C++_图像处理第8页

图像处理常用算法—6个算子！！

目录前言1、Sobel算子2、IsotropicSobel算子3、Roberts算子4、Prewitt算子5、Laplacian算子6、Canny算子前言同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:40

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh&PlotlyPanel/Voila/Streamlit/DashHoloViz四图像处理

杨叶辰·2024-02-10 01:18

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。

Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

图像处理SoC的方案调研（视频编码器和DLA）

最近在公众号和粉丝交流，提到了图像处理SoC，包括的部分有CPU+ISP+视频编码器+DLA+axi/ahb/apb总线及外设，我觉得很有意思，值得学习和了解，尤其是视频编码器和DLA这两个概念。

徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:06

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

跨模态行人重识别都需要学什么

该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理：理解图像基础（如像素、色彩空间）、图像变换、图像增强技术。机器学习基础：

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进

创小董·2024-02-09 20:24

CT重建平行射线滤波反投影

参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。

73826669·2024-02-09 18:09

突破编程_C++_基础教程（类的基础知识）

1面向对象面向对象（Object-Oriented，简称OO）是一种编程思想，它使用对象的理念来设计软件和构建程序。面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是这种思想的具体实现方式。在面向对象编程中，程序把对象作为基本单元，对象包含了数据（属性）和操作数据的函数（方法），通过对象之间的交互以及消息传递完成了程序的运行。1.1面向对象编程的三大基本特性面向对象

breakthrough_01·2024-02-09 18:01

突破编程_C++_基础教程（结构体）

1结构体的概念与基本使用结构体（struct）是一种用户定义的数据类型，用于封装多个不同类型的数据成员。结构体通常用于表示具有相关属性的数据集合。C++的结构体是从C语言中演化而来的。在C语言中，结构体是一种将不同类型的数据组合成一个单一类型的方式，通常用于创建复杂的数据结构。C++继承了C的这一特性，并对它进行了扩展，使得结构体在C++中具有更多的功能和灵活性。1.1结构体的定义C++定义结构体

breakthrough_01·2024-02-09 18:00

突破编程_C++_面试（基础知识（9））

面试题24：什么是面向对象编程面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是一种编程范式或编程模型，它基于对象的概念来设计和实现程序。在面向对象编程中，程序是由一系列对象组成的，这些对象是对现实世界中的实体或抽象概念的软件表示。每个对象都有其特定的属性和行为，这些属性和行为分别由对象的成员变量（或称为属性、字段等）和成员函数（或称为方法）来定义。面向对象编程的三

breakthrough_01·2024-02-09 18:59

图像处理之《生成隐写流》论文阅读

一、文章摘要生成隐写术(GS)是一种新的数据隐藏方式，其特点是直接从秘密数据生成隐写介质。现有的GS方法通常因性能差而受到批评。本文提出了一种新的基于流的GS方法——生成隐写流(GSF)，该方法可以直接生成隐写图像而不需要封面图像。我们将隐写图像生成和秘密数据恢复过程作为一个可逆变换，在输入的秘密数据和生成的隐写图像之间建立可逆的双客观映射。在前向映射中，将秘密数据隐藏在Glow模型的输入潜变量中

Hard Coder·2024-02-09 17:59

图像处理之《生成隐写网络》论文精读

一、文章摘要隐写术通常修改封面媒体以嵌入秘密数据。最近出现了一种新的隐写方法，称为生成隐写(GS)，其中隐写图像(包含秘密数据的图像)直接从秘密数据生成，而不需要封面介质。然而，现有的GS方案经常因性能差而受到批评。在本文中，我们提出了一种先进的生成隐写网络(GSN)，它可以在不使用封面图像的情况下生成逼真的隐写图像。我们首先引入了互信息机制，这有助于实现高的秘密提取精度。我们的模型包含四个子网络

Hard Coder·2024-02-09 17:58

小红书图片制作和处理技巧的8点经验技巧

不久前，当我们采访一位互联网名人经纪人时，另一方反复提到图像处理能力对一个小型红皮书博客的重要性。https://u.j-cc.cn/GEAYz5那么，《小红书》中有哪些绘画技巧？

弹吉他的小姐姐·2024-02-09 15:23

golang常用库之-disintegration/imaging图片操作（生成缩略图）

常用库之什么是imaging库导入和使用生成缩略图golang常用库之什么是imaging库官网：https://github.com/disintegration/imagingimaging是一个Go语言的图像处理库

西京刀客·2024-02-09 15:57

鲁棒可逆水印的攻击类型

1、信号攻击信号攻击即图像处理攻击，是指对水印图像的内容进行一系列的改变[63]。其基本模型如图2-4所示。

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

机器学习系列——（十八）K-means聚类

无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

数字图像处理实验记录七（彩色图像处理实验）

一、基础知识经过前面的实验可以得知，彩色图像中的RGB图像就是一个三维矩阵，有3个维度，它们分别存储着R元素，G元素，B元素的灰度信息，最后将它们合起来，便是彩色图像。这一次实验涉及CMYK和HSI颜色模型，不妨搜索一下：CMYK：CMYK颜色模型包括青(cyan)、品红(magenta)、黄(yellow)和黑(black)，为避免与Blue混淆，黑色用K表示。彩色打印、印刷等应用领域采用打印墨

泉绮·2024-02-09 07:40

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

数字图像处理实验记录十（图像分割实验）

一、基础知识1、什么是图像分割图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。2、图像分割是怎么实现的图像分割算法基于像素值的不连续性和相似性，不连续性是图像的边缘，再根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合。二、实验要求三、实验记录(具体任务只展示对图片1的处理）总代码

泉绮·2024-02-09 02:40

数字图像处理实验记录八（图像压缩实验）

前言：做这个实验的时候很忙，就都是你抄我我抄你了一、基础知识1．为什么要进行图像压缩：图像的数据量巨大，对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定，需要减少传输数据量，提高通信速度。因此要进行图像压缩，减少数据量。2．怎么进行图像压缩：我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码，对于出现概率

泉绮·2024-02-09 02:39

数字图像处理实验记录九（数字形态学实验）

一、基础知识1.形态学，用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为有本质的形状特征，如边界连通区域等。2.膨胀运算：膨胀会使目标区域范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界

泉绮·2024-02-09 02:09

关于数字图像处理考试

我们学校这门科目是半学期就完结哦，同学们学习的时候要注意时间哦。选择题不用管，到时候会有各种版本的复习资料的。以下这些东西可能会是大题的重点：我根据平时代码总结的，供参考基本操作：1.读图：imread(‘图片路径’)2.显示图：imshow(图片)3.开新窗口：figure()4.rgb转灰度图：rgb2gray(图片)5.灰度图合成彩色图：图片=cat(3,灰度图1，灰度图2，灰度图3);实验

泉绮·2024-02-09 02:09

上位机图像处理和嵌入式模块部署（上位机和下位机通信）

嵌入式-老费·2024-02-09 00:17

FPGA_ip_pll

常使用插件管理器进行ip核的配置，ip核分为计算，存储，输入输出，视频图像处理，接口，调试等。

哈呀_fpga·2024-02-08 23:24

Html5开发的在线画板涂鸦,使用html5 canvas制作涂鸦画板

通过html5canvas，我们可以做图像处理、绘图、保存、恢复层和渲染图像等等操作，而不用依赖像AdobeFlashplayer和silverlight之类的外部插件。

人行有师·2024-02-08 22:13

使用Pillow来生成简单的红包封面

Pillow库（PythonImagingLibrary的后继）是一个强大而灵活的图像处理库，适用于Python。

北辰Charih·2024-02-08 21:10

mac专业图像处理软件PhotoLine

PhotoLineforMac是Mac系统的一款mac专业图像处理软件，能够为用户提供专业的绘画，克隆，阴影，过滤，图层，混合和泛光填充，特殊效果添加等功能。

微微一笑念伊人·2024-02-08 20:59

（2024 了，这文也太水了）审查 GAN 的 FID 和 SID 指标

ReviewingFIDandSIDMetricsonGenerativeAdversarialNetworks公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法4.实验0.摘要生成对抗网络（GAN）模型的增长增强了图像处理的能力

EDPJ·2024-02-08 20:22

突破编程_C++_面试（基础知识（8））

面试题20：什么内存对齐以结构体为例来说明内存对齐：结构体对齐是编译器在内存中布局结构体成员时遵循的一种规则。对齐的目的是提高内存访问效率，减少因内存访问不对齐而引发的性能下降或硬件异常。在大多数系统中，数据对齐通常是按字节进行的，并且某些类型的数据（如整数和浮点数）需要按特定的对齐要求进行存储。例如，一个4字节的整数可能需要存储在4字节对齐的地址上。编译器通常会在结构体成员之间插入填充字节以确保

breakthrough_01·2024-02-08 17:52

re:从0开始的CSS学习之路 5. 颜色单位

0.写在前面没想到在CSS里也要再次了解这些颜色单位，感觉回到了大二的数字图像处理，可惜现在已经大四了，感觉并没有学会什么AI的东西1.颜色单位预定义颜色名：HTML和CSS规定了147种颜色名。

扶摇|·2024-02-08 16:15

精彩案例详解 | Samtec联合艾睿开发新型英特尔Agilex™ 5 E系列 SoC 开发套件

AI/ML、高级图像处理、更高的安全性和连接性等额外的集成和功能，为众多中端应用提供了新一

SamtecChina2023·2024-02-08 13:26

OpencV入门讲解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

Y T·2024-02-08 13:49

转载：高斯函数以及在图像处理中的应用总结

转载连接：https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html一、高斯函数和图像上的应用1.一维高斯函数：一维高斯函数a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，

思思入扣·2024-02-08 11:02

Python在小型无人机

无人机的研发也需要涉及到各种任务，如图像处理、数据分析和模型训练等。Python具备强大的库和框架支持，使得开发人员可以更

python无人驾驶医学芯片·2024-02-08 11:41

人脸识别不安全，为什么还要使用人脸识别？

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达推荐文章【点击下面可直接跳转】：https://www.zhihu.com/question/350974284/answer

flyfor2013·2024-02-08 08:31

当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达写在前面随着医学成像技术的发展与进步，图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。

小白学视觉·2024-02-08 08:23

数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（二）

文章目录9、Splash滤镜10、双色调（Duo-Tone）滤镜11、日光（Daylight）滤镜12、60sTVs效果13、高对比度14、棕褐色/复古滤镜15、晕影效果16、模糊滤镜17、浮雕边缘9、Splash滤镜在Splash滤镜中，仅某些颜色保持原样，其余颜色转换为灰度。为了执行此操作，我们将在HSV颜色空间中使用cv2.inRange。这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码，并且这

视觉&物联智能·2024-02-08 07:36

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析引言OpenCV的初步了解深入理解OpenCV：计算机视觉的开源解决方案什么是OpenCV？

kadog·2024-02-08 07:14

Django响应式图像库django-pictures

特点使用Picture标签的响应式Web图像原生电网系统支持提供带或不带CDN的文件地方发展的占位符迁移支持Celery、Dramatiq或DjangoRQ的异步图像处理DRF支持安装python

菲宇·2024-02-08 04:47

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算

MatpyMaster·2024-02-08 01:38

数字图像处理（实践篇）四十三 OpenCV-Python 使用SURF算法检测图像上的特征点的实践

目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述

Jackilina_Stone·2024-02-07 23:31

简说Python

python应用于众多领域，如：数据分析，组件集成，网络服务，图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型

关键先生耶·2024-02-07 22:46

MGIE官网体验入口苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型（MLLMs）生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。

Kavaj·2024-02-07 21:02

3D Slicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述

我们将学习3DSlicer的基础知识，并熟悉其内置模块、扩展和图像处理工具。熟悉这些工具和3DSlicer工作流程将使我们能够了解

Tina姐·2024-02-07 18:00

opencv入门讲解

它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

稚肩·2024-02-07 15:33

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matlab科研助手·2024-02-07 15:32

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