Arima时序预测第39页

基金卖出策略

市场涨或者跌我们都是无法预测的，要是能预测，我们都在要跌之前全部卖出要涨之前全部买进，那还需要那么多投资策略干嘛？

滚石阅读·2024-02-02 12:33

明亮投资-大盘下一目标3100

后期反弹有望达到3150预测行情：月线：boLL中轨，目前是多头。

博士后大忽悠日常·2024-02-02 12:51

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时物体检测算法】

与传统的物体检测方法（例如R-CNN系列）不同，YOLO将物体检测视为一个回归问题，直接从图像中预测物体的边界框和类别。这种方法的主要优点是

super_journey·2024-02-02 12:15

STM32G4单片机

单片机的基本结构CPU就是中央处理器，是单片机的内核时钟电路，时钟源是给整个电路提供时序其他的外设、中断以及存储器都是通过系统总线与CPU进行连接RAM相当于电脑的内存条，随机存储器，掉电会丢失ROM相当于电脑的硬盘

去去隔烟霞·2024-02-02 12:44

临床预测模型-Lasso回归

Lasso回归在决定哪些因素可以纳入模型提高模型的稳健性，以及相应的给出各种可用图表，在做生物标志物筛选时，效果非常好！我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布。01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。

90066456ace6·2024-02-02 11:47

听了那些中考备考预测会，真的能预测到中招考试题吗？

图片发自App掐指一算，离中招考试的时间只剩下三十来天了。老师和学生都在做最后的冲刺。听说某教育机构在郑州召开中考备考会，这可能是2017年中考前的最后一次考前复习备考会了吧！全省许多九年级教师都参加了会议。这大概都是想从中获取更多更新的中考信息吧！蓦然间，我觉得自己长期蜗居在自己学校里里，孤陋寡闻，目光短浅，缺乏对中招考试出题的预见性，也缺乏工作活力和上进心，应该出去走走，听取外面学校的中考信息

小杜之母·2024-02-02 10:28

3.2 嵌入式多媒体卡 eMMC Embedded MultiMedia Card

2.1按照大小尺寸分类2.2按照容量大小分类2.3按照通信接口分类2.4按照支持电压不同分类3关于存储卡UHS-I、UHS-II、UHS-III总线标准4UHS-I卡的工作模式/类型/上电时序命令5Layout

文可明志·2024-02-02 10:40

SD NAND的CLK引脚的注意事项和走线规范

时钟信号是由主设备（如微控制器或存储控制器）提供的，用于确保SDNAND和主设备之间的数据交换是按照相同的时序进行的。1、时钟频率：CLK信号的频率取决于TF卡和主设备之间的通信协议和速率。

MK米客方德·2024-02-02 10:35

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef_（回归系数）LinearRegression.intercept_（偏置）sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squar

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

神经网络的权重是什么？

spm_id_from=333.788&vd_source=1a3cc412e515de9bdf104d2101ecc26a左边是拟合的函数，右边是均方和误差，也就是把左边的拟合函数隐射到了右边，右边是真实值与预测值之间的均方误差和

conch0329·2024-02-02 09:15

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

bert+crf可以做NER，那么为什么还有bert+bi-lstm+crf ?

关于BERT做NER，最简单的方式就是序列标注方法，以BERT得到token的embedding，后接softmax直接输出预测token的标签。

Maann·2024-02-02 09:41

孩子爱“撒谎”是因为和你的关系出了错

在他们之间，当一件事情发生时，彼此都会根据以往的经验，按自己对对方的印象和看法来预测对方的行为反应，然后再根据这个预测来决定自己的行为。

文尊学习力·2024-02-02 09:16

吴恩达机器学习笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案激活函数的选择为什么要使用激活函数

在需求预测案例中，awareness这个输入可能不是二元(binary)的，或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely)，此时相比将awareness规定为0

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

CEO视角——企业经营绩效管理

绩效管理目标的整个分化过程是经过上级与下级之间的相互交流，将总体方针在纵向横向或时序上分化到各层次、各部门乃至具体的人，构成目标体系的过程。

大湾区CEO后备人才培养·2024-02-02 08:37

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

picodet_detection_demo项目2.2.1修改build.gradle，配置国内镜像仓库2.2.2NDK配置错误问题2.2.3gradle.properties文件配置2.2.4NDK版本选择2.3更新预测库支持

waf13916·2024-02-02 08:15

如何应对这个不确定的时代？

这种思潮基于一种共识：大环境是基本稳定的，是可观察、可预测

老孟说禅·2024-02-02 07:32

投资中人是非常重要的因素

前景理论前景理论是在做鸡汤的时候放入了鸡，把最重要的人的行为特质加入函数，解释了在正常经典教科书属于异常的行为，让预测分析更加全面。

Trust得·2024-02-02 07:24

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

意外内外（补）

昨晚的雷阵雨，天气预报是讲了的，可老人的过世，却是没有谁预测了的，旦夕祸福啊。（一阵困意袭来，床把我拥入怀中，我贪婪地享受万赖俱寂。待

太阳吻月亮·2024-02-02 07:16

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

它涉及构建和训练机器学习模型，以便能够对未见过的数据进行预测或做出决策。机器学习的基本目标是通过从数据中发现模式和规律，自动提取和学习数据中的特征，并用这些特征构建预测模型或分类模型。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

论文阅读-一个用于云计算中自我优化的通用工作负载预测框架，

论文标题：ASelf-OptimizedGenericWorkloadPredictionFrameworkforCloudComputing概述准确地预测未来的工作负载，如作业到达率和用户请求率，对于云计算中的资源管理和弹性非常关键

向来痴_·2024-02-02 07:08

【机器学习】基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测

实验六:基于集成学习的Amazon用户评论质量预测1案例简介随着电商平台的兴起，以及疫情的持续影响，线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

机器学习 - 代价函数

经常与其一起被提到的是代价函数，其概念如下：代价函数：在机器学习中，代价函数（或损失函数）是衡量模型预测值与实际值之间差异的

北堂飘霜·2024-02-02 07:07

机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测

需求理解和问题预处理是整个流程的基础，在本次课程设计中，目标是判断乘客的生还率，怎样基于已有的特征来预测是否生

是dream·2024-02-02 07:03

DolphinDB 智慧楼宇场景：门禁异常监测

作为一款高性能分布式时序数据库，DolphinDB提供了流数据表和流计算引擎用于实

DolphinDB智臾科技·2024-02-02 07:31

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。验证集法的优点在于简单方便，但是也有自身劣势。一方面，验证集法的稳定性不足。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。以下是1D-CNN的主要组成部分和特点：输入层：接收一维序列数据作为模型的输入。卷积层：使用一系列可训练的卷积核在输入数据上滑动并提取特征。卷积操作能够有效地提取局部信息，从而捕捉输入序列的局部模式。激活函数：

foddcusL·2024-02-02 06:59

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:58

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:27

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis）是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。

Lwcah·2024-02-02 06:20

【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和双向长短期记忆网络

Lwcah·2024-02-02 06:50

【人工智能】探秘OpenAI神奇接口 - ChatCompletion (6)

换句话说，在大语言模型领域，这种根据提示来预测对应的文字输出的过程，被称为Comple

魔道不误砍柴功·2024-02-02 06:13

串口通讯（串行接口通讯）

串行通讯是通信双方按位进行，遵守时序的一种通信方式。串行通信中，将数据按位依次传输，每位数据占据固定的时间长度，即可使用少数几条通信线路就可以完成系统间交换信息。

有名企梦的小菜鸡·2024-02-02 06:07

成熟的处世方式：来事不慌，遇事能扛，事过则忘

我们永远无法预测，明天和意外，哪个会先来。既然无法预知，唯有坦然面对，正确处理今天的事。成熟的处事方式在于：来事不慌，遇事能扛，事过则忘。

张良读书·2024-02-02 06:58

#142 期待-多巴胺

随机的、不可预测的奖励，最为刺激。而在这个过程中，不易察觉的兴奋笼罩着你，大量多巴胺充斥大脑。（不少文章提到了一个观点，“分泌多巴胺让人产生快乐”，这是对多巴胺研究成果的片面误读。

李冉升·2024-02-02 05:10

STM32入门教程---USART串口协议

文章目录通信接口串口通信简介硬件电路电平标准串口参数及时序串口时序USART外设简介USART框图引脚定义表USART基本结构数据帧字长设置配置停止位起始位侦测数据采样波特率发生器数据模式代码串口发送接线图代码思路库函数代码串口发送

石原里美老公·2024-02-02 05:01

读完这本书|我才跳出“噪声”的陷阱

噪声是偏差，当你我利用相似性来预测概率时，你我往

戚钰·2024-02-02 05:21

岭回归公式推导

加入常数项，同时，希望拟合参数θ尽可能小，以降低预测值的敏感程度，可得：注：结合起来理解：目标函数是一个凸函数，对目标函数求导，导数等于0的点是最优点：注意：岭回归的推导与介绍，比较全面：https:/

吐泡泡的柠檬·2024-02-02 05:16

爱丨太阳班⑪课《三个强盗》

精彩课堂我们继续练习“推断预测之人物性格”这种阅读力。大家印象中的强盗是什么样的呢？强盗会做一些什么事情呢？

欣然老师·2024-02-02 05:02

明夏哪队对自由球员最有吸引力？湖人不如1队，2优势快船值向往

要预测在明夏成为自由身球员的潜在着陆点并不简单，毕竟接下来11个月内任何事情都可能发生改变，但既然球队都能将目标放在2019年休赛期，我们也能稍微预测到了明夏究竟哪支球队会对大部分自由球员有较大吸引力：

zoneball·2024-02-02 04:26

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。

精英的英·2024-02-02 03:49

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习是一种人工智能的分支，它通过学习数据和经验，自动改进模型和算法，以提高其性能和预测能力。机器学习涵盖了多种算法和技术，如监督学习、无监督学习、强化学习等。

MarkHD·2024-02-02 03:17

真随机数和伪随机数

真随机数（TrueRandomNumber）：定义：从自然的随机事件中获取的数字，这些事件是不可预测的，例如量子物理学中的某些过程、大气噪声或其他物理现象。

小米人er·2024-02-02 03:04

51单片机---定时器/计数器的配置

1.CPU时序振荡周期：为单片机提供定时信号的振荡源的周期（晶振周期或外加振荡周期）。比如开发板的时钟电路上的12MHZ晶振，它就提供了单片机的振荡周期。周期T=1/12M,单位为秒。

yrx020307·2024-02-02 03:28

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

FPGA中的fast corner和slow corner是什么？

作者：张大侠，文章来源：微信公众号在FPGA的时序分析页面，我们经常会看到MaxatSlowProcessCorner和MinatFastProcessCorner，具体是什么含义呢？

catshit322·2024-02-02 03:52

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别（对于分类问题）或值（对于回归问题）用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数，通常较小。

weixin_42098295·2024-02-02 02:10

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