Arima时序预测

ZABBIX6.0+TSDB+psql+grafana出图+微信报警使用时序数据库（基于ubtun20.04）

环境：ubtun20.04+zabbix6.05postgresql-14+timescaledb-2-postgresql-14配置文件位置pspl远程连接配置文件：vim/etc/postgresql/14/main/pg_hba.confpsql主配置文件：vim/etc/postgresql/14/main/postgresql.confzabbix后端日志目录后端日志查看目录：cat/v
GEGEWU-·2024-01-25 17:51

【ZABBIX】zabbix实践中的总结（一）

zabbix二、对zabbix、open-falcon、prometheus的认识三、官方文档更新的一条命令的理解四、php-fpm五、面试题：请你详细介绍一下zabbix，说明它的架构和原理六、什么是时序数据库
日 近 长 安 远·2024-01-25 17:20

这就年终了

有些事情，你根本无法预测，或许冥冥之中某些事情可能有关联，但别给自己加太多的戏，大部分情况是你自己想多了而已。
梅胜·2024-01-25 16:56

时序分解 | MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算

时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算目录时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-25 16:57

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-25 16:57

分类预测 | Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-25 16:54

链路预测

书中金典的程序与算法链接：经典算法主要内容：如何通过观察到的节点的连接，来重现因为数据的缺失尚未过程到的连接，或者预测未来将要出现的连接。
在彼处·2024-01-25 15:04

借助一个例子简要了解机器学习

练习:训练一个模型,基于适合狗的护具的大小来预测适合狗的靴子尺寸环境:azureml_pyimportpandas!
泥烟·2024-01-25 15:41

2023 IoTDB Summit：中核武汉核电运行技术股份有限公司主管工程师方华建《IoTDB在核电数字化转型过程的应用实践》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案
Apache IoTDB·2024-01-25 15:00

机器学习/深度学习中的类别不均衡问题及处理方法

以常见的二分类问题（是和否两类）为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低（如0.1%）。
几时见得清梦·2024-01-25 14:20

文明、现代化、价值投资与中国（一）

作者站在全体人类的角度，思考人类未来的共同命运；同时，对中国未来的现代化演进进程做出了预测。下篇收录了作者二十余年来的重要演讲、思考
大寶天天践·2024-01-25 14:19

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce蒙特卡洛MC与时序差分
wield_jjz·2024-01-25 14:03

CAR叙述法是什么？面试中该怎么样运用CAR方法来回答问题呢？

像这种通过要求面试对象描述其过去某个工作或者生活经历的具体情况来了解面试对象各方面素质特征的方法，我们称之为行为面试法，它的基本假设就是：一个人过去的行为可以预测这个人将来的行为。
暖芒照进小书房·2024-01-25 14:04

数据可视化的未来：2024 年及以后_光点科技

在本文中，我们将探讨数据可视化的未来，重点介绍2024年及以后的主要趋势和预测。我们将深入探讨人工智能和
光点数据治理·2024-01-25 14:43

一则上市公司业绩更正公告引发的好奇

不过预告毕竟是预告，属预测性数据，没有经过最后审计，与公司实际业绩间可能存在准确性上的差异。所以就会出现业绩预告与最终报告出现差异的可能。
互联网那些事v·2024-01-25 14:55

多多的童话：空袭

妈妈：这个妈妈可没办法预测了。哥哥一脸无奈：这警报不是每年都有的嘛？你怎么完全忘记了？
麦叔和小麦·2024-01-25 14:05

Powershell Install 一键部署influxd2+telegraf

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS·2024-01-25 13:11

（STM32学习笔记）I2C通信协议-软件模拟通信 （一）

目录1、I2C通信（分为软件I2C通信、硬件I2C通信）1.1I2C通信的特点1.2时钟线和数据线1.3硬件电路2、时序设计2.1起始条件&终止条件2.2发送一个字节&接收一个字节2.3应答机制：发送应答
嵌入式小松许·2024-01-25 13:04

22、江科大stm32视频学习笔记——I2C通信外设原理

复用关系4、I2C的功能图（1）数据控制部分（2）SCL部分5、I2C基本结构6、主机发送（1）7位主发送的过程（2）其他知识点7、主机接收8、软件和硬件之间的比较1、软件实现和硬件实现串口通信为异步时序
weixin_45981798·2024-01-25 13:03

20、江科大stm32学习笔记——I2C通信协议原理和MPU6050

目录一、串口通讯二、I2C通信（1）特点（2）时钟线和数据线（3）SCL和SDA的状态（4）例子：单片机向从设备写信息（5）读数据帧（6）开漏输出和推挽输出（7）两个实验（8）异步时序和同步时序a、异步时序
weixin_45981798·2024-01-25 13:33

【嵌入式学习-STM32F103-I2C】

I2C目录总体框图爱上半导体篇江科大篇概述要求项目要求I2C的硬件规定I2C的软件规定起始和终止条件发送一个字节时序接收一个字节的时序发送数据和接收数据的区别发送应答和接收应答I2C-指定地址写I2C时序
旅行的橘子汽水·2024-01-25 13:32

STM32——I2C通信

文章目录一、I2C通信二、使用I2C通信的硬件设备三、硬件电路四、I2C时序基本单元起始与终止发送接收发送应答与接收应答五、I2C时序指定地址写当前地址读指定地址读连续读与写六、MPU6050简介七、MPU6050
Is Fang·2024-01-25 13:59

【江科大】STM32：I2C通信外设（硬件）

首先：1,大部分单片机，设计的PCB板均带有串口通信的引脚（也就是通信基本都借助硬件收发器来实现）2.对于串口的异步时序，软件实现起来就异常麻烦。硬件实现非常简单。所以串口的实现基本就全倒向了硬件。
白糖熊·2024-01-25 13:58

MAX96706使用笔记

嵌入式控制通道在UART、IIC和混合UART/IIC模式以9.6~1Mbps的速度运行，允许对解串器，串行器和相机寄存器编程，与视频时序无关。
Delta-delta·2024-01-25 13:15

什么是自成目标？

为了赚钱而投资股市不算是自成目标的行动，但若是为了证明自己有预测未来潮流的能力，而玩儿股票却可以算是。
天山_自律改变生活·2024-01-25 13:38

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率
天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

佛罗里达州公寓楼的救援工作面临倒塌和暴风雨来临的威胁

随着几天的不懈的恢复工作，搜救队面临着更多的挑战，风暴在预测和冲浪边，佛罗里达州，公寓楼威胁要倒塌的其余部分。自上周四早些时候尚普兰塔南部分坍塌以来，救援队一直在清理高达16英尺的混凝土。
萌萌的小可爱LT·2024-01-25 12:05

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。
Echo_Wish·2024-01-25 11:31

Java面试题之LeetCode经典算法篇

两数之和八：斐波那契数列九：排列硬币十：环形链表十一：合并两个有序数组十二：子数组最大平均数十四：二叉树最小深度十五：最长连续递增序列十六：柠檬水找零十七：三角形的最大周长十八：二叉树遍历十九：省份数量二十：预测赢家二十一
月球程序猿·2024-01-25 11:24

[algorithm] 自动驾驶 规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。
HERR_QQ·2024-01-25 11:03

【精讲】PCIe基础篇——Non-Prefetchable & Prefetchable MMIO

Non-PrefetchableMMIO：非预取内存空间PrefetchableMMIO：可预取内存空间PrefetchableMMIO：将MMIO的一个区域设置为可预取的，允许CPU提前获取该区域中的数据，以预测请求者在不久的将来可能需要比实际请求更多的数据
咸鱼弟·2024-01-25 11:02

如何衡量人工智能的准确性？

人工智能准确性是指人工智能系统根据给定的输入或数据产生正确输出或预测的程度。例如，如果人工智能系统被设计用来对动物图像进行分类，那么它的准确度就是它正确标记为猫、狗、鸟等的图像的百分比。
EaSoNgo111·2024-01-25 11:49

《卡耐基》如何处理提问

读书分享:演讲语言——如何处理提问做好充分的思想准备，预测你可能会遇到的问题。有效控制提问者提问，不要丧失演讲的主导权。保持诚恳、谦虚的态度，对提问者的问题严肃认真的处理。
老妖未成精·2024-01-25 10:21

企业转型：虚拟化对云计算的影响

这种适应性对于满足现代企业的多样化需求至关重要，因为现代企业经常遇到工作负载波动和资源需求不可预测的情况。本文探讨了虚拟化在云计算中的影响及其对各种规模企业的重要性。
虚无火星车·2024-01-25 10:39

城市排水管网监测系统主要功能与特点

城市排水管网监测系统解决方案，通过在管网上安装数据监测设备，工作人员在调度中心即可远程监测整个管网的压力、流量、水质等参数，实现泵站远程监控及阀门远程控制，保障管网压力平衡和流量稳定，及时发现和预测爆管事故及管网问题
厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

不上班的未来

《未来的工作》中也给出一些预测和建议，也许可以给我们一些启示：1、个人开始崛起，技能拥有者，将变得值钱。
阿加莎聊心理成长·2024-01-25 10:40

行为性面试 #3.1.9

这就是行为性面试002原理一个人过去的行为可以预测这个人未来的行为。原因：
功夫HR·2024-01-25 10:57

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据通常应用于预测分析，用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法，并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征：大数据具有多样性、体量（volume）和价值密度（value）/精准性
lucky_myj·2024-01-25 09:46

基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别

目录背影极限学习机基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:38

基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类

目录背影极限学习机基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于决策融合的极限学习机分类预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:05

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}
Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

基于嵌入的方法通常更适用于图形内链路预测应用，而推荐场景我们需要更多的去发现潜在用户感兴趣的点，而不仅仅是利用当前已有的节点，所以学
python小白22·2024-01-25 08:06

Task2 数据分析 (1)

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系
__y__·2024-01-25 08:57

淘宝信息流融合混排服务升级

推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户偏好，从大量的信息中筛选出用户可能感兴趣的内容进行个性化推荐。一个完整的推荐系统流程主要包括了多路召回->素材补全->精排过滤->混排->适配输出等处理节点。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-25 08:21

2023年第十六届中国系统架构师大会（SACC2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

大会按照技术主线分为传统架构与运维技术发展（高可用架构、云架构、分布式存储、预测性智能运维）、数字化转型企业架构应用（金融行业与制造业）、IT技术前瞻架构（分布式与微服务架构、
百家峰会·2024-01-25 07:57

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集、测试集和RUL标签。其中，训练集包含航空发动机从开始运行到发生故障的所有状态参数；测试集包含一定数量发动机从开始运行到发生故障前某一时间点的全部状态参数；RUL标签记录测试集中发动机的RUL
哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

运气和随机性

运气，我们将一切由自己无法掌控无法预测的情况给自己带来的影响，统称为运
蜗牛的奇妙旅行·2024-01-25 07:38

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办
清☆茶·2024-01-25 07:22

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。
小oo呆·2024-01-25 07:21
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