BloomFilter 第9页

大数据量，海量数据处理方法总结

1.Bloomfilter适

飞雪剑魂·2020-08-15 20:00

迅速秒杀99%的海量数据处理面试题

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，

weixin_33943836·2020-08-15 16:15

定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？

内存：4Ｇ＝320亿bit如果允许有一定的错误率：可用Bloomfilter，原理：http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500假设一个结合

caihong0571·2020-08-15 06:08

[Python]数据结构--Bitmap 位图

[Python]数据结构–Bitmap位图‘Festinationefacitvastum’Bitmap简介Bitmap的实现和使用Bitmap简介bitmap是很常用的数据结构，比如用于BloomFilter

JYFelt·2020-08-14 21:09

什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩呢?

解决1、缓存空值将第一次查询的空值缓存起来，同时设置一个比较短的过期时间2、使用布隆过滤算法（BloomFilter）用于检查一个元素是否存在，返回结果有两种：可能存

崔晓鸿·2020-08-14 17:39

Redis中setbit和bitcount的注意细节

也就是在这样一个位数组上存0或者是1，可以结合bloomFilter的应用场景理解位数组的用法，将字符串使用一种合适哈希函数映射到不同的bit位上（2^32足够的大，可以满足需求）然后快速判断一个元素是否在集合之内

zoro_1992·2020-08-14 12:59

布隆过滤器(BloomFilter)原理实现和性能测试

目录BloomFilter的原理如何确定最优的m和k？

xindoo·2020-08-14 12:32

hbase 学习（十五）缓存机制以及可以利用SSD作为存储的BucketCache

的缓存机制：a.HBase在读取时，会以Block为单位进行cache，用来提升读的性能b.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV)、BloomBlock(默认大小128K,存储BloomFilter

weixin_34249367·2020-08-14 08:24

Base上关于CMS、GC碎片、大缓存的一种解决方案：Bucket Cache----没看懂

做个介绍：一.HBase在读取时，会以Block为单位进行cache，用来提升读的性能；二.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV)、BloomBlock(默认大小128K,存储BloomFilter

Shine_安·2020-08-14 07:45

Dynamic Count Filter

Spectralbloomfilter（SBF）在countingbloomfilter（CBF）的基础上提出了元素出现频率查询的概念，将CBF的应用扩展到了multi-set的领域。

jiaomeng·2020-08-14 07:42

Bloom Filter应用之LOAF

通讯录（邮件地址的集合）用bloomfilter来表示，不但大大减少了网络通信量，而且保护了你的隐私。

jiaomeng·2020-08-14 07:11

Spectral Bloom Filter (4)

在membershipquery上，由于SBF和CBF都沿用bloomfilter的基本结构，因此很难在membershipquery上提高查询效率。

jiaomeng·2020-08-14 07:10

从哈希存储到Bloom Filter

从哈希存储到BloomFilter焦萌2007年1月28日先解释一下什么是哈希函数。哈希函数简单来说就是一种映射，它可取值的范围（定义域）通常很大，但值域相对较小。

jiaomeng·2020-08-14 07:10

golang bloomfilter踩过的坑（https://github.com/mmczoo/dgobloom）

2016-10-27golangbloomfilter踩过的坑（https://github.com/mmczoo/dgobloom）几周前应该工作的需要，使用开源的bloomfilter（避免重复造轮子

jarbinn·2020-08-14 04:23

scrapy实现布隆过滤器对接

BloomFilterBloomFilter，中文名称叫作布隆过滤器，是1970年由Bloom提出的，它可以被用来检测一个元素是否在一个集合中。

Kwoky·2020-08-13 11:43

高级数据结构之 BloomFilter

高级数据结构之BloomFilter布隆过滤器https://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filterABloomfilterisaspace-efficientprobabilisticdatastructure

xgqfrms·2020-08-12 14:00

大规模数据查重的多种方法，及Bloom Filter的应用

解法二：BloomFilter（广泛应用于URL过滤、查重。参

szyyjzy·2020-08-12 12:01

学习python爬虫步骤

基本的爬虫工作原理基本的http抓取工具，scrapyBloomFilter:BloomFiltersbyExample如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。

ande6905·2020-08-12 10:46

用Python实现一个大数据搜索引擎

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一

weixin_33701617·2020-08-11 14:49

redis原理之布隆过滤器（Bloom Filter）

解决方案：采用布隆过滤器（BloomFilter，Redis自带），使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；（推荐）或者访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存

Jeremy_Lee123·2020-08-11 06:09

【redis】布隆过滤器(Bloom Filter)原理解析与应用

布隆过滤器(BloomFilter)，是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

渐暖°·2020-08-11 05:36

BloomFilter在DataDomain中的应用

DataDomain中的重复数据检查DataDomain(DD)采用数据块级的去重技术，文件或数据流被切割为较小的segment,然后使用160-bit的SHA1算法求取每个segment的哈希值，这些哈希值被称为segmentfingerprint,用来标志一个segment。具有相同fingerprint的两个segment即为duplicatesegment。当有数据写入的时候，DD会首先把

huangyu20072010·2020-08-11 05:14

redis4.0以上版本开启bloomfilter插件的方法

原文链接https://mrxin.github.io/2018/11/28/redis-4-0-bloom/安装redis4.0参考CentOS7下Redis4安装与配置教程（Redis开机启动）安装基础依赖sudoyuminstall-ygccgcc-c++makejemalloc-develepel-release下载最新版redis并解压到指定目录,然后编译和安装wgethttp://do

zhaoyu_nb·2020-08-11 02:39

解决redis高并发问题的几种思路

1.1实现原理布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长

有头发的铁憨憨·2020-08-10 20:31

避免缓存击穿的利器之BloomFilter

缓存穿透问题当用户想要查询一个数据，发现缓存中没有，出现缓存未命中，于是转向持久层数据库查询发现也没有，于是本次查询失败，且不会加入缓存。这就会导致，下次再用相同的条件查询时，由于缓存未命中依旧会查数据库，当并发流量很大时，会把DB打垮，这就是缓存穿透。缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存和存储层都没有命中，通常当存储层查不到数据时就不会写入缓存。publicObjectgetItemByI

fuzhongmin05·2020-08-10 16:06

防止缓存击穿/缓存雪崩/缓存穿透-布隆过滤器(BloomFilter)在redis和redission中的应用

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。

thinking2019·2020-08-10 14:01

海量数据处理之基本方法

2013年9月18日针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloomfilter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce

yaotinging·2020-08-10 05:56

选择一种优秀的HASH算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>大约3年前，我在关于BloomFilter容量的研究一文中提到想研究一下各种HASH算法的速度。时至今日，一直没有动手去做。

weixin_34308389·2020-08-10 03:31

[轮子系列]Google Guava之BloomFilter源码分析及基于Redis的重构

本文源地址：http://www.fullstackyang.com/...，转发请注明该地址或segmentfault地址，谢谢！一、背景知识在网上已经有很多关于布隆过滤器的介绍了，这里就不再赘述，下面简单地提炼几个要点：布隆过滤器是用来判断一个元素是否出现在给定集合中的重要工具，具有快速，比哈希表更节省空间等优点，而缺点在于有一定的误识别率（false-positive，假阳性），亦即，它可能

weixin_33849942·2020-08-10 03:20

使用BloomFilter布隆过滤器解决缓存击穿、垃圾邮件识别、集合判重

BloomFilter是一个占用空间很小、效率很高的随机数据结构，它由一个bit数组和一组Hash算法构成。可用于判断一个元素是否在一个集合中，查询效率很高（1-N，最优能逼近于1）。

天涯泪小武·2020-08-10 01:02

Bloom Filter概念和原理

BloomFilter概念和原理焦萌2007年1月27日BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。

小号鱼头·2020-08-10 00:58

Redis-避免缓存穿透的利器之BloomFilter

BloomFilter概念：布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。

CarlosXu14·2020-08-10 00:55

08-BloomFilter解决Redis缓存穿透问题

目录一什么是BloomFilter二BloomFilter原理2.1布隆过滤器添加元素2.2布隆过滤器检索元素2.3举例说明BloomFilter原理三BloomFilter的缺点四BloomFilter

jack1liu·2020-08-09 17:37

Bloom Filter 和　Count-Min Sketch 介绍

BloomFilterintroduction首先，我们假设有四种存储设备，分别是Tape,HDD,SSD,Memory．当然，我们知道，这四种设备的响应速度是按顺序递增的，也就是说Memory的速度最快

小学生反弹·2020-08-09 13:47

大数据量的算法面试题

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/

cynwang·2020-08-08 15:03

布隆过滤器使用示例

com.google.guavaguava22.0示例代码:@Testpublicvoiddemo3()throwsException{//参数1:字符编码集,参数2:加入的key的数量,参数3:预期的误判率BloomFilterboomFilter

xilin6664·2020-08-07 22:09

redis缓存穿透,缓存雪崩

缓存击穿现象:恶意用户模拟请求很多缓存中不存在的数据,由于缓存中都没有,导致这些请求短时间内都直接落到了数据库上,导致数据库压力过大,崩掉解决方案:布隆过滤器:bloomfilter可以快速判断key是否存在于容器

123就是928·2020-08-07 20:17

Redis深度历险-Redis 布隆过滤器

布隆过滤器作用1、布隆过滤器(BloomFilter)是专门用来解决去重问题的（新闻中已经看过的新闻去除，用户行为历史记录，邮箱系统的垃圾邮件过滤，爬虫URL去重；HBase、Cassandra还有LevelDB

樊先知樊先知·2020-08-07 12:42

Guava实现布隆过滤器

importcom.google.common.hash.BloomFilter;importcom.google.common.hash.Funnels;importjava.nio.charset.Charset

云长空·2020-08-05 15:46

java 实现bloomfilter

https://blog.csdn.net/Acceptedxukai/article/details/7031899publicclassbtDemo2{privatestaticfinalintdefSize=1<<16;//过滤器长度privatestaticBitSetbitset=newBitSet(defSize);privatestaticint[]seeds=newint[]{2,

xfjs江城子·2020-08-05 03:49

坑人无数的Redis面试题

如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，

六月星空2011·2020-08-05 02:18

BloomFilter 布隆过滤器原理分析

Redis为例，缓存可以把DB中的数据以一个key-value的形式放入内存以便降低请求的平均延时，然而在流量洪峰之后很可能出现大范围key失效的缓存雪崩问题，除了设置key存活时间的偏移量，还可以通过BloomFilter

愿闻其详.·2020-08-04 07:12

Bloom Filter(布隆过滤器)的概念和原理

Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。

weixin_30611509·2020-08-04 04:29

Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

解决方案：1、布隆过滤器布隆过滤器（BloomFilter）是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控

Wanidde·2020-08-04 03:26

布隆过滤器实现及应用

布隆过滤器BloomFilter上图为哈希表:哈希表如果有重复元素采用拉链存储法,本身任何一个字符串进来经过一个哈希函数映射到整数下标位置index,比如LisaSmith映射到001,就存在001这个位置

harkecho·2020-08-04 02:40

一、十大海量数据处理方法总结

一、布隆过滤器(BloomFilter)如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。

嘻哈吼嘿呵·2020-08-04 00:25

布隆过滤器

一、简介布隆过滤器(bloomfilter)是空间效率很高的一种概率数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。

i_linda·2020-08-03 22:14

在线人数统计

几种方法https://www.cnblogs.com/php-no-2/p/9431213.html感觉上大概就是bloomfilter和hyperloglog两个比较实用，由于占用资源少，但是统计的值都不是精确值这两个方法都可以合并

harryhare·2020-08-03 17:31

阿里数据库内核月报：2017年09月

深入了解阿里云新一代产品PolarDB#02HybridDB·最佳实践·阿里云数据库PetaData#03MySQL·捉虫动态·showbinarylogs灵异事件#04MySQL·myrocks·myrocks之Bloomfilter

weixin_34306446·2020-08-03 07:46

Bloom Filter 公司周会的分享

结合脑图和一些代码demo来讲packagecom.playground.google.bloomfilter;importcom.google.common.base.Charsets;importcom.google.common.hash.BloomFilter

转身雪人·2020-08-03 02:48

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