Bn 第6页

机器学习之线性回归平方损失函数和梯度下降算法公式推导

(an,bn)(a_1,b_1)(a_2,b_2)......(a_n,b_n)(a1,b1)(a2,b2)......(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。

学习溢出·2023-11-03 14:00

【Pytorch】F.layer_norm和nn.LayerNorm到底有什么区别？

背景最近在做视频方向，处理的是时序特征，就想着能不能用BatchNormalization来做视频特征BN层？

憨憨coding·2023-11-02 21:54

YOLOV4简介

Yolov4的5个基本组件：1.CBM:Yolov4网络结构中最小的组件，由Conv+Bn+Mish激活函数三者组成2.CBL：由Conv+Bn+Leaky_relu激活函数三者组成。

奋斗_蜗牛·2023-11-02 16:41

氮化硼纳米球 BN纳米球 hexagonal boron nitride

54.23m2/g（物）外观：白色蓬松粉末（供）形貌：近球形（应）金属含量：0.001wt%导热率：100~1000W/m-K晶型：六方简介：六方氮化硼(hexagonalboronnitride，h-BN

ruixi_·2023-11-02 14:29

2020王道课后习题P18，综合应用题8：已知在一维数组A[m+n]中依次存放两个线性表(a1, a2, 3,. am)和(b1, b2, b....).将数组中两个顺序表的位置互换

分析一下：第一步：现将A中所有元素逆置，变成：bn,bn-1......b1,am,am-1.......a1。第二步：将前n个逆置。第三步：将后m个逆置。之后就是代码：#include#i

OnlyGw·2023-11-02 02:12

torch基本功能介绍

eg.全连接、卷积、池化、BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。torch.autograd:提供Tensor所有操作的自动求导方法。

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

氮化硼纳米片 (BNNS) Boron nitride nanoplates

氮化硼纳米片（安）名称：氮化硼纳米片（瑞）别称：氮化硼纳米片(BNNS)，六方氮化硼纳米片(h-BNNSs)（禧）英文名称：Boronnitridenanoplates氮化硼纳米片（BNNS）是一种由氮化硼（BN

ruixi_·2023-11-01 23:02

常用算法解析------二分法

该文章的很多思想来自《算法图解》（著：AdityaBhargava，译：袁国忠）定义二分法（Bisectionmethod）即一分为二的方法.设[a，b]为R的闭区间.逐次二分法就是造出如下的区间序列([an，bn

minjialong·2023-11-01 19:50

Odoo11添加打印选项及自定义报表

在bn_oracle_report_pzqweb.py中写了个测试的其中

shenshibujie·2023-11-01 12:21

Python学习笔记--yield 、迭代器

代码：deffab(max):n,a,b=0,0,1whilenbn=n+1yield的作用就是把一个函数变成一个generator，带有yield的函数不再是一个普通函数

qq_28808697·2023-11-01 12:44

Python计算器

defadition():a=input("请输入第一个数：")b=input("请输入第二个数：")s=a+"+"+bn=eval(s)print(s,"=",n)defsubtraction():a

HellowZheng·2023-11-01 06:02

卷积与多项式乘法与FFT

+bn−1xn−1C(x)=a0b0+(a0b1+a1b0)x+...+(an−1bn−1)xn−2∴cn=a0bn+a1bn−1+...=∑i=0naibn−iA(x)=a_0

Jarden_·2023-11-01 05:21

五月集训：贪心算法(初窥门径)

561.数组拆分题意：给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)，使得从1到n的min(ai,bi)总和最大。

腥月劫·2023-10-31 23:41

bn层学习笔记 mxnet与pytorch比较加载预训练

目录yolov8加载预训练时，bn层eps和momentum参数没有被更新，导致预测结果不一致，mxnet与pytorch比较bn层mxnet部分

AI视觉网奇·2023-10-31 16:02

数据结构第二章线性表顺序表练习题及答案P40（2）

编制函数,求A与B的交集,并存放于A链表中16.两个整数序列A=a1,a2,a3,…,am和B=b1,b2,b3…,bn已经存入两个单链表中,设计一个算法,判断序列B是否是序列A的连续子序列17.设计一个算法用于判断带头结点的循环双链

玲宝12138·2023-10-31 12:01

Unit1_1：分治问题之时间复杂度求解

文章目录背景递归树法案例一案例二局限性代入法/替代法主方法（重点）背景当碰到形如T(n)=aT(⌈nb⌉)+O(nd)T(n)=aT(\lceil\frac{n}{b}\rceil)+O(n^d)T(n)=aT(⌈bn

轩不丢·2023-10-30 14:36

YOLOv8中的After Fuse指的是什么？

常见的就是conv和bn层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv

毕竟是shy哥·2023-10-30 12:18

MC红显材质包安装

3b8afcc2613780d7607382bae034945a材质包下载地址：需要OptiFine或CITResewn模组（以后还会支持其他自定义贴图模组）下载：https://xekr.lanzouq.com/b01bn74zc

ITKEY_·2023-10-29 19:16

zabbix自定义监控CPU、内存、磁盘、主机存活状态

监控内存UserParameter=Mem_pre,echo$(free|awk'/Mem/{printf("%.2f"),$3/$2*100}')#监控CPUUserParameter=CPU,top-bn1

萬萬萬v7·2023-10-29 08:12

ATMEL EEPROM 丝印信息解读（ATMLU/ATMLH/2DB/2EB等）(内容待补充)

eeprom，丝印为——第一行：ATMLU026；第二行：2DB1；第三行：QF4106C百度了一下，并没有找到该型号的datasheet，随即利用淘宝查找关键字“2db存储器”找到了对应的型号AT24C128BN

DDoriser·2023-10-29 04:22

pysot下的pytorch代码含义

argparse.ArgumentParsertorch.set_num_threadsos.path.dirname(os.path.realpath(__file__))os.path.jointorch.cudaPytorch的nn.Conv2d（）详解批归一化BN

Da_haihuang·2023-10-28 22:57

5. Batch normalization 与 Layer Normalization

BN真的解决了内部变量分布迁移问题ICS(Interna

Jarkata·2023-10-28 16:14

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

引入BN后，我们可以不用太在意参数的初始化，同时使用更大的学习率，而且也会有正则化的效果，在一些情况下可以不

seniusen·2023-10-28 03:06

GDB调试程序常用命令

breakn（简写bn

爱躺平的咸鱼·2023-10-28 03:38

loss&BN

stilltipsforlearningclassificationandregression关于softmax的引入和作用分类问题损失函数-MSE&Cross-entropy⭐BatchNormalization（BN

Selvaggia·2023-10-28 01:12

[论文阅读]centerpoint——基于Center的三维目标检测与跟踪

centerpointcenterpoint前向传播过程1.输入:点云数据P2.经过3D编码器(如VoxelNet或者PointPillars),生成俯视图特征图M3.进入检测头,首先是一个可学习的3x3卷积层、BN

一朵小红花HH·2023-10-27 19:39

全概率与贝叶斯公式

全概率公式：P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn).解释：{B1,B2,…,Bn}表示事件样本空间的一个划分，划分的定义为：集合中的事件两两互斥，并且所有事件取并集的结果为一个样本空间

miaoyibosysu·2023-10-27 18:47

2、基于pytorch lightning的fabric实现pytorch的多GPU训练和混合精度功能

相比上一篇，模型稍微改了一下，只是为了查看对bn的影响。直接上代码：importtorchfromtorchimportnnfromlightningi

牛andmore牛·2023-10-27 04:07

FlatStore: An Efficient Log-Structured Key-Value Storage Engine for Persistent Memory

DepartmentofComputerScienceandTechnology,TsinghuaUniversity♭BeijingNationalResearchCenterforInformationScienceandTechnology(BN

Glitter试做一号机·2023-10-27 01:51

BERT系列-浅谈

BERT最多输入512的原因BERT为什么要在第一句前加[CLS]标志BERT的非线性来源于哪里BERT的三个embedding直接相加会对语义有影响吗BERT中为什么采用层归一化(LN)而不是批量归一化(BN

YhX.·2023-10-26 08:30

Inception 模块作用

InceptionV2：加入了BN层，使每一层都规范化到一个N（0,1）的高斯，另一方面学习VGG使用2个3x3cobv代替inception模块中的5x5，降参，加速计算。

Kun Li·2023-10-26 08:29

NLP任务中-layer-norm比BatchNorm好在哪里

为啥BN在NLP中效

biuHeartBurn·2023-10-26 07:50

《How Does Batch Normalization Help Optimization》论文笔记

《HowDoesBatchNormalizationHelpOptimization》论文初略论文地址：https://arxiv.org/...该论文推翻了BN原论文认为BN是因为减少了InternalCovariateShift

CapsulE_07·2023-10-26 07:55

BN层总结与实际作用

提出BN层的目的深度学习的一个重要假设是独立同分布假设（IID），这个假设不仅适用于训练集和测试集，也适用于同一网络的不同层之间，即假设每一层的输入在经过与权重相乘和非线性激活后，输出（即下一层的输入）

qq184861643·2023-10-26 07:32

mysql-connector-java-8.0.27 jar包下载

下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UfYfru4QEnn-wtfrHE38wA提取码：bn9s

YOUNG.K·2023-10-25 19:03

Pytorch：model.train()和model.eval()用法和区别，以及model.eval()和torch.no_grad()的区别

如果模型中有BN层(BatchNormalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()。model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。

Code_LiShi·2023-10-25 17:47

腾讯应用研究（天衍医疗ai）面试

的一个肺分割项目能解释一下你刚才讲的gcn吗gcn前面的cnn结构是怎么样的你在简历上提到过你写过lstm，能解释一下lstm为什么能记忆时序信息吗为什么不试试直接连接4张图片直接分类你的垃圾分类app处理一张图片需要多久能讲一下bn

autisticBoy·2023-10-25 04:37

三、解线性方程组的迭代法

b(3−1)Ax=b\quad\quad\quad\quad(3-1)Ax=b(3−1)其中A=(aij)A=(a_{ij})A=(aij)为n×nn\timesnn×n阶非奇异矩阵，b=(b1,…,bn

你回到了你的家·2023-10-25 03:43

【学习笔记】 LGV引理

LGV引理在一个有向无环图G中，出发点A={a1,a2,...an}A=\{a_1,a_2,...a_n\}A={a1,a2,...an}，目标点B={b1,b2,..bn}B=\{b_1,b_2,..

sophilex·2023-10-25 02:59

[计算机视觉]-经典网络inception v1、v2、v3、v4核心工作详解及总结

资源inceptionv1Goingdeeperwithconvolutions：https://arxiv.org/abs/1409.4842BN算法BatchNormalization：https:

orangezs·2023-10-25 00:41

力扣刷题 day52：10-22

1.数组拆分给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)，使得从1到n的min(ai,bi)总和最大。返回该最大总和。

hhhh1ay·2023-10-24 06:58

基于YOLOv5的FPS类游戏瞄准辅助（附可用于CSGO的模型）

项目地址：https://github.com/Aa-bN/AimYolo文章目录一、前言1.1项目地址1.2项目结构1.3注意事项二、开发过程2.1总体设计2.2屏幕实时捕获2.

北纬38度最后的ikun·2023-10-23 00:26

tr()矩阵

1.概念tr()，数学概念符号（矩阵），短阵理论中是这样定义矩阵A的轨迹：2.两条重要性质（1）性质1：b1+b2+…+bn=trA（2）性质2：b1*b2*…*bn=detA注：其中b1,b2,…,bn

爱趣无穷·2023-10-21 19:28

Systrace使用说明以及使用场景总结

[categoryN]1.2options其中options可取值：options解释-o输出的目标文件-tN,–time=N执行时间，默认5s-bN,–buf-size=Nbuffer大小（单位kB)

Jack_Ou·2023-10-21 11:21

深度学习加速之剪枝、知识蒸馏

PruningTechniquesforDeepNeuralNetworks1.剪枝1.1剪枝分类1.1.1structuredpruning和unstructuredpruning1.1.2Localpruning和globalpruning1.2根据BN

L1_Zhang·2023-10-21 06:06

计算机视觉

BN放在激

莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

AI_Neural Network_Note (二)

具体计算公式如下：dot(a,b)=a1*b1+a2*b2+…+an*bn其中，

Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

BN、LN、IN、GN的自我理解

目录一、BatchNormal二、LayerNormal三、InstanceNormal四、GroupNormal五、参考参考了这两三篇博客，终于理解了这几个概念。一、BatchNormalBatchNormal，举例来说：输入一个batchsize，这个batchsize中有2个元素（featuresize）,每个元素的channel为3，每个channel的宽高为2*2，那么BatchNorm

写代码_不错哦·2023-10-17 12:22

ICLR20 - 旷视研究院提出MABN：解决小批量训练BN不稳定的问题

本次先大体翻译MABN的论文，有机会我会把YOLO中的BN换成MABN在小批次上试试效果。

CristianoC·2023-10-17 10:40

深度学习入门 (六)：梯度消失与梯度爆炸、权重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization

(随机生成初始值的重要性)观察权重初始值对隐藏层激活值分布的影响Xavier初始值He初始值归一化输入(Normalizinginputs)BatchNormalizationBN层的正向传播BN层的反向传播基于计算图进行推导不借助计算图

连理o·2023-10-16 20:44

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