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CEF3学习研究
迁移学习
小编:迁移学习是机器
学习研究
的一个重要方向,被众多专家认为是今后AI有待突破的分支。薛老师这篇文章简略减少了迁移学习方法的分类和基本思想,并列出了其组内相应的研究成果。非常适合入门。
dulingtingzi
·
2022-12-30 12:37
deep
learning
分类识别
迁移学习
深度学习
机器
学习研究
者的养成指南,吴恩达建议这么读论文
机器之心整理机器之心编辑部如何成为一名高效的机器
学习研究
者,然后在这个领域取得一些成就?在此之前,我们需要养成什么样的习惯?近日,一篇发布在Reddit机器学习版块的帖子引发了众人的讨论。
Congqing He
·
2022-12-30 08:20
如何将标注格式从 PASCAL VOC XML 转换为 COCO JSON
最常用的标注格式来自于有挑战的和日积月累的数据集,随着机器
学习研究
人员利用这
程序之巅
·
2022-12-29 23:17
深度学习
计算机视觉
python
目标检测
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
对抗机器学习逐年火爆,成蓝海赛道|附6篇必刷论文
今天给大家分享一个好出文章的对抗机器
学习研究
方向——人脸识别!人脸对抗样本攻击的形式主要分为两种,数字图像的对抗攻击和物理形式的对抗攻击。
夕小瑶
·
2022-12-29 19:51
Python 面向对象编程 (二) —— 类函数的定义和构造
【无限嚣张(菜菜)】:hello您好,我是菜菜,很高兴您能来访我的博客,我是一名爱好编程
学习研究
的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-29 11:42
Python
python
开发语言
面向对象
类函数
Python 面向对象编程(三)—— 实例属性和实例方法
【无限嚣张(菜菜)】:hello您好,我是菜菜,很高兴您能来访我的博客,我是一名爱好编程
学习研究
的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-29 11:12
Python
python
开发语言
面向对象编程
实例属性
实例方法
Python 面向对象编程(一) —— 面向过程和面向对象的区别
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学习研究
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无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-29 11:42
Python
面向对象
python
面向过程
计算机技术在生物学中的应用鲁东大学,项目学习在高中生物学教学中的应用研究...
使生物学教学与时俱进,是每位教师面临的重要课题.其中,项目学习作为一种新型的探究型教学模式,在生物学教学中的应用对学生理解重要生物学概念,提升生物学核心素养具有重要的意义.通过查阅文献资料,在分析国内外项目
学习研究
现状的基础上
weixin_39940714
·
2022-12-28 20:15
VFH & VFH+ & VFH*—— Path Planning
版权声明:本文为博主原创博文,未经允许不得转载,若要转载,请说明出处并给出博文链接最近在学习VFH算法,感觉蛮神奇,特意从维基百科扒来了资料,供
学习研究
。。。
慕~
·
2022-12-28 19:49
path
planner
无人机
科研
算法
人工智能
路径规划
MATLAB如何搭建集成学习分类器
如何产生“好而不同”的个体学习器,是集成
学习研究
的核心内容。根据个体学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致分为两
ZEERO~
·
2022-12-28 14:52
MATLAB
机器学习
matlab
机器学习
[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集
该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度
学习研究
图像识别、图像分类应用
Eastmount
·
2022-12-28 08:21
Python图像处理及图像识别
python
计算机视觉
人工智能
数据增强
水书
机器学习基础概念与算法
统计学的研究成果,通常需要机器
学习研究
来形成有效的学习算法。学习:如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它自身的性能,就是学习。机器学习是机器具有智能的重要标志,同时也是机器获得知识的根本途径。
u012417757
·
2022-12-28 02:17
机器学习基础
机器学习
论文笔记--知识表示
学习研究
进展-2016
论文信息:论文-知识表示
学习研究
进展-2016-刘知远文末附6篇知识表示相关论文的下载地址文章目录前言知识库的主要研究目标基于网络形式的知识表示面临的困难点表示学习&知识表示学习本文目标知识表示学习介绍表示学习的概念和理论知识表示的应用和优点知识表示学习的主要方法距离模型单层神经网络模型能量模型双线性模型张量神经网络模型矩阵分解模型翻译模型知识表示学习的挑战和解决复杂关系建模多源信息融合
lingpy
·
2022-12-27 14:56
note
NLP
Cross-Media
Knowledge
representation
实体
TransE
KG
漏洞复现|CVE-2017-18349(FastJson1.2.24反序列化导致任意命令执行漏洞)
作者:村里的小四免责声明:本文仅供
学习研究
,严禁从事非法活动,任何后果由使用者本人负责0x01前言FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将JavaBean序列化为
灼剑(Tsojan)安全团队
·
2022-12-27 07:37
Web安全
docker
java
运维
生成缩略图_[SD]用Python脚本生成缩略图
最近
学习研究
了一下sd的python脚本,做了个小练习,将sbs或者sbsar文件渲染成一张缩略图。
在珠海卖房的日子
·
2022-12-27 02:28
生成缩略图
Python 函数用法和底层分析
【无限嚣张(菜菜)】:hello您好,我是菜菜,很高兴您能来访我的博客,我是一名爱好编程
学习研究
的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-26 03:55
Python
python
开发语言
函数使用
形参
实参
基于事件触发的二阶多智能体领导跟随一致性
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学习研究
的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-26 03:25
算法
事件触发
多智能体一致性
基于Python的GUI图形用户界面编程
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学习研究
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无限嚣张(菜菜)
·
2022-12-26 02:13
Python
python
GUI
面向对象
可解释机器
学习研究
1.一些方法综述[机器学习]关于可解释性(interpretability)这个领域,看这里~-知乎(现在是2021年)本文介绍一下ML子领域interpretability,并整理目前以及未来一些主要的研究方向,比较受关注的(近年来文献中提到的)主要方向有一直以来的大方向:定义和方法。定义可解释的角度,以及各个角度…https://zhuanlan.zhihu.com/p/397234336告别
hanwanbing
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2022-12-25 21:23
深度学习
人工智能
深度学习与人脸识别
深度学习是机器
学习研究
中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。
qq314000558
·
2022-12-25 18:34
人脸识别
深度学习
人脸识别
deeplearning
face
recognition
基于神经网络的人脸识别,神经网络实现人脸识别
深度学习是怎么识别人脸的深度学习是机器
学习研究
中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。
快乐的小荣荣
·
2022-12-25 18:03
神经网络
深度学习
机器学习
《强化学习周刊》第71期:ICAPS2023强化学习论文推荐、Meta:通过将语言模型与战略推理相结合,在外交游戏中发挥人的水平...
No.71智源社区强化学习组强化
学习研究
观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息,《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”,以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区
·
2022-12-25 16:34
语言模型
游戏
人工智能
自然语言处理
《强化学习周刊》第70期:CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...
No.70智源社区强化学习组强化
学习研究
观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息,《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”,以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区
·
2022-12-25 16:04
【pytorch】—— 基础概念
了解:1.Autograd自动求导机制2.利用pytorch构建用于图像分类的人工神经网络特点:1.比numpy更加灵活,可以使用GPU计算2.高效深度
学习研究
平台3.所有Tensor类型默认都是基于CPU
fenfyue
·
2022-12-25 15:30
pytorch
神经网络
人工智能
pytorch
ICLR 2022的10篇论文推荐
来源:DeepHubIMBA本文约4800字,建议阅读10+分钟本文与你分享ICLR2022的机器
学习研究
相关论文。
数据派THU
·
2022-12-24 20:05
神经网络
大数据
算法
编程语言
python
弱监督学习框架 Detectron2/DRN-WSOD-pytorch 在服务器/windows上配置安装及使用
最近做弱监督
学习研究
,进行相关分析。发现Detectron2是一个不错的框架,其中也有modelzoo相当多种类的预训练模型可以拿来直接用。但是安装配置使用中碰到了许多坑。跟各位小伙伴们分享。
zRezin
·
2022-12-24 14:48
pytorch
人工智能
图像处理
目标检测
Resnet实现CIFAR-10图像分类 —— Mindspore实践
计算机视觉是当前深度
学习研究
最广泛、落地最成熟的技术领域,在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。
学习历险记
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2022-12-23 19:50
分类
计算机视觉
人工智能
PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推!一行代码调用经典模型
Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)导读:6月11日,FacebookPyTorch团队推出了全新APIPyTorchHub,提供模型的基本构建模块,用于提高机器
学习研究
的模型复现性
AI科技大本营
·
2022-12-22 18:50
YOLOv5 对决 Faster RCNN,谁赢谁输?(转载)
机器
学习研究
组前天作者|PriyaDwivedi译者|Sambodhi策划|李冬梅YOLOv5在深度学习社区炒得沸沸扬扬。最近有篇博文是如此介绍YOLOv5的:它是最先进的目标检测,FPS高达140。
TYINY
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2022-12-21 21:57
无人机-SLAM
无人机
高薪聘请软件开发/量化研究员/机器学习
2、机器
学习研究
员(本科985以上,博士学位)base北上杭深,关键词:机器学习、深度学习年60-100万+奖金+绩效+福利有机器学习相关工作或实习经验优先!3、量化研究员(本
Slam_Pan
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2022-12-21 18:06
笔记
概率图模型 python_概率图模型:原理与技术 PDF 扫描高清版
内容介绍概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器
学习研究
方向。本书详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学
weixin_39971172
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2022-12-21 12:23
概率图模型
python
状态观测控制器设计与仿真验证
【无限嚣张(菜菜)】:hello您好,我是菜菜,很高兴您能来访我的博客,我是一名爱好编程
学习研究
的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张(菜菜)
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2022-12-21 09:31
matlab
观测器设计
仿真验证
《因果学习周刊》第7期:因果学习中的离线策略评估
No.07智源社区因果学习组因果
学习研究
观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一,其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区
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2022-12-20 12:59
算法
大数据
python
机器学习
人工智能
《强化学习周刊》第33期:UdeM | 基于不确定性估计的样本高效深度强化学习
No.33智源社区强化学习组强化
学习研究
观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一,其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区
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2022-12-18 16:17
人工智能
算法
强化学习
python
机器学习
Learning Deep Features for Discriminative Localization -CAM方法帮助若监督
学习研究
实现物体定位论文阅读笔记
作者:18届会长cyl时期:2020-9-11论文《LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization》期刊:2016CVPR一、简单介绍:是2016年CVPR上的一篇文章。对后来的弱监督学习的研究有很大的启发。本文针对使用全局平均池化(GAP)的CNN网络提出了一个叫做classactivationmap(CAM)的技术,这个技术可以让CNN网络在
中南大学苹果实验室
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2022-12-18 12:03
可解释性机器学习
神经网络
CAM
弱监督
Vue+Three.js实现三维管道可视化及流动模拟
:Three.js教程,这这里的学习示例基本上H5+js,再多加以一点nodejs,对于vue+Three.js的开发方式比较少,包括官网的示例也是前者,因此就促使自己尝试用vue+Three.js的
学习研究
一马平川的大草原
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2022-12-18 09:47
Three.js
3D学习
vue.js
javascript
前端
Python编程及应用--数据分析与科学计算可视化培训班
从事计算机、云计算、大数据、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员;各地方政府信息中心负责人、技术骨干;有志于机器
学习研究
和应用的个人及从业者。
dongfuguo
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2022-12-16 11:28
python
数据分析
大数据
人工智能
编程语言
2021论文解读:Learning To Count Everything
1研究近况1.1小样本当前的小样本
学习研究
主要集中在分类任务上,例如图片(物体)分类、文本分类。
skipper-f
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2022-12-16 08:35
读论文
深度学习
计算机视觉
神经网络
PaddleGAN 入门文档教程
这是人工智能研究人员最关心的深度
学习研究
领域之一。文档教程安装环境依赖:桨桨>=2.1.0蟒蛇>=3
武大人民泌外I科人工智能团队
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2022-12-16 04:48
飞桨医学应用
深度学习
cnn
神经网络
Policy Evaluation收敛性、炼丹与数学家
因为当前深度
学习研究
的最大问题就是,花了很大资源训练的千万参数神经网络根本不work,一切都白白浪费。因此才有NAS之类方法尝试根据一些训练初期的动力学性质调整结构
3A是个坏同志
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2022-12-14 21:57
神经网络
机器学习
统计学
强化学习
神经网络
数学
机器学习
JSXGraph几何绘图证明解答【五点共圆】问题
日常刷刷微信订阅号文章,刷到公众号“机器
学习研究
组”的这篇文章,《江泽民「数学往事」:这道五点共圆题,差点难倒丘成桐》,里面提到了一道几何证明题,饶有兴致,便凑趣用自己熟悉的JSXGraph来进行下计算机几何证明
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2022-12-14 15:44
cef -- 进程间通信
由于
CEF3
运行在多进程环境下,所以需要提供一个进程间通信机制。CefBrowser和CefFrame对象在Borwser和Render进程里都有代理对象。
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2022-12-14 14:03
cef
cef -- cefsimple
cef概述
CEF3
使用多个进程运行。处理窗口创建、绘制和网络访问的主要进程称为浏览器进程。这通常与宿主应用程序的进程相同,大多数应用程序的逻辑将在浏览器进程中运行。
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2022-12-14 14:54
cef
TensorFlow新功能:TensorFlow Probability概率编程工具箱介绍
在2018年TensorFlow开发者峰会上,我们宣布了TensorFlowProbability:一种概率编程工具箱,用于机器
学习研究
人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。
weixin_34406086
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2022-12-14 14:59
人工智能
python
主动
学习研究
(1):综述
概述:主动学习模型从未标注样例集中根据设定的规则挑选高质量样例交由人工标注,低标注成本、高质量样例是优化主动学习算法的主要目标。简而言之,主动学习目的是优先选择最有价值的未标注样本进行人工标注,以尽可能少的标注样本达到模型的预期性能。主动学习算法一般包含2个重要模块:学习模块和选择模块。学习模块本质上就是训练分类器的过程,即通过学习逐渐提高分类器的分类精度与鲁棒性;选择模块的终极目标是生成高质量的
曾阿牛nlper
·
2022-12-14 10:13
nlp
算法
机器学习
人工智能
深度学习
《强化学习周刊》第70期:CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...
No.70智源社区强化学习组强化
学习研究
观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息,《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”,以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。
智源社区
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2022-12-14 06:46
论文写作课心得体会
前言研究生论文写作五问:学术论文是什么 :对自己
学习研究
生活阶段性总结为什么写学术论文:毕业要求如何写学术论文 :看文献,看闵帆老师的博客如何写学术论文 :研一就可以开始准备了在哪里写学术论文:有电脑的地方就可以写题目
solaDESIKA
·
2022-12-12 15:24
python
pythonic的典故_TensorFlow真正的问题是缺少官方指南和详细文档!一位PyTorch转TF2.0网友的真实故事...
【新智元导读】随着PyTorch逐渐成为增长最快的深度学习框架,尤其在深度
学习研究
中占据主导地位,许多从TensorFlow转PyTorch的研究人员表示“真香”。
weixin_39712016
·
2022-12-12 08:54
pythonic的典故
【Tools-Mujoco】创建自定义的Mujoco模型
它对于模拟机器人手臂和抓取任务特别有效,在模型预测控制和机器人模仿
学习研究
的文章中也颇具价值。
爱吃猫的小鱼干
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2022-12-11 23:52
Tools
tools
mujoco
rl
强化学习
模型
自动驾驶中图像与点云融合的深度
学习研究
综述
原文:DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving:AReview作者:YaodongCui,StudentMember,IEEE,RenChen,WenboChu,LongChen,SeniorMember,IEEE,etal.链接:https://arxiv.org/abs/2004.05224v1摘要——自动驾驶汽车在过
dxzysk
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2022-12-11 17:38
3D点云
深度学习
深度学习
自动驾驶
目标检测
人工智能
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