CEF3学习研究第16页

【ICLR 2022】 10篇机器学习研究论文推荐

ICLR，即国际表征学习大会，是公认的深度学习领域国际顶级会议之一，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。据统计，ICLR2022共有54篇Oral论文和176篇Spolight论文，论文接收总数1095篇，最终投稿量3391篇，论文接收率32.3%。今年该会议投稿量和接收量都创了新高。下面是

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-11 17:32

信息计量学分析提纲

题目：国内外在线学习研究的可视化对比分析摘要：通过对……进行…..分析，研究结果显示：……关键词：在线学习、MOOC…….1.研究综述、引言：在线学习大致开始时间；在线学习的定义、内涵；国内研究情况；我们想要研究什么

中年英雄王叔叔·2022-12-11 15:00

[Python图像处理] 二十九.MoviePy视频编辑库实现抖音短视频剪切合并操作

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

Eastmount·2022-12-11 14:29

SNMP协议的了解与简单的抓包分析

SNMP解读1.实现结构2.操作命令3.SNMP报文4SNMP报文格式三、SNMP抓包分析1.SNMP体验2.SNMP抓包分析总结前言本人小白，由于一些学习上和项目上的实际需求，对SNMP协议进行了一些学习研究

weixin_48557841·2022-12-11 13:55

抓住训练集中真正有用的样本，提升模型整体性能！

文|Severus编|小戏来自|夕小瑶的卖萌屋在任务中寻找到真正有用的训练样本，可以说一直是机器学习研究者们共同的诉求。

zenRRan·2022-12-11 09:19

【论文精读】AlexNet —— 解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》在2012年发表，将深度卷积神经网络应用于物体识别（图片分类），引发广泛的学界关注并引领深度学习研究的浪潮

M号攻城狮·2022-12-10 21:10

Resnet实现CIFAR-10图像分类

1.概述计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。

m0_70336003·2022-12-10 11:35

Kafka3.x核心速查手册三、服务端原理篇-1、Zookeeper整体数据

如果直接跳进去学习研究，很快就会晕头转向。所以，找一个简单清晰的主线就显得尤为重要。这一部分主要是从存储的角度来理解Kafka的Broker运行机制。

roykingw·2022-12-10 11:56

游戏寻路之平滑路径—拉绳(漏斗)

拉绳算法（漏斗算法）平滑路径文章以Recast-Detour(JAVA版本)中的StringPulling作为学习研究的基本源码JAVA版本中的方法名称为：findStraightPath()方法目录1

romantic_jie·2022-12-09 22:30

分布式机器学习概念

分布式机器学习研究的就是如何使用计算机集群来训练大规模机器学习模型。分布式机器学习涉及如何分配训练任务，调配计算资源

enough_time·2022-12-09 08:47

cityscapes数据集_图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解

前言：经过将近一个月的陆续学习研究，在神经网络中训练多分类任务识别Cityscapes数据集，终于在最近得到了理想中的实验结果。

weixin_39802020·2022-12-09 05:05

AI：人工智能领域有影响力的开源社区/科技巨头研究机构/全球顶尖学府实验室的简介、课程学习(正确姿势薅羊毛)之详细攻略

之详细攻略目录全球顶尖学府的人工智能实验室CSAIL(MIT计算科学与人工智能实验室)的简介BAIR(伯克利人工智能研究室)的简介SAIL(斯坦福大学人工智能实验室)的简介CMRA(卡内基梅隆大学机器人学院)的简介MILA(蒙特利尔大学机器学习研究所

一个处女座的程序猿·2022-12-08 17:49

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之 Rasa幕后英雄系列-机器学习研究员 Johannes

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之Rasa幕后英雄系列-机器学习研究员JohannesMosig博士DialogueTransformers第二作者在Rasa，我们的团队正在为对话式AI构建标准基础架构

StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:38

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa幕后英雄系列-高级机器学习研究员 Aciel Eshky

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa幕后英雄系列-高级机器学习研究员AcielEshky在Rasa，我们的团队正在为对话式AI构建标准基础架构。

StarSpaceNLP667·2022-12-08 12:08

《强化学习周刊》第41期：MERLIN、分散式多智能体强化学习、异步强化学习

No.41智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-08 09:52

《强化学习周刊》第9期：强化学习与决策智能

No.09智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，它在决策智能领域中的应用研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-12-08 09:21

《强化学习周刊》第40期：PMIC多智能体强化学习、Lazy-MDPs、CTDS

No.40智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-08 09:21

神经网络学习，这33 个「炼丹」技巧需要掌握

今日他发布的这篇博客能为深度学习研究者们提供极为明晰的洞见，在Twitter上也

互联网工匠_草木生·2022-12-08 06:42

Transformer BERT KG-BERT

两个重要的知识表示学习综述：知乎：1.KG笔记十、知识图谱嵌入(KGEmbedding)https://zhuanlan.zhihu.com/p/3548671792.刘知远大神《知识表示学习研究进展》

日长永昼·2022-12-08 04:48

【Linux】CUDA Toolkit和cuDNN版本对应关系（更新至2022年6月，附官网永久更新链接）

全球的深度学习研究人员

TangPlusHPC·2022-12-07 20:28

TensorFlow环境搭建

TensorFlow环境搭建早期的深度学习研究者为了避免每个研究者在开发项目时都需要写大量的重复代码的问题，把一些深度学习的代码写成框架放到网上供所有研究者一起使用。

麻花地·2022-12-07 18:22

GitHub项目：自然语言处理领域的相关干货整理

北漠苍狼1746430162·2022-12-07 07:19

华人一作统一「视觉-语言」理解与生成：一键生成图像标注，完成视觉问答，Demo可玩...

来源：机器学习研究组订阅这个BLIP模型可以「看图说话」，提取图像的主要内容，不仅如此，它还能回答你提出的关于图像的问题。

人工智能学家·2022-12-07 02:05

《强化学习周刊》第18期：ICML-2021强化学习的最新研究与应用

No.18智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-12-06 22:47

lstm需要优化的参数_使用PyTorch手写代码从头构建LSTM，更深入的理解其工作原理...

LSTM单元是递归神经网络深度学习研究领域中最有趣的结构之一：它不仅使模型能够从长序列中学习，而且还为长、短期记忆创建了一个数值抽象，可以在需要时相互替换。

weixin_39997443·2022-12-06 16:13

lstm中look_back的大小选择_使用PyTorch手写代码从头构建LSTM，更深度的理解其工作原理

LSTM单元是递归神经网络深度学习研究领域中最有趣的结构之一：它不仅使模型能够从长序列中学习，而且还为长、短期记忆创建了一个数值抽象，可以在需要时相互替换。

weixin_39640203·2022-12-06 16:43

点云深度学习系列博客(一): 点云特征学习网络PCPNet

正好我计划在2022年切入点云深度学习这个研究方向，于是我决定创建一个博客专题，翻译和编辑一批具有代表性意义的点云深度学习研究报告，即方便为我自己的研究计划提供素材，又希望能够帮助到有需要的小伙伴参考与学习

程序猿老甘·2022-12-06 07:54

AI研习丨专题：因果推断与因果性学习研究进展

来源：《中国人工智能学会通讯》2020年第10卷第5期机器学习及其应用专题0引言因果关系一直是人类认识世界的基本方式和现代科学的基石。爱因斯坦就曾指出，西方科学的发展是以希腊哲学家发明形式逻辑体系，以及通过系统的实验发现有可能找出因果关系这两个伟大的成就为基础。从与相关关系对比的角度来看，因果关系严格区分了“原因”变量和“结果”变量，在揭示事物发生机制和指导干预行为等方面有相关关系不能替代的重要作

人工智能学家·2022-12-05 20:20

《因果学习周刊》第8期：因果反事实预测

No.08智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-12-05 20:17

《因果学习周刊》第5期：NeurIPS2021 因果发现最新进展

No.05智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-12-05 20:16

2017年7月历史文章汇总

2017年7月历史文章汇总2017-08-01机器学习研究会机器学习研究会2017年1月历史文章汇总2017年2月历史文章汇总2017年3月历史文章汇总2017年4月历史文章汇总2017年5月历史文章汇总

darren2015zdc·2022-12-03 03:02

【数字大脑技术沙龙】首期预告｜院长汪军——机器意识：终极人工智能的最后一公里...

在本次分享中，汪军老师将回顾人工智能和机器学习研究的最新进展，并讨论意识和智能的内在联系等内容，同时还将为大家给出在机器学习研究中的一些最新尝试和行业应用。数字大脑技术沙龙·栏目介

上海数字大脑研究院·2022-12-02 03:56

上海内推 | 微软亚洲研究院上海人工智能组招聘深度学习研究实习生

PaperWeekly·2022-12-02 03:53

MATLAB数据预测程序。人工智能算法:包括但不限于lstm神经网络，BP神经网络，RBF以及Elman等

学习研究均可，具体效果视实验数据好坏二轮。部分有注释，有原始数据。ID:14100638745449316

「已注销」·2022-12-02 02:20

【强化学习】深度强化学习入门介绍

从击败世界上最好Dota2玩家的[2]OpenAI到Dexterity[3]，我们正处于深度强化学习研究的激动人心的时刻。OpenAI5，一个打败了世界上最好

风度78·2022-12-01 16:46

《强化学习周刊》第12期：强化学习应用之组合优化

No.12智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，它在组合优化领域中的应用研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-12-01 13:09

人工智能第一课（深度学习入门）

机器学习和深度学习的差异1.机器学习是一种实现人工智能的方法2.深度学习是一种实现机器学习的方法什么是深度学习深度学习是机器学习研究的一个新的领域，深度学习可以理解为通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征

lm_rui·2022-12-01 09:32

《强化学习周刊》第42期：DPIN、鲁棒元强化学习、Deep dispatching

No.42智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-01 07:21

《强化学习周刊》第69期：ICLR2023强化学习论文推荐、MIT实现自动调整内在奖励的强化学习...

No.69智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-11-30 17:20

《强化学习周刊》第66期：EMNLP2022强化学习论文推荐、DeepMind推出可探索的预训练强化学习...

No.66智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-11-30 17:49

《强化学习周刊》第68期：ICLR2023强化学习论文、谷歌乒乓球机器人、订阅赠书《Easy RL强化学习教程》...

No.68智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-11-30 17:19

《因果学习周刊》第13期：ICLR 23因果推断高分论文

No.13智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《因果学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《因果学习周刊》。

智源社区·2022-11-30 17:18

《强化学习周刊》第22期：ICRA 2021-2022强化学习的最新研究与应用

No.22智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-11-30 16:21

#硬件 #ESP8266 #固件 #WiFi Killer #Arduino #网络安全 #开源使用ESP8266开发板制作WiFi Killer（WiFi PWN)

注意：WiFiKiller仅能用于自己学习研究，不能用于非法活动！切记！

彭_Yu·2022-11-30 13:12

《强化学习周刊》第25期：DeepMind提出无模型风险敏感强化学习、谷歌发布 RLDS数据集生态系统...

No.25智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。

智源社区·2022-11-30 11:24

旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路

此外，对于架构设计新方法、新机制的探索，也是当下深度学习研究与落地的重点课题之一。神经网络的架构设计目前进展到哪

Amusi（CVer）·2022-11-30 10:15

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：负采样

引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用。

u013250861·2022-11-30 03:59

浅析深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

如有侵权，请联系后台删除引言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet图像识别网络为代表)，掀起了以神经网络为基础的深度学习研究

小白学视觉·2022-11-29 22:56

计算机过去现在和未来图片,数据驱动的图形学：过去、现在和未来

随着近年来深度学习研究的进展，计算机图形学也通过与深度学习的紧密结合而得到了新的发展。展望未来，机遇与挑战并存。本文根据微软亚洲研究院首席研究员童欣博士在中国科大本科创新班上讲课内容整理而成。

weixin_39629269·2022-11-29 08:25

中国医学影像人工智能20年回顾和展望

本文来源和编辑机器学习研究组订阅本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件，包括国内主办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在新冠肺炎

机器学习与AI生成创作·2022-11-29 07:28

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