CG实验补充第8页

【二维费用的完全背包问题】

前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用0-1背包来做，但是老师要求用完全背包来做！一、完全背包与0-1背包有什么区别？

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

Python基本数据类型之字符串

3.字符串的遍历也有两种四、字符串的方法1.字符串的方法有：2.字符串的各种方法的应用3.字符串方法的补充五、字符串推导式变

stiinput·2025-02-03 17:46

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。

Narutolxy·2025-02-03 16:09

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio的环境，详细可以看我的这篇博客：Windows&&Linux跑通BAD-RFs实战__无数踩坑坑坑记录

Yunni_root·2025-02-03 15:36

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络

phy12321·2025-02-03 14:26

ArcGIS——数据库与服务备份（一、oracle中的geodatabase备份使用impdp与expdp）

一、引言谷歌百度文章已翻烂，自己想找的东西也找不到，硬是靠着自己偷懒的毅力来搞定了这个问题。一般文章建议空间数据库从arcmap中备份恢复，普通数据使用传统的oracle备份恢复，我认为都是存储在数据库中，应该有办法从oracle层面可以一起备份的，这就是这篇文章的起源。从此走向了一条不归路。二、oracle中geodatabase备份过程1、创建企业级geodatabase安装oracle客户端

gis_morningsun·2025-02-03 13:50

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

去年（2021年）Go+的slogan从“面向数据科学”的语言升级到了“面向工程、STEM教育与数据科学”三位一体的语言。也就是说，我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说，“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。所以去年Go+的版本迭代主要精力都花在了“低门槛”上。我们努力让Go+的使用门槛低到和Python相当的水平。这是从G

xushiweizh·2025-02-03 12:09

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

首先,三丰云提供的这台1C1G10G5M的免费服务器,对我们开展实验来说已经足够了。能在云端运行环境,省去了买实体服务器的开销,对我们这些技术迷来说实在太方便了。

shelby_loo·2025-02-03 12:08

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。

UnknownBody·2025-02-03 11:35

buuctf [极客大挑战 2019]FinalSQL

进入题目，又是这个作者，试试万能密码经过实验，双写什么的都没用。作者说的神秘代码，点进去发现url变了发现并没有什么卵用……正当我没有头绪的时候，我突然看到一句话，审题真的很重要：盲注！

cng_Capricornus·2025-02-03 10:23

PHP-CGI Windows平台远程代码执行漏洞(CVE-2024-4577)

文章目录前言声明一、简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞复现五、漏洞修复前言PHP在设计时忽略Windows中对字符转换的Best-Fit特性，当PHP-CGI运行在Window平台且使用了如下语系（简体中文

李火火安全阁·2025-02-03 10:22

公考雷达星钻VIP获取http://e.tb.cn/h.TcGv2fDsGYbunre?tk=0vJi3HFDm8C

毕设专业企业源码站2·2025-02-03 09:40

Flutter 新春第一弹，Dart 宏功能推进暂停，后续专注定制数据处理支持

在去年春节，Flutter官方发布了宏（Macros）编程的原型支持，同年的5月份在GoogleI/O发布的Dart3.4宣布了宏的实验性支持，但是对于Dart内部来说，从启动宏编程实验开始已经过去了几年

恋猫de小郭·2025-02-03 07:33

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华

m0_74823452·2025-02-03 06:47

上海建筑物轮廓全境面图层shp格式arcgis数据无偏移坐标字段有高度和楼层属性内容测评

本文将详细解析标题和描述中提到的“上海建筑物轮廓全境面图层shp格式arcgis数据无偏移坐标字段有高度和楼层属性2022年6月”这一IT知识主题，主要涵盖GIS（地理信息系统）技术、数据格式、以及在城市规划与管理中的应用

天赐信息科技·2025-02-03 02:15

PWN基础15：GOT表和 PLT表

prettyX·2025-02-02 22:16

什么是ROS2

ROS包括两个版本ROS1和ROS2，ROS1是在2007年由斯坦福大学人工智能实验室与机器人技术公司WillowGarage为了个人机器人项目的合作而开发的，2008年后由WillowGarage来进行推动

听风胖耗子·2025-02-02 22:16

Arcpy点点滴滴学习教程

ArcPy是一个以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。

梅里雪山GIS·2025-02-02 21:38

以Arcgis10.X要素类批量转带注记的CAD文件工具为例，分享如何利用Python的pywin32模块，将Arcgis和CAD联动起来进行二次开发。

Arcgis和CAD是每个测绘和地理信息相关专业从业者不可或缺的软件，和我们的日常工作息息相关，重要性不言而喻，经常使用到这两款软件的朋友，或多或少都有二次开发需求。

装疯迷窍_A·2025-02-02 21:08

定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标分析测评

【定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标+2022年】这一资源是GIS领域的重要数据集，主要用于城市规划、地理分析和建筑管理等方面。

天赐信息科技·2025-02-02 21:37

【ArcGIS遇上Python】Python使用栅格数据

栅格数据是一个独特的空间数据类型。很多地理处理工具都是为了处理栅格数据而开发的。1.列出栅格数据ListRaster函数是以Python列表的形式返回工作控件中的栅格数据，该函数的语法格式是：ListRaster({wild_card},{raster_type})可选参数wild_card通过名称限制返回的结果，参数raster_type通过栅格数据的类型限制返回的结果。举例：列出某个工作空间中

刘一哥GIS·2025-02-02 20:07

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

它为我们提供了一种方法，可以在计算机上模拟电磁现象，而不是在实验室中进行实验。有限元方法（FEM）是其中的一种流行的数值方法，它可以用于解决各种各样的工程问题，包括电磁学问题。

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

1.参数详解1.1.任务与实验配置--task:指定训练任务的类型，如an

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

isaac gym 和 legged gym 环境搭建记录

今天使用fanziqi大佬的rl_docker搭建了一个isaacgym下的四足机器人训练环境，成功运行leggedgym项目下的例子，记录一下搭建流程基础配置OperatingSystem:Ubuntu22.04.5LTSKernel

咋学都不累zgc·2025-02-02 19:24

legged gym（包含isaac gym）丝滑安装教程

LeggedGym（包含IsaacGym）安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym

littlewells·2025-02-02 18:49

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点

Marilynhom·2025-02-02 14:23

数据挖掘常用算法优缺点分析

在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

深入理解动态代理：JDK动态代理与CGLIB动态代理

Java中主要有两种动态代理机制：JDK动态代理和CGLIB动态代理。本篇文章将详细介绍这两种动态代理的概念、实现方式、应用场景，并进行对比分析。1.什么是动态代理？

捕风捉你·2025-02-02 11:33

推荐项目：SchemaGlue —— 解锁GraphQL架构新维度

井队湛Heath·2025-02-02 10:55

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

springAop使用的动态代理是jdk还是cglib

springAop使用的动态代理是jdk还是cglibSpringAOP使用的动态代理可以是JDK动态代理或CGLIB动态代理，具体选择哪种代理方式取决于被代理的目标对象的类型和配置。

weixin_45287472·2025-02-02 09:43

ROS2海龟仿真：两只海龟跟踪实验（一只键盘控制，一只自动跟随）

控制理论与工程应用基础作业1.环境准备确保ROS2已安装，并可以正常运行turtlesim模拟环境。首先，测试turtlesim节点是否能够正常启动：ros2runturtlesimturtlesim_node正常运行，关闭页面。2.创建功能包进入~/colcon_ws/src文件目录，使用以下命令创建一个新的ROS2功能包，命名为cpp_a_follow_turtle_pkg，并添加必要的依赖关

xehuosh·2025-02-02 09:12

Spring Boot 中的 AOP，到底是 JDK 动态代理还是 Cglib 动态代理？

大家都知道，AOP底层是动态代理，而Java中的动态代理有两种实现方式：基于JDK的动态代理基于Cglib的动态代理这两者最大的区别在于基于JDK的动态代理需要被代理的对象有接口，而基于Cglib的动态代理并不需要被代理对象有接口

肥肥技术宅·2025-02-02 09:11

浅谈Spring中JDK动态代理和CGLIB动态代理

代理模式可以分为静态代理和动态代理两种类型，而动态代理中又分为JDK动态代理和CGLIB代理

程序猿微刊·2025-02-02 09:10

JDK与CGLIB的适用场景

SpringAOP默认提供了两种动态代理方式：JDK动态代理和CGLIB代理。其选择取决于被代理的对象是否实现了接口，以及配置的代理模式。默认情况下，Spring会优先使用JDK动态代理。

码农技术栈·2025-02-02 08:09

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，力争每篇博客都把知识点涵盖全且通俗易懂。这本书主要讲了如何用Python处理各种类型的文件，如JSON、XML、CSV、Excel、PDF等。

solocoder222·2025-02-02 08:00

char和varchar的区别、varchar(?)中问号部分的含义、索引的作用

char和varchar的区别char是固定长度类型，当输入字符不满设定的固定长度时依旧占用固定长度的空间，补充空字节。

因特麦克斯·2025-02-02 07:00

002 mapper代理开发方式-xml方式

UserMapper.javaUser.javadb.propertiesSqlMapConfig.xmlUserMapper.xmlUserMapperTest.javapom.xml代理此处使用的是JDK的动态代理方式，延迟加载使用的cglib

简洁冬冬·2025-02-02 07:27

CSS实验性功能及CSS4特性

CSS4目前仍然是一个宽泛的概念，因为CSS的发展通常是通过一系列逐步完善的模块来进行的，而不是一次性推出一个全新的“第四代”。许多所谓的“CSS4”特性实际上是正在开发或已经草案阶段的CSS模块，它们可能在未来的CSS规范中被正式采纳。选择器4：:is()和:where()伪类允许动态选择一组元素。:has()伪类选择器允许基于子元素选择父元素。:scope伪类用于在ShadowDOM中选择元素

天涯学馆·2025-02-02 04:33

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

实验1.2OpenGL与着色器编程1.理论知识1.1OpenGL的含义OpenGL是一种应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface，API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库

起床悠悠·2025-02-02 03:38

ESP8266开发环境搭建

1、工具安装sudoapt-getinstallgccgitwgetmakelibncurses-devflexbisongperfpythonpython-serial2、下载编译工具or64-bitLinux

D_kity·2025-02-02 02:59

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测（数据采集、处理、分析、制图）

FLUS（FlexibleLandUseSimulation）模型是一个用于模拟土地利用变化的模型，它结合了经济理论、土地利用和土地覆盖变化的动态过程。FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局（ERS）开发，旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。以下是FLUS模型的一些关键特点：土地利用变化：模拟不同土地利用类型之间的转换，如从农田到城市用地或森林。经济驱动：模型基于经济原则，模拟土地所有者如

赵钰老师·2025-02-02 01:50

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章