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A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyonLargeLanguageModelAccelerationbasedonKVCacheManagement》的翻译。

UnknownBody·2025-01-31 12:47

第七章 C - D 开头的术语

文章目录第七章C-D开头的术语当前设备(currentdevice)当前目录(currentdirectory)基于游标的SQL(cursor-basedSQL)游标(cursor)自定义存储(customstorage

yaoxin521123·2025-01-31 01:41

【c语言】【c++】for循环对比

C++中的for(constauto&pair:anagramMap)是基于**范围-basedforloop（范围循环）**的语法，主要用于遍历容器或序列，和C语言中的传统for循环相比，差异在语法、

吃掉你也没关系吧·2025-01-30 12:53

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

ModelScope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle：一键式双语字幕制作神器

Modelscope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle基于Faster-whisper和modelscope一键生成双语字幕，双语字幕生成器,基于离线大模型,GeneratebilingualsubtitleswithoneclickbasedonFaster-whis

宋海翌Daley·2025-01-30 01:02

2012年下半年试题一：论基于架构的软件设计方法及应用

论文库链接：系统架构设计师论文论文题目基于架构的软件设计（ArchitectureBasedSoftwareDesign，ABSD）方法以构成软件架构的商业、质量和功能需求等要素来驱动整个软件开发过程。

银帅18335030971·2025-01-29 19:44

Toxoid Engine：下一代Web游戏引擎的先锋

ToxoidEngine：下一代Web游戏引擎的先锋toxoidAmodern,cross-platform,highlymodular/decoupled,data-driven,ECS-basedgameenginewritteninRustwithscriptingsupportforC

施刚爽·2025-01-29 05:32

python实现dbscan

python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。

怎么就重名了·2025-01-29 03:12

vue3底层原理和性能优化

响应式系统的重构Proxy-based响应式：Vue3使用了ES6的Proxy对象来实现响应式系统，相比Vue

·2025-01-28 06:24

【进阶编程】配置驱动注入和依赖注入的比较（一）

配置驱动注入（Configuration-basedInjection）和依赖注入（DependencyInjection,DI）是两种用于管理对象依赖关系的不同模式，虽然它们都旨在解耦对象间的依赖，但实现方式

de之梦-御风·2025-01-27 14:05

logback弃用SizeAndTimeBasedFNATP

报错如下：ERRORinch.qos.logback.core.model.processor.ImplicitModelHandler-Couldnotcreatecomponent[timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy

Silence__lei·2025-01-27 11:52

ML .NET 二手车价格预测之评估（三）

在模型生成后，可以通过Evaluate方法进行评估//注意，这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory

zLulus·2025-01-27 01:40

Chapter 3-18. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

MTMUse-casesMTMisalightweightApp.ItisnotdesignedtotakeplaceofafullyfunctionalmonitoringplatformslikeCiscoNDFC/DCNM.Instead,itisdesignedforuserswholikecustomizingthemonitoringplatformsbasedontheproblem

mounter625·2025-01-26 11:58

stm32

ST'sproductportfoliocontainsacomprehensiverangeofmicrocontrollers,fromrobust,low-cost8-bitMCUsupto32-bitARM-basedCortex

huangchun96·2025-01-26 03:51

【Jenkins】持续集成与交付（五）：Jenkins用户权限管理

【Jenkins】持续集成与交付（五）：Jenkins用户权限管理1、安装插件(Role-basedAuthorizationStrategy)2、开启权限全局安全配置3、创建角色4、创建用户5、给用户分配角色

Seal^_^·2025-01-26 01:03

EXCEL&WPS工作表批量重命名（按照sheet1中A列内容）

将以下代码粘贴到模块中：运行→运行宏SubRenameSheetsBasedOnSheet1()DimwsAsWorksheetDimsheet1AsWorksheetDimiAsLong,lastRowAsLongDim

歌颂平凡·2025-01-25 23:44

改进候鸟优化算法之二：基于混沌映射的候鸟优化算法（MBO-CM）

基于混沌映射的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationbasedonChaoticMapping，MBO-CM）是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization

搏博·2025-01-25 22:37

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）

feifeikon·2025-01-25 15:50

基于python的音乐推荐系统设计与实现

wu_fei_yu·2025-01-24 13:37

运维之道 | Ansible 自动化项目实战 LNMP 服务安装部署

一、LNMP部署规划Mysql部署详情信息：mysql_basedir:/usr/local/mysql/源码目录mysql_datadir:/data/mysql/数据目录mysql_user:mysqlmysql

VillianTsang·2025-01-24 12:56

[OpenAI Codex] Evaluating Large Language Models Trained on Code

:https://arxiv.org/abs/2107.03374.EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCodeIntroductionCodexisaGPT-basedmodelfine-tunedonpubliccodefromGitHub

ShadyPi·2025-01-23 04:17

python建立数据库_Python PostgreSQL-创建数据库

CREATEDATABASEdbname;例以下语句在PostgreSQL中创建一个名为testdb的数据库。postgres=#CREATEDATABASEtestdb;CR

weixin_39727976·2025-01-23 01:57

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace

pip install USART·2025-01-22 18:31

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，

Databend·2025-01-22 07:06

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

ent.SetDatabaseDefaults()

在AutoCAD的.NETAPI中，ent.SetDatabaseDefaults()这句代码通常用于将一个实体（Entity）对象的属性设置为与其所在的数据库（Database）的默认设置相匹配。

yngsqq·2025-01-21 21:16

基于TSN的实时通信网络延迟评估技术

论文标题：ATSN-basedTechniqueforReal-TimeLatencyEvaluationinCommunicationNetworks作者信息：AlbertoMorato,ClaudioZunino

神一样的老师·2025-01-21 15:49

基于TSN的混合5G网络中的确定性通信研究需求与综述

ResearchDemandandReviewonDeterministicCommunicationinHybrid5GnetworksbasedonTSNMahmoudAlqudahUniversityofSiegenSiegen

神一样的老师·2025-01-21 14:41

数据库服务体系结构

利用启动命令参数配置信息，mysqld_safe--skip-grant-tables--skip-networking&#配置文件内容有[]的部分表示对客户端或者服务端的配置区域[mysqld]user=mysqlbasedi

旦沐已成舟·2025-01-20 17:50

图像检索简介

图像检索主要分为两类，一类是基于文本的图像检索（TextBasedImageRetrieval），另一类是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval）基于文本通过对图像进行文本描述

handsomestWei·2025-01-20 15:35

GaussDB

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lanlingxueyu·2025-01-20 07:41

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Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine

尤淞渊·2025-01-19 19:19

【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径

在这场技术竞争中，激光雷达（LiDAR）和纯视觉（Camera-based）方案是目前最为常见的两种感知技术。它们各自有独特的优势和挑战，决定了它们在自动驾驶中的应用场景和市场定位。

wit_@·2025-01-19 16:23

PVE和ESXi有何不同

1.技术基础PVE：基于DebianLinux发行版，支持KVM（Kernel-basedVirtualMachine）和LXC（LinuxContainers）两种虚拟化技术。

king-agic·2025-01-19 10:31

Silverlight for Windows Phone 7：Hello Windows P...

不再支持使用Nativecode做为开发使用的语言，只支持managedcode的开发，而开发上的支持的framework为Silverlight以及XNA，两种framework主要的差异是XNA是Loop-based

chengyixian7877·2025-01-19 05:50

mysql8查看data目录_windows环境MySQL8.0的data目录变更方法及问题

basedir是：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer8.0\bindatadir是：C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0\data#这是一个隐藏文件夹现在想把

刘泽宏·2025-01-19 02:14

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO

红色的山茶花·2025-01-18 17:51

集群间hive数仓迁移

方式一：(此方法需要建库建表)第一步：建库建表在原集群hive上查看迁移表的建表语句及所在库，然后在新集群hive上建库建表；showcreatetabletb_name;createdatabasedb_name

one code·2025-01-18 17:15

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

24年4月来自香港科技大学的论文“PLUTO:PushingtheLimitofImitationLearning-basedPlanningforAutonomousDriving”。

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

如何配置 Apache 监听多个端口？

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·2025-01-18 09:20

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裴若音Nola·2025-01-18 06:58

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摘要：本文旨在深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在目标客户营销（AccountBasedMarketing，ABM）漏斗中的应用，旨在揭示其如何通过智能化、数据化和社交化的方式，

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Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

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今天炼丹了吗·2025-01-16 20:04

梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器

以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。

鲁鲁517·2024-09-15 21:27

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RabbitMQ、ActiveMQ）的对比Kafka的组件Kafka的工作原理：消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage

StaticKing·2024-09-15 19:27

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基于区域的方法在基于模型的单目3D跟踪无纹理物体的复杂场景中变得越来越流行。然而，尽管它们能够实现最先进的结果，大多数方法的计算开销很大，需要大量资源来实时运行。在下文中，我们基于之前的工作，开发了SRT3D，这是一种稀疏的基于区域的3D物体跟踪方法，旨在弥合效率上的差距。我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义

Terry Cao 漕河泾·2024-09-14 10:36

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第一步：创建数据库使用createdatabase语句，后跟要创建的数据库名称：CREATEDATABASEdbname;例如，要创建名为my_db的数据库，请输入：CREATEDATABASEmy_db

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嘟嘟嘟嘟嘟·2024-09-13 13:21

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