Autodl 第4页

AutoDl系统盘爆了，如何迁移数据，保姆级教程（详细！！！）

因为我之前发的，确实是可以解决系统盘空间不足的问题，但是忽略了本地和服务器之间的更新问题所以这次跟大家说一下另外一种方法，可以直接实现实时更新功能：本次针对的是pycharm软件在这里跟大家在说一下：在AutoDl

别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:52

AI学习笔记一：软件和环境搭建

2、云服务器AutoDL3、安装的软件：pyCharm(比较少用，所以不安装）4、环境：miniconda二、miniconda安装1、下载地址https://docs.conda.io/en/latest

殷忆枫·2023-07-29 16:23

AI学习笔记四：yolov5训练自己的数据集

使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL训练疲劳驾驶行为检测一、准备数据集数据集可以自己拍照，也可以网上

殷忆枫·2023-07-29 16:23

PaMIR算法跑通笔记

PaMIR论文：PaMIR:ParametricModel-ConditionedImplicitRepresentationforImage-basedHumanReconstruction环境：硬件环境：AutoDL

欧二lord·2023-07-29 07:22

stable-diffusion-webui AutoDL 算力平台后台启动命令

AutoDL官网：AutoDL算力云|弹性、好用、省钱。

taotao033·2023-07-28 17:21

AutoDL--迁移实例（无gpu换为有gpu）

在使用平台时总会遇到机子没gpu开不了机，此时需要把数据和镜像全部迁移到另一台有gpu的机子上，情况分为只有系统盘和系统数据盘都有数据一、只有系统盘只有系统盘的话很简单（tmp数据盘没放东西），只需要关机实例点击迁移实例找一个即可（旧实例会自动释放）二、系统盘和数据盘都有数据这时需要走两步1、保存原来实例的镜像找到一开始使用的实例，点击保存镜像，此时系统盘的数据就被保存了2、租用新实例，并使用刚刚

包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:51

Deeplabcut----（1）新建自己的训练（单只动物）

Deeplabcut新建自己的训练本教程最后使用Autodl云平台跑代码，本地电脑上只是进行数据标注，建议直接新建多动物训练，比单动物的项目能干的事多，也能对单动物进行预测（个人使用感觉还是mmpose

包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:21

ChatGLM2-6B 服务器部署

准备工作申请阿里云GPU免费或者自己在autoDL买GPU，挺便宜部署GLM2chatGLM-6B的Github地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6BchatGLM

师大阿林·2023-07-24 04:25

如何在GPU服务器（如AutoDL，矩池云）上运行GUI程序

如何在GPU服务器（如AutoDL，矩池云）上运行GUI程序最近在搞算法和设计GUI系统的时候遇到了问题，因为自己的算力不够，所以租用的GPU服务器，由于需要设计一个GUI平台，但是服务器不支持图形界面

听枫1122·2023-07-24 00:05

服务器跑强化学习pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to “None“

(mostrecentcalllast):File"ddqn.py",line212,innext_state,reward,done,info=env.step(action)File"/root/autodl-tmp

努力进步的小梁·2023-07-22 12:15

(Linux版)minima 测试网_注册及节点运行流程

image.pngimage.png复制下载链接image.png到服务器执行mkdir/jrecd/jrewget-Ojre.tar.gz"https://javadl.oracle.com/webapps/download/AutoDL

运维小吴·2023-07-21 17:49

服务器conda环境打包迁移 dgl安装版本问题

所以我们最好一开始就在autodl租一个跟学校服务器配置相同的服务器喽（也有同学选择先用虚拟机配环境应该也是个不错的选择），学校服务器(teacher09

强风吹拂~·2023-07-21 11:50

解决报错：python setup.py egg_info did not run successfully

记录一下安装detectron2过程的解决debug经验，报错如下，主要是pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully：root@autodl-container-b8bc118052

智能建造小硕·2023-07-20 23:07

ModuleNotFoundError: No module named ‘timm.models.layers.create_act‘

问题描述：在autodl上新建的yolov7环境时，由于需要重新下载timm包，导致出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'timm.models.layers.create_act

DylanZS1·2023-07-20 04:40

UIE微调（二）：autoDL平台实践

官网：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uie1、配置环境（1）显存要求：大于32GB实例型号：A100-40GB，3块多/小时（比autoML划算……）（2）系统镜像选择paddlepaddle2.4，等下就不用装这个啦。因为如果是装的pytorch，在paddle官网上会找不到对应的cuda版本，需

会飞的咩咩·2023-07-19 09:18

手把手教你租用服务器以及Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练

是静淑-·2023-07-18 17:39

手把手教你租用服务器以及使用Pycharm远程连接服务器训练模型

终于找到了AutoDL，美美的开始租服务器，结果又绊在了选择镜像上，一开始我以为是要在本地部署好相关环境，然后使用自己租的显卡，安装好了对应的cuda以及cudnn，胡乱折腾了一天，没想到使用GPU训练

是静淑-·2023-07-18 17:35

AutoDL使用教程

AutoDl是一个租用GPU显卡的平台，我们可以在上面租用显卡。我训练模型的时候租用了一块V100。下面介绍一下使用AutoDL来租用GPU显卡，并将自己的代码上传，运行代码。

风雨过后rainbow·2023-07-18 13:26

训练自己的数据集时，重复训练同一张照片，怎么解决？

我在用Mask-RCNN训练自己的数据集，利用的autodl上的远程服务器，系统是ubuntu18.04，下面是我运行的结果，有没有人知道是什么原因呢，求帮助，谢谢大家（用的tensorflow框架）

Xin.643·2023-07-18 00:09

mmRotate训练自己数据集报错：raise type(e)(f‘{obj_cls.name}: {e}‘)KeyError: “DOTADataset: ‘single‘“【已解决】

，已经按照教程修改好了所有的类别和类别数，但还是在运行pythontools/train.py的时候遇到了以下的问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/autodl-tmp

穆姬姗·2023-07-16 11:02

解决报错：“slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘ | 训练DreamBooth

用了autodl上的镜像：CrazyBoyM/dreambooth-for-diffusion/dreambooth-for-diffusion:v3，在无卡模式下调试代码到时候，因为没有Cuda支持，

穆姬姗·2023-07-16 11:27

AutoDL 训练stable-diffusion lora模型

1.创建镜像实例2.启动实例3.启动服务4.配置参数4.1基础模型选择4.2文件路径设置5.点击打印训练信息6.训练模型（点击Trainmodel）

ml7yuwanhanhua·2023-07-14 12:25

AutoDL云服务器跑python使用tensorboard实现可视化

在自己的代码中，writer=SummaryWriter('../tf-logs')，具体位置看自己在哪个路径下我的云服务器下event保存在这里，程序跑起来之后点开这个文件夹就能看见events在容器实例中选择AutoPanel3.选择tensorboard打开即可看见

努力进步的小梁·2023-07-13 23:59

AutoDL实时查看tensorboard曲线情况（结合官方文档使用）

参考链接AutoDL帮助文档-TensorBoard1.开机实例后，找到AutoPanel访问入口2.切换logs目录1、首先结束默认启动的TensorBoard进程，执行命令：ps-ef|greptensorboard

孟孟单单·2023-07-13 22:41

CMake在Linux服务器上进行编译与安装

.vscode远程扩展部分下载（SSH端）二、编译安装(时间较长）1.克隆项目到本地仓库2.进入CMake项目文件夹3.编译源码安装三、查看版本一、VScode远程服务器连接1.服务器容器实例创建使用AutoDL

小啊磊_Vv·2023-06-22 07:03

出现 “ no attribute ‘pep425tags‘ ；autoDL上下载dgl总是失败，把保存的文件放在哪里？；No module named ‘T5Config‘；如何查看caffe2可用

出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘出错原因：网上说查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法有用：(240条消息)想要查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattr

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:32

autoDL上A100运行wiki出错：NVIDIA A100-PCIE-40GB（最后安装好torch+dgl了）；学校服务器加2.X版本pytorch

1、A100运行wiki出错：NVIDIAA100-PCIE-40GBwithCUDAcapabilitysm_80isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.IfyouwanttousetheNVIDIAA

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:30

Autodl服务器上训练YOLOv7改进代码时，突然中断并报错：OSError: [Errno 28] No space left on device

目录参考链接报错原因解决方案参考链接Python报错：OSError:[Errno28]Nospaceleftondevice报错原因在IO读写的时候，临时占用的内存不够，从而需要引入新的临时文件夹解决方案分析原因：开启--cache-images训练参数：因为最近为了加速训练YOLOv7，所以听取网友建议，打开了训练参数--cache-images，这个参数的作用就是将训练用到的数据加载到内存中

孟孟单单·2023-06-15 21:00

【论文】YOLOv7运行train.py和test.py时，打印不出来计算量GFLOPs解决方法

目录前提案例解决步骤运行方式打印效果前提我在AutoDL云服务器上，会运行失败，不晓得为啥，我感觉可能是CUDA版本的问题，CUDA版本低了就会没有那么深的计算量吧AutoDL上（显卡RTX3090，4GB

孟孟单单·2023-06-15 21:29

在服务器上用Yolov5训练自己的数据集

深度学习未入门选手的傻瓜式教程，或者说我是教程的搬运工Step1:连接服务器配置环境使用工具：Pycharm、Autodl教程：【YOLOv5项目云端服务器部署-哔哩哔哩】https://b23.tv/

亭Amethyst·2023-06-14 16:03

成功在autodl服务器上搭建yolov5的环境并测试成功

准备工作：1、租服务器（autoDL）2、filezilla连接上传yolov5代码以及权重文件开始搭建：1、创建环境指令2、进入环境以及进入文件夹3、安装依赖experiment4、测试成果图：参考文章链接

一条吃多了的鱼·2023-06-14 16:03

基于 Autodl 的 YOLOv8 的使用教程

目录一、使用Autodl租服务器二、YOLOv8的环境搭建与划分数据集三、模型train四、模型detect与val一、使用Autodl租服务器1.1选择主机1.2选择基础镜像，然后点击“立即创建”1.3

叹服你的灰色头像·2023-06-14 16:33

通过AutoDL使用yolov8训练自己的数据集

通过AutoDL使用yolov8训练自己的数据集1.放置数据集2.代码修改1.创建data.yaml文件2.上传预训练模型3.创建train.py1.放置数据集之前我讲过如何使用yolov5，现在来使用一下

我自高出不胜憨·2023-06-14 16:03

通过AutoDL使用yolov5.7训练自己的数据集

通过AutoDL使用yolov5.7训练自己的数据集1.算力市场租用主机2.上传文件1.通过xshell上传代码2.通过JupyterLab上传代码3.修改代码4.开始训练5.结语1.算力市场租用主机AutoDL

我自高出不胜憨·2023-06-14 16:32

MOSS模型量化版部署过程

文章目录项目背景配置环境与准备部署推理命令行部署报错1报错2：使用免费试用的阿里云GPU部署在AutoDL平台上部署项目背景2023年4月21日，复旦大学自然语言处理实验室正式开放MOSS模型，是国内首个插件增强的开源对话大语言模型

dzysunshine·2023-06-11 11:30

ubuntu 下安装原生 stable diffusion webui 一键脚本

在腾讯云T4和Autodl3090上测试通过，请手动复制粘贴按顺序执行即可#ENV1#GPU::NVIDIAT4#OS::UbuntuServer18.04LTS64位#ENV2#GPU::GeForceRTX3090

sunshgang·2023-06-10 20:39

AutoDL+pycharm+yolov5远程租服务器训练数据集

自己电脑算力简直太差劲了，在AUTOdl上租个0.88/h的服务器跑yolov5代码，找了好多教程，鼓弄了两天时间我的代码才算能跑起来，感觉市面上的博客写的都不够详细，包括我遇到的一些问题，我整理了一下发出来也供自己参考目录

邸笠佘司·2023-06-10 07:26

一文教你使用租赁的GPU平台跑yolov5

GPU租赁平台：https://www.autodl.com/homeyolov5官方代码：https://github.com/ultralytics/yolov5作者更改后代码：链接：https:/

一只卢大春·2023-06-10 07:50

GPU算力平台对比

对InsCode、智星云、恒源云、AutoDL以RTX3090进行对比。InsCodeInsCode：https://inscode.csdn.net/gpu?

dzysunshine·2023-06-09 18:14

Autodl+Pycharm远程连接+虚拟环境设置

目录一、算力租用第一步：根据计算量的大小，参考autodl帮助文档里面选择合适的算力进行租用。第二步：将算力的“登录指令”和“密码”保存下来。

冰煮肥羊·2023-06-08 07:48

python爬虫-AutoDL空闲CPU监听

开了AutoDL算力实例，但是空闲CPU太少，又不可能时刻监听写个爬虫吧，5秒轮询一次请求importtimeimportrequests#gpu信息index你想监听哪个gpu空闲-1是全部num代表你希望坚挺的空闲卡数量

温暖如心·2023-06-07 04:05

AutoDL使用

AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL环境先选miniconda,然后自己在终端中创建环境，配置环境。

青椒鸡汤·2023-04-20 21:57

【目标检测实验系列】AutoDL线上GPU服务器租用流程以及如何用Pycharm软件远程连接服务器进行模型训练（以Pycharm远程训练Yolov5项目为例子超详细）

目录1.文章主要内容2.租用AutoDL服务器详细教程2.1注册AutoDL账号，并申请学生认证(学生认证有优惠，如果不是学生可以忽略此点)2.2算力市场选择GPU，并选择初始化配置环境2.3控制台参数解析

弗兰随风小欢·2023-04-14 07:42

AutoDL环境配置流程

步骤一：租用AutoDL的实例，选择镜像镜像可以用自己事先准备好的步骤二：无GPU启动主机，初始化anaconda环境无GPU启动可以省钱，由于镜像中已经装好了anaconda，所以只需要condainit

江南綿雨·2023-04-10 16:49

Pycharm-远程连接云服务器-Autodl

目录一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。二、上传数据到云服务器。

zmysunshine·2023-04-10 16:45

本地pycharm连接远程服务器（以AutoDL为例）

准备专业版PyCharm（社区版不支持远程开发功能）远程服务器（这里使用AutoDL）有需要的可以注册AutoDL注册链接开机实例复制自己的实例SSH指令如果是图中的空白是因为你没有开机，开机就可以进行复制了在

秦羽·2023-04-10 16:14

autodl 用法

给自己看的，以防忘记参考博文AutoDL使用教程：1）创建实例2）配置环境+上传数据3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤_孟孟单单的博客-CSDN博客问题列表1.在步骤“编辑文件

小王可以滴·2023-04-10 16:09

autoDL实践经验------1

总结一下实际使用autoDL的经验：提一嘴：跑的还是之前博客里的yolov3。1、应保留预训练权重文件，但训练后的权值文件不用上传，因为太费时间。

Jormungand123·2023-04-10 16:02

pycharm连接autodl服务器文件上传启动终端

参考博客1参考博客2pycharm配置autodl服务器的解释器启动autodl服务器，选择无卡模式连接，省钱打开Pycharm，选择AddProjectInterpreter从autodl处复制ssh

ranchen666·2023-04-10 16:30

GPU服务器可租用列表

姓名价格优缺点备注AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL虽然便宜，但是得充值好再用北京超级云计算中心RunningKaggleKernelswithaGPU每周免费30小时GPU，20

数据地狱官·2023-04-10 13:30

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