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BatchSize
训练集Loss收敛,但是测试集Loss震荡的厉害?
问题场景今天在调试模型的时候发现训练集上Loss已经收敛了,但是在验证集上Loss震荡的比较厉害,如下图所示:Loss曲线原因分析查阅网上各种博客后发现验证集Loss震荡的原因可能有如下:数据问题,比如训练集和验证集相差太大,数据量太小;
batchsize
公众号学一点会一点
·
2022-12-05 14:05
深度学习
[理论+实操] MONAI&PyTorch 如何进行分布式训练,详细介绍DP和DDP
优秀的炼丹师再也不满足单张GPU训练了,总想要迭代的再快点,
batchsize
再大点。能用3Dmodel绝不用2D,完了!内存超了,咋办?急,在线等!!
Tina姐
·
2022-12-04 21:08
Monai
pytorch
分布式
深度学习
多标签分类任务中sklearn—roc_auc_score的使用
train的时候,若出现valuerror,只出现一个class在y_true的情况时,可通过提高
batchsize
的大小解决,这种情况的发生是因为数据中一些数据是全1或者全0.2。
有梦想的懒羊羊
·
2022-12-04 20:52
DL实验排坑记录
sklearn
分类
机器学习
【Pytorch】nvidia-dali——一种加速数据增强的方法
目的问题:当我们使用pytorch训练小模型或者使用较大
batchsize
的时候会发现GPU利用率很低,训练周期比较长。
一只帅气的小菜鸡
·
2022-12-04 08:21
Pytorch
gpu
数据增强
【原创】机器学习中的batch,iteration,step与epoch
iteration,step与epoch为机器学习SGD算法中常见的几个超参,具体含义如下:batch:每次随机选取若干训练样本封装为一个batch送入神经网络,batch的大小即每次送入神经网络的训练样本数量称为
batchsize
maze2023
·
2022-12-04 02:09
python基础知识
机器学习名词解释
epoch
iteration
step
batch
机器学习的epoch、iteration和
batchsize
什么意思
深度学习中经常看到epoch、iteration和
batchsize
,下面按照自己的理解说说这三个区别:(1)
batchsize
:批大小。
别出BUG求求了
·
2022-12-04 02:06
深度学习
机器学习
深度学习
epoch
iteration
batchsize
paddlepaddle的 epoch,迭代次数,
batchsize
的计算公式
1.名词解释epoch:训练时,所有训练数据集都训练过一次。batch_size:在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256。网络较小时选用256,较大时选用64。iteration:训练时,1个batch训练图像通过网络训练一次(一次前向传播+一次后向传播),每迭代一次权重更新一次;测试时,1个batch测试图像通过网络
Vertira
·
2022-12-04 02:05
paddledetection
paddle
迭代次数
epoch
bach_sizes
python
pytorch里,view函数使用需要注意的点
我之前在代码里使用view函数重塑数据的形状,但是训练的时候只要
batchsize
大于1,网络就不收敛。
batchsize
设为1虽然损失会降,但是震荡太剧烈了。仔细检查代码,终于发现问题所在了。
Coding-Prince
·
2022-12-03 19:46
人工智能
pytorch
view函数
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
报错记录:Yolo训练过程中,出现了RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution报错信息,此时将
batchsize
设置小些即可避免该报错信息产生
Eeeeearl
·
2022-12-03 18:26
python_排错
深度学习
神经网络
python
Pytorch源码解读——DataLoader模块
_utils/dataloader.py通常在使用pytorch训练神经网络时,DataLoader模块是整个网络训练过程中的基础前提且尤为重要,其主要作用是根据传入接口的参数将训练集分为若干个大小为
batchsize
是小熊呀~
·
2022-12-03 03:11
pytorch
深度学习
神经网络
paddle 44 用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署(含python和c++版本),支持
batchsize
通过正常渠道导出的paddledetection由于内置nms操作,因而无法进行多图推理,正常导出模型部署的代码可以参考paddle43用onnxruntime实现ppyoloe模型的部署(含python和c++版本),为此对源码深入研究,实现导出的onnx模型同时推理多个图像,并实现python与C++下的多图推理。1、修改ppyoloe_head.py目标检测模型由backbone、neck和
万里鹏程转瞬至
·
2022-12-03 02:39
paddlepaddle
paddle
c++
paddledetection
基于BiLSTM的回归预测方法
0、前言采用BiLSTM算法实现回归预测,并对BiLSTM的学习率,迭代次数,
batchsize
,和各层节点数进行优化。
机器猫001
·
2022-12-02 14:52
回归预测
回归
机器学习
人工智能
pytorch初学笔记(六):DataLoader的使用
常用参数介绍二、DataLoader的使用1.导入并实例化DataLoader2.具体使用2.1数据集中数据的读取2.2DataLoader中数据的读取3.使用tensorboard可视化效果3.1改变
batchsize
3.2
好喜欢吃红柚子
·
2022-12-01 22:15
pytorch
深度学习
人工智能
python
transformer
Pytorch学习笔记-①初学者对一些基本问题的答疑
【Pytorch学习笔记-epochs,iterations,batch_size解释】传送门【https://zhuanlan.zhihu.com/p/362536902】Q2:
batchsize
与LR
紧到长不胖
·
2022-12-01 19:58
Pytorch
深度学习
pytorch
python
深度学习
embedding、LSTM、seq2seq+attention的知识总结
一、embedding1.input:[seqlen,
batchsize
]2.output:[seq_len,
batchsize
,embed_dim]二、LSTM输入:1.input:[seq_len,
RunningQzh
·
2022-12-01 17:33
lstm
pytorch
深度学习
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
解决过程:在第六步修改
batchsize
后问题解决,就是算力不足,如果改成1还报错,建议换个牛逼的显卡其他可能的错因RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
坠金
·
2022-12-01 12:47
深度学习报错
大数据
pytorch在训练时,显示内存不够 cuda out of memory
在跑代码时,训练集跑的时候正常,在测试验证集和保存模型的时候,提示内存不够,直接报错终止,这种一般并不是
batchsize
过大导致的,不然训练集也运行不起来,最简单直接的方法,就是把验证集放到cpu上,
甚夏
·
2022-12-01 04:13
pytorch
python
机器学习
深度学习
pytorch之dataloader深入理解
DataLoader作用首先简单介绍一下DataLoader,它是PyTorch中数据读取的一个重要接口,该接口的目的:将自定义的Dataset根据
batchsize
大小、是否shuffle等封装成一个
程序之巅
·
2022-11-30 22:27
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch-DataLoader
DataLoader功能:创建可以迭代的数据装载器参数:dataset:Dataset类对象,决定数据从哪读取以及如何读取
batchsize
:决定数据批次大小num_works:多进程读取数据的线程数shuffle
Star_.
·
2022-11-30 22:20
PyTorch
pytorch
深度学习
python
Pytorch-DataLoader笔记
batchsizenum_worksshuffledrop_last:当样本数不是
batchsize
的整数倍时,是否舍弃最后一组数据2
KimJuneJune
·
2022-11-30 22:47
pytorch
深度学习
python
深度学习
batchsize
,iteration,epoch的关系
iteration/step:表示每运行一个iteration/step,更新一次参数权重,即进行一次学习,每一次更新参数需要
batchsize
个样本进行运算学习,根据运算结果调整更新一次参数。
贰锤
·
2022-11-30 21:32
机器学习
强化学习
强化学习薄荷糖
深度学习
深度学习(深度神经网络)中最基本的三个概念:Epoch, Batch, Iteration
假设现在选择
BatchSize
=100对模型进行训练。迭代30000次。
xiaoyuanzhou
·
2022-11-30 21:32
训练时的
Batchsize
和Epoch之间的区别是什么?
阅读这篇文章后,你会知道:·随机梯度下降是一种迭代学习算法,它使用训练数据集来更新模型。·批量大小是梯度下降的超参数,在模型的内部参数更新之前控制训练样本的数量。·Epoch数是梯度下降的超参数,其控制通过训练数据集的完整传递的数量。这篇文章分为五个部分:1.随机梯度下降2.什么是Sample?3.什么是Batch?4.什么是Epoch?5.Batch和Epoch有什么区别?随机梯度下降随机梯度下
小镇大爱
·
2022-11-30 21:02
深度学习
epoch和iteration的区别
参考:https://blog.csdn.net/u011582757/article/details/71307748深度学习中经常看到epoch、iteration和
batchsize
,下面按自己的理解说说这三个的区别
冷落清秋节
·
2022-11-30 21:02
deeplearning
深度学习中Batch、Iteration、Epoch的概念与区别
1、Batch每次迭代时使用的一批样本就叫做一个Batch,样本的数量称为
BatchSize
。Batch大小是一个超参数,用于定义在更新内部模型参数之前要处理的样本数。
莫陌莫墨
·
2022-11-30 21:01
机器学习
1024程序员节
深度学习
机器学习
神经网络
深度学习中的batch(batch size,full batch,mini batch, online learning)、iterations与epoch
目录概念引入batch利弊分析
batchsize
经验公式概念引入我们已知在梯度下降中需要对所有样本进行处理过后然后走一步,那么如果我们的样本规模的特别大的话效率就会比较低。
3TV
·
2022-11-30 21:31
一起从0开始深度学习
torch.nn.Conv1d,torch.nn.Conv2d和torch.nn.Conv3d的应用和相关计算
处理不同维度数据的输入输出形式如下所示:(1)一维数据一维数据常见的是时序数据,如下图一维输入(N,C,Win)(N,C,W_{in})(N,C,Win)中的NNN代表
batchsize
,CCC代表通道的数量
comli_cn
·
2022-11-30 11:04
python中常用的包
深度学习相关
Loss上升,精度却也上升?
但是此时验证集精度却仍然在上升(直觉认为Loss上升变差应当精度下降变差),这种反直觉的现象引发了思考2、分析首先说的比较详细的是这篇博客深度学习相关问题的记录:验证集loss上升,准确率却上升,其实原理也很简单,比如你的
BatchSize
我是一个对称矩阵
·
2022-11-30 07:31
深入浅出PyTorch
机器学习
深度学习
人工智能
batch size引发的einsum错误:不能整除
当数据集的
batchsize
不能整除数据集大小时,最后那个剩下的
batchsize
就会与设置的数值不同。
构建的乐趣
·
2022-11-29 13:15
batch
深度学习
开发语言
batchsize
太小的缺点&随着
batchsize
逐渐增大的优缺点&如何平衡
batchsize
的大小
二、若
batchsize
太小的缺点①耗时长,训练效率低。
来包番茄沙司
·
2022-11-29 09:11
python项目
#学习记录
python
batch
机器学习
深度学习
算法
TensorFlow Input
shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None,sparse=False,tensor=None,**kwargs)参数参数描述shape样本形状,不包含
batchsize
Claroja
·
2022-11-29 08:15
TensorFlow
tensorflow
浅谈Batch和minibatch
比如上图,
batchsize
为32,但是这32张图是不可能放在一张卡上训的,不然显存早就爆了。通常来说,我们训练模型会放在多张
luissen
·
2022-11-29 08:19
深度学习
深度学习
tricks
卷积神经网络训练三个概念(epoch,迭代次数,
batchsize
)
总结下训练神经网络中最最基础的三个概念:Epoch,Batch,Iteration。1.名词解释epoch:训练时,所有训练数据集都训练过一次。batch_size:在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256。网络较小时选用256,较大时选用64。iteration:训练时,1个batch训练图像通过网络训练一次(一次前向
woniuhuihui
·
2022-11-29 07:46
深度学习
深度学习
神经网络中Epoch、Iteration、
Batchsize
batchsize
:中文翻译为批大小(批尺寸)。简单点说,批量大小将决定我们一次训练的样本数目。batch_size将影响到模型的优化程度和速度。
既来之,则安之
·
2022-11-29 07:15
epoch如何设置_最易懂的方式介绍 神经网络模型中的Epoch、Iteration、
Batchsize
batchsize
:简单点说,就是我们一次要将多少个数据扔进模型去训练,这个值介于1和训练样本总个数之间。
星小呆bot
·
2022-11-29 07:44
epoch如何设置
神经网络中的Epoch、Iteration、
Batchsize
总结:epoch=iteration∗batch_sizeepoch=iteration*batch\_sizeepoch=iteration∗batch_size1.batch_sizebatch_size:顾名思义就是批次大小,也就是一次训练选取的样本个数.batch_size的大小对模型的优化和速度都是很有影响的.尤其是你的GPU的个数不多时,最好不要把数值设置的很大。batch_size的
ywm_up
·
2022-11-29 07:13
NLP/ML/DL
batch_size
iteration
epoch
Epoch、Batch Size和Iterations
我想在你身上一定发生过这样的情况吧:你感觉Epoch,
BatchSize
和Iteration这三个参数很相似却又分不清它们,只能坐在电脑前挠头想到:“为什么我要在代码里写这三种术语呢?
hfutdog
·
2022-11-29 07:43
机器学习
机器学习
神经网络
梯度下降
size
iteration
神经网络超参数Epoch,
Batchsize
,Iterations及设置多少合适 人工智能学习笔记五
Batchsize
当我们处理较大的数据集时,一次向网络喂入全部数据得不到很好的训练效果。通常我们将整个样
我不是zzy1231A
·
2022-11-29 07:10
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
batch等基本知识
batchsize
设置技巧谈谈
batchsize
参数_zqx951102的博客-CSDN博客_
batchsize
柴柴小面包
·
2022-11-28 22:42
pytorch
动手学深度学习pytorch版练习解答-3.5图像分类数据集
具体可以参考学习率和
batchsize
如何影响模型的性能?数据迭代器的性能⾮常重要。你认为当前的实现⾜够快吗?探索各种选择来改进它。这个不是很懂。但如果事实上遇到了需要加快迭代器速
Innocent^_^
·
2022-11-28 21:13
深度学习
pytorch
分类
TensorRt(2)快速入门介绍
文章目录1、使用ONNX部署的示例1.1、导出模型1.2、设置
batchsize
批处理大小1.3、指定数值精度1.4、转换模型1.5、部署模型2、使用ONNX转换为engine再部署的示例2.1、导出ONNX
wanggao90
·
2022-11-28 12:17
#
TensorRT
tensorrt
onnx
tensorflow
深度学习
pytorch.utils.data.DataLoader
Dataloader基础知识是PyTorch中数据读取的一个重要接口,该接口定义在pytorch.utils.data.dataloader.py中,目的是:将自定义的Dataset根据
batchsize
Chenql716
·
2022-11-28 10:18
pytorch
深度学习
python
调试分割网络模型代码错误记录
错误一:ValueError:Expectedinputbatch_size(1)tomatchtargetbatch_size(256).
batchsize
不能被整除。
学着学着就能毕业吧?
·
2022-11-28 01:53
学习自存
深度学习
人工智能
神经网络
YOLOv5 的个人理解
这样做在一定程度上增加了
batchsize
,四合一图片吗。当然,四张
小防洪工程
·
2022-11-28 00:19
YOLOv5
神经网络
pytorch
深度学习
机器学习
(六)YOLO-V4算法改进解读
YOLOv4版本最大的改进就是性能较优1.mosaic数据增强将四张图像拼接到一张进行训练,间接增加了
batchsize
,提高效率2.CIOU损失函数3.SOFTNMS极大值抑制的策略从直接剔除改为降低分数
林十六要努力
·
2022-11-27 15:44
YOLO目标检测
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
YOLO
Pytorch nn.Linear 全连接层的原理和作用(个人理解)
一、官网说明:二、个人理解对CNN来说图片以
batchsize
的大小并行送入神经网络,经过一些卷积,到最后送入全连接层进行分类,送入全连接层之前的每个特征图已经被拉平(变成1xn的形式,这里的n就是x中的
C_HDong
·
2022-11-26 23:15
pytorch全连接层
pytorch
深度学习
Yolov5深度学习报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2516, 1768) exited unexpectedly
原因分析:因为我是使用GPU进行学习的,Anaconda的虚拟内存也是分配足够的,那么问题就应该是CPU线程数的设置,在此之前我试过调整
batchsize
,
一个不会射日的后羿
·
2022-11-26 12:26
深度学习
python
人工智能
pytorch
PyTorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15804) exited unexpectedly
、报错RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)15804)exitedunexpectedly网络上给出了方案,如:cuda虚拟环境的共享内存不足,增大内存;改成更小的
batchsize
条件漫步
·
2022-11-26 12:49
PyTorch
深度学习
yolov4 darknet 源码学习笔记(一) yolov4.cfg文件各参数含义
2004.10934github:https://github.com/AlexeyAB/darknet感谢AlexeyAB大神分享[net]网络参数模块batch=64#batchsizesubdivisions=8#
batchsize
mzgong
·
2022-11-26 11:52
darknet
深度学习
Pytorch学习笔记:API调用
Pytorch学习笔记:API调用1.相关概念1.1epoch,
batchsize
,iteration2.torchvision.transforms3.torch.utils.data.DataLoader4
爱喝汽水的喵
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2022-11-26 10:03
pytorch
pytorch
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