BP神经网络训练窗口详解

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。
AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

Spring Boot 开发环境搭建详解

下面安装springboot的详细步骤，涵盖了从安装JDK和Maven到创建和运行一个SpringBoot项目的全过程。文章目录1.安装JDK步骤1.1：下载JDK步骤1.2：安装JDK步骤1.3：配置环境变量2.安装Maven步骤2.1：下载Maven步骤2.2：解压文件步骤2.3：配置环境变量3.配置IDE步骤3.1：下载并安装IDE步骤3.2：配置IDE4.创建SpringBoot项目步骤4
捂月·2025-01-28 15:01

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-28 14:30

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

这使得用户可以在一个框架中训练模
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

React原理之Fiber详解

前置文章：React原理之React整体架构解读React原理之整体渲染流程-----读懂这一篇需要对React整体架构和渲染流程有大致的概念-----在React原理之React整体架构解读中，简单介绍了Fiber架构，也了解了Fiber节点的概念。Fiber节点是Fiber架构的核心概念之一，它是一种虚拟DOM的实现方式。Fiber本质上是一个对象，使用了链表结构。双重缓冲是一种渲染优化技术，
jydchudq·2025-01-28 14:25

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector
苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

React Fiber 架构详解

ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。
JimmyHeat·2025-01-28 14:25

【Python】 使用pygame库实现新年烟花

pipinstallpygame接下来是烟花效果的Python代码：importpygameimportrandomimportmathimportsys#初始化pygamepygame.init()#设置窗口尺寸和颜色
Nerous_·2025-01-28 14:54

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文权威版本——《Hadoop权威指南第3版》1.作业提交MRrunJob从RM获取新的作业ID作业客户端检査作业的输出说明，计算输入分片并将作业资源(包括作业JAR、配置和分片信息)复制到HDFS。通过调用R
Shockang·2025-01-28 13:20

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。THULAC拥有强大的分词能力和高效的词性标注，适用于多种中文文本处理场景。该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词
技术无疆·2025-01-28 12:18

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。
古龙飞扬·2025-01-28 12:12

Mybatis判断问题：深入解析与实战指南

Mybatis判断问题：深入解析与实战指南基本概念与作用说明动态SQL元素详解`if`元素`choose`、`when`、`otherwise`元素`where`元素完整代码示例示例一：使用`if`元素构建动态
DTcode7·2025-01-28 11:10

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能，以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.
一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

【Elasticsearch】_rollover API详解

解释POSTlogs-foo-bar/_rollover在Elasticsearch中，POSTlogs-foo-bar/_rollover是一个API调用，用于触发索引的滚动操作。滚动操作允许您在索引达到一定大小或时间限制时，自动将写入操作切换到一个新的索引，同时保留旧索引的数据。这个操作通常用于管理时间序列数据，例如日志数据，以避免单个索引变得过大。滚动操作的工作原理创建索引模板：首先，您需要
risc123456·2025-01-28 11:04

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换
帅气的亮·2025-01-28 10:33

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

然而，随着模型规模的不断扩大，如何高效地搭建、训练和部署深度学习模型，成为一个亟待解决的问题。传统的单机训练方式在计算资源有限的情况
AI天才研究院·2025-01-28 10:30

详解单片机学的是什么？（电子硬件）

大家好，我是山羊君Goat。单片机，对于每一个硬件行业的从业者或者在校电子类专业的学生，相信对于这个名词都不陌生，但是掌没掌握就另说了。那单片机到底学的是什么呢？其实单片机在生活中就非常常见，目前市面上主流的单片机系统就是51单片机和STM32单片机，很多地方都运用到了单片机来方便日常的生活，比如说图书城的门禁卡机，电梯，上厕所时的自动冲水系统，这些都是单片机的运用。（另外过山车的控制系统也是用的
山羊硬件Time·2025-01-28 10:00

# 第一章：认识chatgpt

关键里程碑:1980年代的统计方法和2000年代的神经网络技术，使NLP实现了从规则驱动到数据驱动的转变。神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何在 QCX 框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何在QCX框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline一、前言二、为Usecase/Pipeline创建新文件夹三、CreateUsecaseXML
waterAdmin·2025-01-28 09:26

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—SpectraStudio工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何更改 IFE/IPE 输出格式

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何更改IFE/IPE输出格式一、前言二、为UsecaseFFC添加新格式三、新格式定义四、IPEenabled五、备注一、前言本节说明更改流水线输出格式所需对
waterAdmin·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

此方法在另外一篇《线性判别分析》中详解最小二乘法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。首先通过cv2.VideoCapture()函数实现基础播放，然后利用set(cv2.CAP_PROP_FPS)函数控制播放速度实现快进和慢速播放，最后结合cv2.CAP_PROP_POS_MSEC属性实现精确的快进和后退。开发者可以根据实际需求选择合适的方
夏勇兴·2025-01-28 08:50

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—高通下一代camera＜ QCX ＞架构

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—高通下一代camera架构一、QualcommCameraNext(QCX)architecture1.1ClientApplication：1.2ClientManager
waterAdmin·2025-01-28 08:20

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

note: This error originates from a subprocess，and is likely not a problem with pip异常

note:Thiserrororiginatesfromasubprocess，andislikelynotaproblemwithpip异常这个错误提示表明问题可能源自pip所调用的子进程，而不是pip
嚯呀怪怪怪·2025-01-28 08:17

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题

写代码配环境的时候，无意间碰到这样一个问题Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是
Qodicat·2025-01-28 07:46

机器视觉python+opencv函数库：一

(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称
二师弟_k·2025-01-28 07:13

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

高级Qt信号槽编程技巧

高级Qt信号槽编程技巧补天云火鸟博客创作软件补天云网站1Qt高级信号槽编程基础1.1Qt核心概念和机制介绍1.1.1Qt核心概念和机制介绍Qt核心概念和机制介绍高级Qt信号槽编程技巧,Qt核心概念与机制详解引言
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

Ruby Dir 类和方法详解

RubyDir类和方法详解引言在Ruby中，Dir是一个非常有用的类，用于处理文件系统中的目录。它提供了许多方便的方法来列出目录内容、搜索文件、以及处理文件系统的其他相关操作。
froginwe11·2025-01-28 06:38

Vue学习第31天——编程式路由导航5种方法详解及案例练习（与声明式路由导航对比）

目录一、编程式路由导航1、概念2、理解3、用法二、编程式路由导航的5种方法1、push2、replace3、forward4、back5、go三、案例练习四、编程式路由导航与声明式路由导航对比一、编程式路由导航1、概念除了使用创建a标签来定义导航链接，我们还可以借助router的实例方法，通过编写代码来实现。2、理解不借助实现路由跳转3、用法在vue组件中，可以通过$router访问路由实例，因此
离奇6厘米·2025-01-28 06:07

高可用架构，高性能架构和高并发架构

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师
架构随笔录·2025-01-28 06:35

一文大白话讲清楚webpack进阶——1——SourceMap

文章目录一文大白话讲清楚webpack进阶——1——SourceMap1.啥是SourceMap2.SourceMap的结构3.SourceMap触发时机4.SourceMap怎么配置4.1devtool
16年上任的CTO·2025-01-28 06:04

一文大白话讲清楚webpack进阶——3——Loader的执行顺序(pre,normal,inline,post)

文章目录一文大白话讲清楚webpack进阶——3——Loader的执行顺序(pre,normal,inline,post)1.loader的分类和执行顺序1.1pre1.2normal1.3inline1.4post1.5
16年上任的CTO·2025-01-28 06:34

python 中的 logging 详解

文章目录1.Abstract2.logging模块结构3.Logger的层次结构和命名规则3.1RootLogger3.2层次结构和命名规则3.2.1层次结构和命名规则3.2.2Logger的工厂机制4.Logger和Handler的过滤机制：Level和Filter5.emit：格式化与输出流6.配置basicConfig，logging.config.fileConfig…；6.1`basic
SATAN 先生·2025-01-28 05:31

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

无人机低成本集群技术实现详解

在现代科技的迅猛发展中，无人机技术已广泛应用于军事侦察、环境监测、农业植保、物流配送等多个领域。其中，无人机集群技术作为提高任务效率、降低成本的重要手段，正受到越来越多的关注。本项目旨在研发一套低成本无人机集群系统，通过优化关键技术、设计合理的无人机平台、实现高效的集群编队与协同，以及智能化的自主控制，达到提升任务执行效率、降低总体成本的目标。具体目标包括：开发出高性价比的无人机单体、实现灵活的集
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

光纤FPV无人机技术详解

1.技术基础与原理光纤FPV（FirstPersonView，第一人称视角）无人机技术，是将光纤通信技术与无人机技术相结合的一项创新技术。该技术通过光纤作为高速、低延迟的数据传输媒介，实现了无人机拍摄的高清视频信号实时回传至地面控制站，为飞行员提供身临其境的飞行体验。光纤传输以其超大带宽、超强抗干扰性和极低延迟的特性，极大地提升了FPV无人机的性能和应用范围。1、无人机类型：电动多旋翼；1、最大飞
无人机技术圈·2025-01-28 05:59

hive视图与物化视图使用详解

Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释：Hive视图：1.Hive视图是一个逻辑表，它是对基础表的查询结果的引用，被视为一个新表。2.视图可以简化复杂查询，隐藏复杂的逻辑，并将查询重用。3.视图不存储数据，而是在查询时动态地返回结果。4.视图可以基于单个表或多个表创建，也可以对其他视图创建。Hive视图的使用方式：1.创建视图：```sqlC
达达玲玲·2025-01-28 05:58

一文大白话讲清楚webpack基本使用——18——HappyPack

文章目录一文大白话讲清楚webpack基本使用——18——HappyPack1.建议按文章顺序从头看，一看到底，豁然开朗2.啥是HappyPack3.怎么使用HappyPack一文大白话讲清楚webpack
16年上任的CTO·2025-01-28 05:57

无人机+固定机巢 ，空地协同作业技术详解

无人机与固定机巢结合的空地协同作业技术是现代无人机应用领域的一项重要创新，它结合了无人机的灵活性和固定机巢的保障性，实现了空地一体化的高效作业。以下是对该技术的详细解析：一、技术概述无人机与固定机巢结合的空地协同作业技术，主要是通过无人机搭载各种传感器和任务载荷，在固定机巢的支持下进行起飞、巡逻、监测、数据采集等任务，并通过高速通信技术将数据传输至地面控制站，实现信息的实时共享和协同决策。固定机巢
无人机技术圈·2025-01-28 05:27

python模块之psutil详解_基于python调用psutil模块过程解析

要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获
谢艺馨·2025-01-28 05:55

Python subprocess模块学习总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>从Python2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如os.system、os.spawn*、os.popen
weixin_34414196·2025-01-28 05:24

正确解决error: subprocess-exited-with-error异常的有效解决方法

正确解决error:subprocess-exited-with-error异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题error:subprocess-exited-with-error
飞码创造者·2025-01-28 04:54

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他