BERT微调第21页

大模型听课笔记——书生·浦语（1）

全链条开源开放体系全链条开源开放体系|数据全链条开源开放体系|预训练全链条开源开放体系|微调极致的显存优化：消费级显卡（8GB）玩转微调全链条开源开放体系|部署针对上述问题书生·浦语提出了LMdeploy

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:42

大模型听课笔记——书生·浦语（3）

浦语（3）基于InternLM和LangChain搭建你的知识库LLM具有许多有点，但同样也有着局限性：知识时效性受限专业能力有限定制化成本高1针对上述问题，现在常用的大语言模型范式(检索增强生成VS微调

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:42

大模型听课笔记——书生·浦语（4）

大模型听课笔记——书生·浦语（4）本节课的内容：单卡微调大语言模型是在海量文本上以无监督或半监督的方式进行训练的，这些海量的文本赋予了大模型各方面的知识，但是当我们专注于某个领域，实际应用于某个领域或应用时

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:11

autodl学术加速

今天使用autodl加载预训练BERT模型失败，在官方文档里面找到了官方给的代理使用方法。

图学习的小张·2024-01-15 21:40

阅读 |《无条件接纳自己》-爱我本来的样子

April的小世界·2024-01-15 18:34

C46346-Day3-Biden should nominate judges who battle the government in court

AlthoughthereareplentyofjudicialpicksmadebyBidenwhichiscertainlyunsatisfactoryforthelibertarians,ashredofhopethattheBidenteamislookingtobringsomenecessarilysubstantivediversityinthechoiceofjudgesthatw

Arya_Chan·2024-01-15 17:44

【文本分类】Attention Is All You Need

Transformer是继于MLP、RNN、CNN模型的又一大模型，且解决了RNN应用于长输入乏力的情况，随后提出的BERT、GPT都是基于Transformer。

征途黯然.·2024-01-15 16:09

【LLMs 入门实战】基于 PEFT 在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B

原文链接【LLMs入门实战】基于PEFT在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B-知乎本次微调是基于github的hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning项目进行微调的。

baidu_huihui·2024-01-15 15:09

大模型入门（四）—— 基于peft 微调 LLaMa模型

www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/17330352.htmlllama-7b模型大小大约27G，本文在单张/两张16GV100上基于huggingface的peft库实现了llama-7b的微调

baidu_huihui·2024-01-15 15:09

0基础快速上手---大语言模型微调（web端）

0基础快速上手大语言模型微调—基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析文章目录0基础快速上手大语言模型微调---基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析微调实战经历开始微调

八荒、·2024-01-15 15:55

0基础快速上手---大语言模型微调（shell版）

0基础快速上手大语言模型微调—基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析文章目录0基础快速上手大语言模型微调---基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析微调实战经历

八荒、·2024-01-15 15:25

扩散模型微调方法/文献综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言近年来，扩散模型近年来取得了迅速的发展。扩散模型被广泛应用于文本到图像生成、文本到视频生成、点云完成和生成等各种生成式任务上。然而，从头训练一个扩散模型往往涉及巨大的计算成本和时间投入，限制了其在实际应用中的广泛使用。为了

张小殊.·2024-01-15 13:32

2018-11-12

女人在消费面前都是冲动的，而我们做美容行业的观念都很超前，都不需要别人引导观念，自己消费，昨天把脸给微调了，等刷完卡，去敷麻膏的时候，就开始各种害怕疼，结果还没有进手术室就出了一身汗，还有点发晕，护士给我擦脸我都觉得好疼好疼呀

清若晨曦一束光·2024-01-15 13:40

ChatGPT成立一周年：开源大语言模型正在迎头赶上吗？

通过使用监督微调和

AI生成未来·2024-01-15 13:43

LLM商业落地中的注意事项、关于高级提示词prompt的思考

LLM商业落地中的注意事项微调是创造性工作，需要不断调试，在原有的参数的基础上，不动原有模型的权重参数，然后再增加个低阶矩阵，不停的训练这个低阶矩阵，这种方式训练出来的微调具备一定的不确定性。

lichunericli·2024-01-15 13:35

戴尔服务器能用大白菜装系统吗,怎么用u盘装系统大白菜dell服

满意答案robert79lu2017.04.12采纳率：43%等级：12已帮助：5450人以下是用U盘装机流程，自己看看，学会不求人，而且自己更方便。

weixin_39951112·2024-01-15 12:08

千亿参数大模型再突破，数据质量为何是关键？

目前看，在“预训练+微调”成为大模型发展新范式的趋势下，数据层面的创新正变得愈发关键。事实上，OpenAICEOSamAltma

大数据在线·2024-01-15 12:59

ChatGPT提示词工程进阶

两种大型语言模型基础大模型(BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型

lichunericli·2024-01-15 09:11

AI模型理解误区：微调垂直行业-VS-企业专属知识库或AI助理

概述企业定制私有化大模型的区别，分为训练大模型和调用大模型两种方向，以及企业自己的智能客服的实现方法。-企业定制的私有化大模型与一般的大模型不同，需要高成本训练。-企业可以选择调用已经训练好的大模型来应用。-企业可以使用向量化数据化的方式建立自己的智能客服，使用本地知识库进行前后语义扩充。企业中优化提示词的场景，并介绍了使用开源框架LangChain来定制化优化提词工程的方法，以及如何利用大模型和

lichunericli·2024-01-15 08:56

WordPiece和SentencePiece区别

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型的分词器通常使用子词级别的分词方法，其中最常用的分词器包括WordPiece和SentencePiece

hema12138·2024-01-15 08:26

微调深度学习模型：初级指南

引言在深度学习领域，微调（Fine-tuning）是一种常见的实践，旨在优化预训练模型以适应特定任务或数据集。这对于那些希望利用已有模型来解决类似问题的初学者而言，是一个非常有用的技巧。

CCSBRIDGE·2024-01-15 08:51

书生·浦语大模型实战营作业（四）

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！

三省斋主·2024-01-15 07:16

书生·浦语大模型实战营笔记（三）

RAG：检索增强生成外挂知识库，对用户的问题首先从知识库中找到相关回答，再把问题和回答交给大模型，可以提高知识储备特点：可实时更新，新知识只要放到知识库中即可，较简单Finetune：微调对于新的数据集

三省斋主·2024-01-15 07:45

书生·浦语大模型实战营笔记（四）

Finetune模型微调直接使用现成的大语言模型，在某些场景下效果不好，需要根据具体场景进行微调增量预训练：投喂垂类领域知识陈述形式，无问答，即只有assistant指令跟随：system-user-assistantXTunerXTuner

三省斋主·2024-01-15 07:09

Codeforces Round #570 (Div. 3)

A.NearestInterestingNumbertimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputPolycarpknowsthatifthesumofthedigitsofanumberisdivisibleby3

MekakuCityActors·2024-01-15 07:05

3007. Maximum Number That Sum of the Prices Is Less Than or Equal to K

3007.MaximumNumberThatSumofthePricesIsLessThanorEqualtoKclassSolution:deffindMaximumNumber(self,k:int

ujn20161222·2024-01-15 07:02

由班级调整所思……

则开启了等待电话、关注群模式……这两天群里关注最多的话题，除了孩子们离开后的衣食住行之外，更多的话题则是孩子们的文理分班{高一}，班级微调整{高二}，关乎到自家孩子的切身利益，家长们关怀备至，在群里的讨论异常热烈

亦梦亦真·2024-01-15 06:07

高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望...

来自：旺知识ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而，生成模型也不能避免其固有的局限性，包括产生幻觉的倾向，在数学能力弱，而且缺乏可解释性。因此，提高他们能力的一个可行办法是让他们能够与外部世界互动，以不同的形式和方式获取知识，从而提高所生成内容的事实性和合理性。检索增强生成（Retrieval-Augmen

zenRRan·2024-01-15 05:28

大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战作业

按照文档操作：单卡跑完训练：按照要求更改微调的数据：完成微调数据的脚本生成：修改配置文件：替换好文件后启动：启动后终端如图：用于微调的一些数据显示：训练时间，loss:可见模型是经过微调数据反复纠正，慢慢被引导向微调设计者所想的方向

AIzealot无·2024-01-15 04:51

大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

本次课程内容主要有：我将在此整理前三节的内容，第四节放在作业章节进行讲解：同第三节的建立数据库中所提及到的，如果通用大模型在专用领域表现能力不强，如何改进——建立知识库或者微调，本节课进行的则是微调。

AIzealot无·2024-01-15 04:21

教资人，不得不知道的一件大事--事关班杜拉！（上篇）

——班杜拉(AlbertBandura，1925一2021)美国心理学家作为教资人，一定耳边，口上都流传着这么一句口诀：“巴甫洛夫的狗、桑代克的猫、斯金纳的小老鼠，班杜拉的宝宝..”而就在2021年7月

小阿姐菲菲老师·2024-01-15 04:32

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第四课（XTuner 大模型单卡低成本微调实战）

【参考：tutorial/xtuner/README.mdatmain·InternLM/tutorial】【参考：(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab

myaijarvis·2024-01-15 03:07

NLP论文阅读记录 - | 使用 BRIO 训练范式进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果标准抽象模型微调抽象模型微调抽象模型和BRIO微调抽象模型和

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

创建大模型的新方法 - 配比两个模型

当使用Medusa增强模型时，原始模型保持不变，只有新的头部在训练过程中进行微调。在生成过程中，这些头每个都会为相应位置生成

javastart·2024-01-15 02:20

线性代数的艺术

这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。全书内容不长，算上封面再带图一共也就12页。

大彬聊编程·2024-01-15 01:40

AI大模型学习笔记二

文章目录一、PromptEngineering1）环境准备二、LangChain（一个框架名字）三、Fine-tuning（微调）一、PromptEngineering1）环境准备①安装OpenAI库pipinstall

谢白羽·2024-01-14 22:51

训练自己的GPT2

训练自己的GPT21.预训练与微调2.准备工作2.在自己的数据上进行微调1.预训练与微调所谓的预训练，就是在海量的通用数据上训练大模型。

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:18

Python - Bert-VITS2 自定义训练语音

目录一.引言二.前期准备1.Conda环境搭建2.Bert模型下载3.预训练模型下载三.数据准备1.音频文件批量处理2.训练文件地址生成3.模型训练配置生成4.训练文件重采样5.Tensorpt文件生成四

BIT_666·2024-01-14 22:35

书生浦语大模型概述

模型微调：若是选择的大模型基本满足需求，但是又要符合自己的特定场景，在这种情况下，就需要

Jankin_Tian·2024-01-14 21:45

AAAI 2021最佳论文《Informer》作者：Transformer 最新进展

作者：周号益，彭杰奇单位：北京航空航天大学自2017年，AshishVaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed》这篇文章种提出了Transformer模型后，BERT等工作极大地扩展了该模型在

智源社区·2024-01-14 20:12

Leetcode 3007. Maximum Number That Sum of the Prices Is Less Than or Equal to K

Leetcode3007.MaximumNumberThatSumofthePricesIsLessThanorEqualtoK1.解题思路2.代码实现题目链接：3007.MaximumNumberThatSumofthePricesIsLessThanorEqualtoK1

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:26

第一部分：第一章：R语言介绍

参考书籍：《R语言实战》RobertI.Kabacoff高涛，肖楠，陈钢image.png主要内容：R的安装、熟悉R语言、运行R程序1.1为何要使用R？

催催莎·2024-01-14 19:57

A Trip to Hong Kong 讲述旅行经历

AlbertandhisgoodfriendAlicearechattinginacoffeeshopabouthisrecenttriptoHongKong.艾尔伯特和他的好朋友艾丽斯在一家咖啡店里聊天

Doris_super·2024-01-14 18:21

大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战

FINETUNE简介LLM下游应用中，增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式指令跟随微调使用场景：让模型学会对话模板，根据人类指令进行对话训练数据：高质量的对话，问答数据为什么需要指令微调？

流浪德意志·2024-01-14 17:37

大模型实战营Day4 作业