BloomFilter

flink 多种实时去重方案

目录基于状态后端1.MemoryStateBackend2.FsStateBackend3.RocksDBStateBackend基于HyperLogLog基于布隆过滤器（BloomFilter）基于BitMap
刘狗·2020-08-02 12:20

BloomFilter

中文名布隆过滤，适用于排除某个值不在一个集合内，本文不讨论布隆过滤的缺陷首先给出一组字符串集合，然后判断某个字符串是否在这个集合中char*httphead[]={"Uri=","Host=","Referer=","User-Agent=",};初始化筛选器，通过计算多个hash算法，得出多个key值，然后在bit位中key值的地方置1，得出一个bloom筛选器判断字符串是否在筛选器中，对字符串
希夷微·2020-08-01 11:11

Python 操作 mongodb 亿级数据量使用 Bloomfilter 高效率判断唯一性 例子

工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复，需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter
王图思睿·2020-08-01 05:13

布隆过滤器（Bloom Filter）原理以及应用

布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
tlk20071·2020-07-31 10:05

C++(数据结构与算法)88:---布隆过滤器（Bloom Filter）

本文的所有代码参阅Github：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/BloomFilter一、什么是布隆过滤器布隆过滤器（BloomFilter
江南、董少·2020-07-30 22:16

爬虫URL去重的优点和缺点

爬虫URL去重的优点和缺点1、将url保存到数据库中2、将url通过set方法到保存3、url经过md5等方法哈希后保存到set中4、levelDB5、bloomfilter方法6、redis1、将url
xxxkoga·2020-07-30 06:20

scrapy爬虫和Django后台结合（爬取酷我音乐）

-*-coding:utf-8-*-importscrapyimportdemjsonimportreimportosfrom..itemsimportMusicItem,SingerItemfrombloomfilterimportBloomfilter
转身及不见·2020-07-30 04:05

Bloom Filter

1.引言bloomfilter过滤器，是一种利用极小错误换取极大空间节省的hash查询算法，它不适用于“零错误”的查询应用中。在谈到bloomfilter,先分析何为查询，查询的类别。
franztao·2020-07-29 19:16

用Python实现一个大数据搜索引擎

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。
程序员理想·2020-07-29 16:01

大数据量，海量数据 处理方法总结

1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
HermanLiu·2020-07-29 07:32

布隆过滤器原理

布隆过滤器：布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
纳尔逊皮卡丘·2020-07-29 03:47

布隆过滤器

源于蚂蚁课堂的学习，点击这里查看（老余很给力）布隆过滤器是指，用于判断集合中是否存在某一个元素的快速定位思想适用于判断某个数据是否在集合中存在，不一定百分百准备，BloomFilter基本实现原理采用位数组与联合函数一起实现其内部维护了一个二进制数组
帝都的雁·2020-07-29 02:29

HBase 列族属性配置

一、创建表及属性查看创建一个测试表test，列族为cf：create'test',{NAME=>'cf'}默认属性如下：hbase>describe'test'{NAME=>'cf',BLOOMFILTER
王卫东·2020-07-29 00:46

HBase原理--布隆过滤器

而另一种低成本的方式就是借助布隆过滤器（BloomFilter）来实现。布隆过滤器由一个长度为N
小明的数据脚印·2020-07-28 23:59

大数据量处理方法大总结

一、Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集原理：位数组+k个独立hash函数。
Long.JK·2020-07-28 22:26

9个常见的Redis面试题

如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。2.使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？
小别墅是毛坯·2020-07-28 21:08

哈希（散列）函数的一些应用

目录1.hash表的原理与实现2.Java中的hashcode()方法3.Collection中HashMap的应用4.BloomFilter在海量数据中的应用1.hash表原理与实现根据key-value
太兮·2020-07-28 13:11

gcc编译时对'xxxx'未定义的引用问题

例如：g++-ospider-rdynamic-lpthread-levent-lcrypt-ldlbloomfilter.oconfparser.ocrc32.odso.ohashs.omd5.oqstring.osha1
huangbo1221·2020-07-27 23:26

海量数据处理技巧-转载

的海量数据处理面试题前言何谓海量数据处理第一部分从setmap谈到hashtablehash_maphash_set第二部分处理海量数据问题之六把密匙密匙一分而治之Hash映射Hash_map统计堆快速归并排序密匙二多层划分密匙三BloomfilterBitmapBloomfilterBitmap
Running07·2020-07-27 23:38

Apache+Hudi入门指南（含代码示例）

1.什么是ApacheHudi一个spark库大数据更新解决方案，大数据中没有传统意义的更新，只有append和重写(Hudi就是采用重写方式)使用Hudi的优点使用Bloomfilter机制+二次查找
别过来胖到我了·2020-07-27 22:56

Bloom Filter算法

BloomFilter数据结构广泛地应用于网络技术中，它是由BurtonBloom在1970年提出来的。
candyice·2020-07-27 20:49

基于python语言的大数据搜索引擎

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。
大数据首席数据师·2020-07-27 20:12

布隆过滤器

布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
哈基石·2020-07-27 16:46

[轮子系列]Google Guava之BloomFilter源码分析及基于Redis的重构

本文源地址：http://www.fullstackyang.com/...，转发请注明该地址或segmentfault地址，谢谢！一、背景知识在网上已经有很多关于布隆过滤器的介绍了，这里就不再赘述，下面简单地提炼几个要点：布隆过滤器是用来判断一个元素是否出现在给定集合中的重要工具，具有快速，比哈希表更节省空间等优点，而缺点在于有一定的误识别率（false-positive，假阳性），亦即，它可能
fullstackyang·2020-07-27 16:23

leveldb源码分析（2）－bloom filter

bloomfilterinleveldb引言bloomfilter是一种用于快速判断某个元素是否属于集合的多哈希映射查找算法，但是并不要求100％正确。
Jefffrey·2020-07-27 16:50

[转]：利用bloom filter算法处理大规模数据过滤

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法，通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。
waruqi·2020-07-27 16:50

布隆过滤器的简单实现

布隆过滤器(BloomFilter)原理实现和性能测试布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过，但在计算机很多领域非常常用的数据结构，它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合，
SVIP会员账号·2020-07-27 11:00

布隆过滤器(BloomFilter)原理 实现和性能测试

布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过，但在计算机很多领域非常常用的数据结构，它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合，有极高的插入和查询效率(O(1))，也非常省存储空间。
xindoo·2020-07-27 10:28

Redis的字符串底层是啥？为了速度和安全做了啥？

我：哦哦哦，还有HyperLogLog，bitMap，GeoHash，BloomFilter面试官：就这？回家等通知吧。
敖丙·2020-07-20 09:00

Python---爬虫---存储---(布隆过滤器)BloomFilter(数据去重，断点续爬)

pip3installpybloom_livefrompybloom_liveimportBloomFilterimporthashlibBloom_data=BloomFilter(1000000000,0.01
peiwang245·2020-07-16 04:16

scrapy-redis分布式爬虫爬取某技术网站

github.com/nanmuyao/scrapy-redis1，如果抓取网络数据想要最快，那么把代理ip和分布式（scrapy-redis）结合起来肯定是最快的2，实现目标用scrapy-redis搭建抓取环境，+bloomfilter
han1558249222·2020-07-15 23:01

Java实现布隆过滤器

guava实现了布隆过滤器我们直接使用即可：com.google.guavaguava版本自取然后直接用：importcom.google.common.hash.BloomFilter;importcom.google.common.hash.Funnels
feifeichongtian·2020-07-15 22:39

布隆过滤器

布隆过滤器（BloomFilter）是Bloom于1970年提出的。可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。
Steven_L_·2020-07-15 13:54

浅谈BloomFilter【上】基本概念和实现原理

在日常生活中，包括在设计计算机软件时，我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确（也就是要判断它是否在已知的字典中）；在FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上；在网络爬虫里，一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合是用哈希表（hasht
张小琦·2020-07-15 13:54

Bloom Filter 系列改进之Counting Bloom Filter

BloomFilter的出现，使得海量数据搜索的效率提高了非常多，大家针对简单的BloomFilte存在的各种局限进行分析，从而得到了不同的演化版本，本文针对这些演化版本进行粗略分类与介绍，简要说明各类演化版本的优缺点
Frankyxzhao·2020-07-15 12:06

Scrapy如何借助于BloomFilter实现增量爬取

一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request队
zcc_0015·2020-07-15 12:43

C++实现BitMap数据结构

BitMap(位图)及其升级版bloomfilter是处理海量数据常用的方法，这里先介绍BitMap概念及其c++实现。
yanerhao·2020-07-15 11:06

布隆过滤器（BloomFilter）的实现

BloomFilter往往用于数据量太大内存一下子存不了的情况，其实本质有点类似bit-map的扩展，它的原理:当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bitarray）
xy913741894·2020-07-15 11:24

布隆过滤器（Bloom Filter）总结-java版

目录为什么要有布隆过滤器简介基本原理是否支持删除误判率哈希函数个数和布隆过滤器长度复杂度空间时间优缺点优点缺点BloomFilter和BItMap的区别应用java实现Hash工具类BitSet类BloomFilter
xushiyu1996818·2020-07-15 10:02

BitMap算法总结-java版

的映射求十进制数对应在数组a中的下标求十进制数对应数组元素a[i]在0-31中的位m使得对应第m个bit位为1使得对应第m个bit位为0java实现内部元素加入查找删除展示测试完整代码复杂度时间空间算法评价优点缺点应用BloomFilter
xushiyu1996818·2020-07-15 10:02

BloomFilter_布隆过滤器

头文件Common.h#pragmaonce#ifndef_COMMON_H_#define_COMMON_H_#definesize_tunsignedlongsize_tBKDRHash(constchar*str);size_tSDBMHash(constchar*str);size_tRSHash(constchar*str);size_tAPHash(constchar*str);siz
Young_LAS·2020-07-15 10:49

布隆滤波器基本原理和pybloomfilter使用

1.布隆滤波器原理在日常开发过程中，会经常遇到元素是否存在集合判断和去重问题，例如我们会判断一个email地址是否在黑名单中，网络爬虫会判断一个url是否已经存在于待抓取列表或者已抓取，视频库的去重等等。不幸的是通常情况下这类问题面临的数据规模都较大，比如网络爬虫系统的抓取url通常达到数亿级别，如果采用哈希表存储这些url将会耗费大量的内存以至于在实际生产使用过程中几乎不可用，而布隆滤波器确实一
wh_springer·2020-07-15 09:06

位图（BitMap）&& 布隆过滤器（BloomFilter）

【面试题】给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。●在看到这个题后最先想到的方法是遍历这40亿个数，依次进行判断，但此做法需要的内存很大，大约为15G（4000000000*4÷（1024*1024*1024）），可见此算法不可取。●如果内存够的话，我们可以通过位图实现，位图一个数组每个数据的每个二进制位表示一个数据，每一位用0，1表示当前
weixin_34185364·2020-07-15 05:00

Python: 实现bitmap数据结构

>>>bitmap是很常用的数据结构，比如用于BloomFilter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。
weixin_33924220·2020-07-15 04:32

使用bitmap处理海量数据

删除，一般来说数据范围是int的10倍下面基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比方8位电话号码扩展：bloomfilter能够看做是对bit-map的扩
weixin_33781606·2020-07-15 04:00

springboot Redis 布隆过滤器

布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
weixin_30915951·2020-07-15 04:24

C++布隆过滤器

布隆过滤器这名词有没有听着好像很挺高大上的，的确，它也是一种很重要的结构，下面一起看看：一：说说历史：（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）在1970年提出的。
weixin_30840573·2020-07-15 03:20

[原创]大数据:布隆过滤器C#版简单实现。

publicclassBloomFilter{publicBitArray_BloomArray;publicInt64BloomArryLength{get;}publicInt64DataArrayLeng
weixin_30449239·2020-07-15 03:44

浅谈Bloom Filter基本原理及使用方式

引入BloomFilter则可以很好的解决空间效率的问题。原理BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展，布隆过滤
楚兴·2020-07-15 00:30

BloomFilter布隆过滤器使用

从上一篇可以得知，BloomFilter的关键在于hash算法的设定和bit数组的大小确定，通过权衡得到一个错误概率可以接受的结果。算法比较复杂，也不是我们研究的范畴，我们直接使用已有的实现。
天涯泪小武·2020-07-14 23:56
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