BSH基因

编程语言背后的“江湖”：揭秘科技巨头们的技术DNA

从Google的搜索引擎到微信的十亿级消息推送，从Meta的社交帝国到微软的云端生态，这些科技巨头的技术基因深深烙印在其选择的编程语言中。为什么不同公司对编程语言的偏好差异如此之大？
虫洞没有虫·2025-02-16 10:45

可可泛基因组-文献精读112

GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree基因组结构变异在可可树
让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。优势仅使用.hic文件，无需merged_nodups.txt，仅5秒即可出图可自定义染色体名称无需assembly文件更新如果有新的需求或者
·2025-02-14 01:59

Python实现基因遗传算法

目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景：优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法
闲人编程·2025-02-12 20:43

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。
Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

deepseek等AI工具是程序员技能发展的双刃剑

这场由AI引发的技能革命，正在重塑程序员的职业基因。一、效率革命：AI工具带来的技能加速器1.1代码生产的
牛马程序员_江·2025-02-12 12:23

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（上）

一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的人工智能驱动的基因组变异算法，以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战，提高对基因组变异的理解和应用能力。
Allen_LVyingbo·2025-02-12 09:28

前瞻技术大解密，未来发展抢先看

比如通过基因工程，可以改造微生物来高效生产药物成分。而且生物技术能让制药过程更精准，减少杂质，确保药物品质更好。
火龙果wa·2025-02-11 15:18

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为m和n）在初始化时，构造（m+1，n+1）矩阵，第一列和第一行使用空位罚分规则进行计分。初始化的（0，0）点，默认设置为0。之后的每一行每一列的每一个单元格的值，是，左，上，左上角的值加上对应的
蓝色洛特·2025-02-10 17:56

ChatGPT vs. DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

一、技术基因与演进路径ChatGPT基于OpenAI的GPT系列模型持续迭代，其技术底座采
TKang8912·2025-02-10 12:49

前沿科技改变未来生活

还有，基因工程也被用来改善作物。通过改变某些植物的特性，使其能够生长在受污染的土地上，同
巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

通过基因工程，科学家可以改变微生物，使其更有效地分解有机物。这样，的原材料可以转化为更高效的燃料，提升能源的产量。比如，某公司利用工程化细菌来生产乙醇，效率比传统方法高50%。这样，
巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

gseapy python包GO、KEGG富集(注释)分析

gseapy_example.html#Over-representation-analysis-by-Enrichr-web-services简介：富集分析是一种常见的生物信息学分析方法，通过比较一个给定的基因集
loong_XL·2025-02-09 05:39

gsea结果分析图怎么看_利用GSEA对基因表达数据做富集分析

imageGeneSetEnrichmentAnalysis(GSEA)isacomputationalmethodthatdetermineswhetheranaprioridefinedsetofgenesshowsstatisticallysignificant,concordantdifferencesbetweentwobiologicalstates(e.g.phenotypes).用
骆逸·2025-02-09 05:08

调控元件，顺式作用元件和反式作用因子

调控元件（RegulatoryElements,REs）定义：调控元件是基因组中能够调控基因表达的DNA序列。它们通过与转录因子和其他调控蛋白相互作用，影响基因的转录活性。
梦云澜·2025-02-09 05:36

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式，从而制定个性化的治疗方案。案例：AI算法
HelloZheQ·2025-02-07 12:24

聚类算法与应用

中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类
theskylife·2025-02-07 06:16

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

https://peerj.com/articles/13902/#摘要作物雄性不育具有重要的理论研究和育种应用价值。HTS-1的雄蕊转化为雌蕊或雌蕊状结构，是春季三雌蕊（CSTP）小麦中重要的雄性不育材料。然而，HTS-1中雌蕊发育的分子机制仍然是一个谜。11个小麦组织的RNA-seq数据来自美国国家生物技术信息中心（NCBI），包括CSTP的雄蕊和HTS-1的雌蕊和雌蕊。鲑鱼程序用于量化11种
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

1.BWA（Burrows-WheelerAligner）BWA是一种常用的基因组比对工具，特别适合将低差异的短序列（如Illumina读取序列）比对到大型参考基因组上。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。
S.GJ·2025-02-06 04:52

单细胞数据h5ad格式转换成seurat

探序基因肿瘤研究院整理比如宫颈癌单细胞文章：Multiomicanalysisofcervicalsquamouscellcarcinomaidentifiescellularecosystemswithbiologicalandclinicalrelevance
探序基因·2025-02-06 04:20

ssGSEA中GSVA调用报错的解决方法

ssGSEA中GSVA调用报错问题expr是表达谱，表达数据矩阵，行是基因，列是样本。cellMarker是一个包含基因集的列表。
影林握雪·2025-02-03 18:30

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。
qwmb919·2025-02-02 07:25

单细胞-第五节 多样本数据分析,打分R包AUCell

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\3.AUCell.Rmd1.基因rm(list=ls())load("g.Rdata")2.AUCellhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

Python3 【集合】项目实战：3 个新颖的学习案例

基因序列比对文章推荐系统运行日志分析项目1：基因序列比对（集合运算与去重）项目描述在生物信息学中，比对两个基因序列的相似性。使用集合的交集和并集计算相似度。
李智 - 重庆·2025-01-30 14:09

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些
weixin_30294709·2025-01-28 18:30

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVA heatmap）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2保存图片系统信息介绍科研绘图系列：R语言绘制基因富集GSVA热图（GSVAheatmap）加载R包library(tidyverse)library
生信学习者1·2025-01-26 22:51

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
timedot-hj·2025-01-25 23:20

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

比亚迪未来实验室的战略意义：汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定
·2025-01-21 17:11

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

  人类和动物最本质的区别就是人类懂的制造并使用工具，这是由上古时代一直延续至今的基因所决定的。  
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。
潜洋·2025-01-18 10:25

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:21

GenVisR 基因组数据可视化实战(三)

3.genCov画每个突变位点附件的coverage，跟igv有点相似。这个操作起来很复杂，但是图还是挺有用的。可以考虑。由于我的referencegenomebuild是hg38BiocManager::install(c("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene","BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38"))library(TxDb.Hsapien
11的雾·2024-09-16 05:47

python抓取网页内容401应该用哪个库_python3使用requests模块爬取页面内容入门

1.Requests唯一的一个非转基因的PythonHTTP库，人类可以安全享用。官网：http://cn.python-requests.org/zh_CN/
坂田月半·2024-09-15 18:25

潜意识通过负面情绪向你传达哪些信号

潜意识隐藏在海面之下，它聚集了人类数百万年来的遗传基因层次的信息，囊括了人类生存最
云手a·2024-09-15 05:59

小肠是身体的加油站，大肠是资源回收利用专家

近期，专家介绍目前有不少青少年肠道有问题，18岁得直肠癌的有家族遗传基因，也有经常烧烤吃腌制食品的，都是得直肠癌的因素。预防结直肠癌多吃新鲜食物、蔬菜和果。
乐乐飞扬·2024-09-15 05:17

2023-10-25

研究显示，孩子的身高，70%取决于父母的遗传基因，30%取决于后天因素。后天影响因素包括饮食、运动、睡眠、心理健康等。其中，睡眠对身高的影响很大。
帕金森大健康·2024-09-15 02:55

9.单细胞 RNA-seq：聚类分析

image目标：为了生成特定细胞类型的簇，并使用已知的细胞类型的标志基因来确定的簇的身份。
denghb001·2024-09-15 02:52

达尔文医学——《我们为什么生病》笔记完结篇

其原因在于：1、遗传因素很多疾病具有遗传性，人类的基因并不是完美无缺。一些致病基因是其只在生命晚期表现出危害，石器时期的人根本活不到这个年龄，自然选择也就没有机会清除掉。
蹉跎笑我·2024-09-14 22:59

hulk能量来源？

绿巨人形成原因是由于班纳受到了大量的伽马射线的照射，使其体内细胞基因发生变异，导致班纳的细胞能在过度活跃的情况下变成绿巨人的细胞。那么问题来了，绿
fourtwo·2024-09-14 20:48

高通量测序的数据处理与分析指北(二)--宏基因组篇

博客原文宏基因组篇前言之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理，这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前，我们先来认识一下什么是宏基因组。
lantary·2024-09-14 12:52
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