CNN剪枝第34页

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构

希斯奎·2023-12-06 09:00

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统

最近项目需要用到轻量级的网络模型，后期考虑进一步的剪枝和量化达到加速推理的目的，正好有时间就想着基于实际的数据集来开发构建项目做测试，本文的核心目的就是选定轻量级神经网络模型GhostNet来开发构建细粒度鸟类识别系统

Together_CZ·2023-12-06 08:42

机器学习实验二：决策树模型

支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一

Magic171·2023-12-06 07:50

《东宫》续集——小枫，谢谢你，替我报复了李承鄞！

修剪枝叶的手突然顿住，有些恍惚，随即放下剪子，被剪刀卡断枝茎的绿叶，无声滑落。李承鄞，你终于回来了。自从太子殿下带兵进攻西州起，至今已6月有余。

溪风饮露·2023-12-06 07:00

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

就是想要看一看，在CNN网络中，那么多卷积，到底提取了哪些特征。这就涉及到了卷积特征的可视化技术。我们可以通过一定的方法，将神经网络每一层卷积的输出（也就是

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳

金木讲编程·2023-12-06 04:51

回溯算法题型分类

去思考可以剪枝的条件，为什么有的时候用used数组，有的时候设置搜索起点begin变量，理解状态变量设计的想法。

未来星_狒狒·2023-12-06 04:09

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。

a谷雨c·2023-12-06 03:57

DFS常见题目

combine(intn,intk){dfs(n,k,1);returnres;}//n表示从1-n里面选，k表示要选多少个数，start表示选择的起点voiddfs(intn,intk,intstart){//剪枝

Xu221·2023-12-06 02:12

【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的文献阅读记录

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品

羞儿·2023-12-05 23:02

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

23、什么是卷积的 Feature Map?

FeatureMap,中文称为特征图，卷积的FeatureMap指的是在卷积神经网络（CNN）中，通过卷积这一操作从输入图像中提取的特征图。上一节用示意动图介绍了卷积算法是如何完成的。

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:37

目标检测——R-CNN系列检测算法总结

R-CNN系列算法详细解读文章：R-CNN算法解读SPPNet算法解读FastR-CNN算法解读FasterR-CNN算法解读MaskR-CNN算法解读目录1、概述1.1获取目标候选框1.2候选框提取特征

lishanlu136·2023-12-05 16:14

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记

这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.1:FCN基本思路自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割

云时之间·2023-12-05 15:28

成功解决Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object fil

成功解决Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:libcuda.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory

旋转的油纸伞·2023-12-05 15:29

ViT

ViTAnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale目录abstractintroViT延申参考abstract之前或是直接CNN

Mr.Light·2023-12-05 15:26

Vision Transformer（VIT）原理总结

基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。

白三点·2023-12-05 15:26

VIT论文介绍

1.引言本文来讲解一篇论文VIT，这篇算是引起VIT跟CNNs之争的开端。

赵卓不凡·2023-12-05 15:25

代码随想录算法训练营第十天| LeetCode459.重复的子字符串

459.重复的子字符串题目：459.重复的子字符串////暴力解法超时O(N^2)，需要剪枝操作classSolution{public:boolisrepeat(string&s,string&son

冰冰的coco·2023-12-05 15:06

YOLOv8-Seg改进：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer

会AI的学姐·2023-12-05 12:28

YOLOv8优化策略：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer

会AI的学姐·2023-12-05 12:27

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.SENetV2论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf摘要：卷积神经网络（CNNs

会AI的学姐·2023-12-05 12:55

语音识别从入门到精通——1-基本原理解释

语音识别流程1.2.1预处理1.2.2语音检测和断句1.2.3音频场景分析1.2.4识别引擎(**语音识别的模型**)1.传统语音识别模型2.端到端的语音识别模型基于Transformer的ASR模型基于CNN

小陈phd·2023-12-05 09:18

从零开始实现神经网络(二)_CNN卷积神经网络

参考文章:介绍卷积神经网络1介绍卷积神经网络2在过去的几年里，关于卷积神经网络（CNN）的讨论很多，特别是因为它们彻底改变了计算机视觉领域。

ourkix·2023-12-05 09:34

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)

神经网络模型：1.CNN（卷积神经网络）原理：CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:08

力扣刷题总结哈希表（2）

A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算1.两数之和easymap哈希，因为要返回下标15.三数之和mid哈希很难，因为要考虑去重，双指针法更优18.四数之和mid和三数之和相似，使用双指针，注意剪枝区别哈希表的第二部分主要总结几个使用哈希表非常复杂的问题

A_SHOWY·2023-12-05 06:15

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

GCN, GAT, GraphSAGE对比【整理】

Kadima08·2023-12-05 04:46

大厂算法面试之leetcode精讲12.堆

leetcode精讲12.堆视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝

全栈潇晨·2023-12-05 00:48

回溯和分支算法

——三种图：n叉树、子集树、排序树剪枝不满住条件的进行裁剪优化剪枝！回溯：DFS+剪枝；分支限界：BFS+剪枝实例0-1背包问题的一个实例给定n=3种物品和一背包。

奋斗的java小伙·2023-12-05 00:20

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。

Snu77·2023-12-04 21:17

【刷题】DFS

DFS递归：1.判断是否失败终止2.判断是否成功终止，如果成功的，记录一个成果3.遍历各种选择，在这部分可以进行剪枝4.在每种情况下进行DFS，并进行回退。

qq_42725437·2023-12-04 18:36

21、Resnet50 中包含哪些算法？

卷积卷积算法是CNN网络的核心，它的主要作用是对图片（第一层卷积的输入是原始的图片）或者特征图（中间的卷积的输入是上面卷积输出的特征图）进行

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:40

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库

purple_love·2023-12-04 14:25

40从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用：R-CNN

R-CNN在传统的目标检测方法中，我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类，此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。

Jachin111·2023-12-04 14:38

【大连民族大学C语言CG题库练习题】——组合1

【输入形式】【输出形式】【样例输入】42【样例输出】[2,4][3,4][2,3][1,2][1,3][1,4]【样例说明】【评分标准】代码思路：这里是未剪枝优化版int*path;intpathTop

川穹2001·2023-12-04 13:59

九日集训第十五轮 (第七讲) 二维数组

前言记录几个面试常见题型一、知识点二位数组，在算法题中的调用**，列的大小，vectorgrid[0]二、题目1、1351统计矩阵中的负数1.1分析剪枝不用O(n^2)1.2代码classSolution

廾匸_247·2023-12-04 12:29

2 文本分类入门：TextCNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1408.5882.pdfTextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型。它在卷积神经网络的基础上进行了一些修改，以适应文本数据的特点。

汀沿河·2023-12-04 09:06

python3.6深度学习图片集处理项目源代码（为cnn等准备图片集合，批量生成、删除、改名、旋转、调整大小）

为了方便深度学习，训练模型编写该代码，图片批量生成、删除、改名、旋转、调整大小、排序、计算图片数量，欢迎大家补充修改。代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2018/3/413:07#@File:imagespro.py#@Software:PyCharmimportosimportos.pathfromPILimportImagefrom

wyx100·2023-12-04 06:59

Head、Neck、Backbone介绍

Backbone：backbone是模型的主要组成部分，通常是一个卷积神经网络（CNN）或残差神经网络（ResNet）等。backbone负责提取输入图像的特征，以便后续的处理和分析。

mango1698·2023-12-04 06:28

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset

aliwa.·2023-12-04 06:54

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4

源代码•宸·2023-12-04 01:26

通过pnnx导出ncnn。

巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:47

pymysql基本使用

关闭连接4.事务操作的方法3.游标对象的使用3.1游标对象用于执行sql语句3.2游标对象获取数据3.3游标的关闭4.一次添加多条数据事务练习1.入门体会导入模块importpymysql创建连接对象cnn

彭于晏的女朋友！·2023-12-03 22:00

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络–CNN最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

C++超详细五子棋游戏（AI实现人机对弈+双人对弈+EasyX图形化界面+详细介绍）

2、判胜四、人机对弈超详细剖析1、整体代码分析2、玩家落子3、机器落子4、判胜五、图形化界面代码剖析1、显示菜单2、打印棋盘3、右侧工具栏六、完整代码及超详细注释1、AI算法2、AI的打分机制3、搜索剪枝

Moua·2023-12-03 17:37

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