BERT微调第24页

大模型学习第四课

学习目标：XTuner大模型单卡低成本微调实战学习内容：Finetune简介XTuner介绍8GB显卡玩转LLM动手实战环节学习时间：20240110学习产出：Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调

敲键盘的喵桑·2024-01-11 21:38

【设计模式】02-SOLID 设计原则

为了提高面向对象设计（OOD）的质量和可维护性，RobertC.Martin提出了SOLID原则，这五个原则构成了编写良好、可扩展和可维护OOP代码的基础。

C与Python实战·2024-01-11 21:17

RabbitMQ 入门指南——安装

RabbitMQ好文RabbitmqJavaClientApi详解tohxyblog-博客园-rabbitMQ教程系列robertohuang-CSDN-rabbitMQ教程系列RabbitMQ中文文档

weixin_33704234·2024-01-11 21:39

LORA的基本原理

本文将介绍如下内容：什么是Lora高效微调的基本原理LORA的实现方式LORA为何有效？

TFATS·2024-01-11 19:56

SFT会改善LLM性能，RLHF可能会损害性能

SFT（StructuredFine-Tuning）是一种模型优化技术，它通过在预训练的语言模型上进行有针对性的微调，以适应特定任务或领域。

小草cys·2024-01-11 19:26

节省时间：AI 模型靠谱下载方案汇总

尤其是，需要折腾到本地或者国内服务器上对模型进行后续的微调的时候，首先需要完成模型的

soulteary·2024-01-11 18:57

一次QLoRA微调实践

本文作者使用一种名为QLoRA的方法，通过量化和LoRA技术对MoE模型Mixtral-8x7B进行微调，以期大幅提高其性

Baihai IDP·2024-01-11 18:15

误会是这样产生的

我因为被案主的情绪感染，危娜老师给我作了微调，之后，危娜老师问：‘行医第一要素是什么？’坐在我左手边的小伙伴说：‘自己不能被感染。’危娜老师说：‘自己不能被感染，对，行医第一要素是注意安全。’

紫玉米·2024-01-11 18:52

RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

本文就来介绍一下RAG的技术原理，并和Fine-tuning（微调）进行对比，同

博文视点·2024-01-11 15:52

在Hugging Face上下载并使用Bert-base-Chinese

HuggingFaceHuggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。huggingface的官方网站：http://ww

little pierce·2024-01-11 14:59

BERT Intro

参考：1810.04805.pdf(arxiv.org)BERT论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili(强推!)2023李宏毅讲解大模型鼻祖BERT，一小时带你读懂Bert顶级论文！

Karen_Yu_·2024-01-11 14:57

Intro project based on BERT

LeeMeng-進擊的BERT：NLP界的巨人之力與遷移學習这篇博客使用的是PyTorch，如果对PyTorch的使用比较陌生，建议直接去看PyTorch本身提供的tutorial，写的非常详细，还有很多例子

Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。

这就是编程·2024-01-11 14:26

影视侦缉档案·2024-01-11 14:00

2019-2-16 每日一词

Persueagoal/aim/objectivedream/love/true/success/growth=inpursuitofThepursuitofhappyness《独立宣言》Life,libertyandthepursuitofhappi

Sam_333·2024-01-11 14:24

从零开始复现BERT，并进行预训练和微调

从零开始复现BERT代码地址：https://gitee.com/guojialiang2023/bert模型BERT是一种基于Transformer架构的大型预训练模型，它通过学习大量文本数据来理解语言的深层次结构和含义

青云遮夜雨·2024-01-11 11:28

ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成（标注）

通常使用大模型进行业务数据微调的时候，需要对历史对话数据进行细粒度的整理，比如：1-3轮对话数据的微调，以便模型能够学会多轮对话。

wxl781227·2024-01-11 10:45

AI数据微调找免费GPU遇阻之路

赶在如火如荼的2023AI的尾声，开始研究AI，在了解了当前技术的发展以及试用了多个AI模型和平台之后，计划本地安装Llama.cpp，利用积累的威胁建模数据和检测规则数据进行数据微调，实现自动化威胁建模和

manok·2024-01-11 10:12

使用AI平台处理训练和微调数据

本地可以运行模型之后，计划自己利用已有的数据进行数据训练和模型微调。

manok·2024-01-11 10:09

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。

天一生水water·2024-01-11 07:22

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。

C--G·2024-01-11 06:34

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出

qq_43901463·2024-01-11 06:27

chatgpt的基本技术及其原理

ChatGPT是一种基于生成式预训练的语言模型，它的基本技术包括预训练和微调。下面我将为你解释这些技术及其原理。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

英语作业

3.我最喜欢的一句话:youshouldalwaysrememberthatyouareatcoll

人文一班14王丽媛·2024-01-11 06:25

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

Horace_01·2024-01-11 05:04

InternLM第1节课笔记

预训练InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python

Jamiechoi·2024-01-11 05:34

算法练习Day29 （Leetcode/Python-动态规划）

这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.FibonacciNumberTh

叮叮咚咚响叮咚·2024-01-11 02:43

大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战

基于Xtuner大模型微调实战Fintune简介海量数据训练的basemodel指令微调InstructedLLM增量预训练微调增量数据不需要问题，只需要答案，只需要陈述类的数据指令跟随微调指定角色指定问题给对应的

uncle_ll·2024-01-11 00:01

2023-10-23我这样算不算全职妈妈？

，小怪的一年级从下半学期开始两学期课做一学期上，大怪从网课改为正常上课，经过大半年的调整，现在学习生活也慢慢正常和有序，今年我的身体一直不太好，整个人精力差了很多，这大半年慢慢养好了一些，现在终于能稍微调整一下状态

每天一杯蜜茶·2024-01-11 00:12

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention

专心研究·2024-01-10 19:38

专心研究·2024-01-10 19:37

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。

这就是编程·2024-01-10 17:52

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

还介绍了书生·浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近量级的模型微调：增量续训使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识等训练数据:文章、书籍、代码有监督微调使用场景:让模型学

Unicornlyy·2024-01-10 14:56

conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错Python环境缺少importlib.metadata模块。

LinlyZhai·2024-01-10 12:06

如何创建内容安全策略（CSP 标头）

这是一个广泛支持的安全标准，可以通过微调允许浏览器在您的网站上加载的资源来帮助您防止基于注入的攻击。

allway2·2024-01-10 11:09

基于多目标粒子群算法的三个目标的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解代码结果分析展望代码下载：

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:05

PyTorch中不同学习率设置

如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam(

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

zookeeper 与eureka区别

2000年，加州大学的计算机科学家EricBrewer提出了CAP猜想2002年，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP猜想，CAP猜想成为了CAP定理「CAP定理

那小子、真烦·2024-01-10 09:55

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

react源码解析——react 任务调度：scheduleWork

这个其实很好理解，就是你在render中进行setstate操作的时候会有Maximumupdatedepthexceeded报错接下来是markUpdateTimeFromFiberToRoot，该函数用于获得

Amao?·2024-01-10 08:07

【Java 设计模式】设计原则之单一职责原则

1.定义单一职责原则是由罗伯特·C·马丁（RobertC.Martin）提出的，它规定一个类应该只有一个引起变化的原因。换句话说，一个类应该只有一个职责。

好久不见的流星·2024-01-10 08:48

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

LLaMA Efficient Tuning

文章目录LLaMAEfficientTuning安装数据准备浏览器一体化界面单GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo

小田_·2024-01-10 07:22

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

uncle_ll·2024-01-10 07:43

【文案】2020.3.5 惊鸿一瞥热爱可抵岁月漫长.

2、Maybeoneday,weareallold,butIstillrememberthewayyoumademefeel.或许有一天，我们都老了，但是我还是记得，当初你让我心动的样子。

acid_c211·2024-01-10 07:46

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

BERT基于所有层中的左、右语境进行联合调整，来预训练深层双向表征。只需要增加一个输出层，就可以对预训练的BERT表征进行微调，就能够为更多的任务创建当前的最优模型。

nnnancyyy·2024-01-10 06:41

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert和GPT都使用了Transformer模型，但它们的主要用途是不同的。

Nate Hillick·2024-01-10 06:11

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