CASCADED 第2页

CPN-Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation 源码分析

CPN和StackedHourglassnetwork一样都是top-down形式也就是需要先将一个个人先检测出来，在经过CPN来一个个人来进行姿态估计。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.07319.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1711.07319.pdf代码地址：https://github.com/GengDavid/pytorch-cpnh

那时那月那人·2022-11-15 17:21

脑肿瘤分割学习（4）：Multi-step Cascaded Networks for Brain Tumor Segmentation

Multi-stepCascadedNetworksforBrainTumorSegmentation[多步级联的脑肿瘤分割网络]Abstract1Introduction2.Methodology2.1Multi-stepCascadedNetwork2.23DU-NetArchitecturewithDeepSupervisions3.Experiments3.1Preprocessing3.

几夏经秋·2022-11-07 23:02

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音翻译

基本方法级联模型（Cascaded）,ASR->MT级联模型由独

小湉湉·2022-10-30 03:17

论文阅读笔记：End-to-End Blind Image Quality Prediction With Cascaded Deep Neural Network

NODIECANFLY2020-9-24分类专栏：图像质量评价深度学习JinjianWu,etal,“End-to-EndBlindImageQualityPredictionwithCascadedDeepNeuralNetwork”,IEEETransactionsonImageProcessing,EarlyAccess,June.2020.https://web.xidian.edu.cn

weixin_45658277·2022-10-06 07:08

【CVPR 2022】高分辨率小目标检测：Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Smal Object Detection

QueryDet:CascadedSparseQueryforAcceleratingHigh-ResolutionSmallObjectDetection摘要：动机：实现：通过稀疏查询加速推理训练过程实验：摘要：虽然使用深度学习的通用目标检测器在过去几年中取得了巨大的成功，但检测小目标的性能和效率却远不能令人满意。提升小目标检测精度的最常见和最有效的方法是使用高分辨率的图像或特征图。然而，这两种

BIT可达鸭·2022-09-17 19:54

QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution for Small Object Detection

QueryDet:CascadedSparseQueryforAcceleratingHigh-ResolutionforSmallObjectDetectionpaper:https://arxiv.org/abs/2103.09136code:https://arxiv.org/abs/2103.09136摘要目标检测在小目标中的性能效率不能令人满意。一般促进小目标检测的最常见和有效的方法就是

条竿儿毛好·2022-09-17 19:24

【翻译】QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection

QueryDet:CascadedSparseQueryforAcceleratingHigh-ResolutionSmallObjectDetectionQueryDet：用于加速高分辨率小目标检测的级联稀疏查询论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.09136.pdf项目地址：https://github.com/ChenhongyiYang/QueryDet-PyTo

异想天开的长颈鹿·2022-09-17 19:50

MySQL之视图

目录MySQL之视图1.介绍2.创建视图2.1命令2.2ORREPLACE2.3检查选项2.4CASCADED2.5LOCAL3.修改视图4.删除视图5.查询视图数据6.查询创建视图语句7.查询数据库中视图

~庞贝·2022-06-01 22:44

ICCV2019《Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration》代码学习

ICCV2019《RecursiveCascadedNetworksforUnsupervisedMedicalImageRegistration》代码学习该论文代码为tensorflow，本学习过程最终目的是将该tensorflow代码改写为pytorchGithub代码链接：RecursiveCascadedNetworksforUnsupervisedMedicalImageRegistra

海绵baby强无敌·2020-12-02 23:23

mysql视图之检查选项子句（WITH CHECK OPTION子句中的local和cascaded）

为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项：LOCAL和CASCADED。如果我们没有在WITHCHECKOPTION子句中显式指定关键字，则mysql默认使用CASCADED。

luyaran·2020-09-11 19:44

2D多人关键点：《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》

《CascadedPyramidNetworkforMulti-PersonPoseEstimation》机构：Face++源码：https://github.com/chenyilun95/tf-cpn效果：COCO17关键点冠军文章目录1中心思想2CPN结构3设计理念4Loss5效果1中心思想 1）面对问题：在多人姿态估计中，有诸多具备挑战性问题，如关键点遮挡，关键点不可见，复杂背景等；文

Godswisdom·2020-09-10 18:16

Motion-Guided Cascaded Refinement Network for video object segmentation论文解读

摘要CNNs已经在很多计算机视觉和图像理解的任务中获得了超越性的性能。然而，cnn仍然未能有效应用在视频目标分割中（以后简称VOS），因为对待视频帧当做单独和静态的图像将丢失隐藏在动作中的信息。为了解决这个问题，我们为VOS任务提出一个运动指引式的级联的细粒度网络。通过设想目标的运动通常异于背景的运动，对于每一个视频帧我们首先应用一个activecontour（levelSet）在光流上，来粗略分

咆哮的阿杰·2020-08-25 04:28

MySQL视图

数据都是存储在真正的表中;视图存在的意义增加数据的安全性;增加表的逻辑独立性;简便;视图的创建语法CREATE[ALGORITHM={UNDEFIEND|MERGE|TEMPTABLE}]VIEW[()]AS[WITH[CASCADED

帅可儿妞·2020-08-24 18:43

人脸检测算法MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文详解

背景：MTCNN作为人脸定位算法被广泛应用，无论是准确率和实时性方面都很有价值。目的：解析MTCNN的论文。论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.02878目录一、摘要1.1贡献点二、方法2.1框架2.2CNN架构2.3训练过程人脸/非人脸判别生成的备选框回归人脸关键点标注定位多任务训练难样本挖掘三、实验数据集3.1训练数据3.2难样本训练的有效性3.3Jointdete

祥瑞Coding·2020-08-24 17:47

pb的opensheet函数

MDI窗口处的任何类型的变量;windowtype:要打开窗口的类型;mdiframe:MDI框架窗口名称;position:要打开表单在选单中的编号;arrangeopen:要打开表单出现的格式,取值Cascaded

cnxmouse·2020-08-23 16:27

mysql之视图详解

ORREPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEWview_name[(column_list)]ASselect_statement[WITH[CASCADED

Erica_1230·2020-08-22 20:46

MySQL中视图和触发器学习

Cascaded是可选参数，表示更新视图时要

weixin_34260991·2020-08-22 20:02

【论文阅读笔记】Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

论文地址：CPN论文总结本文方法名为CPN，是个top-down的检测方法，即先用检测器得到人类的boundingbox，再使用CPN来检测关键点。CPN是2017年COCO关键点检测的冠军算法。如名字所言，是一个级联的金字塔网络。CPN由三个子网络组成：Backbone、GlobalNet、RefineNet。其中Backbone用于提取特征，GlobalNet用于融合不同尺度的特征（金

时光机ﾟ·2020-08-22 02:55

关于mysql视图(转载)

ORREPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEWview_name[(column_list)]ASselect_statement[WITH[CASCADED

fy920411·2020-08-19 04:32

CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd Counting

Introduction人群计数所面临的挑战之一是由视角畸变导致的外观和尺度变化。许多方法都将尺度信息合并到学习过程中。早期的方法是通过多源或者手工设计提取特征，但是这些方法在高密度人群中是无效的，而且结果不是最优的。目前基于CNN的方法开始应用在人群计数上。考虑到尺度问题是影响准确率的一个因素，有些基于CNN的方法通过多列网络或多分辨率网络解决这个问题。虽然这些方法对于尺度变化有一定的鲁棒性，但

菜菜丶·2020-08-17 23:39

aaa

threads/no-shadows-visible-on-transparency-shaders.9909/http://aras-p.info/blog/2009/11/04/deferred-cascaded-shadow-maps

emboboo·2020-08-15 22:47

MySQL创建使用视图

约束定义视图时的其它选项视图查询语句的处理创建视图1.语法：CREATE[ORREPLACE]VIEWview_name[(column_list)]ASselect语句##可以相当复杂[WITH[CASCADED

DBA小郭同学·2020-08-11 18:24

Unity可编程渲染管线系列（五）方向阴影（级联贴图 Cascaded Maps）

目录1方向光阴影1.1配置阴影1.2渲染阴影1.3阴影距离1.4调查阴影1.5钳位阴影瓦片1.6总是使用裁切1.7基于距离进行阴影裁减2级联阴影贴图2.1级联数量2.2级联分割2.3只对主方向光使用级联2.4重用代码2.5渲染级联2.6采样阴影贴图2.7选择正确的级联本文重点：1、支持多个定向光阴影2、控制阴影距离3、定义分离的主光源4、渲染和采样一个级联阴影贴图5、让剔除球体生效这是涵盖Unit

壹种念头·2020-08-10 16:06

《Real Image Denoising Based on Multi-Scale Residual Dense Block and Cascaded U-Net》论文阅读

RealImageDenoisingBasedonMulti-ScaleResidualDenseBlockandCascadedU-NetwithBlock-Connection一、论文摘要：受益于最近的真实图像数据集，基于学习的方法在真实图像降噪方面取得了良好的性能。为了进一步提高Bayer原始数据去噪的性能，本文介绍了两个新网络，即多尺度残差密集网络（MRDN）和带块连接的多尺度残差级联U-

6个小石头·2020-08-02 21:37

mysql视图建立MERGE算法和TEMPTABLE算法的区别（效率与表锁定问题）

ORREPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEWview_name[(column_list)]ASselect_statement[WITH[CASCADED

小菜鸟正洋洋·2020-08-02 18:03

人脸3D重建：Cascaded Regressor

《CascadedRegressorbased3DFaceReconstructionfromaSingleArbitraryViewImage》论文解读本文来自四川大学，论文原文：https://arxiv.org/abs/1509.06161v1人脸3D重建就是从一张或多张照片中重建出人脸的3D的模型。本文提出了回归框架下的人脸3D重建，这篇文章给我的感觉就是SDM的3D版本，而经典的3DMM

tinyzhao·2020-07-30 16:47

MySQL 视图创建及其使用

][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}VIEW[db_name.]view_name[(column_list)]ASselect_statment[WITH[CASCADED

「已注销」·2020-07-28 23:28

视图

[ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEWview_name[(column_list)] ASselect_statement [WITH[CASCADED

逗比123号·2020-07-28 14:56

mysql(10)

视图称为虚表语法：CREATEVIEW视图表[(视图字段列表)]ASSELECT语句;查看视图showcreateviewxxx;descxxx;删除视图dropviewxxx;检查视图with[local|cascaded

人总是要有梦想的QAQ·2020-07-14 21:56

【论文阅读笔记】Automatic Liver and Lesion Segmentation in CT Using Cascaded Fully Convolutional Neural Net

3DIRCADbdataSets：http://ircad.fr/research/3d-ircadb-01使用的神经网络库为Keras训练的模型在github:https://github.com/IBBM/Cascaded-FCN

cskywit·2020-07-13 03:59

Cascaded Pose Regression

摘要我们提出一种快速和准确的称为级联姿态回归（CPR）算法来计算图像中的对象的2D姿态。CPR算法逐步细化随意指定的初始姿态，其中每一次姿态修正由不同的回归器确定。每一个回归器执行简单图像测量依赖于先前回归器的输出结果;整个系统从人工注释的训练数据集中自动学习。CPR不限于刚性变换：“姿态”是对象外观的任何参数化变化，例如可变形和关节对象的自由度。我们比较CPR与标准回归技术和人工标定（从冗余的人

JF_Ma·2020-07-08 08:21

☆HV000132: Void methods must not be constrained or marked for cascaded validation错误解决

出现了错误：☆HV000132:Voidmethodsmustnotbeconstrainedormarkedforcascadedvalidation,butmethodpublicvoidcom.thinkgem.jeesite.modules.product.entity.Product.setPatternShape(java.lang.String)红色框中出问题原因：是实体类验证出问题

firemylife·2020-07-07 07:23

MySQL视图操作命令详解

ORREPLACE][ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEWview_name[(column_list)]ASselect_statement[WITH[CASCADED

zhangyong329·2020-07-06 20:16

创建视图在单表上创建视图在多表上创建视图

创建视图CREATE[ALGORITHM={UNDEFIEND|MERGE|TEMPTABLE}]VIEW视图名[(属性清单)]ASSELECT语句[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION

wang_shuai_long·2020-07-05 19:55

Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement论文阅读笔记

这篇文章做了啥迭代式的单图片反射消除，有一说一，这篇文章让我想起来之前看到的一篇去雨的RESCAN，去雨的一篇文章，也是利用迭代式的思想，不断的去除图像中的雨，使得每一次迭代对于输入进行逐渐优化。RESCAN这篇文章也是利用的卷积LSTM，并且下一次是对上一次的迭代的结果进行优化。代码链接，流程图如下，上图的意思是，下一次输入的图片是上一次输出的结果，并且feature的利用也是遵循lstm传递的

YongjieShi·2020-07-05 18:52

哈佛邓云天：Cascaded Text Generation with Markov Transformers

不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论

读芯术·2020-07-01 23:10

基于层次过滤的文本生成

CascadedDecodingwithMarkovTransformers论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.01112论文代码：https://github.com/harvardnlp/cascaded-generation

PaperWeekly·2020-07-01 19:59

Cascaded Generative and Discriminative Learning for Microcalcification Detection in Breast Mammogram

摘要：微钙化在早期的乳腺癌中出现最多。之前的多数的微钙化检测模型以属于判别模型，用分类器将其与背景分开。将微钙化点与正常组织分开依然是一项挑战，因为它们太小了（最多14个像素）。尽管生成模型可以精确地对正常组织建立模型，并且可以将不正常组织做为异常值，但是他们不能够进一步将微钙化与其他异常区分开（血管钙化与微钙化这两个都是异常，但不能将其分开）。本文中，我们提出了一个混合方法，通过利用生成模型和判

烩面遇见拉面·2020-06-30 02:24

MySQL数据库（五）视图、函数，存储过程，触发器，事件

5.2Event管理1VIEW视图视图：虚拟表，保存有实表的查询结果，相当于别名创建方法：CREATEVIEWview_name[(column_list)]ASselect_statement[WITH[CASCADED

特洛伊CAR·2020-06-29 17:52

关键点定位︱四款人体姿势关键点估计论文笔记

一、三款模型几款模型目前来看的精度：CPMcascaded网络，多个stage反复去定位、

悟乙己·2020-06-26 10:27

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN，多任务级联卷积网络)

从网络名称看就是联合人脸检测和对齐的多任务级联卷积网络。论文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878.pdf摘要由于各种姿态、光照和遮挡，无约束场景下的人脸检测和对齐是一项具有挑战性的任务。近来的研究表明在这两项任务上可以达到很好的效果。在这篇论文中，我们提出一种深度级联多任务框架，这个框架利用这两个任务的内在关联提升它们的性能。我

菜鸟瞎编·2020-06-21 15:32

数据库系统原理之视图(五)

更改数据格式缺点：1.性能差2.修改限制创建视图Createviewview_name[(column_name)]--为每个列指定名称asselect_statement--指定select语句[WITH[CASCADED

SunArmy·2019-08-27 00:00

Multi-Channel Attention Se-GAN with Cascaded Semantic Guidance for Cross-View Image Translation

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.06807.pdfTL;DR本文是cvpr2019的一篇关于跨视角图像翻译的一篇文章。作者提出了一种利用多通道attention模型及语义辅助GAN生成同一个场景在不同视角下的图像，效果超过了大部分SOTA模型。可以看到GroundTruth和SelectionGAN差别非常小。Algorithm模型结构

waple_0820·2019-08-22 16:05

Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking

ProjectPage:：http://www.dabi.temple.edu/~hbling/code/CRPN/crpn.htm摘要最近，区域建议网络（RPN）已经与Siamese网络结合进行跟踪操作，并展现出极高的精度和高效。然而，先前提出一个阶段Siamese-RPN跟踪器在相似干扰器和大尺度变化情况下，表现性能差。基于这些问题，我们提出了一个多阶的跟踪框架，Siamese级联RPN（C-

独孤九剑-风清扬·2019-06-25 19:51

mysql视图功能与用法实例分析

//单表视图CREATE[ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEW视图名[(属性清单)]ASSELECT语句[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION

雨落知音·2019-04-29 09:12

C-RPN阅读笔记：Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking

CVPR20192019年CVPR上的文章论文原文地址：https://arxiv.org/abs/1812.06148?context=cs作者对发表在CVPR2018上的SiamRPN做的改进，采用了多个RPN，这样做既可以充分利用深层和浅层的特征，还可以更加精确的对目标进行定位和包围框的回归。话不多说，先上框架图：两个主要改进：联级的RPN网络提出FeatureTransferBlock(F

ShinEing72·2019-03-21 21:11

Weakly Supervised Cascaded Convolutional Networks阅读笔记

一、摘要部分摘要部分是说他们针对弱监督情况下检测或分类任务提出了级联的网络架构，他们提出了两种模型结构，第一种结构分为两步，还有有一种结构分为三步，比第一种中间多了目标分割。实验是在PASCAKLVOC2007，2010，2012和ILSCRC2013、2014上做的。二、两步结构两步分别是定位和多实例学习，这两步共享前面的卷积网络。1、定位通过一个带有全局池化层的去全卷积网络，产生关注映

o0程卓0o·2019-01-10 21:20

Weakly Supervised Cascaded Convolutional Networks阅读笔记

一、摘要部分摘要部分是说他们针对弱监督情况下检测或分类任务提出了级联的网络架构，他们提出了两种模型结构，第一种结构分为两步，还有有一种结构分为三步，比第一种中间多了目标分割。实验是在PASCAKLVOC2007，2010，2012和ILSCRC2013、2014上做的。二、两步结构两步分别是定位和多实例学习，这两步共享前面的卷积网络。1、定位通过一个带有全局池化层的去全卷积网络，产生关注映

o0程卓0o·2019-01-10 21:20

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks | 邹进屹的博客

MTCNNMTCNN算法由3个网络构成，分别是PNet,RNet以及ONet组成，其中PNet输出人脸位置和是人脸的概率，并且PNet是一个全卷积网络，在图像金字塔上不同尺度获得featuremap每个pixel对应的人脸位置编码和人脸概率，然后通过阈值和NMS获得ROI人脸区域.第二个网络叫RNet主要对第一个网络获得的ROI区域进行refine,将第一个网络获得的所有ROIresize到24*

·2018-12-20 13:00

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