C++机器学习

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。
张柏慈·2024-09-13 15:03

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类
硅谷秋水·2024-09-13 14:27

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

在C++中实现时，它具有一些显著的优点和缺点，并且有着深厚的数学和计算背景。
月白风清江有声·2024-09-13 14:57

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。Simpson1/3法则是一种数值积分方法，它通过将积分区间划分为多个小区间，并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数，进而求得积分的近似值。复合Simpson求积算法则是将这种方法应用于整个积分区间，即将整个区间划分为多个小区间，并在每个小区间上分别应用Simpson1/3法则进行积分计算，最后将各小区间的积分结果相加得到
月白风清江有声·2024-09-13 14:57

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

主要职责有：接收用户连接请求（MySQL协议层）元数据存储与管理查询语句的解析与查询计划的生成集群管控Backend一般是用C++写的，主要职责有：数据存储与管理查询计划的执行建表语句的执行过程与Mysql
数算七弦·2024-09-13 11:11

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。
黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?
Efred.D·2024-09-13 08:55

c++的运算符重载的局限性

:条件运算符#预处理符号2、只能重载为成员函数的运算符在C++中，有几个函数只能被重载为成员函数，它们分别是：赋值运算符重载=，也叫赋值函数，要进行深拷贝时就需要重载。
zzt_is_me·2024-09-13 07:49

c++进阶--this指针与虚函数指针的关系

文章目录什么是this指针？什么是虚函数指针？this指针和虚函数指针的关系总结什么是this指针？this指针：this指针表示对象的地址起始内存地址。即this指针的值，指向了对象起始内存。this指针的值和类第一个成员变量的地址一样。来看一个例子：classbase{public:base(){std::cout<<"this:"<
xinxiangwangzhi_·2024-09-13 07:19

C++封装、继承和多态总结

通常用一个专门的抽象类作为封装的接口类来操作子类，抽象类不能实例化，只能指针操作子类的对象。通过赋值，也就是接口的指针指向子类实例化对象的内存块。编译器通过指针来访问成员变量，指针指向哪个对象就使用哪个对象的数据；编译器通过指针的类型来访问成员函数，指针属于哪个类的类型就使用哪个类的函数（多态除外，多态是通过查虚表来进行操作的）。例子如：classfather{public:father(inta
徐小hi·2024-09-13 07:16

C++ 1.2 this指针 构造函数

一、this指针（节省空间，时间换空间）对象可以根据属性来区分，为了降低空间复杂度，可以让同类型对象共享一份成员函数。1.编译器针对设计的类型分三步编译：（1）识别和记录类中的属性（名称、类型、访问限定）（2）识别和记录类中函数的声明例如：对于以下代码，调用函数funa()时其内部调用func()，func()在funa()后面定义，故显示无法识别func()，除非先声明voidfunc();才可
Yummyyyy.·2024-09-13 07:14

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别
eqa11·2024-09-13 06:11

c++的this指针与常函数

this指针与常函数成员函数是如何区别调用它的对象？#includeusingnamespacestd;​classTest{  constintnum;public:  Test(intnum):num(num){}  voidshow(void) {    cout，所以可以区别出每个对象的成员变量。5、由于成员函数参数列表中都隐藏着this指针，所以普通的成员函数无法作为回调函数使用。#in
zzt_is_me·2024-09-13 06:09

C++ 中 vector 的常用功能介绍

在C++中，vector是一种常用的动态数组容器，提供了方便的自动扩展、内存管理以及各种便捷的操作方法。它是C++标准模板库（STL）的一部分，适用于需要动态存储和管理大量元素的场景。
a.原味瓜子·2024-09-13 06:09

每日一问：C++ 如何实现继承、封装和多态

每日一问：C++如何实现继承、封装和多态C++是一门面向对象编程语言，通过继承、封装和多态这三个核心特性实现了对复杂系统的高效管理和扩展。
upgrador·2024-09-13 06:09

Basler 相机与LabVIEW进行集成

以下是Basler相机与LabVIEW集成的几种方式：1.Basler'sPylonSDKBasler提供的PylonSDK是一套用于控制Basler相机的开发工具包，支持多种编程语言，包括C++和C#
LabVIEW开发·2024-09-13 06:38

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

（C++和C#是开发COM组件的主要语言。C++提供了最直接的访
小码ssim·2024-09-13 06:36

c语言输入两个字符串 按字典数序比较大小,算法学习笔记（一）C++排序函数、映射技巧与字典树...

1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序，参数为：排序起始地址，排序结束地址，排序规则(返回bool型)例如，要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列，则使用：boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
Nature自然科研·2024-09-13 05:34

C++——string 类

1.标准库中的string类头文件#include目录1.标准库中的string类头文件#include1.string类对象的常见构造2.string类对象的容量操作2.1auto和范围forauto关键字在迭代器里面：范围for范围for使用aotu3.string类对象的访问及遍历操作4.string类对象的修改操作5.string类非成员函数6.string类的模拟实现6.1经典的stri
我是哈哈hh·2024-09-13 03:15

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687·2024-09-13 02:06

c++——vector

1、一维数组2、二维数组定义：vector>vec(N1,vector(N2,value));N1：数组行；N2：数组列；value：数组值（默认为0）；
so_what_is·2024-09-13 01:05

【C++】——初识模版

文章目录前言函数模版函数模版的原理函数模版的实例化类模版类模版的实例化前言当我们使用一个通用的函数：//为每一个类型都编写一个重载版本voidSwap(int&left,int&right){inttemp=left;left=right;right=temp;}voidSwap(double&left,double&right){doubletemp=left;left=right;right=
我爱吃福鼎肉片·2024-09-13 01:04

《C++枚举类型的进化：从传统到现代的飞跃》

在C++的发展历程中，枚举类型（enum）经历了一系列的改进，这些改进使得枚举类型在现代C++编程中变得更加灵活、安全和强大。本文将深入探讨C++中枚举类型的改进，以及这些改进为程序员带来的好处。
程序猿阿伟·2024-09-13 00:58

《C++初始化列表陷阱：谨慎前行，避免潜在风险》

一在C++编程中，初始化列表是一个强大的工具，它允许在对象创建时直接初始化成员变量。然而，就像任何强大的工具一样，如果使用不当，初始化列表也可能会带来一些陷阱。
程序猿阿伟·2024-09-13 00:58

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya·2024-09-12 23:47

程序员如何提升自己的能力

我的方案：第一程序员：我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师，暂时写的程序是后台程序，我的主语言现在是Java，副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何：阅读英文原著，做项目，看教学视频
Java&Develop·2024-09-12 22:15

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

C++ 用libcurl库进行http通讯网络编程

一、LibCurl基本编程框架二、一些基本的函数三、curl_easy_setopt函数部分选项介绍四、curl_easy_perform函数说明（error状态码）五、libcurl使用的HTTP消息头六、获取http应答头信息七、多线程问题八、什么时候libcurl无法正常工作九、关于密码十、HTTP验证十一、代码示例1.基本的httpGET/POST操作2获取html网页3网页下载保存实例4
马小瑄·2024-09-12 21:33

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

数据结构 顺序表学习总结

目录前言1.顺序表介绍1.1什么是顺序表1.2顺序表的性质1.3顺序表的构成1.4顺序表的框架代码（C++版）2.顺序表的操作2.1初始化顺序表2.1.1步骤2.1.2代码展示2.2顺序表的插入2.2.1
sumandavg·2024-09-12 18:21

CCF编程能力等级认证GESP—C++4级—20240907

CCF编程能力等级认证GESP—C++4级—20240907单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)黑白方块区间排序单选题（每题2分，共30分）1、在C++
青岛少儿编程-王老师·2024-09-12 18:17

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal·2024-09-12 17:13

使用 Visual Studio Code 配置 C/C++ 开发环境

VisualStudioCode（简称VSCode）是一款非常流行的代码编辑器，提供了丰富的扩展和配置支持，使其成为进行C/C++开发的一款理想工具。
weixin_58606202·2024-09-12 17:12

C++STL库, 理解STL中的list

文章目录前言一个梦想与一个坚定不移的意志一、list的介绍二、引入——构造方式，遍历方式1.代码观察2.我的疑问3.解答4.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现
谐__律·2024-09-12 16:37

第一个C++程序

当在C++代码中使用这个语句时，它告诉编译器随后的代码将使用标准库std中的标识符，这意味着可以不用在前面加上std::这个前缀就可以直接使用标准库中的诸多功能和对象，例
Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:28

C++玩转模板之——函数萃取function traits

目录前言一、实现原理（一）可调用类型萃取（二）成员函数萃取二、完整代码总结前言当笔者在实现一个类似函数包装器的类模板时（代码示意如下），希望能够传入一个可调用对象来构造，并自动推导出模板（C++17及以上）。但是，如何自动推导出任意一个可调用类型的返回值和参数类型，却成了一个问题。templateclassfunction{};templateclassfunction{std::function
东川路徐先生·2024-09-12 14:56

C++ 萃取技术——固定萃取技术

目录C++萃取技术——固定萃取技术1.萃取技术简介2.固定萃取技术2.1固定萃取常规范例2.2迭代器范例2.3通过容器（数组）类型萃取元素类型范例2.4引用类型的移除和增加2.5const修饰符的移除2.6
不是仙人的闲人·2024-09-12 14:54

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。
不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Android 全力押注 Rust，Linux 却在原地踏步？谷歌：用 Rust 重写固件太简单了！

1、Rust在Linux上遇阻，但在Android上受宠在谷歌发布的博客中，Android工程师IvanLozano和DominikMaier深入研究了使用Rust替换旧版C和C++代码的技术细节。
IT界那些事儿·2024-09-12 13:49

机器学习 第12章 计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V
Lossya·2024-09-12 13:46

Linux内核以后会分块逐步用Rust重写吗?

Linux内核已经积累了大量的代码，包括数百万行的C和C++代码。要想重写这些代码需要巨大的人力和时间投入，且存在很高的风险。这些代码已经过长时间的测试和验证，具有很高的稳定性和可靠性。
纵然间·2024-09-12 13:16
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