Boost程序库第15页

「Verilog学习笔记」游戏机计费程序

timescale1ns/1nsmodulegame_count(inputrst_n,//异位复位信号，低电平有效inputclk,//时钟信号input[9:0]money,inputset,inputboost

KS〔学IC版〕·2023-12-20 12:06

20180419

WhyCharlesDickenswrote"AChristmasCarol"CharlesDickenswrote“AChristmasCarol”becausehehopedthelessonswouldallberememberedthroughouttheyearandboostpeople

VivR·2023-12-20 11:27

机器学习---bagging与随机森林

1.bagging算法集成学习有两个流派：一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。

三月七꧁ ꧂·2023-12-20 11:17

GaN图腾柱无桥 Boost PFC（单相）九-EMI 滤波器容性电流影响分析

在基于GaN功率器件的图腾柱无桥BoostPFC变换器中，GaNHEMT最快可在10ns左右完成器件开通或关断，由此会造成极高的dv/dt和di/dt，从而电磁干扰会更加严重甚至会影响变换器的正常

Not Dr.Wang422·2023-12-20 09:14

100W双口独立升降压，协议兼容全的PD3.1快充车充SOC芯片

AH6680isahigh-powersynchronousrectifierswitchbidirectionalbuck-boostcontroller,whichcanadjusttheoutputvoltagetobehigherorlowerthantheoutputvoltage.AH6680140WPD3.1SOCchipAH6680withbuck-boostfunctionwor

lzx18648843702·2023-12-20 01:07

基于adaboost算法在网络不良照片识别中的方法研究

摘要：随着科技时代的进步，互联网技术在计算机的广泛使用的给人提供便利的同时，也萌发了很多危害。人像检测技术开始于上世纪60-70时代，经过几十年的研究与应用，已经慢慢完善。但时代的进步让识别技术的要求愈来愈高，检测敏感照片是一项重要识别类工作，所以关于这种技术和理论不断地被人们所关注，渐渐成为研究热点。本文针对不良照片中的感兴趣区域的检测提出了一些新方法，改进训练弱分类器的权值方法，高效率的分辨出

qq_q992250277·2023-12-19 22:01

Have Breakfast

Eatingbreakfastbeforeworkhelpstostartyourmetabolism,boostyourbrain,andfuelupyourbodytorunmo

Oliver_G·2023-12-19 18:13

电磁炉电源管理芯片SM7055-12：输出电压12V

SM7055-12芯片支持12V输出电压，并且适用于BUCK和BUCK-BOOST系统方案。其特点是具有完善的保护功能，包括过温、过流、过压、欠压等多重保护功能，能够保证系统的安全可靠运行。

钲铭科电子·2023-12-19 16:55

Task4 建模与调参

使用Lightgbm、XGBoost模型、CatBoost模型进行建模:模型调参：贪心调参方法；采用for循环网格调参方法；GridSearchCV贝叶斯调参方法：BayesianOptimization

1598903c9dd7·2023-12-19 16:12

c++类的成员变量初始化

最近在做一个关于boost的项目，修改将原本的多个commandline进行合并精简，合并成一个path路径，然后再加上不同的hardcode的文件名组成一个完整的路径。

黑色的大白熊·2023-12-19 13:55

Validate Data in React Spreadsheet Apps -SpreadJS

ValidateDatainReactSpreadsheetAppsDecember15,2023Datavalidationhelpstoboostproductivitybyimprovingaccuracyandpreventingerrorsandinconsistencies.DataValidationisacrucialfeatureformaintainingtheintegrit

sdk大全·2023-12-19 10:04

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1

lym94·2023-12-18 14:53

cuBLAS使用（1）

cuBLAS的API参考指南，CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。

蓝天巨人·2023-12-18 14:42

电源小白入门学习5——BUCK、BOOST、BUCK-BOOST、Ćuk、Sepic、Zeta电路

电源小白入门学习5——BUCK、BOOST、BUCK-BOOST、Ćuk、Sepic、Zeta电路DCDC简介BUCK电路BOOOST电路BUCK-BOOST电路BUCK-BOOST电路的推导过程BUCK-BOOST

不想写代码的我·2023-12-18 12:13

股票价格预测 | Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（含XGBoost特征重要性衡量）

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计效果一览文章概述Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（Stock-Prediction）DataExtractionFormattingdatafortimeseriesFeatureengineering（FeatureImportanceusingX

算法如诗·2023-12-18 12:36

前端Web框架或插件

ref=myread#/Boostrap前端框架：http://v3.bootcss.com/getting-started/BoostrapTable：http://bootstrap-table.wenzhixin.net.cn

红叶楠飞·2023-12-18 11:25

GBDT算法原理以及实例理解

转载自：GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）-CSDN博客一、算法简介：GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树，在传统机器学习算法中

DJ.马·2023-12-18 06:10

xgboost机器学习算法通俗理解

本算法是GBDT的一种可以通过两个生活中的例子来了解xgboost其思想：XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree

DJ.马·2023-12-18 06:39

ASP.NET MVC权限管理系实战之一验证码功能实现

1，权限的管理系统：开发项目必备的一个的功能；该项目使用ASP.NETMVC5SqlServerEF6IOC容器BoostStrap2，登录界面验证码功能实现，整体效果如下；3，接下来就是代码部分实现，

xinZhu8·2023-12-18 05:02

es中相关性和相关性算分（explain，boosting）

通过explainAPI查看TF-IDF得分：数据集：使用python生成大量数据写入es数据库并查询操作2_IT之一小佬的博客-CSDN博客_pythonhelpers.bulk在search查询中，explain默认是false。当explain为false或者不写时，查询条件如下：GET/personal_info_100000/_search{"explain":false,"query"

IT之一小佬·2023-12-17 22:16

Elasticsearch 4: 相关性检索和组合查询

TF/IDF4.BM254.1词频饱和度4.2长度归一化5.相关度解释6.相关度权重7.组合查询与相关度组合7.1bool组合查询7.2dis_max组合查询7.3constant_score查询7.4boosting

Fisher3652·2023-12-17 22:44

ElasticSearch搜索相关性及打分的相关原理

Run，boy·2023-12-17 22:14

使用boost::range_const_iterator的示例程序 - 编程

使用boost::range_const_iterator的示例程序-编程代码示例：#include#include#includeintmain(){std::vector<

程序设计创梦引领者·2023-12-17 21:49

设计模式模板方法模式讲解和代码示例

这里是一些核心Java程序库中模版方法的示例：•java.io.Inputstream、java.io.writer、java.io.Dutputstr

大猩猩爱分享·2023-12-17 20:38

访问者设计模式讲解和代码示例

这里是Java程序库代码中该模式的一些示例：•javax.lang.model.element.Annotationvalue和AnnotationValueVisitor•javax.lang.model.element.El

大猩猩爱分享·2023-12-17 20:08

癌症诊断机器学习之梯度提升算法（Gradient Boosting)

前言梯度提升机是一个强大的机器学习技术家族，在广泛的实际应用中显示了相当大的成功。它们可以根据应用程序的特定需求进行高度定制，就像学习不同的损失函数一样。这篇文章提供了一个教程，介绍梯度提升方法的方法论，重点关注建模的机器学习方面。理论信息是补充描述性的例子和插图，涵盖梯度推进模型设计的所有阶段。讨论了处理模型复杂性的注意事项。给出了三个梯度助推应用实例，并进行了综合分析。基本原理梯度提升法的主要

90066456ace6·2023-12-17 15:24

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

使用Boost库中的bind和apply来进行函数绑定的测试程序

使用Boost库中的bind和apply来进行函数绑定的测试程序在C++开发中，函数绑定是一种常见的技术，它使得我们可以在不完全调用函数的情况下，将一些参数预先绑定到函数上。

代码编织创造·2023-12-17 07:52

时序预测 | Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测|Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及

机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及

机器学习之心·2023-12-17 04:04

AdaBoost 详解

AdaBoostBoostingBoosting是指，仅通过训练精度比随机猜想（50%）稍高的学习器，通过集成的方式过建出强学习器。其中boosting中最有名的是AdaBoost算法。

Gowi_fly·2023-12-17 03:47

锂电3V升12V1A升压芯片WT3209

锂电3V升12V1A升压芯片WT3209WT3209是一款高功率密度全集成BOOST升压转换器，具备高效能解决方案。

ye15012777455·2023-12-17 02:51

在C++编程中，`boost::hana::insert`是一个非常有用的函数，它可以用于在Hana序列中插入元素

在C++编程中，boost::hana::insert是一个非常有用的函数，它可以用于在Hana序列中插入元素。

星光璀璨下的梦幻舞台·2023-12-16 23:49

设计模式——外观模式(结构型)

引言外观模式是一种结构型设计模式，能为程序库、框架或其他复杂类提供一个简单的接口。问题假设你必须在代码中使用某个复杂的库或框架中的众多对象。

大猩猩爱分享·2023-12-16 21:00

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

GradientTreeBoost方法的具体介绍梯度提升树（GradientTreeBoost）是一种集成学习方法，通过串行训练多个决策树来解决回归和分类问题。

此星光明·2023-12-16 18:45

Spire.Pdf 的各种操作总结

在这里我要跟大家分享的是使用Spire.Pdf的过程，它是来自E-iceblue公司的轻便PDF程序库。设计情节我以前经常没事就搞搞PDF。Spire.Pdf是用C#写的PDF组件。

Eiceblue·2023-12-16 17:35

220V转12V或220V降12V输出1A非隔离芯片WT5112

该芯片采用外置驱动MOS，可适用于85VAC~265VAC全范围输入电压的非隔离Buck、Buckboost拓扑结构，同时适用于220V转12V和220V降12V输出电流1A的应用。

ye15012777455·2023-12-16 17:54

WT5104非隔离220V降5V400mA芯片

适用于85VAC~265VAC全范围输入电压的非隔离Buck、Buckboost拓扑结构，适用于小家电、白色家电等电源的驱动。

ye15012777455·2023-12-16 17:24

算法工程师-机器学习面试题总结(8)

目录1.Xgboost和GBDT有什么异同？优点是什么？2.为什么xgboost训练会那么快，主要优化点是什么？3.xgboost是如何处理缺失值的？

学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

机器学习---Adaboost算法

1.Adaboost算法介绍Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:17

机器学习---Boosting

1.Boosting算法Boosting思想源于三个臭皮匠，胜过诸葛亮。找到许多粗略的经验法则比找到一个单一的、高度预测的规则要容易得多，也更有效。预测明天是晴是雨？

三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:04

mac 安装anaconda和lightgbm

清华的版本太老了,老到连condainstall安装lightgbm都不只支持2.安装好anaconda后,能用condainstallxxx的尽量不用pip用pipinstalllightgbm和catboost

fanyqs·2023-12-16 13:01

BOOST_MP11_VERSION宏用法的测试程序

BOOST_MP11_VERSION宏用法的测试程序BOOST_MP11_VERSION是一个宏，用于检查Boost库中的Mp11库的版本号。

翠绿探寻·2023-12-16 12:43

220V转3.3V单片机电源供电芯片WT5107

WT5107适用于85VAC~265VAC全范围输入电压的非隔离Buck、Buckboost拓扑结构，220V降3.3V适用于小家电、白色家电等电源的驱动。

ye15012777455·2023-12-16 10:40

boost graph之基础

put_get_helperiterator_property_mapsafe_iterator_property_mapassociative_property_mapconst_associative_property_mapstatic_property_mapref_property_maptyped_identity_property_map图获取属性//boost

kgduu·2023-12-16 08:25

AVP对纵向控制ESP（Ibooster）的需求规范

目录1.版本记录...32.文档范围和控制...42.1目的/范围...42.2文档冲突...42.3文档授权...42.4文档更改控制...43.功能概述...54.系统架构...65.主要安全目标...75.1握手条件限制...75.2档位许可...75.3信号要求...75.4其他...76.性能要求...86.1加速性能指标...86.2制动减速性能指标...87.信号交互...97.1纵

电气_空空·2023-12-16 06:08

boost (v.)

increase/improve/strengthen+economy,sales,confidence,morale,productivityconsiderably/greatly/undoubtedly+boost1

rubine_zdy·2023-12-16 04:29

设计模式——建造者模式（Java示例）

生成器在Java核心程序库中得到了广泛的应用：java.lang.StringBuilder#appen

大猩猩爱分享·2023-12-16 03:47

Boost.Coroutine学习

仅仅是学习笔记，具体内容参见boost官网Boost.Coroutine提供泛化的协程模板，所有相关的函数和类包含在命名空间：boost::coroutines（其实就是翻译，还是自己看boost官网的手册比较靠谱

spearNeil·2023-12-16 02:30

Course2-Week4-决策树

——多元输入特征2.4构建决策树——连续的输入特征2.5构建回归树——连续的输出结果(选修)2.6代码实现-递归构建单个决策树3.决策树集合3.1使用决策树集合3.2袋装决策树3.3随机森林3.4XGBoost

虎慕·2023-12-16 00:28

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