.0_291"exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH（4）source~/.bashrc（5

当遇到类似module‘pywt’hasnoattribute‘wavedec’之类的错误的时候.例如：AttributeError:module'pywt'hasnoattribute'wavedec2'按下面的步骤走一遍就可以：步骤：1、打开cmd终端或Anaconda3终端。2、输入pipuninstallpywt。3、输入pipinstallPyWavelets。问题解决。

出错详情OMP:Error#15:Initializinglibiomp5.dylib,butfoundlibiomp5.dylibalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcandegrade

torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate90.00MiB(GPU0;7.93GiBtotalcapacity;758.34MiBalreadyallocated;5.75MiBfree;858.00MiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemor

mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN6caffe28Type一般是因为mmcv的版本不对，直接使用pipinstallmmcv-full==1.5.0不一定是对的，因为即使是1.5.0的mmcv-full也有多个版本（对应不同的torch版本），最好先下载好安装文件再安装。例如我使用的是1.6.0的pytorch

鸣谢下文博主：Pytorch安装方法与Pytorchmodule‘torch‘hasnoattribute‘FloatTensor‘等错误出现的奇怪原因解决法_这里喵三岁哟的博客-CSDN博客首先，如下所言，这是一个很让人无的错误：回Pychram一看，果然有个被命名为“torch”的文件夹：改名后：

InternalError:AttemptingtoperformBLASoperationusingStreamExecutorwithoutBLASsupport[[nodesequential/dense/MatMul(definedatUsers\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_1920\1893904801.py:1)]][Op:__

AlreadyExistsError:Anothermetricwiththesamenamealreadyexists.AlreadyExistError:已存在另一个同名度量keras版本与tensorflow版本不对应导致查看conda中所有包版本condalist发现keras为2.7.0版本卸载keraspipuninstallkeras重装kreaspipinstallkeras==2

一、配置头文件和库文件（引自以下文章，这里做一下记录）VisualStudio2017第三方依赖设置，附加依赖项和附加库目录_链巨人的博客-CSDN博客_vs2017附加依赖项1、添加工程的头文件目录：工程---属性---配置属性---c/c++---常规---附加包含目录：加上头文件存放目录。对应相应的头文件夹（include文件夹），里面存放的是.h头文件；项目名右键--properties-

网上有很多教程，很详细的讲了这个板子刷机应该怎么去做，正常的话就按照那个步骤走就可以了，这里就不再赘述了，但是我在给自己的NvidiaAgxXavier刷Jetpack5.0.2的时候，用了两天，遇到了一两个坑，下面我来分享一下。(###因为这个东西我做了两天，有不少细节可能遗漏，想讨论的话可以留言评论，我会第一时间回复。祝大家刷机顺利###)①：在刷linuxSystem的时候，用有线连接，最好

布尔艺数】_哔哩哔哩_bilibili手把手教你搭建自己的yolov5目标检测平台_哔哩哔哩_bilibili文章目录一、环境配置1、Python环境2、下载项目二、如何利用YOLOv5进行预测2、体验一下报错记录及解决三

由于importcv2报错记录一下我在Pycharm上尝试多次的导入opencv-python库的失败经历；首先先要知道自己的opencv-python库下到哪去了，用终端再次输入以下指令pipinstallopencv-python

在清洗收据时遇到了报错，代码是这样FamilyPovertyIncomeRatio=ifelse(demo$indfmpir1.3&demo$indfmpir3.5,"high_income",)))Errorin`mutate()`:!Problemwhilecomputing`FamilyPovertyIncomeRatio=ifelse(...)`.Causedbyerrorin`ifels

在网上找了一套常规的乳癌带随访的数据，在做多因素Cox回归时遇到了如下报错：>f=coxph(Surv(time,status)~age1+er+histgrad+pr+ln_yesno,bc)Errorincoxph(Surv(time,status)~age1+er+histgrad+pr+ln_yesno,:anidstatementisrequiredformulti-statemodel

在Ubuntu22下为python2.7安装numpy、opencv时的报错记录电脑上的Ubuntu版本是22.04.1，因为工作需要用到python2，而Python2已经从ubuntu20.04中移除了

mmdetection1.代码出现usewarning2.运行结果不出图片测试代码：frommmdet.apisimportinit_detector,inference_detectorimportmatplotlib.pyplotaspltconfig_file='configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'#从modelzoo下载ch

pwd=1234提取码：1234文章目录前言配置记录与报错记录基础语法面向对象编程Python进阶多任务编程网络编程Web前端编程数据库Web服务器DjangoPythonWeb项目实战--美多商城数据分析配置记录与报错记录

一、前言在线上发布新功能后，追踪了日志记录，发现有死锁的报错记录。因业务复杂，仅简化问题，先将问题简化复原。特在此记录解决分析过程。

AttributeError:Can'tgetattribute'SPPF'on在项目的common.py下加入以下代码importwarningsclassSPPF(nn.Module):#SpatialPyramidPooling-Fast(SPPF)layerforYOLOv5byGlennJocherdef__init__(self,c1,c2,k=5):#equivalenttoSPP(

Xcode清空缓存iOS开发长时间使用Xcode会产生一系列的缓存，定时清理可以节省出一大部分内存。移除iPhone模拟器产生的缓存数据(Devices):点击Finder，点击前往文件夹，输入：~/资源库/Developer/CoreSimulator/Devices/，打开界面如下图，可以删除清空Devices底下的文件。如图：截屏2020-02-29上午10.12.13.png截屏2020-

报错记录大家好，这里是想做生信大恐龙的生信小白，这是一条简短的报错记录，参考了其他博主的方法，如有侵权，请联系删除。

运行代码时出现报错RuntimeError:CUDAerror:outofmemory或者RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR或者untimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate1.55GiB(GPU0;12.00Gi出现这个报错的原因是内存不够，可能原因是batchsize太大，读取的数据集太

1、开发图表遇到如下报错2、初步判断就是dom找不到报错了，从文件中找找dom节点执行的方法，例如document.getElementById('xxx')时，由于id为xxx的dom对象还未被创建，就报错3、解决方法（1）最快捷this.$nextTick(()=>{xxx})xxx为你执行dom节点的方法，放入里面，这个回调会在数据挂载更新后在执行。（2）注意事项初始化不要放在created

1、第一步终端命令cn88-a@zyMacBook-Pro-2catl-android%gradle-v------------------------------------------------------------Gradle7.5.1------------------------------------------------------------Buildtime:2022-08

一、ADB简介adb的全称为AndroidDebugBridge，是Android提供的一个通用的调试工具，即Android调试桥。

ADB全称AndroidDebugBridge，译作Android调试桥。ADB是一种功能多样的命令行工具，可让您与设备进行通信。

文章目录浅谈缓冲区Linux小程序进度条git的使用上传Linux文件到gitee报错记录和解决浅谈缓冲区浅谈缓冲区，只是大概的提一下缓冲区：本质上是一块内存空间，用来缓冲数据的刷新：把数据真正写入磁盘显示器网络等设备或文件缓冲区刷新策略

happyPack报错：HappyPack:unabletolocatethepluginlist!Thismostlikelyindicatesaninternalerror.原代码：configureWebpack:config=>{//happypack-js部分config.module.rules.push({test:/\.js$/,loader:'happypack/loader?i

1.float转double报错报错类型：MaxallowedobjectdepthreachedwhiletryingtoexportfromtypeSystem.Collections.Generic.List序列化时候会遇到float和double互转问题；注意这

创建debugConfigutations首先在plugin项目中，点击EditConfigurations点击+号，选择remote然后修改一下名字将commandline的命令复制一下-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005复制任务接下来切到使用这个plugin的项目中在右边gradle里找到bundl

-src.zipdoesnotexist报错:2.2GBof2.1GBvirtualmemoryused报错:Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:hadoop报错记录配置免密

目录使用vant的Toast轻提示报错提示信息弹出（toast）实现过程如下使用vant的Toast轻提示报错记录一下今天使用vant中的Toast轻提示，按照官方文档中的方法去使用发现报错使用不了。

关键词：阿里云ecs服务器远程连接安装宝塔面板脚本Errorsduringdownloadingmetadataforrepository'AppStream'报错发生场景详述：要构建个人网站买了阿里云ecs服务器打开服务器远程连接网页后输入宝塔安装脚本后返回一个错误报文为Errorsduringdownloadingmetadataforrepository'AppStream'成功方案：输入宝

对应github地址gihub首先安装tensorflow-compressionpipinstalltensorflow-compression==2.2安装tensorflow-datasetspipinstalltensorflow-datasets数据集用的是imagenet的验证集数据集改用CLICdatasetCLIC前言一些命令的记录（1）运行python文件的训练模型命令（只针对当