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Backbone
MobileOne:移动端高效部署
Backbone
作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文提出一种在移动设备上部署友好的神经网络模型MobileOne。在ImageNet上达到top-1精度75.9%的情况下,在iPhone12上的推理时间低于1ms。并可以推广到多个任务:图像分类、对象检测和语义分割本文目录1MobileOne:1ms推理延
自动驾驶之心
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2023-12-19 04:48
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
计算机视觉
Xilinx 7系列FPGA时钟篇(2)_时钟区域简介
作者:XiaoQingCaiGeGe原文链接上一篇介绍了7系列FPGA的整体时钟架构,FPGA是由很多个时钟区域组成,时钟区域之间可以通过Clock
Backbone
和CMT
Backbone
来统一工作。
苏十一0421
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2023-12-18 22:55
YOLOv3-YOLOv8的一些总结
YOLO系列的网络都由四个部分组成:Input、
Backbone
、Neck、Predictionhead。
花飞雨追
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2023-12-18 13:24
机器学习
YOLO
深度学习
人工智能
植物分类-PlantsClassification
一、模型配置一、
backbone
resnet50二、neckGlobalAveragePooling三、headfc四、losstype=‘LabelSmoothLoss’,label_smooth_val
机器人图像处理
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2023-12-18 09:53
深度学习
分类
人工智能
pytorch
经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构
经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构一个常见的目标检测网络,其本身往往可以分为一下三大块:
Backbone
network,即主干网络,是目标检测网络最为核心的部分,
backbone
选择的好坏
undo_try
·
2023-12-17 21:01
#
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
【专栏目录】
改进的方法包括:增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换
backbone
、更换head、更换优化器等;每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集,里面包含32种飞机。
静静AI学堂
·
2023-12-17 16:33
YoloV5
V7改进与实战——高阶篇
深度学习
人工智能
【专栏目录】
改进的方法包括:增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换
backbone
、更换head、更换优化器等;每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集,里面包含32种飞机。
静静AI学堂
·
2023-12-17 16:00
RT-DETR实战与改进手册
深度学习
人工智能
论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
Backbone
:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
じんじん
·
2023-12-17 06:23
论文
人工智能
听知乎live三年小工到架构
必须了解
backbone
的设计思路,和Vue、React相比较视频教学是填鸭式的,缺少思考总结的过程。
吴晗君
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2023-12-16 11:23
CSPNet: A New
Backbone
that can Enhance Learning Capability of CNN(2019)
文章目录-Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用(有别于冗余的梯度信息)可以减少计算量和内存占用提高效率,但会降低精度(可能是因为重用梯度信息带来的近似误差)Abstrac
怎么全是重名
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2023-12-16 08:33
论文笔记
cnn
人工智能
神经网络
回味童年经典游戏的项目
目录1.超级玛丽2.坦克大战3.吃豆人游戏4.贪吃蛇游戏1.超级玛丽项目地址:超级马里奥游戏源码在线试玩网址在资源描述中在线试玩:http://martindrapeau.github.io/
backbone
-game-engine
Unknown To Known
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2023-12-15 12:49
游戏
具体什么是Bean 2019-06-21
1定义Spring官方文档对bean的解释是:InSpring,theobjectsthatformthe
backbone
ofyourapplicationandthatarema
琴匣自鸣
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2023-12-15 05:23
YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换
Backbone
(高效的视觉变换网络)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是EfficientViT(高效的视觉变换网络),EfficientViT的核心是一种轻量级的多尺度线性注意力模块,能够在只使用硬件高效操作的情况下实现全局感受野和多尺度学习。本文带来是2023年的最新版本的EfficientViT网络结构,论文题目是'EfficientViT:Multi-ScaleLinearAttentionforHigh-Resoluti
Snu77
·
2023-12-14 20:05
YOLOv8系列专栏
深度学习
人工智能
计算机视觉
YOLO
pytorch
目标检测
每日一词36|
backbone
1.Hedidn'thavethe
backbone
andgaveupthescholarshipapplicationatthelastminute.2.Hehasenough
backbone
toseeusthroughthisdifficulty
63dc75fc5f8a
·
2023-12-06 05:53
【
Backbone
】TransNeXt:最新ViT模型(原理+常用神经网络汇总)
文章目录一、近几年神经网络
Backbone
回顾1.Densenet与Resnet2.CBP3.SENet4.GCNet5.DANet6.PANet与FPN7.ASPP8.SPP-net9.PSP-net10
杀生丸学AI
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2023-12-05 19:30
神经网络
人工智能
深度学习
竞赛选题YOLOv7 目标检测网络解读
文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-
backbone
关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快,YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了,如果有同学的毕设项目想用上最新的技术,不妨看看学长的这篇文章
laafeer
·
2023-12-05 10:42
python
20、Resnet 为什么这么重要
(本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏,点击专栏查看更多文章信息)resnet这一网络的重要性,上一节大概介绍了一下,可以从以下两个方面来有所体现:第一是resnet广泛的作为其他神经网络的
backbone
董董灿是个攻城狮
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2023-12-04 15:38
CV视觉算法入门与调优
计算机视觉
人工智能
算法
深度学习
神经网络
Head、Neck、
Backbone
介绍
在深度学习中,通常将模型分为三个部分:
backbone
、neck和head。
Backbone
:
backbone
是模型的主要组成部分,通常是一个卷积神经网络(CNN)或残差神经网络(ResNet)等。
mango1698
·
2023-12-04 06:28
Python
深度学习
人工智能
目标检测
算法
目标检测算法 - YOLOv4
文章目录1.简介2.YOLOv4整体结构3.
Backbone
4.Neck1.简介YOLOv4是YOLOv3的改进版。YOLOv4并不是原YOLO项目的作者。发表于CVPR2020。
mango1698
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2023-12-04 06:28
Python
目标检测
算法
YOLO
目标检测算法 - YOLOv3
文章目录1.
Backbone
Darknet-532.整体架构3.损失函数4.训练过程5.预测过程YOLOv1、YOLOv2都是在CVPR这种正规的计算机视觉学术会议上发表的正式学术论文。
mango1698
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2023-12-04 06:58
Python
目标检测
算法
YOLO
Transformer的一点理解,附一个简单例子理解attention中的QKV
DETR的
backbone
用的是resnet-50去掉了最后的AdaptiveAvgPool2d和Linear这两层。
河北一帆
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2023-12-03 16:22
transformer
深度学习
人工智能
DAB-Deformable-DETR源码学习记录之模型构建(二)
其实Deformable-DETR最大的创新在于其提出了可变形注意力模型以及多尺度融合模块:其主要表现在
Backbone
模块以及self-attention核cross-attention的计算上。
彭祥.
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2023-12-03 03:00
DETR系列
学习
深度学习
神经网络
20、Resnet 为什么这么重要
(本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏,点击专栏查看更多文章信息)resnet这一网络的重要性,上一节大概介绍了一下,可以从以下两个方面来有所体现:第一是resnet广泛的作为其他神经网络的
backbone
董董灿是个攻城狮
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2023-12-02 17:57
人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
fastReID论文总结
存在的问题:当前的很多ReID任务可复用性差,无法快速落地使用解决方式:发布了FastReID,可复用和快速落地fastReID的亮点fastReID的成就训练策略learningratewarm-up
Backbone
Freezing
江小皮不皮
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2023-12-02 17:51
人工智能
计算机视觉
深度学习
fastreid
mINP
4.复选框组件封装(基于
backbone
)
html、css部分.pd-select-dropdown__wrap{display:inline-block;position:relative;margin-left:10px;}.pd-select-dropdown__wrapinput.queryInfo[type='text']{background:#fff;}.pd-select-dropdown__wrapinput.query
山川pro
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2023-12-02 14:39
定期复盘-总结
html
javascript
css
经典主干DarkNet53&网络搭建
1.DarkNet53网络介绍YOLOv3中的
backbone
,DarkNet53。
快乐大队队长
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2023-12-01 21:16
#
深度学习&源码分析
深度学习
计算机视觉
卷积神经网络经典
backbone
特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念,是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征,也称为变量或属性,是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。1.AlexNetpaper:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386作者:AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffre
追忆苔上雪
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2023-12-01 20:57
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
bacbone
机器学习
yolov5利用yaml文件生成模型
一、yolov5的yaml文件构成yaml文件如下图不论是
backbone
还是head,每一行都由一个列表组成,列表里面有四个元素,另外,还有两个参数depth和width。
六点零六
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2023-12-01 19:12
YOLO
python
人工智能
计算机视觉
faster_rcnn_r50_fpn_1x-dahua
#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',pretrained='torchvision://resnet50',
backbone
=dict(type='ResNet
shishengle1024
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2023-12-01 09:53
人工智能
【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递(11 月 30 日论文合集)(上)
文章目录一、检测相关(12篇)1.1PillarNeSt:Embracing
Backbone
ScalingandPretrainingforPillar-based3DObjectDetection1.2BAND
旅途中的宽~
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2023-12-01 02:31
计算机视觉arxiv最新论文
计算机视觉
目标检测
人工智能
深度学习(一):Pytorch之YOLOv8目标检测
1.YOLOv82.模型详解2.1模型结构设计和YOLOv5对比:主要的模块:ConvSPPFBottleneckConcatUpsampleC2f
Backbone
----->Neck------>headBackdone1
从零开始的奋豆
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2023-11-30 00:07
深度学习
深度学习
pytorch
YOLO
从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
但在实际情况中,我们通常会遇到一些问题,使得我们无法直接使用一些开源
backbone
:语言不匹配:大多数开源基座对中
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
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2023-11-29 22:23
人工智能
chatgpt
YOLOv8-pose关键点检测:
Backbone
优化 |EMO,结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023
本文解决什么问题:面向移动端的轻量化网络模型EMO,它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型,替换YOLOv8
backbone
Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍
AI小怪兽
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2023-11-29 18:21
YOLO
cnn
transformer
人工智能
深度学习
神经网络
任你五花八门预训练方法,我自监督学习依然能打!
以下都是新paper,挑了几个感兴趣的,一起粗略看看吧~Battleofthe
Backbone
s:ALarge-ScaleComparisonofPretrainedModelsacrossComputerVisionTasksGitHub
啥都生
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2023-11-29 03:34
论文
人工智能
论文
图像分类网络总结回顾(上)
Inception结构五、ResNet分类网络1.residual结构2.BatchNormalization总结参考前言由于在寒假学习目标检测的时候,在yolo,rcnn,SSD等目标检测的学习过程中,其
backbone
在学习的王哈哈
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2023-11-29 02:11
分类网络
卷积
神经网络
计算机视觉
深度学习
三维目标检测----CT3D论文分享
下面简单介绍一下网络的处理流程:与传统的二阶段目标检测器一样,首先使用一个
backbone
提取点样场景的特征,然后使用RPN网络生成proposal。注意,这里生成的proposa
twn29004
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2023-11-28 20:53
论文阅读
3d
深度学习
transformer
Node脚手架编写初学者教程
从
Backbone
,Ember,Knockout,Spine,Batman框架的崛起到Angular,React,Vue平分天下,我们经历太多代码风格的变革。
weixin_33961829
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2023-11-28 17:05
json
javascript
git
ViewUI
Spring 为啥默认把bean设计成单例详解
Bean简介:在Spring中,那些组成你应用程序的主体(
backbone
)及由SpringIoC容器所管理的对象,被称之为bean。
小白 2-0-1-9
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2023-11-28 13:23
spring
paddle detection 训练参数
#####################################基础配置######################################检测算法使用YOLOv3,
backbone
使用
一壶浊酒..
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2023-11-27 17:59
paddle
目标检测
paddle
Vue原理及双向数据绑定
而我所理解的双向数据绑定无非就是在单向绑定的基础上给可输入元素(input、textare等)添加了change(input)事件,来动态修改model和view,仅此而已.实现数据绑定的做法有大致如下几种:发布者-订阅者模式(
backbone
.js
焦迈奇
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2023-11-27 02:19
【读点论文】RIFormer: Keep Your Vision
Backbone
Effective But Removing Token Mixer去掉费时的组件,用训练技巧提升点
RIFormer:KeepYourVision
Backbone
EffectiveButRemovingTokenMixerAbstract本文研究了如何在去除基本构建块中的令牌混合器的同时保持视觉主干的有效性
羞儿
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2023-11-26 02:12
论文笔记
transformer
知识蒸馏
深度学习
竞赛YOLOv7 目标检测网络解读
文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-
backbone
关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快,YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了,如果有同学的毕设项目想用上最新的技术,不妨看看学长的这篇文章
iuerfee
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2023-11-25 14:34
python
YOLOv5 第Y6周 模型改进
同学啊]文章来源:[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)改进前模型框架图:改进后模型框架图:改进前:改进后:#YOLOv5v6.0
backbone
backbone
风筝超冷
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2023-11-25 03:10
YOLO
UNET-RKNN分割眼底血管
前言最近找到一个比较好玩的Unet分割项目,Unet的出现就是为了在医学上进行分割(比如细胞或者血管),这里进行眼底血管的分割,用的
backbone
是VGG16,结构如下如所示(项目里面的图片,借用的!
呆呆珝
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2023-11-24 23:19
模型量化
python
深度学习
网络骨架:
Backbone
(神经网络基本组成——BN层、全连接层)
BN层为了追求更高的性能,卷积网络被设计得越来越深,然而网络却变得难以训练收敛与调参。原因在于,浅层参数的微弱变化经过多层线性变化与激活函数后会被放大,改变了每一层的输入分布,造成深层的网络需要不断调整以适应这些分布变化,最终导致模型难以训练收敛由于网络中参数变化导致的内部节点数据分布发生变化的现象被称作ICS(InternalCovariateShift)。ICS现象更容易使训练过程陷入饱和区,
丁天牛
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2023-11-23 14:46
PyTorch卷积神经网络
WaveletPool:抗混叠在微小目标检测中的重要性
文章目录摘要1、简介2、相关研究2.1、微小物体检测2.2.抗锯齿过滤器3、方法3.1.WaveletPooling3.2一致顺序的WaveletPooling的WaveCNet3.3、Bottom-Heavy
Backbone
4
静静AI学堂
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2023-11-22 08:42
高质量AI论文翻译
目标检测
人工智能
计算机视觉
YoloV8改进策略:WaveletPool解决小目标的混叠问题,提高小目标的检测精度
》1、简介2、相关研究2.1、微小物体检测2.2.抗锯齿过滤器3、方法3.1.WaveletPooling3.2一致顺序的WaveletPooling的WaveCNet3.3、Bottom-Heavy
Backbone
4
静静AI学堂
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2023-11-22 07:08
Yolo系列小目标改进与实战
YOLO
目标跟踪
人工智能
RT-DETR算法优化改进:
Backbone
改进|RIFormer:无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023
本文独家改进:RIFormer助力RT-DETR,替换
backbone
,RIFormer-M36的吞吐量可达1185,同时精度高达82.6%;而PoolFormer-M36的吞吐量为109,精度为82.1%
AI小怪兽
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2023-11-22 04:54
RT-DETR魔术师
算法
华为
YOLO
开发语言
架构
目标检测
第九章 预训练模型与自己模型参数不匹配和模型微调的具体实现
但根据实际任务需求,自己搭建的模型往往和通用的
Backbone
并不能做到网络层的完全一致,无非就是少一些层和多一些层两种情况。1.自己模型层数较少net=...
小酒馆燃着灯
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2023-11-21 22:41
工具
机器学习
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
使用mmdetection训练模型--记faster-rcnn不同
backbone
性能比较
使用mmdetection训练模型一、安装采用的是直接安装,并未使用在conda中建虚拟环境。主要安装的有mmcv和mmdet,其中mmcv的安装与下载的mmdetction版本有关,参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/v2.18.1/get_started.html#id官网安装依赖教程中的mmdetection版本和mmcv版本的对应关系安装。
hedgehogbb
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2023-11-21 13:21
工作总结
深度学习
目标检测
pytorch
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