C+方向实战项目

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

[ Android ] Google JetPack架构指南

不要将所有代码写在Activity和Fragment里面数据驱动UI，最好是持久性数据模型单一数据源，集中修改数据，比如基于DatabaseSource，ViewModel等单向数据流，界面状态修改向单个方向流动
ByteFlys·2025-02-01 18:28

Day32【AI思考】-数学可视化学习的 专业工具与技巧全指南

**二、进阶可视化技巧****~~1.动态参数艺术~~****2.抽象概念具象化****3.历史可视化路径****三、学习资源矩阵****1.B站宝藏UP主****~~2.系统课程推荐~~****3.实战项目库
一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

蓝桥杯模拟算法：蛇形方阵

P5731【深基5.习6】蛇形方阵-洛谷|计算机科学教育新生态我们只要定义两个方向向量数组，这种问题就可以迎刃而解了比如我们是4的话，我们从左向右开始存，1，2，3，4到5的时候y就大于4了就是越界了，
无敌大饺子 1·2025-02-01 11:04

CSS特效 —— 蛇形左右扭动的效果

CSS样式代码解释示例三：多条蛇形元素HTML结构CSS样式代码解释示例四：改变蛇形元素的形状CSS样式代码解释示例五：加入碰撞效果CSS样式代码解释功能使用思路思路一：控制动画的重复次数思路二：调整动画方向思路三
DTcode7·2025-02-01 10:24

贪心算法相关知识

合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码（RLE）改进股票买卖问题（简单情况）贪心算法的优化方向贪心算法的挑战与应对贪心算法的未来发展趋势进阶贪心算法的
秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI
炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作
APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

数字孪生制造：如何通过数字化技术提高产品质量和生产效率

作者：禅与计算机程序设计艺术随着数字技术的发展、生产线上工具的更新换代，数字孪生制造（Digitaltwins）已经成为制造业的一个热点方向。
AI天才研究院·2025-02-01 00:29

架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性

正常来讲，高可用对应了一整套方案，包括预防：降低故障概率发现：快速发现故障、甚至定位问题恢复：快速恢复集群，这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率，然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程
问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:25

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-31 21:34

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-31 21:02

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具
一键难忘·2025-01-31 20:24

强化学习在自动驾驶技术中的应用与挑战

对强化学习原理及发展历程进行了介绍；系统介绍了自动驾驶技术体系以及强化学习在自动驾驶领域的应用所需的基础；按不同的应用方向分别介绍了强化学习在自动驾驶领域中的应用案例；深入分析了现阶段强化学习在自动驾驶领域存在的挑战
电气_空空·2025-01-31 20:54

基于强化学习的自动驾驶决策规划算法

基于强化学习的自动驾驶决策规划算法作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。
AI天才研究院·2025-01-31 19:22

搞嵌入式开发，如何才能“小有所成”，获得更高的收入？

技术能力体系构建（金字塔模型）1.基础层（硬件理解）2.核心层（软件能力）3.扩展层（系统级能力）二、项目经验增值策略1.开源项目参与2.行业级项目实战3.专利布局三、高价值领域选择1.薪资溢价行业2.技术风口方向四
智驾·2025-01-31 19:19

原创prompt：员工加班助手

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-31 19:45

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

下面我将结合智能驾驶的实际需求，分析AI时代下GIS的发展方向，并给出一些建议。1.高精度地图与实时动态更新发展方向：高精度地图是智能驾驶的核心组成部分之一，自动驾驶系统需要利用这些地
匹马夕阳·2025-01-31 13:53

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7）

在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？
拾贰_C·2025-01-31 12:21

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（3）

方向一：AI工具现状提示：介绍当前市场上的主要AI开发工具，如GitHubCopilot、Ta
拾贰_C·2025-01-31 12:21

LeetCode刷题第九天（994. 腐烂的橘子）

每分钟，任何与腐烂的橘子（在4个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。
隰有扶苏丶·2025-01-31 12:20

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型
youcans_·2025-01-31 12:44

2025年美赛数学建模 MCM 问题A：测试时间：楼梯上的持续磨损 详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录1.楼梯的使用频率分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：2.方向偏好分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：3.同时使用人数分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：4.楼梯的年龄推算问题描述：建模思路
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现

2.算法原理2.1算法思想自然界中麻雀主要有觅食和反觅食两种行为：觅食：麻雀中分为探索者和追随者，能够寻找较好食物的麻雀（适应度函数较高）为探索者，其余麻雀为追随者受到探索者方向
小O的算法实验室·2025-01-31 09:52

梯度提升用于高效的分类与回归

DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。1
汀、人工智能·2025-01-31 02:55

深度学习过程是什么

深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步·2025-01-31 01:15

AI时代，大厂要被重新定义

他说：“中国不会再有OpenAI出现了，OpenAI能够成功是因为大厂都不会看好这个方向，现在，国内大厂都参与进来了，别的公司成功的概率就非常低了”。
AI浩·2025-01-30 21:43

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！
csdnlaoban·2025-01-30 21:13

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：面向服务计算中的代理工作流管理

面向服务计算中的代理工作流管理关键词：人工智能，代理工作流，服务计算，自动执行，智能调度，协同处理，流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展，服务计算作为一种分布式计算模式，已经成为企业信息化建设的重要方向
AI大模型应用之禅·2025-01-30 18:47

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。
计算机视觉工坊·2025-01-30 15:44

Vue.js组件开发-实现导出PDF文件可自定义添加水印及水印样式方向

使用Vue实现导出PDF文件并添加水印，同时支持设置水印样式、方向和自定义水印内容。步骤安装依赖：使用html2canvas将HTML内容转换为canvas，使用jspdf生成PDF文件。
LCG元·2025-01-30 12:24

LVGL+FreeRTOS实战项目：智能健康助手（软件篇）

简介在智能健康助手项目中，软件部分是整个系统的核心，包括外设控制、操作系统管理、图形界面交互等功能。本文将对软件部分进行整体介绍，并划分为三个主要模块：STM32外设部分、FreeRTOS部分和LVGL部分，为后续的详细讲解铺垫。项目概述本项目采用STM32F411CEU6作为主控，结合LVGL图形界面库和FreeRTOS实时操作系统，实现智能健康监测与交互功能。系统集成多个传感器（MPU6050
爱学电子的刻刻帝·2025-01-30 11:18

996引擎 - NPC-添加NPC引擎自带形象

（按8方向，上是0顺时针数。我这里给的4）1.3.形象代码：NPC代码、怪物编号（官网好像显示不太正常，直接看：996M2引擎帮助文档.chm也行）1.4.
笑虾·2025-01-30 08:56

对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力

提示词：你现在是一名[计算机理论专家]，研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在
AIWritePaper官方账号·2025-01-30 07:49

AI大模型如何赋能电商行业

方向一：介绍AI技术在电商中的创新应用在电商领域，AI技术的应用正日益广泛，其中
十二点的泡面·2025-01-30 05:29

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-01-30 03:18

OpenCV 功能函数介绍 （二）

ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)cv2.Sobel（输入图像，应该是灰度化后的图像输出图像的所需深度，：-1来表示与输入图像相同的深度x方向上的导数阶数
ኈ ቼ ዽ·2025-01-30 01:03

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-01-30 00:56

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）创建应用静态快捷方式静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接
炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

国科大-算法中的最优化方法-林

考过内容汇总：A前面是几个填空题，主要考察凸函数，拟凸函数，单峰函数这些的图像判断，以及通过等高线图找到梯度方向（第一个ppt上的最后一页的那个图）。填空题主要就是考察这些基本概念。
手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心
热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-29 16:47

职业学习路线参考

有些同学表示，希望后续能进一步在技术领域（或管理方向）进一步积累；有的同学也表示，希望在新的一年，能具有更好的技术影响力，自己能做一些技术决定，去影响其他人，这样自己会很有成就感。
每天三杯咖啡·2025-01-29 16:47

Springboot实现多数据源整合的两种方式

其实这段时间也一直没有闲着，一个是在梳理之前的文章知识和资源，用于搭建技术圈子，另外一个就是在思考自己的一个输出方向，社区发展得很迅速，热榜各种各类的文章都有，深思熟虑后，还是坚持文章在精不在多，质量标准更加重要
咸猪手呆呆·2025-01-29 16:14

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

1.背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档：https://shengd
AI小白熊·2025-01-29 16:43

Facebook 与数字社交的未来走向

本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向，着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3：社交的去中心化之路Facebook目前依
ClonBrowser·2025-01-29 14:29

华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

小华从入口(0,0)进入，任何时候只能向左，右，上，下四个方向移动一格。请问小华最多能获得多少克黄金？二、输入描述坐标取值范围如下：0<=m<=500<=n
哪 吒·2025-01-29 12:11

大模型算法到底值不值得入行？

先讨论算法相关的方向，分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了，还能在这个方向做的应该都是很强的团队了，早期买了几百张卡就来混事那种团队基本都
和老莫一起学AI·2025-01-29 12:07
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