Autodl

YOLOv8快速复现 官网版本 ultralytics

www.bilibili.com/video/BV1qd4y1L7aX/b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV12p4y1c7UY/1平台搭建YOLOv8平台：https://www.autodl.co
CV-杨帆·2023-09-23 02:44

AIGC专栏6——通过阿里云与AutoDL快速拉起Stable Diffusion和EasyPhoto

AIGC专栏6——通过阿里云与AutoDL快速拉起StableDiffusion和EasyPhoto学习前言AliyunDSW快速拉起（新用户有三个月免费时间）1、拉起DSW2、运行Notebook3、
Bubbliiiing·2023-09-16 23:38

autodl算力租用平台应用于pycharm

一、GPU租用选择1、创建实例首先进入算力市场博客以2080为例，选择计费方式，选择合适的主机，选择要创建实例中的GPU数量，选择镜像（内置了不同的深度学习框架），最后创建即可2、SSH远程连接Windows用户，默认Windows系统未安装SSH客户端，推荐下载使用Cmder工具，免安装解压即用，或者使用XShell工具更佳。开机实例后，找到SSH登录指令复制SSH登录指令，本机是ssh-p36
加菲猫不爱吃猫粮·2023-09-15 06:04

开源大模型ChatGLM2-6B 1. 租一台GPU服务器测试下

本人测试了ai-galaxy的，今天发现网友也有推荐autodl的。
qq_27158179·2023-09-13 07:17

从 算力云 零开始部署ChatGLM2-6B 教程

硬件最低需求，显存13G以上基本环境：1.autodl-tmp目录下gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git然后使用pip安装依赖：pipinstall-rrequirements.txtpip
2629352674·2023-09-12 14:05

Mac本地部署Stable Diffusion，超详细，含踩坑点（AI 绘画保姆级教程）

一、引言相继在两个云平台Kaggle和AutoDL上部署了StableDiffusion后，这周决定再在Mac本地部署一下StableDiffusion！
程序员X小鹿·2023-09-11 07:08

【autodl/linux配环境心得：conda/本地配cuda，cudnn及pytorch心得】-未完成

linux配环境心得：conda/本地配cuda，cudnn及pytorch心得我们服务器遇到的大多数找不到包的问题一，服务器安装cuda和cudnn使用conda在线安装cuda和cudnn使用conda进行本地安装检查conda安装的cuda和cudnn本地直接安装cuda和cudnn方法一：直接更换镜像方法二：在nvidia官网下载cuda和cudnn之后进行安装服务器安装pytorch换源
SiYuanFeng·2023-09-09 11:23

云端配置detectron2环境

云端配置detectron2环境以及别的环境选择云服务器我选择这个AutoDL云服务器,1.价格因为这个云服务器感觉相比其他的,价格更便宜,同时GPU的数量也挺多的4090才需要2.6元一个小时,同时这个
TranquilGlow·2023-09-07 11:53

租服务器训练深度学习模型

一、选择租哪个推荐用AutoDL(便宜、功能强大、gug少、有时时客服解决问题)AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。
彩色面团儿·2023-09-04 15:50

MAC M2芯片执行yolov8 + deepsort 实现目标跟踪

步骤过程尝试：执行mot17数据集到coco格式python3tools/convert_mot17_to_coco.py执行mps发现显存不够用选择autodl上的服务器进行训练安装c
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-31 05:57

Stable Diffusion web UI 部署详细教程

前言本文使用AutoDL平台进行StableDiffusionwebUI云端部署AutoDL官网：AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。
ReturnTmp·2023-08-26 16:55

cuml机器学习GPU库 sklearn升级版AutoDL使用

库最近在做机器学习任务的时候发现我自己的数据集太大，直接用sklearn跑起来时间很长，然后问GPT得知了有CUML库，后来去研究了一下，发现这个库只支持linux系统，从官网直接获取下载命令基本上也实现不了最后，选择使用AutoDL
浩浩的科研笔记·2023-08-24 05:44

AutoDl服务器模型训练方法

AutoDl服务器模型训练方法AutoDl训练方法：文件压缩文件解压AutoDl训练方法：1、数据文件先传到百度网盘/阿里云盘2、到autodl开实例，打开AutoPanel的公共网盘进行授权->百度网盘授权码获取
1-0-1 C·2023-08-21 14:17

【解压rar文件夹】在AutoDL服务器中解压rar文件夹

最近在使用AutoDL时，当我发现在命令行中解压rar格式的文件时，不能解压。经过多方尝试，找到一种方法可以进行解压，下面进行详细介绍。
牧子川·2023-08-20 02:45

自动驾驶数据集汇总&下载链接

https://www.autodl.com/shareData深度估计NYU：单目深度估计NYU数据集注：安装BTS论文，train+val一共3w左右，很多地方下载的数据不全，或者下载很多不相关的KITTI
凌青羽·2023-08-13 20:04

AutoDL服务器的镜像版本太高，配置python3.7 tensorflow1.15版本的框架的步骤

1.选择一个实例，进入后端界面2.更新bashrc中的环境变量condainitbash&&source/root/.bashrc查看虚拟环境condainfo--envs可以看到此时有一个base的虚拟环境但是它的python版本为3.8.10，无法安装tensorflow1.15,所以我们要创建一个新的虚拟环境。3.创建新的虚拟环境python3.7旧版TensorFlow对于1.15及更早版
学而时习之！！·2023-08-13 13:55

【AutoDL中的一些实例操作】

VScode远程连接AutoDL实例AutoDL中的一些实例操作*前提条件实例简介AutoDL中的一些实例操作感觉AutoDL给出来的帮助文档有些地方不太适合我这种小菜虫，所以将自己在摸索AutoDL、
微风很柯·2023-08-13 13:43

基于云端gpu训练nanodet网络模型

文章目录前言一、云端gpu选择1.云端gpu推荐1.免费gpu2.租赁gpu3.矿机2.AutoDL租赁使用二、vscode通过ssh连接云端gpu1.vscode插件2.连接云端gpu三、部署nanodet
Quinton123·2023-08-13 03:11

SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试

github）：https://github.com/choyingw/SynergyNetb站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ph4y1k7LK/1环境搭建我用的AutoDL
CV-杨帆·2023-08-06 15:06

手把手教你使用AutoDL云服务器训练yolov5模型

目录0.准备工作1.进入AutoDL—创建实例第①步：注册账号第②步：租用服务器第③步：创建环境第④步：创建实例2.下载Xftp—上传文件第①步：进入网站下载第②步：安装Xftp第③步：打开Xftp进行连接第
路人贾'ω'·2023-08-04 22:46

AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui

Stablediffusion，Midjourney的出现将AI绘画推到顶端，各大行业均受其影响，离我们最近的AI绘画当属Stablediffusion，可本地化部署，只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作，此篇文章将以AUTODL
Kevin丶·2023-08-04 09:36

【ERROR】解决autodl 服务器Xshell7中Screen页面乱码

解决autodl服务器Xshell7中Screen页面乱码screen界面为乱码查看Xshell7终端编码查看服务器端编码locale将其更改为UTF-8exportLANG=zh_CN.UTF-8
zzu菜·2023-08-03 09:29

AutoDL从0到1搭建stable-diffusion-webui

Stablediffusion，Midjourney的出现将AI绘画推到顶端，各大行业均受其影响，离我们最近的AI绘画当属Stablediffusion，可本地化部署，只需电脑配备显卡即可完成AI绘画工作，此篇文章将以AUTODL
Alt丶·2023-08-03 09:06

stable-diffusion-webui AutoDL 算力平台域名绑定问题

AutoDL不提供自定义域名，也不提供公网ip解决办法：在googledomains注册一个自己的域名，做个重定向即可跳转至AutoDL的服务页面。
taotao033·2023-08-03 03:33

《动手学深度学习 v2》之预备、线性NN、多层感知机、深度学习计算

1.配置环境(AutoDl)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/1286881852.预备知识2.1.数据操作importtorchprint
常某某的好奇心·2023-08-02 03:04

PyCharm专业版连接AutoDl详细教程（手把手教程！！） 以及一些操作小知识（重点），和再开机连接教程！！！

各位小伙伴大家好呀，今天给大家分享一起AutoDl连接PyCharm专业版的教程（高能预警：纯干货，无任何废话）目录AutoDl服务器租用教程PyCharm专业版连接AutoDl一些小知识重新开机连接教程首先大家要先打开
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:22

AutoDl系统盘数文件移到数据盘（详细教程）

Hello，大家好，今天给大家分享一下AutoDl服务器中如何把系统盘文件放到数据盘或者文件盘中因为我当时遇到这个问题的时候，真的是找了很多资料，但是还是一脸懵逼下面是我个人总结的一点经验，在这里跟大家分享一下
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:52

AutoDl系统盘爆了，如何迁移数据，保姆级教程（详细！！！）

因为我之前发的，确实是可以解决系统盘空间不足的问题，但是忽略了本地和服务器之间的更新问题所以这次跟大家说一下另外一种方法，可以直接实现实时更新功能：本次针对的是pycharm软件在这里跟大家在说一下：在AutoDl
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:52

AI学习笔记一：软件和环境搭建

2、云服务器AutoDL3、安装的软件：pyCharm(比较少用，所以不安装）4、环境：miniconda二、miniconda安装1、下载地址https://docs.conda.io/en/latest
殷忆枫·2023-07-29 16:23

AI学习笔记四：yolov5训练自己的数据集

使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL训练疲劳驾驶行为检测一、准备数据集数据集可以自己拍照，也可以网上
殷忆枫·2023-07-29 16:23

PaMIR算法跑通笔记

PaMIR论文：PaMIR:ParametricModel-ConditionedImplicitRepresentationforImage-basedHumanReconstruction环境：硬件环境：AutoDL
欧二lord·2023-07-29 07:22

stable-diffusion-webui AutoDL 算力平台后台启动命令

AutoDL官网：AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。
taotao033·2023-07-28 17:21

AutoDL--迁移实例（无gpu换为有gpu）

在使用平台时总会遇到机子没gpu开不了机，此时需要把数据和镜像全部迁移到另一台有gpu的机子上，情况分为只有系统盘和系统数据盘都有数据一、只有系统盘只有系统盘的话很简单（tmp数据盘没放东西），只需要关机实例点击迁移实例找一个即可（旧实例会自动释放）二、系统盘和数据盘都有数据这时需要走两步1、保存原来实例的镜像找到一开始使用的实例，点击保存镜像，此时系统盘的数据就被保存了2、租用新实例，并使用刚刚
包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:51

Deeplabcut----（1）新建自己的训练（单只动物）

Deeplabcut新建自己的训练本教程最后使用Autodl云平台跑代码，本地电脑上只是进行数据标注，建议直接新建多动物训练，比单动物的项目能干的事多，也能对单动物进行预测（个人使用感觉还是mmpose
包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:21

ChatGLM2-6B 服务器部署

准备工作申请阿里云GPU免费或者自己在autoDL买GPU，挺便宜部署GLM2chatGLM-6B的Github地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6BchatGLM
师大阿林·2023-07-24 04:25

如何在GPU服务器（如AutoDL，矩池云）上运行GUI程序

如何在GPU服务器（如AutoDL，矩池云）上运行GUI程序最近在搞算法和设计GUI系统的时候遇到了问题，因为自己的算力不够，所以租用的GPU服务器，由于需要设计一个GUI平台，但是服务器不支持图形界面
听枫1122·2023-07-24 00:05

服务器跑强化学习pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to “None“

(mostrecentcalllast):File"ddqn.py",line212,innext_state,reward,done,info=env.step(action)File"/root/autodl-tmp
努力进步的小梁·2023-07-22 12:15

(Linux版)minima 测试网_注册及节点运行流程

image.pngimage.png复制下载链接image.png到服务器执行mkdir/jrecd/jrewget-Ojre.tar.gz"https://javadl.oracle.com/webapps/download/AutoDL
运维小吴·2023-07-21 17:49

服务器conda环境打包迁移 dgl安装 版本问题

所以我们最好一开始就在autodl租一个跟学校服务器配置相同的服务器喽（也有同学选择先用虚拟机配环境应该也是个不错的选择），学校服务器(teacher09
强风吹拂~·2023-07-21 11:50

解决报错：python setup.py egg_info did not run successfully

记录一下安装detectron2过程的解决debug经验，报错如下，主要是pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully：root@autodl-container-b8bc118052
智能建造小硕·2023-07-20 23:07

ModuleNotFoundError: No module named ‘timm.models.layers.create_act‘

问题描述：在autodl上新建的yolov7环境时，由于需要重新下载timm包，导致出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'timm.models.layers.create_act
DylanZS1·2023-07-20 04:40

UIE微调（二）：autoDL平台实践

官网：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uie1、配置环境（1）显存要求：大于32GB实例型号：A100-40GB，3块多/小时（比autoML划算……）（2）系统镜像选择paddlepaddle2.4，等下就不用装这个啦。因为如果是装的pytorch，在paddle官网上会找不到对应的cuda版本，需
会飞的咩咩·2023-07-19 09:18

手把手教你租用服务器以及Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练
是静淑-·2023-07-18 17:39

手把手教你租用服务器以及使用Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练
是静淑-·2023-07-18 17:35

AutoDL使用教程

AutoDl是一个租用GPU显卡的平台，我们可以在上面租用显卡。我训练模型的时候租用了一块V100。下面介绍一下使用AutoDL来租用GPU显卡，并将自己的代码上传，运行代码。
风雨过后rainbow·2023-07-18 13:26

训练自己的数据集时，重复训练同一张照片，怎么解决？

我在用Mask-RCNN训练自己的数据集，利用的autodl上的远程服务器，系统是ubuntu18.04，下面是我运行的结果，有没有人知道是什么原因呢，求帮助，谢谢大家（用的tensorflow框架）
Xin.643·2023-07-18 00:09

mmRotate训练自己数据集报错：raise type(e)(f‘{obj_cls.__name__}: {e}‘)KeyError: “DOTADataset: ‘single‘“【已解决】

，已经按照教程修改好了所有的类别和类别数，但还是在运行pythontools/train.py的时候遇到了以下的问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/autodl-tmp
穆姬姗·2023-07-16 11:02

解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

用了autodl上的镜像：CrazyBoyM/dreambooth-for-diffusion/dreambooth-for-diffusion:v3，在无卡模式下调试代码到时候，因为没有Cuda支持，
穆姬姗·2023-07-16 11:27

AutoDL 训练stable-diffusion lora模型

1.创建镜像实例2.启动实例3.启动服务4.配置参数4.1基础模型选择4.2文件路径设置5.点击打印训练信息6.训练模型（点击Trainmodel）
ml7yuwanhanhua·2023-07-14 12:25

AutoDL云服务器跑python使用tensorboard实现可视化

在自己的代码中，writer=SummaryWriter('../tf-logs')，具体位置看自己在哪个路径下我的云服务器下event保存在这里，程序跑起来之后点开这个文件夹就能看见events在容器实例中选择AutoPanel3.选择tensorboard打开即可看见
努力进步的小梁·2023-07-13 23:59
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