BloomFilter

常见的Redis面试"刁难"问题

如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。2、使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？
番薯粉·2020-08-24 02:10

Python爬虫综述（笔记）

1）你需要学习基本的爬虫工作原理基本的http抓取工具，scrapyBloomFilter:BloomFiltersbyExample如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。
chuanjiang9220·2020-08-24 00:16

缓存穿透，击穿，雪崩

解决：使用bloomfilter(布隆过滤器)可以使用google的guava包，也可以自己实现一个。布隆过滤器消耗的内
rootDream·2020-08-23 07:47

三里屯科技寺Loft店某公司机器学习算法面试题

1多维空间的欧氏距离公式2BloomFilter可参考BloomFilter布隆过滤器3梯度下降可参考机器学习中的梯度下降法4海森堡矩阵5约瑟夫环可参考约瑟夫环的循环链表解法和数学公式解法6逻辑回归用来解决什么问题
海天一树X·2020-08-23 06:53

布隆过滤器，我也是个处理过十几亿数据的人儿

文章收录在GitHubJavaKeeper，N线互联网开发必备技能兵器谱什么是BloomFilter布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的。
π大新·2020-08-23 03:45

给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占用64字节，内存限制是4G，如何找出a、b文件共同的url？

我们可采用以下方法解决：方法1：采用Bloomfilter，假设布隆
Vanguard5·2020-08-23 02:29

布隆过滤器的原理和缓存穿透

布隆过滤器原理布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
大源第一鬼王·2020-08-23 01:10

看看这个经验里的一些题

二卷有四道coding题，一道编译原理的，一道bloomfilter。总共三个小时，我估计是没有人能做完的。面试：一面是三个工程师交叉面试，应该是为了公平起见。第一位面试官，首先让我做了自我介绍。
starbug·2020-08-22 22:44

海量数据面试题举例

1.Bloomfilter
果然好吃·2020-08-22 22:38

Succinct Data Structure

PracticalRangeQueryFilteringwithFastSuccinctTries，里面提到使用一种新的数据结构SuccinctRangeFilter(SuRF)替换掉了RocksDB默认的Bloomfilter
weixin_33805743·2020-08-22 19:34

Hbase 高级特性Bloom filter

Bloomfilter简单而言就是对hash表的创新，用在Hbase中可以有有效减少磁盘IO次数。
WYSIWYG-所见即所得·2020-08-22 18:52

Hbase高级应用（一）建表高级属性

Hbase建表高级属性1、BLOOMFILTER默认是NONE是否使用布隆过虑及使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。
Running_Tiger·2020-08-22 18:28

布隆过滤器(BloomFilter)原理 实现和性能测试

布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过，但在计算机很多领域非常常用的数据结构，它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合，有极高的插入和查询效率(O(1))，也非常省存储空间。
xindoo·2020-08-22 16:21

布隆过滤器

布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
哈基石·2020-08-22 15:57

布隆过滤器你值得拥有的开发利器

布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
阿宝哥·2020-08-22 13:23

布隆过滤器

（红黑树）哈希表虽然上述数据结构配合常见的排序、二分搜索可以快速的处理大部分判断元素是否存在，但是当集合里面的元素足够大时，如果有500万条甚至一亿条记录时，消耗的内存将会很高，这个时候，布隆过滤器（BloomFilter
dack·2020-08-22 11:48

简单实用的布隆过滤器

前言布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
Null·2020-08-22 10:21

基于Redis的BloomFilter实现

前言最近在研究布隆过滤器（如果不了解什么是布隆过滤器的，推荐看这篇如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？了解），发现Guava提供了封装好的类，但是只能单机使用，一般现在的应用都是部署在分布式系统的，所以想找个可以在分布式系统下使用的布隆过滤器，找了半天只找到一个基于redis开发的模块项目ReBloom，但是这个是需要额外安装的，而且文档里只说了怎么在docker下运行，没研究过docker所以
MartinDai·2020-08-22 10:23

[轮子系列]Google Guava之BloomFilter源码分析及基于Redis的重构

本文源地址：http://www.fullstackyang.com/...，转发请注明该地址或segmentfault地址，谢谢！一、背景知识在网上已经有很多关于布隆过滤器的介绍了，这里就不再赘述，下面简单地提炼几个要点：布隆过滤器是用来判断一个元素是否出现在给定集合中的重要工具，具有快速，比哈希表更节省空间等优点，而缺点在于有一定的误识别率（false-positive，假阳性），亦即，它可能
fullstackyang·2020-08-22 10:47

布隆过滤器（Bloom filter）

基本概念布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的，由二进制矢量和一系列的hash函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
andydoo·2020-08-22 09:41

[转]：利用bloom filter算法处理大规模数据过滤

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法，通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。
waruqi·2020-08-22 09:26

大数据量，海量数据 处理方法总结

1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立has
YanxiongLu·2020-08-22 02:11

深入理解HBASE（4）HFile

简介1）HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。2）整个DataBlock由一个或者多个KeyValue组成。
宋大壮·2020-08-21 20:57

BloomFilter布隆过滤器的实现解决缓存击穿问题

解决方法：A.在redis缓存null,当它再次查询id=-i，在缓存里面有值，可以不在访问数据库但是缺点缓存了null值B.使用BloomFilterBloomFilter是一个占用空间
Bewhatyouwanttobe·2020-08-21 19:55

基于redis(key分段,避免一个key过大) 和db实现的 布隆过滤器（解决hash碰撞问题）...

packagesix.com.crawler.work.space;importjava.util.Objects;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRedisAndDbBloomFilter
chuida1050·2020-08-21 18:36

HBase原理--布隆过滤器

而另一种低成本的方式就是借助布隆过滤器（BloomFilter）来实现。布隆过滤器由一个长度为N
小明的数据脚印·2020-08-21 04:15

布隆过滤器的那点事

布隆过滤器-BloomFilter学习前经典3问，what，why，how；它是什么，为什么用它，怎么用它是什么布隆过滤器是一个节省空间的概率型数据结构。设计目的是为了判断一个元素是否在一个集合中。
lang·2020-08-21 02:56

Bloom Filter 布隆过滤器

提升磁盘查询未命中的效率通过bloomfilter过滤掉一定不存在的数据查询，减少访问磁盘和网络的次数。redis限流-缓存击穿问题redis缓存前加一层布隆过
elgong·2020-08-20 23:38

大数据处理算法--Bloom Filter

一、布隆过滤器（BloomFilter）的定义布隆过滤器可以用来检测数据是否存在于一个集合中。它是hash的扩展，底层就是一个位数组，每一个bit位可以表示一个数字，所以布隆过滤器是基于位图来实现的。
db199410·2020-08-20 23:29

python使用布隆过滤器的实现示例

使用库pybloom_livefrompybloom_liveimportScalableBloomFilter,BloomFilter#可自动伸缩的布隆过滤器bloom=ScalableBloomFilter
·2020-08-20 19:32

Redis为什么快？你只知道单线程和基于内存？抱歉我不能给你offer...

我：哦哦哦，还有HyperLogLog，bitMap，GeoHash，BloomFilter面试官：就这？回家等通知吧。
敖丙·2020-08-20 17:28

Redis为什么快？你只知道单线程和基于内存？抱歉我不能给你offer...

我：哦哦哦，还有HyperLogLog，bitMap，GeoHash，BloomFilter面试官：就这？回家等通知吧。
敖丙·2020-08-20 17:57

实用数据结构

维基百科上的一个页面列举了：常见的数据结构.除此之外的一些常用的数据结构：Tries(前缀树)Bloomfilter(布隆过滤器)Rope:主要用于某些文本编辑器中，可用于字符串高效地插入、删除、追加等操作
风云来·2020-08-20 14:02

布隆过滤器 (Bloom Filter) 详解

转载自：AllenSunhttp://www.cnblogs.com/allensun/archive/2011/02/16/1956532.html布隆过滤器(BloomFilter)是由BurtonHowardBloom
linygood·2020-08-20 00:25

工具类：Hutool

基础工具类，对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种Util工具类，同时提供以下组件：模块介绍hutool-aopJDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持hutool-bloomFilter
ZHOU_VIP·2020-08-19 16:04

BloomFilter布隆过滤器

BloomFilter布隆过滤器转载声明：本文系转载自以下文章：如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？
迷路剑客·2020-08-19 08:10

计算汉明权重的SWAR（SIMD within a Register）算法

前言在很久之前，笔者在《布隆过滤器（BloomFilter）原理及Guava中的具体实现》这篇文章的最后，说到JDK中提供了计算整形数二进制表示中1的数量［即所谓汉明权重（Hammingweight）］
LittleMagics·2020-08-19 07:40

海量数据判重——布隆过滤器（Bloom filter）与Bitmap对比

关于布隆过滤器（Bloomfilter）的介绍部分，大多翻译自Wikipedia正文布隆过滤器简介布隆过滤器（Bloomfilter）是一个高空间利用率的概率性数据结构，由BurtonBloom于1970
tick_tokc97·2020-08-18 03:57

谈谈Bloom Filter

Bitmap和BloomFilter是常见的解决办法。
TheLudlows·2020-08-17 08:38

LintCode Counting Bloom Filter和Standard Bloom Filter

刷题时遇到的，网上查了下资料，整理了下这两道题，直接上代码publicclassStandardBloomFilter{privatestaticfinalintBIT_SIZE=20){bits[pos
第二天·2020-08-17 05:22

Bloom Filter概念和原理（转）

BloomFilter概念和原理焦萌2007年1月27日BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
Hanabi_Hey·2020-08-16 20:49

docker redis 安装布隆过滤器插件 redBloom filter

dockerredis安装布隆过滤器插件redBloomfilter方法一直接使用redislabs官方提供的镜像https://hub.docker.com/r/redislabs/rebloomdockerrun-p6379
StarJava_·2020-08-16 20:11

海量数据题目处理

数据结构如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）步骤：分而治之/hash映射：针对数据太大，内存受限
qq_26919935·2020-08-16 20:37

布隆过滤器redis缓存

BloomFilter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。
chuanyingcao2675·2020-08-16 12:43

Google Guava 中布隆过滤器的介绍和使用

一、简介布隆过滤器（BloomFilter）是非常经典的，以空间换时间的算法。布隆过滤器由布隆在1970年提出。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
a495023351·2020-08-16 12:01

redis开发中常见问题以及解决方案

这将导致每次请求这个不存在的数据时都要去数据库中查询解决方案1.布隆过滤器：在持久层查询不到数据就向redis中缓存空结果，查询时先判断是否exists（key），如果有直接返回空，如果没有则查询后返回--BloomFilter
Crille-g·2020-08-16 11:59

初步认识bloom filter（布隆过滤器）以及java实现代码

今天一个不小心看了一下bloomfilter，做了一下总结。原理其实很简答，但是很聪明。
silent狼·2020-08-16 10:14

[大数据处理]——布隆过滤器

布隆过滤器说到布隆这两个字大家可千万不要认为我们这里讲的是英雄联盟中的布隆大叔，今天我们所讲的布隆过滤器是一种大数据处理利器，他是由布隆算法BloomFilter音译而来，是以Bitmap集合为基础的去重算法
lucky52529·2020-08-16 07:53

海量数据处理算法总结【超详解】

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
weixin_34290352·2020-08-16 03:21

海量数据处理的常用思路和方法

1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的
小飞鱼露·2020-08-15 22:22
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