CBIR--图像检索

颜色特征提取

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
langyuewu·2020-07-02 07:11

OpenCv学习笔记（七）：轮廓的检测

其实要说轮廓的检测，是计算机视觉当中基础的内容，进一步延伸可以用来实现基于轮廓的图像检索。
古董·2020-07-02 01:13

图像检索：基于形状特征的算法

本文节选自《基于形状特征的图像检索算法研究》基于形状特征的图像检索算法相对于颜色特征和纹理特征来说，使用的稍微少一些。摘录了其中的几种算法，不做深入剖析了。
dianyimo9099·2020-07-01 22:36

图像检索：几类基于内容的图像分类技术

一共有四种基于内容的图像分类方法，即颜色、纹理、形状和空间关系。1.基于颜色特征的分类技术目前，提取颜色特征己经成为几乎所有基于内容图像分类技术的重要手段。由于颜色是物体必备的视觉特性，同一类物体一般会有相似的色彩特征，所以人们就根据这一点用色彩来对图像内容进行区分。颜色直方图能够描述不同色彩在整个图像中所占的比例，即使图像内容发生了大小、旋转上的变化，它也不会有很大的差异，因此颜色直方图在很多图
dianyimo9099·2020-07-01 22:33

基于颜色特征的图像检索（一）

目录一、实验目的、思路、环境二、数据集三、实验步骤四、实验结果五、总结六、拓展一、实验目的、思路、环境目的：实现“以图搜图”的功能，给定一张测试图像，在训练集中找出最接近的10张图像（实际上是检索类别相同的图像）基本思路：对训练集中的已有图像进行特征提取，对所提取的特征建立索引；在检索时，对测试图像进行同样的特征提取，然后将测试图像所提取的特征和训练集图像的特征进行匹配，检索出匹配度最高的10张图
by_study·2020-07-01 19:55

A Benchmark on Tricks for Large-scale Image Retrieval

、学习表示4、后处理技巧4.5实验结果4.5.1多特征集成4.5.2DBA/QEandPCAw4.5.3重排序4.5.4谷歌地标检索大赛5、结论摘要关于度量学习已进行了许多研究，而度量学习已成为实例级图像检索的最佳执行方法中的关
一诺长安·2020-07-01 17:01

颜色特征提取

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
aixiulan·2020-07-01 16:36

【Matlab/CV系列】数字图像颜色特征提取及Matlab实现

Date:2019.4.9前言  颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征。颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。
鲲鹏科技工作室·2020-07-01 13:02

《Semantic Structure-based Unsupervised Deep Hashing》相似矩阵构造方法

NotesSSDH[1]做的是hashing式的图像检索，用图像的VGG-Ffc-7layerfeature计算各样本间的距离，并基于此距离构造相似矩阵指导hashcode的学习。
HackerTom·2020-07-01 09:26

LBP特征及其一些变种

纹理分析技术一直是计算机视觉、图像处理、图像检索等的活跃研究领域。纹理特征提取的目标是：提取的纹理特征维数不大、鉴别能力强、稳健性好，提取过程计算量小，能够指导实际运用。
tfg1025·2020-07-01 04:09

图像检索：几种基于纹理特征的图像检索算法

本文节选自《基于纹理的图像检索算法研究》。描述了几种基于纹理特征的图像检索算法。
dianyimo9099·2020-07-01 02:00

MPEG-7描述子(4)——颜色结构描述子CSD

其主要功能是图像与图像的匹配，一般用于静态图像检索。
fishermanZzhang·2020-06-30 20:16

图像检索系列一：Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval

DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval这篇文章发表在2015CVPRworkshop文章链接：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_workshops_2015/W03/papers/Lin_Deep_Learning_of_2015_CVPR_paper.pdf代码链
眼观·2020-06-30 18:06

opencv3 图像检索以及基于图像描述符的搜索

本章主要介绍如何检测图像特征以及如何为描述符提取特征特征检测算法图像特征就是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性。因此，角点及高密度区域是很好的特征，而大量重复的模式或低密度区域则不是好的特征。边缘可以将图像分为两个区域，因此也可以看作好的特征。斑点（与周围有很大差点别的图像区域）也是有意义的特征。大多数特征检测算法都会涉及图像的角点，边和斑点的识别，也有涉及脊向的概念，可以认为脊向的概
淮南草·2020-06-30 17:48

[论文笔记]Visual Discovery at Pinterest

通篇说的就是Pinterest这APP的pipeline，如何利用各种特征进行图像检索。所以今天不打算详细的讲解，仅仅列举一些有趣的发现。中低层特征效果更好。
少侠阿朱·2020-06-30 11:29

阿里云天池cv入门赛记录（3）——TASK3 字符识别模型

特别是在计算机视觉领域，CNN是解决图像分类、图像检索
yue__yang·2020-06-30 10:31

图像检索实战(1)：Image retrieval using MatconvNet and pre-trained imageNet

2015/06/29更新：添加对MatConvNet最新版version1.0-beta12的支持。Note：如果你只是想要特征提取及检索可视化代码，请直接跳到最后。Web演示视频请移步这里MatConvNetisaMATLABtoolboximplementingConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)forcomputervisionapplications.Itis
小白菜加油·2020-06-30 08:14

BoW图像检索Python实战

下文来自我的博客：BoW图像检索Python实战前几天把HABI哈希图像检索工具包更新到V2.0版本后，小白菜又重新回头来用Python搞BoW词袋模型，一方面主要是练练Python，另一方面也是为了CBIR
小白菜加油·2020-06-30 08:14

深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统

作者：寒小阳时间：2016年3月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言本系统是基于CVPR2015的论文《DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval》实现的海量数据下的基于内容图片检索系统，250w图片下，对
寒小阳·2020-06-30 06:03

TensorFlow2学习二十、预训练模型FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

它可以用在图像检索、安防、自动驾驶（ADAS）等系统。
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:15

用CNN做图像检索

先看看效果，搜飞机：搜番茄：下面是操作步骤：首先gitclonehttps://github.com/willard-yuan/CNN-for-Image-Retrieval本地目录是这样的：最重要的是web目录：其中，256feat2048Norml.mat和thumbnails是需要自己下载的，一个是特征，一个是缩略图，下载地址：256feat2048Norml.mat:https://pan
wuzuyu365·2020-06-29 21:30

论文阅读笔记：Siamese Network Features for Image Matching

SiameseNetworkFeaturesforImageMatching阅读笔记sHybridCNN孪生网络AlexNet1概要1.1研究背景匹配图像查找在许多计算机视觉应用中起着关键作用，从运动结构(SfM)、多视图三维重建、图像检索和基于图像的定位之前
388号程序猴·2020-06-29 18:49

自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术

Featuredetectionandmatching特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务，广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。
williamhyin·2020-06-29 18:18

图像检索之Neural Codes for Image Retrieval

NeuralCodesforImageRetrieval(基于神经网络的图像检索)论文原文：http://arxiv.org/abs/1404.1777github源码链接：https://github.com
Vincent8514·2020-06-29 18:48

opencv计算机视觉学习笔记五

第六章图像检索以及基于图像描述符的搜索通过提取特征进行图像的匹配与搜索1特征检测算法常见的特征和提取算法:Harris检测角点Sift检测斑点(blob)有专利保护Surf检测斑点有专利保护Fast检测角点
Blue__Bubble·2020-06-29 17:13

学习率变更策略

01项目背景我们选择了GHIM-10k数据集，这是一个图像检索数据集，包含20个类别，分别是日落，船舶，花卉，建筑物，汽车，山脉，昆虫等自然图像，各个类别拥有较好的多样性，而类别之间也有比较好的区分度。
急流勇进·2020-06-29 13:43

基于SIFT及BOW的图像检索

一、什么是图像检索图像检索就是基于图像的某一特征对其他图片进行匹配检索。
执抝·2020-06-29 12:24

【深度学习】医疗图像识别论文阅读笔记（一）——息肉与结肠镜检测

下载地址：https://arxiv.org/pdf/1706.00712.pdf传统方法：依靠图像内容的图像检索方式（Content-basedimageretrievalCBIR）CBIR基于色彩的索引技术
Ziko_21·2020-06-29 11:28

Opencv Python开发 第三章 图像检索

文章目录章节简介往期博客特征的定义特征检测算法角点检测什么是角点Harris角点检测基本原理代码实现代码分析FAST角点检测基本原理代码实现代码分析Harris和FAST角点检测的缺点特征提取与描述SIFT特征提取基本原理SIFT特性代码实现代码分析验证尺度和旋转不变性快速Hessian和SURF特征提取Hessian矩阵SURF基本原理代码实现基于ORB的特征检测和匹配ORB基本原理BRIEFB
对象被抛出·2020-06-29 10:58

opencv3计算机视觉python版本下的 图像检索遭遇python-contrib问题

opencv3计算机视觉–图像检索anaconda3+pycharm+opencv3‘module’objecthasnoattribute'xfeatures2d’问题解决在使用opencv3计算机视觉这本书时
stephen_uuu·2020-06-29 09:25

图像检索概述

一、概述图像检索，简单的来说就是，用一个图片去和数据库中的图片一一匹配，然后检索出满足条件的图片，图像检索技术根据描述图像内容方法的不同主要分为两类：1.基于文本的图像检索技术，简称（TBIR）2.基于内容的图像检索技术
( •̆ ᵕ •̆ )◞♡·2020-06-29 09:05

【项目实践】图像检索系统 Image Retrieval Engine Based on Keras（一）

源代码：https://github.com/willard-yuan/flask-keras-cnn-image-retrieval.git图像检索基础小项目，我用来入门。
flyrzl·2020-06-29 08:15

基于bow的图像检索

图像检索与识别目录图像检索与识别Bag-of-words模型Bagoffeatures：基础流程K-means聚类算法Bagoffeatures：学习特征词典Bagoffeatures：图像检索实验过程
wenbozhu·2020-06-29 03:05

CVPR 论文阅读1：图像检索、深度感知测量方法：The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric-2018

TheUnreasonableEffectivenessofDeepFeaturesasaPerceptualMetric（深度特征作为感知度量的无理由的效应）目录相关连接论文解读论文主要贡献论文提出的数据集论文提出的感知相似度度量方法具体在网络中的实现基于学习的相似度得分函数实验数据结论论文精读相关连接：项目主页：http://richzhang.github.io/PerceptualSimi
summer_wbb·2020-06-29 01:40

深度学习方法在道路提取、图像检索上的几篇文章阅读笔记

关于全卷积神经网络的upsampling还没有搞清楚，如果你有合适的资料或者好方法，欢迎评论交流！深度学习方法在道路提取上的应用1、【传统方法】Areviewofroadextractionfromremotesensingimages2、【充分利用道路特征-FCN+改进的损失函数】RoadStructureRefinedCNNforRoadExtractioninAerialImageA.重新设
零件儿·2020-06-29 00:34

基于内容的图像检索技术(1)：从特征到检索

基于内容的图像检索（CBIR,ContentBasedImageRetrieval）是相对成熟的技术领域，在工业界也有广泛的应用场景，如搜索引擎（Google、百度）的以图搜图功能，各电商网站（淘宝、Amazon
张叫张大卫·2020-06-28 23:45

lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索

Hinton第15课，本节有课外读物《SemanticHashing》和《UsingVeryDeepAutoencodersforContent-BasedImageRetrieval》这两篇论文一、从PCA到AE这部分中，首先介绍下PCA，这个方法被广泛的应用在信号处理上。PCA的idea就是高维数据可以用更低维度的编码来表示，当数据位于高维空间中的线性流形（linearmanifold）附近时
weixin_34306593·2020-06-28 16:51

第十讲_图像检索 Image Retrieval

第十讲_图像检索ImageRetrieval刚要主要是图像预处理和特征提取+相似度计算相似颜色检索算法结构颜色特征提取：统计图片的颜色成分颜色特征相似度计算色差距离发展：欧式距离->CIEDE1994-
weixin_34284188·2020-06-28 16:38

matlab练习程序（7个二维不变矩）

我只试验了缩放的，这几个数几乎是不变的，也许做图像检索的时候可以用到。
weixin_33984032·2020-06-28 09:39

什么是跨模态检索与多模态检索？

比如，用户使用图像检索文本，视频和音频。跨模态检索的关键在于对不同模态的关系进行建模，难点就是跨越语义鸿沟。然而，当要检索的文档包含多模态的时候，一般的跨模态方法就无法直接应用到多模态检索。
weixin_33795833·2020-06-28 05:37

应用笔画宽度变换（SWT）来检测自然场景中的文本

获取文本能够为许多视觉任务提供上下文的线索，并且，图像检索算法的性能很大部分都依赖于对应的文本检测模块。意义：传统的OCR应用于扫描文本，所以其依赖于把文本从背景像素中正确分离。
superXX07·2020-06-28 00:34

大规模图像检索深度特征：Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features

在今年CVPR的“RevisitingOxfordandParis_Large-ScaleImageRetrievalBenchmarking”一文中，对比了当前几种比较优异的图像检索算法在landmark
Shawn0901·2020-06-27 13:00

OpenCV 3计算机视觉 python语言实现笔记（六）

#图像检索以及基于图像描述符的搜索#检测角点特征#使用cornerHarris函数检测图像的角点importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('images/chess_board.png
up_XCY·2020-06-27 10:38

由PyRetri浅谈基于深度学习的图像检索

前言最近发现face++开源了一个图像检索和行人重识别的基于深度学习的软件包，最近一段时间也一直在接触图像检索相关的东西。
二楼后座Scarlett·2020-06-27 09:34

论文笔记：Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking

Large-ScaleImageRetrievalBenchmarking(CVPR2018)github:https://github.com/filipradenovic/revisitopOxford5K和Paris6k一直是图像检索中最受欢迎的数据集
二楼后座Scarlett·2020-06-27 09:03

基于图像内容的图像检索技术——sift特征

最近的主要研究方向是基于计算机视觉以及模式识别中的特征提取、匹配问题。进行了大量的文献阅读，越来越体会到学英语的重要性了，英文资料看起来逻辑清晰~（连国人写的英文文献比自己写的中文文献也要认真多了）。计算机视觉中常用的局部特征sift特征具尺度不变性，在计算机视觉中被广泛应用。如果想更直观明了的理解sift特征中的提取匹配问题，可以通过opencv环境进行初步学习，opencv中有自带的接口函数进
不会享受孤单的衰老并不完美·2020-06-27 08:58

准确率（Precision）和召回率（Recall）（转）

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————因为最近在研究图像检索的时候
mogu酱·2020-06-27 05:08

PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS阅读笔记

不久前看到一篇paper，感觉效果虽然不是特别好，但是对于图像检索和目标识别的后续工作特别有启发意义，所以大致记录一下阅读笔记，以此激励自己学习。
xwz_new·2020-06-26 22:21

HSV颜色直方图

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
sunbin0123·2020-06-26 15:09

SIFT+BOW 实现图像检索

本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题，广泛应用于医学，电子商务，搜索，皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。
Shane Zhao·2020-06-26 10:07
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他