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股市突破，能化回落，化工还有机会吗？ ——11.5期货复盘

今日复盘综述股指期货：有色今天仍然没有走起来，但有一个新的板块异军突起，那就是通信板块。看来之前的有色只是偶然的跟风，并非整个板块启动。

期市狙击队·2024-01-11 14:42

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

今天我们将介绍一篇综述LLM与知识图谱联合相关研究的论文，其中既包含用知识图谱增强LLM的研究进展，也有用LLM增强知识图谱的研究成果，还有LLM与

智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

王喆：计算广告技术综述与思考

‍编｜王喆源｜DataFunTalk导读：大家好，我是《深度学习推荐系统》的作者王喆，很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书，但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统，之后才在推荐系统方向工作了四年，这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业，就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间，计算广告到底发生了哪些深刻的变化？相比于推荐系统，广告系统有哪些独

夕小瑶·2024-01-11 13:54

【论文综述】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的综述

前言这是一篇关于GAN在计算机视觉领域的综述。正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型，其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域：语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。

资料加载中·2024-01-11 10:17

单细胞测序文献阅读及补充

在这篇综述中，回顾了自2019年来发展的单细胞RNA测

瞌睡斋主人·2024-01-11 06:33

用于生成信息提取的大型语言模型综述

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.17617.pdf代码仓库：https://github.com/quqxui/Awesome-LLM4IE-Papers信息抽取（IE）旨在从纯自然语言文本中提取结构化知识（如实体、关系和事件）。最近，生成式大型语言模型（LLMs）在文本理解和生成方面展示出了非凡的能力，可以在各个领域和任务中进行泛化。因此，许多研究提出了利用LLM

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:27

基于DNA的密码学和隐写术综述

摘要本文全面调研了不同的脱氧核糖核酸（DNA）-基于密码学和隐写术技术。基于DNA的密码学是一个新兴领域，利用DNA分子的大规模并行性和巨大的存储容量来编码和解码信息。近年来，由于其相对传统密码学方法的潜在优势，如高存储容量、低错误率和对环境因素的抗性，该领域引起了极大关注。在本文中，我们回顾了三种类型的基于DNA的密码学：自然DNA密码学、伪DNA密码学和基于DNA的隐写术。对于每种技术，我们讨

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

GNN如何处理表格？

链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中，我们深入探讨了使用图神经网络（GNNs）进行表格数据学习（TDL）的领域，这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

原油大跌，有色渐弱，假期能改弱势格局吗？ ——9.30期货复盘

今日复盘综述股指期货：几大指数毫无悬念的又是小幅震荡收盘，继续维持地量。节前的市场就是这么个不温不火的状态，假期8天可能会有很多事情发生，我们继续保持关注。

期市狙击队·2024-01-10 23:52

Java安全性综述：安全性的基本要点

最近的几十年内，计算模型发生了巨大的变化，由于这些变化，出现了对大规模电子商务与电子交易系统应用程序安全的更大需求，这正如最近对几个受欢迎站点的大量拒绝服务(DoS)攻击所表明的那样。尤其是对于Java团体，随着Java作为因特网编程的事实上的标准平台出现，安全移动Java代码的能力已成为基本要求。Java入门到精通本文是系列文章中的第一篇，讨论计算机安全和密码学的一般概念。虽然可移动代码并不是一

不熬夜不是好程序员·2024-01-10 21:37

基于DL的人脸超分辨率(FSR)任务综述

一、任务描述从低分辨率的人脸图像中生成高分辨率的人脸图像。二、数据来源利用已有的高分辨率（HR）人脸图像，采用一些方法降低图像的分辨率，得到对应的低分辨率（LR）人脸图像。LR图像用于网络的训练，HR图像用于监督，网络生成的图片记为SR（superresolution），损失函数可以基于评估HR图像和SR图像之间的差异构建。三、常见的评价指标和损失函数1、评价指标：（1）PSNR（PeakSign

多少学一点吧·2024-01-10 19:00

N5224B PNA 微波网络分析仪，900 Hz/10 MHz 至 43.5 GHz

01N5224BPNA微波网络分析仪产品综述：KeysightN5224BPNA微波网络分析仪（10MHz至43.5GHz）是一款灵活的综合测试引擎，能够测量放大器、混频器和变频器等有源器件。

XLTYQYB·2024-01-10 18:02

6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪

6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪光伏仪器主要用于室外太阳能电池阵列/组件/电池片伏安特性测试国产思仪01产品综述6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪，主要用于室外太阳能电池阵列/组件

XLTYQYB·2024-01-10 18:32

基于深度学习的视频检测分类综述（3）

3、基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类在前述的基础上加入了声音信，与之前不同的在于网络结构声音融合的差异。如图所示分别采用不同的网络层，参考文献见最后。图8基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图9基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图10基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类4、其它视频检测分类光流信息是需要提前提取出来了，因此有学者采用3D卷积获取

zzw1987·2024-01-10 17:44

产品祥情页的写作框架

产品祥情页的写作框架微信商城、淘宝、京东上销售产品，就需要撰写产品祥情页，许多写得零乱，让浏览商品的人不知所云，按以下框架，产品祥情页会变得更有说服，至少能够提高30%以上的销量一、亮点综述1.1大标题表明行业地位

创意赢销思考致富·2024-01-10 12:48

ChatGPT论文指南|ChatGPT论文实例-论文选题详细流程

第二条开题报告主要包括以下内容：1.选题的意义；2.文献综述；3.研究方法(或技术路线)；4.时间进度等。在收到导师提供的毕业论文要求之后，我们首先需要对这些要求进行细致拆解和分析。

AI光谱·2024-01-10 11:35

今日NBA比赛综述：詹姆斯复出，利拉德遭嘲讽，蔡崇信谈欧文复出

一、猛龙新秀抢眼猛龙坐阵主场猛龙以110-109击败魔术。猛龙这边，巴恩斯14中9斩获21分9篮板，特伦特贡献19分3篮板，范弗里特得到19分6助攻。魔术方面，安东尼拿下24分5篮板5助攻，萨格斯贡献21分2篮板4助攻1盖帽，卡特砍下17分12篮板3助攻。新秀斯科蒂-巴恩斯场均贡献18.8分8.2个篮板，其中投篮命中率达到了59%。据NBA官网统计，巴恩斯成为猛龙队史第2位生涯前6场总得分破百的新

HOT篮球火·2024-01-10 08:47

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树（GBDT）支持向量机（SVM）生成对抗网络(GAN)

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

农业期刊论文发表的格式是怎样的

综述性文章应是农业科学重要领域的国内外最新研究进展，结合作者自己在相应领域对学科的贡献，有独到见解，对学科发展有指导意义。研究简报强调时效性，相比研究论文在研究结果的丰度和深度上略有减少。

玄冥_7ce2·2024-01-10 02:03

强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研

通过对现有研究的综述，我们将揭示强化学习在提高生成式语言模型性能和人类对话交互的关键作用。虽然这些应用展示了巨大的潜力，但也将讨论现有方法的挑战和可能的未来发展方向。

一条独龙·2024-01-10 01:25

学会停下来，因为我是个妈妈——20220408-0416周检视

综述：这一周依旧很忙，但是自己的状态比前一个月好了很多。

阳子198866·2024-01-09 21:46

书评｜“早点写、快完成、别拖延、早交稿”，愿景很美，怎么实现？

1996年亚特兰大奥运会闭幕当天，江苏电视台要发布一个新闻综述。

格子书屋·2024-01-09 20:24

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

文章综述了目前的大模型和知识图谱结合的研究现状，将二者结合的研究分为三大类，并进行了详细的总结和展望。

图学习小组·2024-01-09 20:23

AUTOSAR开发文档

目录目录状态机+电源管理开发...I文档...I1.综述...12.系统硬件架构图...13.状态机设计方案...24.电源管理方案...4综述本文档主要描述了MCU芯片TC297的AUTOSAR方案。

电气_空空·2024-01-09 15:30

自动驾驶轨迹预测

目录神经网络轨迹预测综述：比较新的轨迹预测网络Uber：LaneRCNN[5]Google：VectorNet[6]Huawei：HOME[7]Waymo：TNT[8]Aptive：Covernet[9

AI视觉网奇·2024-01-09 15:22

自动驾驶代客泊车AVP安全监控设计

目录安全监控设计...I文档...I1文档...11.1变更历史11.2术语11.3引用文档12功能综述...23详细方案...43.1FPGA供电PMIC的监控43.2camera接口电路的监控53.3

电气_空空·2024-01-09 15:22

【泛基因组】进展学习（1）

2020年7月20日，NaturePlants在线发表了题为“Plantpan-genomesarethenewreference”的综述文章，其回顾了泛基因组学在植物中的发展，探索了基因存在和缺失变异的起源

jjjscuedu·2024-01-09 10:50

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性

ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

大数据平台比较-CDH、HDP、CDP

ApacheHadoop与CDH、HDP的比较一、Hadoop版本综述不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）Cloudera

Sql强·2024-01-09 07:24

旅行时要不要请个讲解员

综述其实是以“讲解员”为例，讲一下我对知识付费的看法，以及自己在旅行和学习过程中的一些心得。临时想到，觉得还是写一下吧，用时25min。

im天行·2024-01-09 04:52

评-冯瑞-大数据与算法人生

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin【综述】大数据时代，你我都是贡献者，而没有收益

李子心诚·2024-01-09 00:02

世界杯早报：梅西导演逆天改命大戏

综述第14分钟，巴内加中场过顶长传，梅西拿球后突入禁区推射远角破门，阿根廷1-0领先！第49分钟，尼日利亚角球传中，马斯切拉诺争顶时推人犯规，领到一张黄牌，主裁判判罚点球。

小林时讯·2024-01-08 23:30

《态度》︱写科技论文的技巧

科技论文里有四个部分必须写清楚：第一，问题的提出和前人的工作综述。很多人搞科研，不做详细的文献研究，上来就谈自己的工作，让人不明白为什么要做这件事。第二，自己的工作想得

俞燕文·2024-01-08 21:44

多模态推荐系统综述：三、多模态特征增强

三、多模态特征增强同一对象的不同模态表示具有独特且共同的语义信息。如果能够区分独特特征和共同特征，那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习（DRL）和对比学习（CL）被用来进行基于交互的特征增强。3.1解耦表征学习DRL不同模态特征对于用户对项目的特定因素的偏好具有不同的重要性。然而，每种模态中不同因素的表示往往是纠缠在一起的，因此许多研究人员引入分解学习技术来挖掘用户偏好中的

南宫凝忆·2024-01-08 16:50

多模态推荐系统综述：二、特征交互 Fusion

二、Fusion融合不同的多模态信息，与bridge相比，融合更关注项目之间的多模态内部关系。它可以灵活地融合不同权重和焦点的多模态信息。注意机制是应用最为广泛的特征融合。2.1粗粒度注意力。一些模型应用注意力机制在粗粒度级别融合来自多种模式的信息。注：将多模态信息分为用户侧和项目侧，包括各自的id信息和side信息：UVCAN、MCPTR。UVCAN:User-VideoCo-Attention

南宫凝忆·2024-01-08 16:20

多模态综述笔记整理

#参考论文##MultimodalRecommenderSystems:ASurvey##AComprehensiveSurveyonMultimodalRecommenderSystems:Taxonomy,Evaluation,andFutureDirections

南宫凝忆·2024-01-08 16:49

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

一、特征交互挑战1.如何融合不同语义空间中的模态特征并获得每种模态的偏好。GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。1.Bridge侧重于考虑多模态信息来捕获用户和项目之间的相互关系。大多数早期作品只是简单地使用多模态内容来增强项目表达，但它们往往忽略了用户和项目之间的交互。1.1用户-相互二部图利用用户

南宫凝忆·2024-01-08 16:17

机器学习周刊第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！

机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些？（详述版Part2/2）

目录综述分块详述13、ConfigMap14、Secret15、Ingress16、StorageClass17、Namespace18、ServiceMonitor19、HorizontalPodAutoscaler20

shanshan3003·2024-01-08 12:21

k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些？（详述版Part1/2）

目录综述分块详述1、Pod2、Deployment3、Service4、DaemonSet5、ReplicaSet6、ServiceAccount7、PodDisruptionBudget8、PersistentVolumeClaim9

shanshan3003·2024-01-08 12:48

PTA 7-32 说反话-加强版 (20 分) - 不愧是加强版呀！

综述：这道题思路从开始看这道题，到我做对这道题可是一直没变过呀！

芝士就是菜·2024-01-08 10:21

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

1分类问题综述对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁

Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

贝叶斯理论框架综述

对高效全局优化(EfficientGlobalOptimization,EGO)有了更全面的理解，该优化方法与贝叶斯推理有着密切的联系。文章从所应用的数据类型(离散和连续)出发，回顾了贝叶斯方法在离散空间和在连续空间中具有代表性的应用方法。在离散空间中，贝叶斯往往依赖于频率统计和先验条件的假设，文章简要描述了离散条件下贝叶斯推理的应用场景和先置条件。在对数据类型为连续型的背景中，贝叶斯推理方法更依

萌新待开发·2024-01-08 09:39

2020最强图像匹配综述论文-全部引文免费下载

柚有所思·2024-01-08 09:53

算法第4版第2章排序

综述：5个小节，四种排序+应用，初级排序、归并排序、快速排序、优先队列===2.1.初级排序===排序算法模板，less(),exch(),排序代码在sort()方法中；选择排序：如升序排列，1.找到数组中最小的元素

下海的alpha·2024-01-08 08:35

【北邮国院大四上】Business Technology Strategy 企业技术战略

本门课程是着重从企业的视角来看创新、发展、营销等等各种方面，可以作为一个商科的综述性课程来看，重在理解，真正的去理解什么是什么，为什么

顾青弦·2024-01-08 08:56

2019-12-23

书的第一章是审美教育综述。从中，我似乎学到了如何做文献综述。熊

若水袁·2024-01-08 08:56

综述 | 一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略

本文综述了三种针对人工智能系统的攻击技术——对抗性输入、数据中毒攻击及模型窃取技术，在每一种攻击的讨论中都加入了具体例子及防御策略，旨在为所有对利用人工智能进行反滥用防御感兴趣的人提供一个概述。

容数据服务集结号·2024-01-08 08:54

SqueezeNet：通过紧凑架构彻底改变深度学习

二、SqueezeNet架构2.1综述SqueezeNet是一

无水先生·2024-01-08 06:12

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）或者概念（concept），而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系，比如说两个实体之间的相似关系；知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，一般用三元组表示；知识图谱概念由来知识图谱

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

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