BP神经网络训练窗口详解

LeetCode 热题 100

LeetCode热题1001.快速/归并排序快速排序归并排序2.动态规划_必考2.1多维动态规划_必考3.二叉树_必考4.链表_必考5.二分查找6.其他热门算法哈希双指针滑动窗口子串普通数组矩阵图论回溯栈堆贪心算法技巧踏踏实实连

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:55

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。

24k小善·2025-02-19 06:55

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

在训练数据充足、分布均

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

JVM内存优化的秘密武器：压缩指针详解

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言嘿，小伙伴们，我是你们的技术领航员zq啦！今天，咱们要一起探讨一个超棒的话题——JVM中的压缩指针技术。压缩指针就像是魔法中的缩小药水，能让原本庞大的指针变得小巧玲珑，从而节省宝贵的内存空间。别急，让我们慢慢揭开它的神秘面纱！正文一、刨根问底：压缩指针是什

墨瑾轩·2025-02-19 05:49

【JVM】详解直接内存

文章目录1.直接内存概述2.直接内存的使用2.1Java缓冲区2.2直接内存3.直接内存的释放3.1直接内存释放原理4.禁用显式回收对直接内存的影响1.直接内存概述下面是《深入理解Java虚拟机第三版》2.2.7小节关于Java直接内存的描述。直接内存（DirectMemory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。但是这部分内存也被频繁地使用，而且也可能

起名方面没有灵感·2025-02-19 05:18

Linux下JVM相关指令详解及案例介绍

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-02-19 05:18

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示

追光者♂·2025-02-19 05:15

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization

自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

JVM 内存管理详解

Java虚拟机(JVM)是Java应用程序的基础，而内存管理则是JVM最为核心的功能之一。本篇文章将详细介绍JVM如何管理和分配内存，以及如何处理垃圾回收等问题。此外，还将通过一些代码示例和实际项目场景来说明内存管理的重要性，并引用一些专家的观点加深理解。1.JVM内存区域概述JVM的内存主要分为以下几个区域：堆(Heap)：所有线程共享的内存区域，主要用于存储对象实例、数组等数据。方法区(Met

pjx987·2025-02-19 05:12

JVM 内存结构详解

JVM（JavaVirtualMachine）内存结构是Java程序运行的核心，它管理着程序运行时所需的内存空间，确保内存分配、回收以及线程之间的安全和高效通信。以下是JVM内存结构的详细解析。1.JVM内存结构概览JVM的内存结构主要分为以下五个区域：程序计数器（ProgramCounterRegister）Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStack）本地方法栈（Nativ

飞滕人生TYF·2025-02-19 05:10

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量3.2`global`关键字输出：3.3`nonlocal`关键字输出：4.lambda表达式4.1基本用法4.2与`map()`、`filter()

卜及中·2025-02-19 04:39

【吾爱出品】[Windows] 透明浏览器V1

e3kw#一款可以透明化的浏览网页应用主要用来上班刷b站视频用B站支持快捷键盘，比较方便使用说明运行程序右键右下角图标设置输入要浏览的网页调整大小透明度快捷键说明快捷键操作Alt+D显示（隐藏）Alt+G窗口置顶

私人珍藏库·2025-02-19 04:38

qt 图形视图框架详解以及举例

1基础介绍Qt的图形视图框架是一个强大的工具,用于创建和管理大量的2D图形项目。它由三个主要类组成:QGraphicsScene、QGraphicsView和QGraphicsItem。下面我将详细解释这个框架,并提供一些示例代码。1.框架组成a)QGraphicsScene(场景):-用于管理大量的2D图形项目-提供了一个高效的接口来添加、删除和查找项目b)QGraphicsView(视图):-

爱学习的大牛123·2025-02-19 04:38

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是一个编程训练平台，提供了大量编程题目，用于提升开发者的算法技能和面试准备。

徐子贡·2025-02-19 04:37

Qt Creator用法详解

Qt自带集成开发环境（IDE），名为QtCreator。它可以在Linux、OSX和Windows上运行，并提供智能代码完成、语法高亮、集成帮助系统、调试器和剖析器集成，还集成了所有主要的版本控制系统（如git、Bazaar）。除了QtCreator外，Windows上的开发人员还可以使用Qt的VisualStudio插件。也可以使用其他的IDE（如KDE上的KDevelop）。但当然绝不是必须使

不如温暖过生活·2025-02-19 04:37

C#托管类型与非托管类型简析

例如文件、窗口、网络连接、数据库连接、画刷、图标等。这类资源，垃圾回收器在清理的时候会调用Object.Finalize()

_DRAGON__XU·2025-02-19 04:06

QT 3D渲染技术详解

QT3D渲染技术详解使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-19 04:36

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。

eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

Qt QOpenGLFunctions详解

1.概述QOpenGLFunctions是Qt提供的一个工具类，用于封装OpenGL的函数调用。它使得在Qt应用程序中使用OpenGL更加方便和安全，同时提供了跨平台的兼容性。通过继承QOpenGLFunctions，开发者可以轻松地访问OpenGL的核心功能，而无需直接调用原生的OpenGLAPI。QOpenGLFunctions提供了大量封装的OpenGL函数，这些函数与OpenGL的原生函数

码农客栈_V13427279549·2025-02-19 04:33

Notepad++ 还原Find result窗口的正确方法，100%成功。

缩小Notepad++窗口，不要全屏。点击Findresult窗口不放，一直往下拖，直到鼠标位置对准Notepad++的主窗口的下边缘。如下图：重点：缩小窗口，一直往下拖。

BrainZou·2025-02-19 03:01

Postman接口测试工具详解

文章目录Postman接口测试工具详解一、Postman简介二、安装与配置1.安装Postman2.配置Postman三、创建和管理请求1.创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.

洛秋_·2025-02-19 03:59

html5 二进制数据解析,JavaScript读写二进制数据的方法详解

前言二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数，如果想要在前端中处理音频和视频。那你必须要对二进制数据有很好地掌握和操作能力。下面话不多说了，来一起看看详细介绍的吧类型化数组的出现类型化数组是HTML5中引入的API，它能够让开发者使用JavaScript直接操作二进制数据。在类型化数组出现之前，我们是无法直接通过JavaScript操作二进制数据，通常都是操作J

如果有片海·2025-02-19 03:29

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。

司南锤·2025-02-19 03:28

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候

挨打且不服66·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练

AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

后训练+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”（后训练+SFT/RL/RLHF），使其不仅知道得多还用得好

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

SQL注入技术详解与过滤绕过方法

SQL注入技术详解与过滤绕过方法1.什么是SQL注入？

Cyc1e·2025-02-19 02:45

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

Redis 主从复制的原理详解

引言Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而，单机版的Redis存在一定的局限性，尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战，Redis提供了主从复制（Replication）机制，使得一个Redis实例（主节点）可以将数据同步到其他多个实例（从节点）。主从复制是Redis集群高可用架构的基础，它不仅提高了系统的可用性，还为读写分离、数据备份等场景提供了支

海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

【Linux探索学习】第二十九弹——线程概念：Linux线程的基本概念与线程控制详解

Linux学习笔记：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?spm=1001.2014.3001.5482前言：在现代操作系统中，线程是程序执行流的最小单元。与进程相比，线程更加轻量级，创建和销毁的开销更小，且线程之间可以共享内存空间，因此在多任务处理、并发编程中，线程的使用非常广泛。Linux作为一个多用户、多任务的操

GG Bond.ฺ·2025-02-19 01:03

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

引言在现代网络中，拥塞控制是确保网络高效运行的关键机制。随着数据中心和云计算的发展，传统的流量控制技术已无法满足高吞吐、低延迟的需求。本文详细解析两种主流拥塞控制技术：基于优先级的流量控制（PFC）和显式拥塞通知（ECN），分析其工作原理、应用场景及优劣势。一、PFC（优先级流控）1.基本概念PFC是一种基于优先级的流量控制机制，通过在以太网层对流量按优先级分类管理，确保高优先级流量在网络拥塞时不

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J

架构默片·2025-02-19 01:03

【微服务】springboot 构建docker镜像多模式使用详解

目录一、前言二、微服务常用的镜像构建方案3.1使用Dockerfile3.2使用dockerplugin插件3.3使用dockercompose编排文件三、环境准备3.1服务器3.2安装JDK环境3.2.1创建目录3.2.2下载安装包3.2.3配置环境变量2.2.4查看java版本3.3安装maven3.3.1下载maven安装包并解压3.3.2配置setting文件3.3.3配置maven的环境

小码农叔叔·2025-02-19 00:02

Python中NameError：全局名称未定义详解

目录一、什么是NameError二、全局名称未定义的原因三、案例分析与解决案例1：变量未声明案例2：拼写错误案例3：作用域问题案例4：导入问题四、实践与建议五、总结在Python编程中，NameError是一种常见的异常类型，它通常表明你试图使用一个未被定义的变量名。对于新手来说，理解NameError的原因和解决方法是提升编程技能的重要一环。本文将深入探讨Python中NameError:glo

傻啦嘿哟·2025-02-19 00:59

基于STM32大棚检测控制物联网系统(全部资料+APP）

功能详解基于STM32大棚检测控制物联网系统。功能如下：1)检测功能：系统检测周围环境温度数据、土壤温湿度数据、光照强度Lux。2)显示功能：将检测到的环境数据显示在oled屏幕上。

科创工作室li·2025-02-19 00:27

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间

繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式,(其实struts2拦截器那一块采用了相似的设计模式)，以下是个人对源码的解读，ApplicationFilterChain详解首先是对该类的定义的介绍

mengxiangsun·2025-02-19 00:55

泛型和通配符详解

在Java中，**泛型（Generics）和通配符（Wildcard）**是用于增强类型安全性和代码复用的强大特性。它们允许类、接口和方法在定义时不指定具体类型，而是在使用时指定类型参数。通过泛型和通配符，Java可以在编译时进行类型检查，从而避免运行时错误。下面我将详细解释这两个概念，包括其用法、区别、以及各种常见的模式。1.泛型（Generics）泛型是一种在定义类、接口或方法时使用类型参数的

重生之我在成电转码·2025-02-19 00:54

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000

GarryLau·2025-02-19 00:23

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

目录一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间二、装饰器详解，及其用法举例三、举例说明装饰器在日志记录方面的应用四、装饰器还可以用于哪些方面？

清风 001·2025-02-19 00:53

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三

春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。

MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

超万卡集群缩短训练时间，加速迭代，助力市场趋势应对。在超万卡集群中，高效稳定地训练大模型面临双重挑战：确保集群算力最大化、网

科技互联人生·2025-02-18 23:13

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